3:53 樹澤：假如讓阿爾法狗來做A股 來自樹我直言 
假如讓這個比最聰明的人腦還聰明的阿爾法狗狗來做投資會怎么樣？一個超級人工智能來構建投資組合，它能不能戰(zhàn)勝市場呢？
全世界都在圍觀谷歌機器人和李世石之間的人機大戰(zhàn)。昨天機器人首戰(zhàn)告捷，科技越來越進步，有人歡喜有人愁。
|假如讓阿爾法狗狗來做 A股|
樹澤說——
它很有可能會慘敗
我們市場的典型特征是高波動率，也就是大起大落。之所以會這樣，是因為大家不看報表，不太關心價值，是情緒在推動市場漲跌。所以，想做好 A股，你需要的是共情能力，也就是你得能感知到大家的情緒，能猜中別人是怎么想的，你就能抓到漲停板。
超級人工智能沒有情緒，它不會受情緒影響而犯錯誤，所以能下棋比人厲害；可是也正因為它無法感知對面人的情緒，所以它很難做好受情緒推動的Ａ股，它來了肯定會被我們各路游資給忽悠暈菜的。
|那么，成熟市場呢？|
成熟市場有個特點，大家不是簡單的博弈關系，不是賺別人的錢，而是賺企業(yè)成長的錢，這需要超級學習能力。那么多的前沿行業(yè)和公司每天冒出來，如何去思考去判斷他的價值，這本質上是在做科研。目前很多的超級人工智能，本質上是個大號超級計算器，它并不會人類的學習，類比，反思等等能力。它會的只是窮舉，列出所有的可能性，因為算的快，就好比破譯密碼，我猜不出來，但是我算的快，我全部試一遍總可以了吧。
|機器能否真正學會人的思考方式？|
有一本很有名的書，叫做《學習之道》，講的是一個叫做喬希的美國棋手成長的故事。他講過一個初學國際象棋的經歷，那些其他的小神童，都是熟讀各種兵書、棋譜，一上來開局都是各種凌厲，讓人眼花繚亂，然后呢？然后就沒有然后了。但是喬希他不是這么做的，他記憶的不是那些具體的套路，他記的是模式和不同的結構。這就是真正的人工智能和超級計算器的區(qū)別。真正的人工智能，需要學習人類學習中很重要的一點——整體推論，要判斷整體局面，這是很多模型都做不到的東西。
關于“阿爾法狗”
“阿爾法狗”（AlphaGo）是初創(chuàng)企業(yè)DeepMind研制的人工智能，DeepMind在2014年被谷歌收購。在AlphaGo團隊的成長史中，匯聚著一群超級英雄。
（資料來源：DT財經）
“AlphaGo之父”德米斯·哈薩比斯
哈薩比斯是個真正的神童，8歲就會編寫計算機游戲，13歲就是國際象棋大師了。2011年，年紀輕輕的他拿到劍橋大學的雙學位，創(chuàng)辦了DeepMind，開始做AlphaGo。哈薩比斯不僅是公司副總裁，更是一個真正的科學家，他管理整個團隊之余，還不忘在世界頂級科學大會上發(fā)表了4篇論文。
DeepMind在加入谷歌之后，人力層面也得到了極大的更新，籠絡到了更多的人類計算機科學領域的尖端研究員。
關于AlphaGo的深度學習原理
讓我們先來看一段人工智能的發(fā)展史
1963年，國際象棋AI（深藍）首次與人類大師對抗
1996年，國際象棋AI首次挑戰(zhàn)人類世界冠軍，但以2-4落敗
1997年，國際象棋AI以1勝2負3平首次戰(zhàn)勝人類世界冠軍
2006年，人類最后一次打敗頂尖的國際象棋AI
2015年，AlphaGo以5:0戰(zhàn)勝歐洲冠軍樊麾
2016年3月，AlphaGo與世界頂尖棋手李世石對弈
AlphaGo是一個自我學習的機器人，就像打游戲一樣，在不斷的對戰(zhàn)中不斷進化升級。AlphaGo不僅志在下棋，作為一個有著“深度學習”功能的機器人，他的使命在于模仿人類的思維進行學習。
深度學習其實是神經網絡網絡的品牌重塑?！皣迨墙K極挑戰(zhàn)，它是游戲金字塔的最頂端，需要無與倫比的智慧。它充滿了魅力，而且振奮人心的是，我們不僅掌握了它，而且用了一種極為有趣的算法?！?/span> 哈薩比斯認為，圍棋在更大程度上是一種藝術，而不是科學，“而且AlphaGo的棋風跟人類很像，因為它會像人一樣去學，而且在下棋的過程中變得越來越強大，你我都是這么學的。它的數(shù)量級超過任何人的想象，我們最看重的一點是，它不是用手動指定的規(guī)則形成的專家系統(tǒng)，而是使用通用機器學習技巧，自學掌握了圍棋。最終，我們希望把這些技巧應用到重要的現(xiàn)實問題中去，比如對氣候進行建模或復雜疾病的分析。所以，它下一步會攻克什么呢？想想就讓人興奮。”
許樹澤,第一財經主持人、央廣中國之聲評論員。曾現(xiàn)場全程主持08年奧林匹克賽事及頒獎，曾訪談“中國最佳商業(yè)領袖獎”等傳統(tǒng)產業(yè)領袖，及福布斯中國30位30歲以下創(chuàng)業(yè)者等青年才俊?，F(xiàn)運營樹我直言，關注行業(yè)風口，對市場金融和前沿趨勢保持學習和思考。請搜索 shuzeshiwo 或長按二維碼，添加關注 :）
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