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哪些職業(yè)會(huì)被人工智能取代?行政、服務(wù)業(yè)等最危險(xiǎn)
    哪些職業(yè)會(huì)被人工智能取代?行政、服務(wù)業(yè)等最危險(xiǎn) 
                   2016-03-14

  在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)第三場比賽中,谷歌開發(fā)的人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝韓國棋手李世石,總比分3:0領(lǐng)先,這也意味著“阿爾法狗”實(shí)際上已經(jīng)獲得勝利。既然已經(jīng)在圍棋這一人工智能領(lǐng)域的最大挑戰(zhàn)上擊敗了人類最優(yōu)秀的棋手之一,那么令許多公眾感到恐慌的一個(gè)問題隨之而來——哪些職業(yè)未來會(huì)被人工智能所取代呢?

  “阿爾法狗”是一些網(wǎng)友對谷歌AlphaGo人工智能的昵稱。昨日,“阿爾法狗”憑借著卓越的算法能力,在舉世矚目的“人機(jī)大戰(zhàn)”中連續(xù)第3局戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍、圍棋九段(職業(yè)級別最高段)選手李世石?!皺C(jī)器戰(zhàn)勝人”,引發(fā)了大眾對人工智能威脅人類的擔(dān)憂。那么“阿爾法狗”到底是誰?它的圍棋技術(shù)是如何學(xué)習(xí)的?人工智能又離我們到底有多遠(yuǎn)呢?

  解讀

  “阿爾法狗”是什么鬼?

  “阿爾法狗”其實(shí)是一款圍棋人工智能程序,由位于英國倫敦的谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)。它也是第一款能擊敗專業(yè)圍棋選手的計(jì)算機(jī)軟件。

  據(jù)DeepMind的團(tuán)隊(duì)介紹,選擇圍棋,恰恰是因?yàn)閲宓膹?fù)雜。圍棋的“分支因子”無窮無盡,走法比全宇宙的原子數(shù)量還要多。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)程序在下棋時(shí),會(huì)使用“暴力計(jì)算”的做法,為所有可能的步數(shù)建立搜索樹,也就是根據(jù)數(shù)學(xué)和邏輯推理的方法,把每一種可能的路徑都走一遍,從中選出最優(yōu)的走法。

  但是圍棋棋盤有361個(gè)點(diǎn),走法變化繁多,普林斯頓的研究人員算出了19×19格圍棋的精確合法棋局?jǐn)?shù)的所有可能性是一個(gè)171位數(shù)——比宇宙中的原子數(shù)還多。這樣的計(jì)算結(jié)果,哪怕是巨型計(jì)算機(jī)也要算上許多年。而且由于圍棋的每顆棋子都相同,沒有大小的區(qū)分,這使得圍棋的下法中增加了很多“隨機(jī)”的成分,無法用邏輯推理來預(yù)測。所以圍棋一直被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的最大挑戰(zhàn)。

  在阿爾法狗出現(xiàn)之前,電腦的圍棋能力還停留在業(yè)余水平。專家預(yù)言,想擊敗世界上的精英選手,電腦技術(shù)至少還要再發(fā)展十年。但是“阿爾法狗”做到了。

  簡單來說,“阿爾法狗”系統(tǒng)之所以可以玩轉(zhuǎn)圍棋,是因?yàn)樗哂袃蓚€(gè)大腦,一個(gè)叫做“策略網(wǎng)絡(luò)”,負(fù)責(zé)選擇下一步走法;另一個(gè)“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”,負(fù)責(zé)預(yù)測比賽勝利者,每走一步估算一次獲勝方,而不是一直搜索到比賽結(jié)束,從而減少了運(yùn)算量。兩個(gè)大腦配合工作,于是將圍棋巨大無比的搜索空間壓縮到可以控制的范圍之內(nèi)。

  揭秘

  “阿爾法狗”的圍棋是怎么學(xué)的?

  戰(zhàn)勝人類的第一步是模仿人類。“阿爾法狗”首先用圍棋專業(yè)棋手的3000萬步實(shí)例對“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”進(jìn)行訓(xùn)練。而假如一個(gè)人要學(xué)習(xí)3000萬步,每步1分鐘,需要60多年。通過這種經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí),阿爾法狗對人類走法的預(yù)測準(zhǔn)確率就能達(dá)到57%了。

  模仿之后,第二步便是超越人類?!鞍柗ü贰弊钐貏e的一點(diǎn)就是,它可以“深度學(xué)習(xí)”。DeepMind公司CEO哈薩比斯說:“AlphaGo的棋風(fēng)跟人類很像,因?yàn)樗鼤?huì)像人一樣去學(xué),而且在下棋的過程中變得越來越強(qiáng)大,你我都是這么學(xué)的?!?/p>

  傳統(tǒng)意義下,計(jì)算機(jī)做出的所有反應(yīng)都依賴于人類事先寫入的、具體的程序。因此,如果把所有非典型的例子都一一窮盡,轉(zhuǎn)化為代碼告訴計(jì)算機(jī),是一項(xiàng)非常龐雜的工作。

  但是“阿爾法狗”不會(huì)如此“按部就班”,它可以像人腦一樣自己來學(xué)習(xí),不斷提升棋藝,靠的就是“深度機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)”。簡單來說,阿爾法狗可以自己與自己對弈,目前它自我對弈已經(jīng)超過3000萬局,在這個(gè)過程中,“阿爾法狗”不斷積累勝負(fù)經(jīng)驗(yàn),舉一反三,形成對圍棋的一種“全局觀”。如此,“阿爾法狗”在接下來的比賽中就不會(huì)完全依賴于“經(jīng)驗(yàn)”,而是依靠自己的評價(jià)網(wǎng)絡(luò),帶有創(chuàng)新性地選擇最有利于自己的走法。

  “阿爾法狗”與人類對戰(zhàn)已經(jīng)不是第一次了,去年10月,它就曾以5:0的成績完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段選手樊麾。在那之后,有專家就曾預(yù)測,“計(jì)算機(jī)程序擊敗圍棋世界冠軍是遲早的事,這是因?yàn)?,?jì)算機(jī)的運(yùn)算速度比人腦快得多,能憑借‘大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)’在短期分析完一個(gè)人一生也無法窮盡的棋譜,棋力提升的速度和幅度都很驚人?!?/p>

  分析

  人工智能距離我們有多遠(yuǎn)?

  在“阿爾法狗”戰(zhàn)勝李世石后,許多人驚訝于人工智能的高水平,并且立志學(xué)習(xí)圍棋,以便有一天能離人工智能更近一步。事實(shí)上,人工智能距離我們并不遠(yuǎn),并且會(huì)越來越近。

  如果你有一部iPhone,就可以通過SIRI語音助手直接讓它為你接打電話、讀取短信、介紹餐廳、報(bào)告天氣等,用戶可以和SIRI對話,如果SIRI沒理解,還會(huì)反問,“您是要導(dǎo)航去公司,還是回家?”這里的SIRI就是一套人工智能語音系統(tǒng)。

  人工智能,就是能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器。家里的掃地機(jī)器人可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)污物并幫助打掃,這就是人工智能的功勞。

  前不久騰訊開發(fā)的一款寫稿機(jī)器人Dreamwriter,可以根據(jù)算法在第一時(shí)間自動(dòng)生成稿件,瞬時(shí)輸出分析和研判,一分鐘內(nèi)將重要資訊和解讀送達(dá)用戶。上個(gè)月,搜狐推出了智能股市播報(bào)系統(tǒng),由機(jī)器人自動(dòng)跟蹤、捕捉市場的動(dòng)態(tài),進(jìn)行純粹客觀描述,以信息流的方式推送給用戶。上述兩項(xiàng)人工智能引發(fā)了對機(jī)器與人工之間如何平衡的討論,有專家表示,“機(jī)器重在掃描挖掘發(fā)現(xiàn)信號(hào)和機(jī)會(huì),而人工重在深度分析和評論,只有找到其中的平衡點(diǎn),才能滿足用戶對資訊有效性的實(shí)際需求,帶來創(chuàng)造性的閱讀體驗(yàn)?!?/p>

  此外,支付寶推出的“芝麻信用評分”也是基于人工智能機(jī)器評出的,人工智能結(jié)合用戶信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)、人脈關(guān)系五個(gè)維度客觀呈現(xiàn)個(gè)人信用狀況的綜合評分。分?jǐn)?shù)達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn),可以享受各種信用借貸、免押服務(wù)、實(shí)名社交服務(wù)。

  這些生活中的場景都是基于人工智能完成的,而科學(xué)家們也在致力于用人工智能解決更多生活中的問題,哈薩比斯說:“盡管游戲是開發(fā)和測試人工智能快捷高效的完美平臺(tái),但我們最終還是想用這些技術(shù)來解決現(xiàn)實(shí)世界中的重要問題。我們的方法具有普遍性,所以我們希望有一天能夠?qū)λ鼈冞M(jìn)行擴(kuò)展,幫助我們解決人類社會(huì)中最棘手也是最緊迫的問題,這些問題從氣候建模到疑難雜癥分析,不一而足?!?/p>

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