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　　1、盡量少 join

　　MySQL 的優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)單，但這在某些方面其實(shí)也是其劣勢(shì)。MySQL 優(yōu)化器效率高，但是由于其統(tǒng)計(jì)信息的量有限，優(yōu)化器工作過(guò)程出現(xiàn)偏差的可能性也就更多。對(duì)于復(fù)雜的多表 Join，一方面由于其優(yōu)化器受限，再者在 Join 這方面所下的功夫還不夠，所以性能表現(xiàn)離 Oracle 等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)前輩還是有一定距離。但如果是簡(jiǎn)單的單表查詢，這一差距就會(huì)極小甚至在有些場(chǎng)景下要優(yōu)于這些數(shù)據(jù)庫(kù)前輩。

　　2、盡量少排序

　　排序操作會(huì)消耗較多的 CPU 資源，所以減少排序可以在緩存命中率高等 IO 能力足夠的場(chǎng)景下會(huì)較大影響 SQL 的響應(yīng)時(shí)間。

　　對(duì)于MySQL來(lái)說(shuō)，減少排序有多種辦法，比如：

　　上面誤區(qū)中提到的通過(guò)利用索引來(lái)排序的方式進(jìn)行優(yōu)化

　　減少參與排序的記錄條數(shù)

　　非必要不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序

　　3、盡量避免 select *

　　很多人看到這一點(diǎn)后覺(jué)得比較難理解，上面不是在誤區(qū)中剛剛說(shuō) select 子句中字段的多少并不會(huì)影響到讀取的數(shù)據(jù)嗎?

　　是的，大多數(shù)時(shí)候并不會(huì)影響到 IO 量，但是當(dāng)我們還存在 order by 操作的時(shí)候，select 子句中的字段多少會(huì)在很大程度上影響到我們的排序效率，這一點(diǎn)可以通過(guò)我之前一篇介紹 MySQL ORDER BY 的實(shí)現(xiàn)分析 的文章中有較為詳細(xì)的介紹。

　　此外，上面誤區(qū)中不是也說(shuō)了，只是大多數(shù)時(shí)候是不會(huì)影響到 IO 量，當(dāng)我們的查詢結(jié)果僅僅只需要在索引中就能找到的時(shí)候，還是會(huì)極大減少 IO 量的。

　　4、盡量用 join 代替子查詢

　　雖然 Join 性能并不佳，但是和 MySQL 的子查詢比起來(lái)還是有非常大的性能優(yōu)勢(shì)。MySQL 的子查詢執(zhí)行計(jì)劃一直存在較大的問(wèn)題，雖然這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)存在多年，但是到目前已經(jīng)發(fā)布的所有穩(wěn)定版本中都普遍存在，一直沒(méi)有太大改善。雖然官方也在很早就承認(rèn)這一問(wèn)題，并且承諾盡快解決，但是至少到目前為止我們還沒(méi)有看到哪一個(gè)版本較好的解決了這一問(wèn)題。

　　5、盡量少 or

　　當(dāng) where 子句中存在多個(gè)條件以“或”并存的時(shí)候，MySQL 的優(yōu)化器并沒(méi)有很好的解決其執(zhí)行計(jì)劃優(yōu)化問(wèn)題，再加上 MySQL 特有的 SQL 與 Storage 分層架構(gòu)方式，造成了其性能比較低下，很多時(shí)候使用 union all 或者是union(必要的時(shí)候)的方式來(lái)代替“or”會(huì)得到更好的效果。

　　6、盡量用 union all 代替 union

　　union 和 union all 的差異主要是前者需要將兩個(gè)(或者多個(gè))結(jié)果集合并后再進(jìn)行唯一性過(guò)濾操作，這就會(huì)涉及到排序，增加大量的 CPU 運(yùn)算，加大資源消耗及延遲。所以當(dāng)我們可以確認(rèn)不可能出現(xiàn)重復(fù)結(jié)果集或者不在乎重復(fù)結(jié)果集的時(shí)候，盡量使用 union all 而不是 union。

　　7、盡量早過(guò)濾

　　這一優(yōu)化策略其實(shí)最常見(jiàn)于索引的優(yōu)化設(shè)計(jì)中(將過(guò)濾性更好的字段放得更靠前)。

　　在 SQL 編寫中同樣可以使用這一原則來(lái)優(yōu)化一些 Join 的 SQL。比如我們?cè)诙鄠€(gè)表進(jìn)行分頁(yè)數(shù)據(jù)查詢的時(shí)候，我們最好是能夠在一個(gè)表上先過(guò)濾好數(shù)據(jù)分好頁(yè)，然后再用分好頁(yè)的結(jié)果集與另外的表 Join，這樣可以盡可能多的減少不必要的 IO 操作，大大節(jié)省 IO 操作所消耗的時(shí)間。

　　8、避免類型轉(zhuǎn)換

　　這里所說(shuō)的“類型轉(zhuǎn)換”是指 where 子句中出現(xiàn) column 字段的類型和傳入的參數(shù)類型不一致的時(shí)候發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換：

　　人為在column_name 上通過(guò)轉(zhuǎn)換函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換

　　直接導(dǎo)致 MySQL(實(shí)際上其他數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)有同樣的問(wèn)題)無(wú)法使用索引，如果非要轉(zhuǎn)換，應(yīng)該在傳入的參數(shù)上進(jìn)行轉(zhuǎn)換

　　由數(shù)據(jù)庫(kù)自己進(jìn)行轉(zhuǎn)換

　　如果我們傳入的數(shù)據(jù)類型和字段類型不一致，同時(shí)我們又沒(méi)有做任何類型轉(zhuǎn)換處理，MySQL 可能會(huì)自己對(duì)我們的數(shù)據(jù)進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換操作，也可能不進(jìn)行處理而交由存儲(chǔ)引擎去處理，這樣一來(lái)，就會(huì)出現(xiàn)索引無(wú)法使用的情況而造成執(zhí)行計(jì)劃問(wèn)題。

　　9、優(yōu)先優(yōu)化高并發(fā)的 SQL，而不是執(zhí)行頻率低某些“大”SQL

　　對(duì)于破壞性來(lái)說(shuō)，高并發(fā)的 SQL 總是會(huì)比低頻率的來(lái)得大，因?yàn)楦卟l(fā)的 SQL 一旦出現(xiàn)問(wèn)題，甚至不會(huì)給我們?nèi)魏未⒌臋C(jī)會(huì)就會(huì)將系統(tǒng)壓跨。而對(duì)于一些雖然需要消耗大量 IO 而且響應(yīng)很慢的 SQL，由于頻率低，即使遇到，最多就是讓整個(gè)系統(tǒng)響應(yīng)慢一點(diǎn)，但至少可能撐一會(huì)兒，讓我們有緩沖的機(jī)會(huì)。

　　10、從全局出發(fā)優(yōu)化，而不是片面調(diào)整

　　SQL 優(yōu)化不能是單獨(dú)針對(duì)某一個(gè)進(jìn)行，而應(yīng)充分考慮系統(tǒng)中所有的 SQL，尤其是在通過(guò)調(diào)整索引優(yōu)化 SQL 的執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)候，千萬(wàn)不能顧此失彼，因小失大。

　　11、盡可能對(duì)每一條運(yùn)行在數(shù)據(jù)庫(kù)中的SQL進(jìn)行 explain

　　優(yōu)化 SQL，需要做到心中有數(shù)，知道 SQL 的執(zhí)行計(jì)劃才能判斷是否有優(yōu)化余地，才能判斷是否存在執(zhí)行計(jì)劃問(wèn)題。在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中運(yùn)行的 SQL 進(jìn)行了一段時(shí)間的優(yōu)化之后，很明顯的問(wèn)題 SQL 可能已經(jīng)很少了，大多都需要去發(fā)掘，這時(shí)候就需要進(jìn)行大量的 explain 操作收集執(zhí)行計(jì)劃，并判斷是否需要進(jìn)行優(yōu)化。