第1854期文化產(chǎn)業(yè)評論
今年雙11，阿里的AI魯班系統(tǒng)完成了4億張海報的制作，這使得人工智能用于內(nèi)容生產(chǎn)的高效震驚了很多人。內(nèi)容生產(chǎn)一直被認為需要創(chuàng)造性，完全依賴人，但目前已經(jīng)受到AI的沖擊。本研究報告分析了AI在文本、音頻、凸顯、視頻、互動內(nèi)容五大領域的具體應用，對AI在內(nèi)容生產(chǎn)各領域的實用性進行了分析，并對未來AI在內(nèi)容生產(chǎn)中應用發(fā)展趨勢做出了判斷。AI應用，雖然整體還處于非常早期，但未來非常值得期待。
來源：億歐智庫
編輯：鄒銀娣
今年雙11，阿里的AI魯班系統(tǒng)完成了4億張海報的制作，人工智能用于內(nèi)容生產(chǎn)的高效震驚了很多人。除了阿里的魯班，實際上近來在文章、圖片、影視、游戲等內(nèi)容領域，已經(jīng)陸續(xù)有了AI在應用于內(nèi)容生產(chǎn)。這一過去一直被認為需要很強的創(chuàng)造性，完全依賴人的產(chǎn)業(yè)，正在受到AI的沖擊。記者、設計師、剪輯師、作曲等一眾內(nèi)容工作者，他們的飯碗會因此受到影響么？相信這份報告會給您帶來一些新的思考。
Chapter 1：技術產(chǎn)業(yè)背景及概念界定
技術進步和產(chǎn)業(yè)內(nèi)生需求，是推動AI開始在內(nèi)容生產(chǎn)領域應用的兩個主要動力。機器生成內(nèi)容的研究很早就在持續(xù)進行，隨著人工智能技術的應用，開始取得突破性進展。近兩年，無監(jiān)督學習、深度強化學習、遷移學習、生成對抗網(wǎng)絡等算法的研究深入，使得AI在本文處理、音頻處理和圖像處理方面持續(xù)取得突破。
內(nèi)容產(chǎn)業(yè)龐大而復雜，其中一部分內(nèi)容已經(jīng)高度模板化和套路化，從業(yè)者大量時間花在了重復勞動上，機器的引入可以減輕這部分人力勞動。一些過去很復雜的內(nèi)容處理，有了AI變得簡單很多，大幅降低使用者門檻。一些需要天馬星空想象力的內(nèi)容創(chuàng)作，機器反而能生成一些人想不到的奇特內(nèi)容。這些原因也使得AI在內(nèi)容生產(chǎn)領域應用有必要性。
具體到內(nèi)容，報告主要研究的是常見的文本類、音頻類、圖像類、視頻類和交互內(nèi)容類5個大類的內(nèi)容，主要研究AI在內(nèi)容生產(chǎn)的三個環(huán)節(jié)：前期準備階段、中期生產(chǎn)階段和后期結果檢查階段中的應用，在這些環(huán)節(jié)，AI要么替代人，要么與人協(xié)作，進行內(nèi)容的生產(chǎn)。報告不涉及內(nèi)容的分發(fā)和運營環(huán)節(jié)。
Chapter 2：AI+各類型內(nèi)容生產(chǎn)
AI+文本內(nèi)容
AI寫新聞稿已經(jīng)在頭部媒體投入實際應用，由媒體自研或與技術供應商合作，用在個別領域的新聞生產(chǎn)。AI生產(chǎn)的內(nèi)容在全部媒體內(nèi)容中的占比還很小。大量專業(yè)內(nèi)容AI還難以替代人。
AI在劇本結果預測、前期素材搜集、文本糾錯等方面已經(jīng)得到應用，未來應用范圍或許將會逐步擴展，甚至整合到各種文本編輯器和工具中。
AI在作詩、編程、編劇等方面都取得了一些進展，但都屬于嘗試性研究，暫無太多實際商業(yè)價值。
AI+音頻內(nèi)容
AI已經(jīng)能夠自動作出一些樂曲，可用于其它內(nèi)容的背景音樂或節(jié)奏，已經(jīng)有多家公司憑借AI，切入了樂曲作曲領域，推出了相關產(chǎn)品和服務。
在專業(yè)歌曲制作領域，AI還只是參與到整個作曲過程中的一環(huán)，協(xié)助人完成一些專業(yè)歌曲的創(chuàng)作。AI合成聲音效率比起之前已經(jīng)有了很大的提升，效果離人還有距離，但在虛擬歌姬界引起了波瀾。
AI+圖像內(nèi)容
AI已經(jīng)能自動生成海報、logo等。要求不高的圖像內(nèi)容可以直接使用AI生產(chǎn)的結果。更專業(yè)的內(nèi)容可以在AI生成的內(nèi)容上由人二次修改。魯班制作雙11海報是AI最成功的應用之一。AI的高效也使得網(wǎng)絡海報的大規(guī)模個性化定制，千人千面成為可能。
AI在圖像處理方面很多研究成果驚人，但并不指向特定的商業(yè)應用。如果成功商用，將降低部分圖像處理的門檻。部分研究以濾鏡APP的方式商業(yè)化，偏向大眾娛樂產(chǎn)品，不構成內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)力提升。
AI+視頻內(nèi)容
AI預測影視作品效果指導創(chuàng)作已經(jīng)有了成功案例，作為人決策的一個補充。
AI代替人拍攝錄像還難以到達專業(yè)攝像水平，只能用于偏娛樂的領域。
AI剪輯視頻多處于研究，目前只能生成資訊類的視頻框架，由人再編輯。專業(yè)視頻編輯領域還沒有實際應用。
AI+互動內(nèi)容
AI用于游戲素材制作的方向很多，基本都還在研究開發(fā)階段，還沒實際成果產(chǎn)出。潛在的想象空間很大。
完全由AI制作游戲短期看還不現(xiàn)實，已經(jīng)有公司從自動生成素材的工具開始入手。
AI+各內(nèi)容領域總結
Chapter 3：AI+內(nèi)容生產(chǎn)趨勢
AI+內(nèi)容生產(chǎn)整體還處于非常早期的階段，體現(xiàn)在數(shù)量少、階段早、領域窄、效果差。
數(shù)量少：相關公司和實際商業(yè)應用數(shù)量少，還未到商業(yè)階段的研究項目占到了2/3以上。
階段早：大部分都還是研究項目，商業(yè)項目也剛剛開始應用，相關公司都還在天使輪和Pre-A輪階段。
領域窄：內(nèi)容生產(chǎn)涉及眾多領域，產(chǎn)業(yè)上下游多個環(huán)節(jié)，目前的案例和項目多集中在一些常見內(nèi)容領域。
效果差：很多AI生成的內(nèi)容僅業(yè)余娛樂可用，達不到專業(yè)要求。 AI當前能最高水平為人類的初級工種水平。
相當長一段時期內(nèi)，AI在小部分領域能夠實現(xiàn)自動生產(chǎn)內(nèi)容，在大部分領域，AI更適合于與人協(xié)作。在于人協(xié)作的過程中，機器可能會完成大部分機械重復工作，人完成小部分創(chuàng)造性工作。AI能否應用，是機器換人還是人機協(xié)作，與內(nèi)容適用度和技術成熟度兩個關鍵因素相關，技術成熟度高、內(nèi)容適用度高的領域，AI將先得到應用，且自動化程度高。技術成熟度低、內(nèi)容適用度低的領域，AI較晚應用，自動化程度低，人的參與程度高。
總體來看，未來隨著AI各方面要素的持續(xù)進步，AI+內(nèi)容生產(chǎn)還將持續(xù)取得應用，應用范圍也有望逐步擴大，尤其是在黑色產(chǎn)業(yè)方面有著很好的應用前景。但整體畢竟還很早期，重點需要關注的還是AI生產(chǎn)內(nèi)容能夠達到何種效果。談論后續(xù)AI以何種產(chǎn)品形態(tài)商業(yè)化、如何商業(yè)落地、應用后如何影響內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，還為時過早。
總的來說，就像是機器能畫出龍的身軀，但要讓龍栩栩如生，還是需要人來點睛，機器能夠替代人完成內(nèi)容創(chuàng)作的大量工作，但內(nèi)容創(chuàng)作的核心理念、思路、精髓，仍需要人來把控。畢竟，內(nèi)容以人為本，最終是給人看的。
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