上周，《紐約客》雜志的一張最新封面毫無征兆地在朋友圈刷了屏。封面上，人類坐地行乞，機器人則扮演了施予者的角色，意指明顯——在未來社會，人類的工作機會被不斷進化的機器人剝奪，從而淪為了流落街頭的弱者。
從各種科幻作品的走向來看，最早的時候，人類最害怕的是機器人起兵造反，將人類殺個片甲不留。而到了如今，人工智能日漸精進，人類的焦慮和恐懼則由被機器人殺死，轉(zhuǎn)變成了被機器人所取代。
那么人類會被人工智能取代嗎？人工智能專家們對此發(fā)表了各自的看法。
“無師自通”的人工智能將走向何方
文/ 沈湫莎
不依靠人類的任何知識、數(shù)據(jù)、示例或特征，完全從基本理論開始學(xué)習(xí)的阿爾法狗最新版本阿爾法元再次震驚世界：自學(xué)三天，以100∶0的成績完勝此前擊敗李世石的阿爾法狗版本；自學(xué)40天，以89∶11的絕對優(yōu)勢擊敗阿爾法狗Master（大師）版。
從不長的歷史看，人工智能的發(fā)展大體上經(jīng)歷了兩個階段。
第一階段頗為理想主義，人們試圖用軟件的邏輯運算和硬件結(jié)構(gòu)性能的改進直接實現(xiàn)智能，不過這很難。
于是，人工智能的研究方向轉(zhuǎn)向一種“蠻力”戰(zhàn)略，人們試圖通過“喂食”機器海量數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能。
阿爾法元給人們提供了一種新思路，完全拋棄人類以往的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)，讓機器從零開始，自己學(xué)習(xí)。
盡管這并非是理論突破，但這一新思路必將對人工智能發(fā)展產(chǎn)生重大影響。當(dāng)機器能夠“無師自通”，人工智能會走向何方？
“從無到有”的時間比想象中快得多
對人工智能發(fā)展警惕的人總會描述這樣一個場景：人工智能像一列飛馳的火車，你聽到了隆隆的聲音，不斷期待它的到來，它終于到了，一閃而過，將你遠遠拋在身后。即使對從事人工智能研究的人來說，近年來這列火車行駛的速度也超乎想象。
去年3月，阿爾法狗4∶1戰(zhàn)勝李世石，讓人們意識到這可能是人類在圍棋上戰(zhàn)勝機器的最后一戰(zhàn)，以至于今年5月，阿爾法狗與當(dāng)下的圍棋第一人柯潔比賽前，幾乎沒有人看好人類能贏。結(jié)果不出所料。
與舊版阿爾法狗不同，阿爾法元是完全基于自己學(xué)習(xí)的機器，它根據(jù)人類給定的規(guī)則，充分發(fā)揮計算機的計算能力和存儲能力，短期之內(nèi)就達到了令人震驚的效果。
上海交通大學(xué)計算機系特聘教授馬利莊提醒，如果把學(xué)習(xí)了3000萬張人類棋譜的舊版阿爾法狗看成是人類3000年圍棋智慧的結(jié)晶，那么“阿爾法元”僅用三天就將它碾過了?！斑@充分說明機器通過自我學(xué)習(xí)，可以非?？焖俚赝瓿蓮牡退降礁咚降霓D(zhuǎn)變?！?/span>馬利莊甚至斷言，在目標明確且規(guī)則比較透明的領(lǐng)域，機器肯定會超越人類。
人類的優(yōu)勢在于理解、概括整體的能力
拋棄人類經(jīng)驗的機器學(xué)得更快，是不是人類經(jīng)驗限制了機器發(fā)展？針對這種說法，上海交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院教授、Med-X研究院副院長殷衛(wèi)海表示，阿爾法狗和阿爾法元的創(chuàng)造者和擁有者都是人，同時人類也決定著阿爾法狗和阿爾法元是否參加比賽或者退役，所以阿爾法元的出現(xiàn)不僅不是人類無能的表現(xiàn)，更預(yù)示著人類的創(chuàng)造能力達到了一個新高度。
在思維方式上，人與機器有著巨大差異。馬利莊說：“人類強于概念、總結(jié)和推理，機器強于記憶、計算?！?/p>
舉例來說，人眼能在1/300秒內(nèi)就識別一張圖上兩個人物之間的關(guān)系，而谷歌公司為了讓機器識別貓，用上了1.6萬個芯片，花了三天時間。
即使人工智能下棋贏了人類，我們?nèi)杂X得對面坐著的那個不是真正的智能。阿爾法元的“無師自通”技術(shù)并不適用于所有領(lǐng)域，要像人類那樣處理復(fù)雜事務(wù)和模糊場景，仍需人類經(jīng)驗。
科學(xué)家正在努力消弭人與機器的界限，比如讓人機能夠自由無礙地交流、讓機器人能夠幫忙照顧老人和孩子等，這就需要人工智能在語音識別、圖像識別、自然語音理解、無人駕駛等方面取得突破。而目前這方面人工智能還有很長的路要走。
對人工智能發(fā)展要有長遠預(yù)期
“阿爾法元既是人類技術(shù)上的一次勝利，也提醒人們要預(yù)防人工智能失控的可能，畢竟它可以脫離人類的經(jīng)驗發(fā)展出自己的行為模式。”上海交通大學(xué)科學(xué)史系主任江曉原說。
馬利莊表示，毫無疑問阿爾法元給出的算法會很快投入到人工智能領(lǐng)域的各個方面。
要注意的是，一旦出現(xiàn)人機對抗，就是單槍匹馬與汪洋大海的抗?fàn)帯獧C器想要更強大，加裝一塊中央處理器或圖形處理器非常容易，它們之間的信息是光速傳播的，而人與人之間的溝通需大量時間，一個人說的話也不一定完全被對方理解。
殷衛(wèi)海說，一個可以預(yù)見的現(xiàn)實是，如果沒有法律法規(guī)的限制，再過30-50年，智能機器人的數(shù)量將超過人類數(shù)量。我們應(yīng)該讓智能機器人不受限制地增長嗎？我們能與智能機器人和平共處嗎？人們應(yīng)該把這些問題從科幻層面帶到現(xiàn)實場景中來，把人工智能放到未來50-100年時間尺度上進行思考。
即便“阿爾法元”問世，人類仍沒必要為AI焦慮
文/ 李晨琰 樊麗萍
前有人工智能“阿爾法狗”打敗排名世界第一的圍棋職業(yè)棋手，后有“阿爾法元”自學(xué)三天圍棋技術(shù)碾壓“阿爾法狗”。隨著科技的飛速發(fā)展，“人工智能”無疑成了當(dāng)下最火的詞。人們也不由發(fā)出追問：人工智能真的會取代人類嗎？
不久前，被譽為人工智能領(lǐng)域“根目錄”之一的美國科學(xué)院、美國工程院、美國藝術(shù)院三院院士，加州大學(xué)伯克利分校教授邁克爾·喬丹（Michael I. Jordan）在出席由上海海事大學(xué)、上海市思維科學(xué)研究會承辦的第二屆智能科學(xué)國際會議時指出，人工智能目前確實能夠解決某些問題，但人類的創(chuàng)造力和抽象能力是獨有的，也是在人工智能系統(tǒng)中很難實現(xiàn)的。因此，人工智能應(yīng)該給未來的人類社會帶來更有用的價值，而不是引發(fā)人的焦慮。
人工智能可助你網(wǎng)上訂票，卻無法與你暢談人生
提到人工智能，可能許多人腦海里的第一個形象通常是智能機器人，它可以和你溝通，照顧你的衣食起居，甚至可以和人類進行智能互動。
從科學(xué)意義上講，人工智能就是代替人類做簡單繁瑣的事情?！拔腋敢鈱⑷斯ぶ悄埽ˋI）稱為機器語言（ML）?！边~克爾·喬丹說，人工智能在過去十多年取得飛速發(fā)展，其實質(zhì)是機器語言的增長和統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展。無論是人工智能的發(fā)展亦或是機器語言的發(fā)展，核心都是依賴數(shù)據(jù)的積累和發(fā)展。目前，人工智能基于數(shù)據(jù)、算法運行，已能較好實現(xiàn)計算機視覺、語音識別、自然語言處理等。
不久前，在圍棋上所向披靡的“阿爾法狗”以0比100慘敗給自學(xué)三天的“阿爾法元”。一場近乎碾壓式的勝利，觸動了很多人敏感的神經(jīng)：人工智能會不會通過自我學(xué)習(xí)變得無比強大？人類最終會被機器奴役甚至取代嗎？
邁克爾·喬丹說，誠然，人工智能基于算法和搜索技術(shù)的應(yīng)用，已能完成很多工作，但人工智能遠沒有人類想像的聰明。
例如，將系統(tǒng)中一些詞句替換成發(fā)音相近但語義相反的其他詞匯，只要系統(tǒng)能夠正常運轉(zhuǎn)，它并不能從語義理解層面察覺異樣。更重要的是，人工智能并不知道做出搜索或提供數(shù)據(jù)之后會產(chǎn)生什么樣的結(jié)果。
可以說，創(chuàng)造力和智能對于人工智能系統(tǒng)來說還很難實現(xiàn)，推理和抽象能力的實現(xiàn)也似乎遙不可及。人工智能只是善于捕捉數(shù)據(jù)，而不可能對未來做出一個長期的、有條不紊的規(guī)劃。
“所謂‘智能’，是我們根據(jù)參數(shù)匯集起來的數(shù)據(jù)算法，它們只能復(fù)制、模仿、模擬人類的行動，而不是真正的智能。說到底，相比我們真實的世界，圍棋的復(fù)雜程度要低很多，因為真實的世界充滿不確定性。”邁克爾·喬丹說。
人工智能會消除一些崗位，但也會增加新崗位
雖然人工智能技術(shù)已經(jīng)在滲入各行各業(yè)，但在科學(xué)家眼中，這離真正意義上的“人工智能”還有很長一段距離。人工智能研究的最終指向或許是：人工智能能自主運行并與人類互動，甚至讓人工智能了解人類。
“雖然這一點在今天還很難實現(xiàn)，但未來，它或許可能成為現(xiàn)實。”邁克爾·喬丹透露，目前業(yè)界有許多公司和機構(gòu)正在從事這一領(lǐng)域的研究。
他預(yù)測，未來十年，自動駕駛汽車甚至是無人駕駛的空中出租車，可能成為人們的日常交通方式。而眼下，這些技術(shù)的使用體驗還不甚良好，從實驗室的前沿技術(shù)變成人們的日常使用的產(chǎn)品，還需要一定時間。
當(dāng)然，人工智能的出現(xiàn)也會對部分就業(yè)崗位造成沖擊。
比如，像安檢、看病理切片和監(jiān)控視頻審核等交給人工智能更為高效可靠，這些工種也因此比較容易受到?jīng)_擊和替代。
不過，邁克爾·喬丹表示，人們完全不必因此而過分擔(dān)心，人工智能可能會讓一些崗位消失，但同時也會產(chǎn)生新的崗位。
“很多劃時代的科技成果必然引發(fā)人們生活方式的改變，短期內(nèi)很可能難以被接受，但若放眼歷史長河，就會發(fā)現(xiàn)，所有重大的科技革命無一例外地都最終成為人類發(fā)展的加速器，同時也是人類生活品質(zhì)提高的根本保障?！?/span>
編輯：木子
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