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如何高效的在服務(wù)器和本地進(jìn)行上傳和下載文件

昨天, 師弟告訴我可以在xshell中使用sz進(jìn)行下載, 想要上傳的話用rz就行了. 然后我竟然沒有聽過. 學(xué)習(xí)最好的方法就是寫一篇博客, 比如這篇.

1. 從putty到xshell

最開始, 是使用putty進(jìn)行的服務(wù)器連接,痛點(diǎn)在于多窗口要開多個(gè)putty,切換麻煩。

xshell其實(shí)是有社區(qū)版的,注冊(cè)一下就可以免費(fèi)下載使用,xshell的各種好說不盡。

putty


xshell

2. FileZilla, Winscp到scp

FileZilla和Winscp都是窗口化的解決方案,scp命令可以在終端種執(zhí)行, 想要下載到特定文件種,在文件中右鍵打開git bash,打開cmd

  • 上傳文件file.txt到服務(wù)器: 然后運(yùn)行scp file -P 22 dengfei@192.168.1.1:/home/dengfei/xxx

  • 下載文件file.txt到本地: scp -P 22 dengfei@192.168.1.1 :/home/dengfei/xxx/file.txt .

  • 如果端口是22, 那么-P 22可以省略
    為了不每一次輸入dengfei@192....之類的代碼, 以及輸入文件的絕對(duì)路徑, 我編寫了一個(gè)perl腳本, 自動(dòng)定位文件所在的絕對(duì)路徑, 并且加入scp的命令, 這樣就可以生成一個(gè)命令,可以直接在本地的shell中下載服務(wù)器的內(nèi)容:

    #!/usr/bin/perl
    use strict;
    chomp(my $pwd = `pwd`);
    print "scp dengfei\@192.168.3.44:$pwd/$ARGV[0] .\n";

現(xiàn)在看起來, 還是太復(fù)雜了. 怎么簡(jiǎn)單?

使用sz和rz啊.

3. sz和rz上傳和下載

首先你的Linux上需要安裝安裝lrzsz工具包,(如果沒有安裝請(qǐng)執(zhí)行以下命令,安裝完的請(qǐng)?zhí)^)

yum  install lrzsz

安裝完畢即可使用。

3.1 下載

  • 服務(wù)器當(dāng)前目錄有一個(gè)hello.txt文檔, 我要下載到本地的桌面上, 鍵入:

    sz hello.txt
  • 然后彈出保存文件的對(duì)話框, 默認(rèn)是桌面, 點(diǎn)擊確定即可

3.2 上傳

  • 本地桌面上有個(gè)hello(2).txt文件, 想要上傳到服務(wù)器本地文件中, 在服務(wù)器中鍵入:

    rz
  • 彈出一個(gè)對(duì)話窗口, 選擇需要上傳的文件, 點(diǎn)擊確定

4. 太長(zhǎng)不看篇

  • sz是下載命令

  • rz是上傳命令

  • 如果沒有這兩個(gè)命令, 就安裝lrzsz

服務(wù)器是centos的安裝命令:

yum  install lrzsz

服務(wù)器是ubuntu的安裝命令:

apt install lrzsz

5. sz和rz分不清楚

  • sz中的s意為send(發(fā)送),告訴客戶端,我(服務(wù)器)要發(fā)送文件 send to cilent,就等同于客戶端在下載

  • rz中的r意為received(接收),告訴客戶端,我(服務(wù)器)要接收文件 received by cilent,就等同于客戶端在上傳

  • 記住一點(diǎn),不論是send還是received,動(dòng)作都是在服務(wù)器上發(fā)起的


生物統(tǒng)計(jì):

主要包括試驗(yàn)設(shè)計(jì),生物統(tǒng)計(jì)中的數(shù)據(jù)分析,育種中的數(shù)據(jù)分析,相關(guān)的文獻(xiàn)解讀。

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數(shù)量遺傳:

主要是動(dòng)物數(shù)量遺傳,動(dòng)物育種中應(yīng)用比較廣泛,無論是基于系譜的動(dòng)物模型,近交系數(shù),親緣關(guān)系系數(shù),配合力,育種值,還是單性狀模型,重復(fù)力模型,多性狀模型等相關(guān)知識(shí)。

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編程語言:

包括Python,R語言,Julia,Perl語言,Linux的Shell語言,主要是我平時(shí)學(xué)習(xí)時(shí)的一些筆記和總結(jié)。

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基因組選擇:

育種數(shù)據(jù)分析中,表型選擇,方差分析,混合線性模型的BLUP育種值是學(xué)科的枝干,MAS,GWAS是花苞, GS則是盛開的花朵,其依賴于常規(guī)的數(shù)量遺傳理論,但青出于藍(lán)而勝于藍(lán),具有光明的前景,由于GS的應(yīng)用,分子育種的落地又大大提前了一步?,F(xiàn)在GS在動(dòng)物育種中,特別是牛,豬,雞,羊中正在大規(guī)模落地,以后再玉米,水稻,小麥,大豆的應(yīng)用也將落地。冬天來了,春天還會(huì)遠(yuǎn)么? 這個(gè)章節(jié)有文獻(xiàn)解析,SNP數(shù)據(jù)清洗,G矩陣及H矩陣構(gòu)建,模擬數(shù)據(jù),軟件使用,理論介紹等等。

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