從ChatGPT發(fā)布至今已經(jīng)整整半年了。在這半年中，國內(nèi)幾乎每家科技大廠都在做自己的生成式AI大模型——就在本周，我又看到了兩家科技公司發(fā)布“自研通用大模型”。然而，由于監(jiān)管、技術(shù)等多方面原因，國內(nèi)用戶迄今尚未真正享受到生成式AI的成果，也無法分辨誰真誰假、誰在投入而誰又是在玩概念。
在我的朋友圈，轉(zhuǎn)發(fā)各種“大模型發(fā)布會”的人也越來越少了……很重要的原因之一就是對大模型有點審美疲勞，也怕被忽悠了。
我的觀點：生成式AI真正的機遇在于應用層，就像任何基礎研發(fā)的突破必須傳導到應用技術(shù)環(huán)節(jié)才能真正對人類造成改變；從社會價值看是如此，從商業(yè)價值看也是如此。
在海外，微軟早已公布了內(nèi)嵌GPT功能的Office；辦公協(xié)同軟件Slack也綁定了強大的AI助理；Adobe則將在Photoshop, Premiere, AfterEffect等一系列內(nèi)容創(chuàng)作軟件的新版本中加入AIGC功能——AI正在迅速變成一項生產(chǎn)力工具！相比之下，國內(nèi)生成式AI的應用嘗試還處于初期，目前測試的也是以個人應用、通用應用為主；生產(chǎn)力應用不但少，而且比較零碎，局限于文檔等垂類。總而言之，研究“重復造輪子”的很多，研究“怎么用輪子造車”的很少。
因此，你能理解當我看到5月31日釘釘發(fā)布“釘釘斜杠/”AIGC功能時的激動心情。4月18日，釘釘在春季發(fā)布會上實景演示了一條“/”以及四個具備大模型能力的應用層場景；我本來以為也是概念先行，至少還要等個小半年，可是沒想到僅僅相隔一個多月就能用上了。今天，釘釘斜杠“/”開始對企業(yè)客戶的邀測。這也使得釘釘成為了國內(nèi)第一個全面擁抱生成式的生產(chǎn)力工具平臺。
在好奇地試用了幾個小時“/”之后，我的感受是：雖然還很早期、有些稚嫩，但是它已經(jīng)具備了很強的生產(chǎn)力潛力，而且切中辦公室白領的“痛點”。具體而言，目前釘釘邀測的產(chǎn)品，其應用場景主要包括IM、文檔、視頻會議和應用開發(fā)；應用能力主要包括文生文、文生圖、摘要提取和應用生成等。可能你會覺得，這些能力沒什么大不了的，各家大模型都能提供；但是關(guān)鍵在于大模型能力與釘釘應用場景的結(jié)合，這才是真正的“生產(chǎn)力”所在：
舉個最簡單的例子：打工人同時加入幾十個群聊，每天上千條未讀信息，實在沒時間一一閱讀卻又害怕錯過重要信息；使用釘釘IM智能助手，就可以在10秒內(nèi)自動生成群聊內(nèi)容摘要，還能直接生成待辦事項等延展信息。
再舉個例子：在文檔應用中，“/”不但能文生文、文生圖，還能做到文生表格——相信大部分白領都知道這項功能的實用性。基于釘釘文檔的應用場景，用戶可以先讓智能助手總結(jié)現(xiàn)有文檔、生成分析或信息綜述文件，再根據(jù)其總結(jié)的文件生成圖表，從而大大節(jié)約人工時間。
在試用過程中，我不禁回想起自己當年在金融機構(gòu)工作的經(jīng)歷：看不完的群聊，回不完的郵件，填不完的各類表格，做不完的會議紀要，當然還有永遠寫不完的月報、周報乃至日報。其中絕大部分是重復性勞動，但是必須有人做，而且還必須“盡快完成”。當然，資深從業(yè)者早已學會了讓助理和實習生打理這些重復性勞動，但是對助理進行溝通指導也需要時間，而且你永遠預料不到最后返回的結(jié)果如何。如果當時就有這樣的AI助理，該節(jié)約多少寶貴的時間和精力，用在更需要創(chuàng)造力的工作上！
附帶說一句，有人擔心AIGC的推廣會導致打工人失業(yè)，我的觀點恰恰相反：至少在現(xiàn)階段，AIGC的作用是完成那些本來就不該消耗人類智力和精力的重復性工作，正是這些工作讓打工人疲于奔命、往往要996才能完成任務。
就拿上面提到的“群聊總結(jié)”和“文生表格”功能來說，哪個辦公室白領會不歡迎這樣的功能呢？或許確實有一些熟練性崗位會被替代，但是總體而言，生產(chǎn)力的提升只會帶來更多創(chuàng)新性的就業(yè)機會。如果有人還不相信這一點，試用釘釘斜杠應該有助于讓他改變看法，畢竟實踐出真知。
除了上面所總結(jié)的，我認為釘釘本次邀測真正的“殺手級應用”在于與低代碼開發(fā)平臺的結(jié)合，賦予AI實時生成輕量級應用的能力。我們知道，GPT等大模型可以用于生成代碼，但實際流程比較繁瑣；目前基于生成式AI的應用開發(fā)平臺在全球都還處于發(fā)展初期。而釘釘斜杠的測試版恰恰整合了這一功能，從而豎立了一個良好的標桿：
用戶只需要以自然語言描述自己想要的應用或流程，或者在白紙上繪制一張業(yè)務流程表單然后拍照發(fā)給智能助手，就可以在幾秒內(nèi)完成輕量級應用的創(chuàng)建！
在以上述方式生成應用之后，還可以繼續(xù)用對話的方式修改其選項和字段，或者分享給組織內(nèi)的其他成員進行修改，真正做到“用自然語言編寫程序”。
通過AI生成的應用可以與系統(tǒng)內(nèi)部的存量應用、數(shù)據(jù)無縫對接，成為“生態(tài)閉環(huán)”的一部分——雖然這個詞現(xiàn)在已經(jīng)被用爛了，但釘釘確實做到了這一點。
我們知道，釘釘有一個“宜搭”低代碼開發(fā)平臺，其中沉淀的各行各業(yè)的海量應用模板都被“喂”給大模型學習了，從而使大模型具備了很強的行業(yè)know-how，可以智能提供應用改進建議。它不但能生成簡易的表單應用，還能生成更多復雜的行業(yè)應用，例如售后工單系統(tǒng)、制造業(yè)巡檢系統(tǒng)、訂單管理系統(tǒng)……等等?；蛟S總有一天，編程序也會像修圖片、剪視頻一樣，變成一項“有手就能做”的通用能力。這也是過去十幾年“低代碼開發(fā)”浪潮的最終結(jié)果——引向以AIGC為基礎的“自然語言開發(fā)”。
AIGC作為一種生產(chǎn)力工具的普及速度可能遠遠快于我們此前的預期。對于大部分商業(yè)組織而言，從“完全依靠人力完成工作”，到“以AI配合人力完成工作”，就好像幾百年前物流行業(yè)的生產(chǎn)工具從馬車變成了汽車、火車，又好像幾十年前辦公室對電腦的引進取代了傳統(tǒng)的紙和筆。在這個過程當中，客戶需求被以更高效的方式完成了，由此迸發(fā)出了更多、更復雜的新需求。這樣的趨勢已經(jīng)出現(xiàn)在了GPT-4的首批商業(yè)客戶身上，我相信也將出現(xiàn)在釘釘?shù)目蛻羯砩希皇沁t早的事情而已。
釘釘斜杠“/”的邀測只是一個開始，而且是一個激動人心的開始。我很高興的看到一批國產(chǎn)辦公應用，均在積極策劃著在生產(chǎn)力領域應用大模型。需要注意的是，AIGC的生產(chǎn)力應用是一個“系統(tǒng)工程”，需要各種力量的恰到好處的配合，才能達到效果。以釘釘為例，在結(jié)合了阿里云的強大研發(fā)能力以及釘釘自身長期積累的應用場景的情況下，才能釋放出強大的生產(chǎn)力增益。我相信，今后的國產(chǎn)AIGC生產(chǎn)力應用，都需要這種“基礎研發(fā)+應用場景”的深度結(jié)合，才能最大限度地達到目標。釘釘斜杠的邀測只是萬里長征的第一步，我對于接下來還將發(fā)生的突破樂見其成——誰說中國不能產(chǎn)生優(yōu)秀的大模型應用呢？
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