《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》考試即將來臨，
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小研，《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》課程結(jié)束了，快要考試?yán)?，?fù)習(xí)沒有思路怎么辦呀？
小研
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1、衛(wèi)生統(tǒng)計工作的步驟為（研究設(shè)計、資料搜集、資料整理、資料分析、結(jié)果報告與表達(dá)）。
2、統(tǒng)計學(xué)的研究內(nèi)容是統(tǒng)計設(shè)計與統(tǒng)計分析，其中統(tǒng)計設(shè)計是首要原則，統(tǒng)計分析包括統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷和關(guān)系分析。
3、統(tǒng)計中所說的總體是指（根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位某項變量值的集合）。
4、統(tǒng)計上所說的樣本是指（從總體中隨機(jī)抽取的具有代表性觀察單位某項變量值的集合）。
5、參數(shù)是指（反映總體的統(tǒng)計指標(biāo)）。
6、從一個總體中抽取樣本，產(chǎn)生抽樣誤差的原因是（同一總體中的個體之間存在差異）。
7、抽樣的目的是（由樣本統(tǒng)計量推斷總體參數(shù)）。
8、良好的實驗設(shè)計，能減少人力、物力，提高實驗效率，還有助于消除或減少（系統(tǒng)誤差）。
9、隨機(jī)事件一般是指（在一次試驗中可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件，其發(fā)生的概率為0<P<1）。
10、用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差可以全面描述（正態(tài)與近似正態(tài)分布）資料的特征。
11、對數(shù)正態(tài)分布是一種（正偏態(tài)）分布。
12、變異系數(shù)CV的數(shù)值（可以大于1，也可小于1）。
13、各觀察值乘以一個大于0的常數(shù)后，（變異系數(shù)）不變。
14、表示血清抗體滴度資料平均水平最常用的的指標(biāo)是（幾何均數(shù)）。
15、要表示某地區(qū)2007年強(qiáng)直性脊柱炎患者的職業(yè)構(gòu)成，可以繪制（圓圖）。
16、比較身高和體重兩組數(shù)據(jù)變異度大小宜采用（變異系數(shù)）。
17、以下指標(biāo)中（標(biāo)準(zhǔn)差）可用來描述計量資料的離散程度。
18、偏態(tài)分布宜用（四分位數(shù)間距）描述其變異程度。
19、（對稱）分布的資料，均數(shù)等于中位數(shù)。
20、一組變量的標(biāo)準(zhǔn)差將（隨變量值之間的變異增大而增大）。
21、最小組段無下限或最大值段無上限的頻數(shù)分布資料，可用（中位數(shù)）描述其集中趨勢。
22、（標(biāo)準(zhǔn)誤）小，表示用該樣本均數(shù)估計總體均數(shù)的可靠性大。
23、在實際工作中，發(fā)生把構(gòu)成比作率分析的錯誤的主要原因是由于（計算構(gòu)成比的原始資料較率容易得到）。
24、決定正態(tài)分布形狀的是（總體標(biāo)準(zhǔn)差、總體均數(shù)）。
25、正態(tài)分布有兩個參數(shù)與δ、μ，（δ越大）相應(yīng)的正態(tài)曲線的形狀越扁平 。
26、對正態(tài)分布曲線描述有誤的是（正態(tài)分布曲線上下完全對稱）。
27、均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差之間的關(guān)系是（標(biāo)準(zhǔn)差越小，均數(shù)代表性越大）。
28、統(tǒng)計推斷的內(nèi)容是（參數(shù)估計、假設(shè)檢驗和用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)）。
29、兩樣本均數(shù)比較，經(jīng)t檢驗，差別有統(tǒng)計學(xué)意義時，P值越小，說明（越有理由認(rèn)為兩總體均數(shù)不同）。
30、兩樣本均數(shù)比較的t檢驗的適用條件是（滿足獨立性、兩總體方差相等和資料服從正態(tài)分布）。
31、方差分析有一個前提條件是方差齊性，是指（組間方差=組內(nèi)方差） 。
32、兩個小樣本計量資料比較假設(shè)檢驗，首先考慮（資料符合t檢驗還是秩和檢驗的條件）。
一、統(tǒng)計學(xué)的基本概念
總體：是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀測單位的集合。
樣本：是從統(tǒng)計總體中隨機(jī)抽取的、具有代表性的部分觀測單位的集合。
同質(zhì)：即構(gòu)成總體的各個觀測單位在某一方面或幾方面的性質(zhì)相同或基本相同。
變異：是指在同質(zhì)基礎(chǔ)上各觀測單位之間的差異。
離散型變量：指只能取可數(shù)的或有限個數(shù)的變量。特點只是取順序整數(shù)值。
連續(xù)性變量：指可以取各整數(shù)區(qū)間的一切實數(shù)值的變量。特點是在兩個連續(xù)的整數(shù)值之間還可以用小數(shù)或分?jǐn)?shù)連接起來的非整數(shù)值。
二、統(tǒng)計的含義
1.統(tǒng)計工作：指搜集、整理、分析和研究統(tǒng)計數(shù)據(jù)的工作，是統(tǒng)計數(shù)據(jù)與統(tǒng)計理論的基礎(chǔ)和源泉。
2.統(tǒng)計數(shù)據(jù)：指統(tǒng)計工作研究的主體及成果。
3.統(tǒng)計學(xué)：是對研究對象的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整理、分析和研究，以揭示其總體特征和規(guī)律性的方法論科學(xué)。
三、統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容
1.研究設(shè)計：是按照研究目的和統(tǒng)計學(xué)要求制定具有針對性、具體性、專業(yè)性的工作方案。
2.統(tǒng)計描述：用統(tǒng)計指標(biāo)、統(tǒng)計圖、統(tǒng)計表等方法描述樣本資料的數(shù)據(jù)特征及其分布規(guī)律，是整個統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)。
3.統(tǒng)計推斷：用樣本信息推論總體特征的歸納過程，它有兩個重要領(lǐng)域。
四、誤差及其分類
誤差指實際觀測值與真值之差或樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。
誤差分為非隨機(jī)誤差和隨機(jī)誤差，
非隨機(jī)誤差：
粗差--粗心大意，無規(guī)律性，可以避免；
系統(tǒng)誤差--儀器、方法、等條件的差異，感官、理論和實驗方法的差異。
隨機(jī)誤差：
測量誤差--由一系列實驗或觀測條件的隨機(jī)波動造成的實測值與真值之差；
抽樣誤差--隨機(jī)抽樣引起的統(tǒng)計量與參數(shù)之間的差異。
五、統(tǒng)計工作的基本步驟
研究設(shè)計、搜集資料、整理資料、分析資料。
一、頻數(shù)分布：
含義：是指觀測值按大小分組，各個組段內(nèi)觀測值個數(shù)的分布，它是了解數(shù)據(jù)分布形態(tài)特征與規(guī)律的基礎(chǔ)。集中趨勢和離散趨勢是其兩個重要特征。
集中趨勢是指一組變量值的集中傾向或中心位置；離散趨勢即一組變量值的離散傾向。它們是揭示數(shù)據(jù)分布的類型和正確進(jìn)行統(tǒng)計描述與統(tǒng)計推斷的前提。
頻數(shù)分布表（頻數(shù)表）：是觀測值或某些類別及其相應(yīng)的頻數(shù)按一定順序排列的表格。
醫(yī)學(xué)參考值范圍：是為了減小變異的影響，提高參考值作為判定正?；虍惓５目煽啃运_定的絕大多數(shù)正常人醫(yī)學(xué)參考值的波動范圍。
率：表示某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度，是頻率指標(biāo)。
構(gòu)成比：事物內(nèi)部各組成部分所占整體的比重或分布，常用百分?jǐn)?shù)表示。
相對比：描述兩個有關(guān)指標(biāo)的比例關(guān)系，指標(biāo)可以是絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)。
率的標(biāo)準(zhǔn)化：采用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)計算各率的標(biāo)準(zhǔn)化率，使各率具有可比性，目的是在比較總率時消除混雜因素的影響。
二、頻數(shù)分布表/圖的作用
1.描述頻數(shù)分布的集中趨勢與離散趨勢，直觀地揭示數(shù)據(jù)的分布特征和分布類型；
2.便于發(fā)現(xiàn)資料中某些遠(yuǎn)離群體的特大或特小的可疑值；
3.便于進(jìn)一步計算統(tǒng)計指標(biāo)和進(jìn)行統(tǒng)計分析。
三、正態(tài)分布的特征
1.集中性、對稱性和均勻變動性；
2. υ和σ是正態(tài)分布的兩個參數(shù)，決定了整個分布圖形；υ恒定時，σ越大，表示數(shù)據(jù)越分散，曲線越矮胖；反之…
3.任何均數(shù)為υ、標(biāo)準(zhǔn)差為σ的正態(tài)分布N（υ，σ2）都可以轉(zhuǎn)換為均數(shù)為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N（0，1）。
四、制定醫(yī)學(xué)參考值范圍的注意事項
1.需根據(jù)研究目的選定適當(dāng)?shù)陌俜纸缰?，?0%、90%、95%、99%，常用95%；
2.根據(jù)指標(biāo)的實際用途確定單側(cè)或雙側(cè)界值；
3.根據(jù)資料的分布特點，選用恰當(dāng)?shù)挠嬎惴椒ǎ?/p>
4.根據(jù)專業(yè)知識確定是否需要按照年齡、性別等分組；
5.有足夠的樣本量，一般不低于100例。
五、應(yīng)用相對數(shù)的注意事項
1.計算相對數(shù)的分母不宜太??；
2.觀察單位數(shù)不等的幾個率不能直接相加求其合計率；
3.資料對比時應(yīng)注意可比性；
4.資料分析時不能以構(gòu)成比代替率。
一、標(biāo)準(zhǔn)誤：表示樣本指標(biāo)值在抽樣分布中的變異情況，樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差也稱均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，描述同一總體中隨機(jī)抽出n相同的多個樣本均數(shù)間的離散型。
自由度：是某一統(tǒng)計量中取值不受限制的變量的個數(shù)。
二項分布：是對只具有兩種互斥結(jié)果的離散型隨機(jī)事件的規(guī)律性描述的一種概率分布。
柏松分布：是一種常見的離散型分布，用來描述單位面積、體積、時間、人群內(nèi)等稀有或罕見事件發(fā)生的分布規(guī)律。
區(qū)間估計：結(jié)合樣本統(tǒng)計量和標(biāo)準(zhǔn)誤確定一個具有較大可信度的包含總體參數(shù)的區(qū)間，該區(qū)間稱為總體參數(shù)的1—α可信區(qū)間。
準(zhǔn)確度：是可信區(qū)間包含參數(shù)的概率大小，用可信度（1—α）表示。可信度越接近1，準(zhǔn)確度越高。
精密度：是對參數(shù)估計的范圍或長度的度量?？尚艆^(qū)間的長度越小，其估計的精密度越高。
在可信度確定的情況下，通過增加樣本量來減小SE，使得CI（可信區(qū)間）的長度減小，從而提高精密度。
二、抽樣分布的特點
1.各樣本均數(shù)未必等于總體均數(shù)；
2.各樣本均數(shù)間存在差異；
3.樣本均數(shù)呈正態(tài)分布；
4.樣本均數(shù)的變異范圍較原變量的變異范圍??；
5.隨著樣本n增加，樣本均數(shù)的變異程度減??；
6.若原始變量服從正態(tài)分布，則統(tǒng)計量服從正態(tài)分布。反之，當(dāng)n較大時，統(tǒng)計量也服從正態(tài)分布；當(dāng)n較小時，統(tǒng)計量為非正態(tài)分布。
三、標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別
標(biāo)準(zhǔn)差：
1.隨著n的增大逐漸趨于穩(wěn)定；
2.表示觀測值變異大??；
3.結(jié)合均數(shù)描述正態(tài)分布的特征；
4.在正態(tài)分布時做參考值范圍的估計；
5.計算變異系數(shù)和均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。
均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤：
1.隨著n的增大逐漸減小，與n的平方根成反比；
2.表示樣本抽樣誤差的大小；
3.描述樣本均數(shù)的可靠性；
4.結(jié)合均數(shù)估計總體均數(shù)的可信區(qū)間；
5.進(jìn)行均數(shù)間差別的假設(shè)檢驗。
一、假設(shè)檢驗：又稱顯著性檢驗，是利用樣本信息，根據(jù)一定的概率水準(zhǔn)，推斷樣本指標(biāo)（統(tǒng)計量）與總體指標(biāo)（參數(shù)）、不同樣本指標(biāo)間的差別有無意義的統(tǒng)計分析方法。
無效假設(shè)：表示差別是由抽樣誤差引起，無統(tǒng)計學(xué)意義，記為H0。
備擇假設(shè)：表示差別為處理因素所致，有統(tǒng)計學(xué)意義，記為H1。
I型錯誤：統(tǒng)計推斷結(jié)果拒絕了實際上成立的H0，犯了“棄真”的錯誤。是指組間差異實際上不存在，統(tǒng)計推斷的結(jié)果卻錯誤地認(rèn)為存在組間差異，故稱為假陽性錯誤。
II型錯誤：統(tǒng)計推斷結(jié)果不拒絕了實際上是不成立的H0，犯了“存?zhèn)巍钡腻e誤。是指組間差異確實存在，而統(tǒng)計推斷結(jié)果卻未檢出該差異，故成為假陰性錯誤。
二、假設(shè)檢驗的步驟
1.建立檢驗假設(shè)、確定檢驗水準(zhǔn)；
2.選擇檢驗方法、計算統(tǒng)計量；
3.確定P值、作出推論。
獨立樣本（兩樣本或成組）t檢驗的應(yīng)用條件
1.樣本來自同分布的總體，即同質(zhì)性；
2.樣本個體測量值相互獨立；
3.兩個樣本所代表的總體均數(shù)服從正態(tài)分布；
4.總體方差相等，即方差齊性。
一、完全隨機(jī)設(shè)計：是將全體觀察對象按隨機(jī)化方法分配到各個處理組中，每個觀察對象接受每種處理的機(jī)會均等。
隨機(jī)區(qū)組設(shè)計：將全部受試對象按某種或某些特征分為若干個區(qū)組，每個區(qū)組內(nèi)研究對象的特征盡可能相近，每個區(qū)組內(nèi)的觀察對象與處理因素的水平數(shù)相等，分別使每個區(qū)組內(nèi)的觀察對象隨機(jī)地接受處理因素某一水平的處理。
二、F檢驗的基本思想
F檢驗的基本思路是分析變異，即將所有測量值間的總變異按照變異的來源分解為多個部分，通過比較不同來源的變異，推斷各處理組間的差異有無統(tǒng)計學(xué)意義。因此，F(xiàn)檢驗法是一種在若干能相互比較的資料中，把產(chǎn)生變異的原因加以區(qū)分開來的方法與技術(shù)，其實質(zhì)是關(guān)于觀測值變異原因的數(shù)量分析。
χ2檢驗
一、χ2檢驗的基本思想
χ2檢驗實質(zhì)上是檢驗A（實際頻數(shù)）與T（理論頻數(shù)）是否吻合及吻合程度，χ2越小，表明實際觀察次數(shù)與理論次數(shù)越接近；χ2=0，表示兩者完全吻合；χ2越大，表示兩者相差越大。若檢驗假設(shè)成立，則A與T之差不會很大，出現(xiàn)大的χ2值的概率P是很小的，若P<=α（檢驗水準(zhǔn)），就懷疑假設(shè)成立，因而拒絕它；若P>α，則沒有理由拒絕它。
二、秩和檢驗：主要用于總體為非正態(tài)或不易確定的分布資料、不能或未加精確測量資料等，是效率較高的非參數(shù)的檢驗方法。
直線相關(guān)與回歸
一、直線相關(guān)（簡單相關(guān)）：是用于判斷兩個變量之間有無直線相關(guān)關(guān)系，并回答相關(guān)的方向和相關(guān)程度如何的統(tǒng)計分析方法。
相關(guān)系數(shù)（r）：是說明具有直線關(guān)系的兩個變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo)。
直線回歸：是用直線回歸方程或數(shù)學(xué)模型描述兩個變量間線性依存關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。
確定系數(shù)：相關(guān)系數(shù)的平方（r2）。
二、相關(guān)系數(shù)假設(shè)檢驗的注意事項
1.線性相關(guān)表示兩個變量之間的關(guān)系是雙向的，當(dāng)散點圖出現(xiàn)直線趨勢時再作分析；
2.相關(guān)系數(shù)的計算只適用于兩個變量都服從正態(tài)分布的資料；
3.樣本相關(guān)系數(shù)r是總體相關(guān)系數(shù)ρ的一個估計值，r與ρ之間存在著抽樣誤差，必須作假設(shè)檢驗；
4.相關(guān)分析是用相關(guān)系數(shù)來描述兩個變量間相互關(guān)系的密切程度和方向，相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系。
三、直線相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系
區(qū)別：1.相關(guān)分析反映應(yīng)變量y與自變量x間的互依關(guān)系，任何一個的變化都會引起另一個的變化，是一種雙向變化的關(guān)系；回歸分析體現(xiàn)y隨x變化而變化的依存關(guān)系，一個變量的改變會引起另一個變量的變化，是一種單向的關(guān)系。
2.相關(guān)是對兩個變量之間的關(guān)系進(jìn)行描述；回歸是對兩個變量做定量描述，研究兩變量的數(shù)量關(guān)系，已知一個變量值可以預(yù)測出另一個變量值，可以得到定量結(jié)果。
3.直線相關(guān)分析只適用于x、y服從雙變量正態(tài)分布資料。直線回歸既適用于y服從正態(tài)分布也適用于x、y服從雙變量正態(tài)分布資料。
4.r與b的絕對值沒有直線聯(lián)系，b有單位，而r沒有。r的絕對值越大，散點圖中的點越趨向于一條直線，表明兩變量的關(guān)系越密切，相關(guān)程度越高；b的絕對值越大，回歸直線越陡，說明當(dāng)x變化一個單位時，y的平均變化就越大。反之也是一樣。
5.兩事物或現(xiàn)象間存在相關(guān)關(guān)系，不一定是因果關(guān)系，可能只是伴隨關(guān)系。一旦兩事物或現(xiàn)象間存在因果關(guān)系，則必然相關(guān)。
聯(lián)系：1.對一組數(shù)據(jù)若同時計算r與b，它們的正負(fù)號是一致的。r為正號說明兩變量間的相互關(guān)系是同向變化的；b為正說明x增（或減）一個單位，y平均增（或減）b個單位。
2.r和b的假設(shè)檢驗等價，即對同一樣本，兩者的t值相等。則簡單的r的假設(shè)檢驗可以代替對b的假設(shè)檢驗。
3.相關(guān)回歸可以互相解釋。r的平方成為確定系數(shù)，r2反映回歸效果；確定系數(shù)也可從回歸角度了解相關(guān)程度。
假設(shè)檢驗的分析思路
不同研究目的采用的統(tǒng)計方法不同，常見的研究目的主要有三類：一是差異性研究，即比較組間均數(shù)、率等的差異，可用的方法有t檢驗、方差分析、χ2檢驗、非參數(shù)檢驗等。二是相關(guān)性分析，即分析兩個或多個變量之間的關(guān)系，可用的方法有相關(guān)分析。三是影響性分析，即分析某一結(jié)局發(fā)生的影響因素，可用的方法有線性回歸、logistic回歸、Cox回歸等。我們在考試中主要是對前兩種方法的把握，其中以兩獨立樣本T檢驗、單因素方差分析、完全隨機(jī)設(shè)計2X2表的χ2檢驗、完全隨機(jī)設(shè)計有序分類變量資料的秩和檢驗為重點。
不同數(shù)據(jù)類型采用的統(tǒng)計方法也不同。定量資料可用的方法有t檢驗、方差分析、非參數(shù)檢驗、線性相關(guān)、線性回歸等。分類資料可用的方法有χ2檢驗、對數(shù)線性模型、logistic回歸等。上圖簡要列出了不同研究目的、不同數(shù)據(jù)類型常用的統(tǒng)計分析方法，同學(xué)們在考試中可根據(jù)題型的資料類型進(jìn)行選擇。
SPSS中，不同的統(tǒng)計方法對應(yīng)不同的命令，只要方法選定，便可通過對應(yīng)的命令輔之以相應(yīng)的選項實現(xiàn)統(tǒng)計結(jié)果的輸出。這個過程是上機(jī)操作的內(nèi)容，我們只需要了解操作流程。
一般統(tǒng)計軟件都會輸出很多結(jié)果，需要從中選擇自己需要的部分，并做出統(tǒng)計學(xué)結(jié)論。
-安徽中醫(yī)藥大學(xué)研究生院-
-新媒體工作部-
編輯：劉拾鳳、王文君
校對：王文君
責(zé)任編輯：張瑀
審核：張瑀
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