5W：Who、When、Where、What、Why
2H：How、How Much
如果大家覺得這么多英文比較難記，可以進(jìn)一步把它總結(jié)為：
一個(gè)人（Who ）
在什么時(shí)間（When ）
什么地點(diǎn)（Where ）
做了什么事（What ）
為什么（Why ）
他是怎么做到的（How ）
付出了多少（How Much ）
對(duì)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行全面梳理
有助于完善用戶故事的描述
彌補(bǔ)考慮問題時(shí)的疏漏
按照4個(gè)維度，對(duì)任務(wù)或者場(chǎng)景狀態(tài)去思考及總結(jié)。
S：環(huán)境（Situation）
T：目標(biāo)（Task）
A：行動(dòng)（Action）
R：成果（Result）
對(duì)于場(chǎng)景和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行梳理
有助于需求調(diào)研收集、完善用戶故事的描述
規(guī)劃和明確產(chǎn)品的關(guān)鍵功能
按照5個(gè)維度，對(duì)去任務(wù)或者項(xiàng)目進(jìn)考核目標(biāo)和考核標(biāo)準(zhǔn)的思考。
S：具體項(xiàng)（Specific）
M：可度量（Measurable）
A：可實(shí)現(xiàn)（Attainable）
R：關(guān)聯(lián)情況（Relevant）
T：時(shí)限（Time-based）
明確任務(wù)的邊界范圍
確定產(chǎn)品功能的需求實(shí)現(xiàn)效果
參考制定工作任務(wù)項(xiàng)規(guī)劃
態(tài)勢(shì)分析，就是將與研究對(duì)象密切相關(guān)的各種主要內(nèi)部的優(yōu)勢(shì)（Strengths）、劣勢(shì)（Weakness）和外部的機(jī)會(huì)（Opportunities）、威脅（Threats）等，依照矩陣形式排列列出，然后用系統(tǒng)地把各種因素相互匹配起來加以分析，從中得出一系列相應(yīng)的結(jié)論。
1、SO（優(yōu)勢(shì)－機(jī)會(huì)）：利用起來，增長(zhǎng)性戰(zhàn)略
2、WO（弱點(diǎn)－機(jī)會(huì)）：需要改進(jìn)，扭轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
3、ST（優(yōu)勢(shì)－威脅）：監(jiān)視起來，多種經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略
4、WT（弱點(diǎn)－威脅）：需要消除，防御型戰(zhàn)略
競(jìng)品分析
自身產(chǎn)品的戰(zhàn)略規(guī)劃
制定核心功能方向
全稱 Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，中文意思“相互獨(dú)立，完全窮盡”。
（1）各部分之間相互獨(dú)立 （Mutually Exclusive）：
每項(xiàng)工作之間要獨(dú)立，每項(xiàng)工作之間不要有交叉和重疊。
（2）所有部分完全窮盡 （Collectively Exhaustive）：
全部?jī)?nèi)容是全面、周密的、不遺漏的。
也就是說，通過麥肯斯MECE分解法，對(duì)于一個(gè)重大的議題，能夠做到不重疊、不遺漏的分類。
對(duì)場(chǎng)景/用戶/業(yè)務(wù)等分類拆解和梳理
分析事務(wù)的各項(xiàng)因素及核心因素
工作分解結(jié)構(gòu)，全稱Work Breakdown Structure，簡(jiǎn)稱WBS。WBS的過程，是把一個(gè)項(xiàng)目按一定的原則進(jìn)行分解，項(xiàng)目分解成一項(xiàng)項(xiàng)工作，直到分解不下去為止。如：
項(xiàng)目→任務(wù)→工作→活動(dòng)
分解好的一項(xiàng)項(xiàng)工作，可以再對(duì)應(yīng)到“人、時(shí)間、資金投入”中。
明確項(xiàng)目任務(wù)的邊界范圍
梳理工作事項(xiàng)，制定工作進(jìn)度計(jì)劃
確定階段性的可交付成果
對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行5個(gè)層級(jí)的劃分，從“抽象”逐步到“具體”：
戰(zhàn)略層：對(duì)應(yīng)產(chǎn)品目標(biāo)，用戶需求。戰(zhàn)略是對(duì)目標(biāo)，需求的商業(yè)化方案的歸納。
范圍層：對(duì)應(yīng)產(chǎn)品的信息和功能點(diǎn)，涉及到產(chǎn)品的側(cè)重點(diǎn)和取舍。
結(jié)構(gòu)層：對(duì)應(yīng)產(chǎn)品的實(shí)際落地，產(chǎn)品在這個(gè)層面開始具體化。
框架層：對(duì)應(yīng)產(chǎn)品具體內(nèi)容的呈現(xiàn)，產(chǎn)品進(jìn)一步具體化，落實(shí)到界面。
表現(xiàn)層：對(duì)應(yīng)產(chǎn)品的視覺傳達(dá)和交互體驗(yàn)，是產(chǎn)品的美化。
對(duì)工作計(jì)劃進(jìn)行階段化梳理
產(chǎn)品的全流程過程的協(xié)作中都可參考
由美國心理學(xué)家馬斯洛提出，認(rèn)為人的需求由五個(gè)等級(jí)構(gòu)成，從下到上分別是：
1、生理需求
2、安全需求
3、歸屬與愛的需求
4、尊重需求
5、自我實(shí)現(xiàn)的需求
對(duì)于用戶需求、用戶痛點(diǎn)的分析
通過分析“需求實(shí)現(xiàn)程度”與“用戶滿意度”的影響，將需求分為以下5種類型：
興奮型需求：讓用戶意想不到的好需求，實(shí)現(xiàn)了以后用戶會(huì)贊不絕口。
期望型需求：隨著需求的完成，用戶滿意度也逐步變好。
無差異型需求：做出來后，用戶滿意度也不會(huì)變好。
基本型需求：必備，理所應(yīng)當(dāng)。
反向型需求：做出來后，用戶滿意度反而變?cè)恪?/p>
有了5種需求的分類后，可針對(duì)性地有一些應(yīng)對(duì)策略，比如：
興奮型需求：挑選成本低的亮點(diǎn)功能去實(shí)現(xiàn)
期望型需求：把可以用變成好用
無差異型需求：不用做
基本型需求：不管成本有多高都得做
反向型需求：一定不能做
需求調(diào)研和需求分析
需求分類、需求優(yōu)先級(jí)迭代規(guī)劃
產(chǎn)品上線后的反饋驗(yàn)證參照
（注：C端的用戶需求和B端用戶需求會(huì)有差異。因此，常用于C端產(chǎn)品的需求分析方法論的KANO模型并不能直接用于B端產(chǎn)品。）
以“輕重緩急”的四象限法來確定需求優(yōu)先級(jí)。
新產(chǎn)品需求的規(guī)劃排期
功能開發(fā)和缺陷解決的優(yōu)先級(jí)排序
確立產(chǎn)品下一次迭代優(yōu)化的重點(diǎn)和方向
日常工作的排期和處理先后順序
美國質(zhì)量管理專家休哈特博士首先提出，由戴明采納宣傳而獲得普及，所以又稱“戴明環(huán)”。PDCA循環(huán)的含義是將質(zhì)量管理分為四個(gè)階段，即：
P：計(jì)劃 (Plan) ，包括方針和目標(biāo)的確定，以及活動(dòng)規(guī)劃的制定。
D：執(zhí)行 (Do) ，根據(jù)已知信息，設(shè)計(jì)具體的行動(dòng)方案；再根據(jù)方案，執(zhí)行具體行動(dòng)。
C：檢查 (Check) ，總結(jié)結(jié)果，明確效果，找出問題。
A：處理 (Act），對(duì)檢查的結(jié)果和問題進(jìn)行具體處理，沒有解決的問題進(jìn)入下一個(gè)PDCA循環(huán)。
敏捷項(xiàng)目Scrum模式或MVP產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開發(fā)
對(duì)于需求缺陷的跟蹤流程
需求的優(yōu)化和迭代
分析獲客增長(zhǎng)的，也稱為漏斗模型。
Dave McClure 在2007提出的客戶生命周期模型，解釋了實(shí)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)的5個(gè)指標(biāo)，分別是：
A：獲取（Acquisition）
A：激活（Activation）
R：留存（Retention）
R：收入（Revenue）
R：傳播（Referral）
理解獲客和維護(hù)客戶的原理
根據(jù)跳轉(zhuǎn)情況驗(yàn)證用戶體驗(yàn)細(xì)節(jié)
基于三個(gè)維度，分析客戶消費(fèi)行為特征。
R：最近一次消費(fèi) (Recency)
F：消費(fèi)頻率 (Frequency)
M：消費(fèi)金額 (Monetary)
簡(jiǎn)單地根據(jù)三個(gè)維度高低劃分進(jìn)行的客戶分類：
1、重要價(jià)值客戶：R近、F頻次和M金額都很高，超級(jí)的忠實(shí)客戶，重點(diǎn)維護(hù)的VIP。
2、重要保持客戶：R遠(yuǎn)、F頻次和M金額都很高，說明這是個(gè)一段時(shí)間沒來的忠誠客戶。
3、重要發(fā)展客戶：R近、M金額很高，但F頻次不高，忠誠度不高，是潛力用戶。
4、重要挽留客戶：R遠(yuǎn)、F頻次不高，但M金額高，是將要流失或者已經(jīng)要流失的用戶。
事實(shí)上，維度的指標(biāo)可以更細(xì)，就能得到更細(xì)分的用戶分類。
根據(jù)不同維度的多級(jí)指標(biāo)對(duì)客戶進(jìn)行更細(xì)分的分類
完善用戶畫像或用
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