目前業(yè)界有很多MQ產(chǎn)品,我們作如下對比:
是使用Erlang編寫的一個開源的消息隊(duì)列,本身支持很多的協(xié)議:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP,也正是如此,使的它變的非常重量級,更適合于企業(yè)級的開發(fā)。同時實(shí)現(xiàn)了一個經(jīng)紀(jì)人(Broker)構(gòu)架,這意味著消息在發(fā)送給客戶端時先在中心隊(duì)列排隊(duì)。對路由(Routing),負(fù)載均衡(Load balance)或者數(shù)據(jù)持久化都有很好的支持。
是一個Key-Value的NoSQL數(shù)據(jù)庫,開發(fā)維護(hù)很活躍,雖然它是一個Key-Value數(shù)據(jù)庫存儲系統(tǒng),但它本身支持MQ功能,所以完全可以當(dāng)做一個輕量級的隊(duì)列服務(wù)來使用。對于RabbitMQ和Redis的入隊(duì)和出隊(duì)操作,各執(zhí)行100萬次,每10萬次記錄一次執(zhí)行時間。測試數(shù)據(jù)分為128Bytes、512Bytes、1K和10K四個不同大小的數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)表明:入隊(duì)時,當(dāng)數(shù)據(jù)比較小時Redis的性能要高于RabbitMQ,而如果數(shù)據(jù)大小超過了10K,Redis則慢的無法忍受;出隊(duì)時,無論數(shù)據(jù)大小,Redis都表現(xiàn)出非常好的性能,而RabbitMQ的出隊(duì)性能則遠(yuǎn)低于Redis。
| 入隊(duì) | 出隊(duì) | ||||||
| 128B | 512B | 1K | 10K | 128B | 512B | 1K | 10K |
Redis | 16088 | 15961 | 17094 | 25 | 15955 | 20449 | 18098 | 9355 |
RabbitMQ | 10627 | 9916 | 9370 | 2366 | 3219 | 3174 | 2982 | 1588 |
號稱最快的消息隊(duì)列系統(tǒng),尤其針對大吞吐量的需求場景。ZMQ能夠?qū)崿F(xiàn)RabbitMQ不擅長的高級/復(fù)雜的隊(duì)列,但是開發(fā)人員需要自己組合多種技術(shù)框架,技術(shù)上的復(fù)雜度是對這MQ能夠應(yīng)用成功的挑戰(zhàn)。ZeroMQ具有一個獨(dú)特的非中間件的模式,你不需要安裝和運(yùn)行一個消息服務(wù)器或中間件,因?yàn)槟愕膽?yīng)用程序?qū)缪萘诉@個服務(wù)角色。你只需要簡單的引用ZeroMQ程序庫,可以使用NuGet安裝,然后你就可以愉快的在應(yīng)用程序之間發(fā)送消息了。但是ZeroMQ僅提供非持久性的隊(duì)列,也就是說如果down機(jī),數(shù)據(jù)將會丟失。其中,Twitter的Storm中使用ZeroMQ作為數(shù)據(jù)流的傳輸。
是Apache下的一個子項(xiàng)目。 類似于ZeroMQ,它能夠以代理人和點(diǎn)對點(diǎn)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)隊(duì)列。同時類似于RabbitMQ,它少量代碼就可以高效地實(shí)現(xiàn)高級應(yīng)用場景。RabbitMQ、ZeroMQ、ActiveMQ均支持常用的多種語言客戶端 C++、Java、.Net,、Python、 Php、 Ruby等。
Kafka是Apache下的一個子項(xiàng)目,是一個高性能跨語言分布式Publish/Subscribe消息隊(duì)列系統(tǒng),而Jafka是在Kafka之上孵化而來的,即Kafka的一個升級版。具有以下特性:快速持久化,可以在O(1)的系統(tǒng)開銷下進(jìn)行消息持久化;高吞吐,在一臺普通的服務(wù)器上既可以達(dá)到10W/s的吞吐速率;完全的分布式系統(tǒng),Broker、Producer、Consumer都原生自動支持分布式,自動實(shí)現(xiàn)復(fù)雜均衡;支持Hadoop數(shù)據(jù)并行加載,對于像Hadoop的一樣的日志數(shù)據(jù)和離線分析系統(tǒng),但又要求實(shí)時處理的限制,這是一個可行的解決方案。Kafka通過Hadoop的并行加載機(jī)制來統(tǒng)一了在線和離線的消息處理,這一點(diǎn)也是本課題所研究系統(tǒng)所看重的。Apache Kafka相對于ActiveMQ是一個非常輕量級的消息系統(tǒng),除了性能非常好之外,還是一個工作良好的分布式系統(tǒng)。
其他一些隊(duì)列列表HornetQ、Apache Qpid、Sparrow、Starling、Kestrel、Beanstalkd、Amazon SQS就不再一一分析。
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