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tensorflow學習筆記（5）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）

【深度學習系列】用PaddlePaddle和Tensorflow實現(xiàn)經(jīng)典CNN網(wǎng)絡GoogLeNet...

「TensorFlow2.0」如何搭建網(wǎng)絡模型？

手寫數(shù)字識別：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN原理詳解

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TF：基于CNN(2+1)實現(xiàn)MNIST手寫數(shù)字圖片識別準確率提高到99%

【DL筆記9】搭建CNN哪家強？TensorFlow,Keras誰在行？

深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡——經(jīng)典網(wǎng)絡GoogLeNet(Inception V3)網(wǎng)絡的搭建與實現(xiàn)

使用Python基于TensorFlow的CIFAR

Caffe學習4

【paddlepaddle速成】paddlepaddle圖像分類從模型自定義到測試

Char RNN原理介紹以及文本生成實踐

在C#下使用TensorFlow.NET訓練自己的數(shù)據(jù)集

Pytorch YOLOv3 網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)

深度學習 CNN trick 合集

商湯LPCV冠軍方案揭秘！效率優(yōu)化的極致探索

最大值池化與均值池化比較分析

DenseNet：比ResNet更優(yōu)的CNN模型

AlexNet

Caffe中卷積的實現(xiàn)細節(jié)（涉及到BaseConvolutionLayer、ConvolutionLayer、im2col等）