大多數(shù)小伙伴在第一次接觸Python的時候都會被它強大的包所吸引，想要寫一個網(wǎng)站可以使用Django，想要做數(shù)學運算就想到了Numpy，想做數(shù)據(jù)分析可以用Pandas等等。
但是安裝的包越多，Python的環(huán)境就會出現(xiàn)越來多的兼容性問題，比如兩個包同時依賴于Scipy，但是A包和B包他們對于Scipy的版本不同，導致裝了A包就無法裝B包。
為了解決這個惱人的問題，Anconda就大顯神通了，它是一個免費的Python發(fā)行版，其最大的特色是Virtualenv(虛擬環(huán)境)，通過Conda管理器可以同時管理多個Python環(huán)境。回到上面的問題，通過使用虛擬環(huán)境，我們把A包和B包隔離開，讓他們處于兩個不同的python環(huán)境就好了，問題就迎刃而解了。
今天我們就來介紹基于anaconda的多環(huán)境搭建方法
上面我們說了Anaconda的作用后，下面我就開始講一下如何正確的下載安裝、配置，以及使用Anaconda。
首先我們進入Anaconda的官網(wǎng)：
https://www.anaconda.com/distribution/
在下載界面的下方就可以看到Anaconda的下載地址，上面有三個選項分別是WindowsmacOS以及Linux我們選擇我們系統(tǒng)對應的就可以了，下面是python的版本，這里我們安裝最新的Anaconda3也就是Python3.7version點擊Download，耐心等待一下就可以下載好了。
上圖就是就是安裝界面了，這個Windows下面的安裝包，點擊“Next”。
點擊“IAgree”
這里表示，你是自己使用還是你計算機下面所有的用戶都可以使用，因為我們一般都是自己的電腦，所以都可以。
這里就要開始選擇安裝路徑了，如果C盤空間足夠大的話，可以直接安裝在默認路徑。但如果你的用戶名是中文的，我建議另建一個沒有中文的目錄。
到了這一步就比較關(guān)鍵了，建議兩個選項都勾上。其中第二個選項一定勾選，至于第一個選項，它的意思是會把anconda添加進環(huán)境變量，勾選后直接可以在cmd命令控制臺使用conda命令，否則必須在開始菜單的(Anaconda(64-bit))這個程序去運行conda命令。
開始安裝了，耐心等待安裝完即可。（我的固態(tài)硬盤上裝了5分鐘）
可以看到安裝好了之后，可以看到Anconda和Pycharm的商業(yè)互吹界面，但是不得不說這一組好用的工具組合，后續(xù)我們也會介紹怎么在Pycharm里配置Anaconda
取消這兩個勾選，我們點擊完成，如果不取消也可以，它會彈出一些Anaconda的介紹。
簡單提一下macOS和Linux下的安裝方法：
在macOS里，安裝方法和普通的軟件安裝并沒有什么不同，直接拖動安裝就可以了，后面也會遇到類似于配置環(huán)境變量的選項，建議全部勾選。
在Linux里，我們下載的安裝包可能是Anacond3_xxx.bash(xxx代表這個安裝包的版本號)在所在文件里打開terminal輸入bash./Anacond3_xxx.bash之后會出現(xiàn)一些描述性的文件，我們一直按住回車鍵，會一直滾屏出現(xiàn)安裝前需要看的條款，到文末會彈出是否接受的詢問，我們選擇yes,在后面的安裝路徑或者是配置環(huán)境變量我們選擇yes或者回車就可以了。
到這里我們就已經(jīng)安裝好Anaconda了，下面我們介紹一下如何使用和配置Anaconda。它最便捷的地方在于Python虛擬環(huán)境，我們現(xiàn)在就來創(chuàng)建一個。
首先打開cmd(macOS和Linux為terminal)
我們輸入
conda info -e1復制代碼類型：[python]
上面的指令的意思是，列出現(xiàn)在Anaconda管理的所有環(huán)境，可以看到我的conda下面有5個環(huán)境，如果是第一次安裝一般只有一個環(huán)境就是base
下面我們開始創(chuàng)建我們第一個虛擬環(huán)境：
輸入指令
conda create -n myenv python=3.61復制代碼類型：[python]
具體版本根據(jù)你的實際情況）
等待一會兒就會出現(xiàn)這樣的畫面，其中橙色框框是我們下載相關(guān)資源的網(wǎng)絡位置，一般來說這里的信息你們和我圖上是不同的，我已經(jīng)更改過conda的鏡像源，所以這里的網(wǎng)址是清華鏡像源。
更換鏡像源是十分重要的步驟，因為這里請求的資源是從國外的服務器請求的，下載速度是會非常慢。那么如何更換鏡像源？可以參考這份指南：
https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
對這份幫助指南上，我做一些簡短的說明。首先，注意一下畫橙色線的地方，我們需要更改我們用戶文件夾下的.condarc這個文件，如果你是Windows，需要執(zhí)行那句指令才可以看到這個文件，至于macOS和Linux用戶，可能在文件下是看不見這個文件的，但是它是存在的，只不過是一個隱藏文件，我們在我們的用戶文件下，直接使用vim命令去編輯這個文件就好。
把.condarc里原來的內(nèi)容替換成灰色區(qū)域的代碼。我們再次執(zhí)行
conda create -n myenv python=3.61復制代碼類型：[python]
選擇yes，就會發(fā)現(xiàn)更換鏡像源之后下載速度快多了。
需要注意的是，我們這里僅僅是更換了Anaconda的鏡像源，只有使用conda命令安裝包的時候才會使用國內(nèi)源，當使用pip安裝的時候，還需要對pip進行換源操作pypi的換源方法在如下網(wǎng)址:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
在最后的描述中，我們可以了解到，如果想要使用虛擬環(huán)境，需要使用命令：
conda activate myenv1復制代碼類型：[python]
(這里的myenv是我們剛剛在創(chuàng)建虛擬環(huán)境的時候所起的名字)
我們輸入這個指令，在命令號前面的首部，就可以看見我們的環(huán)境名字，這表明我們當前是在這個虛擬環(huán)境在進行操作，我們在這里執(zhí)行pip或是是conda的安裝命令都會把安裝包安裝在這個虛擬環(huán)境中。
來安裝個numpy庫測試一下吧：
conda install numpy1復制代碼類型：[python]
如果你已經(jīng)更換了pypi源可以試一下
pip install numpy1復制代碼類型：[python]
到現(xiàn)在我們還沒有把Anaconda和Pycharm這對cp組合起來呢，下面介紹一下，如何在Pycharm里使用我們創(chuàng)建好的conda虛擬環(huán)境。
首先打開Pycharm，在file里面open一個新建的空的文件夾，切記不要新建project，打開后，選擇Settings
選擇ProjectInterpreter
這里可以看到使用的是一個private名字的虛擬環(huán)境，是我之前已經(jīng)創(chuàng)建好的，如果在你的界面，這里的環(huán)境應該是空的，不論怎么樣都沒關(guān)系，因為下面我們會添加我們的conda虛擬環(huán)境，在藍色路徑打碼的旁邊有一個齒輪樣式的圖標，點擊它。
在右邊的選項里面我們選擇conda環(huán)境，選擇第二個選項現(xiàn)存有的環(huán)境，一般來說Pycharm會很貼心的為我們自動設置環(huán)境路徑，如果沒有自動設置也沒有關(guān)系，一般來說這個虛擬環(huán)境的路徑在你用戶文件夾下的Anaconda3的envs文件下，進入對應的虛擬環(huán)境文件里，找到python文件就可以了，至于紅線的選項，如果勾選得話，在另外一個項目也可以引用這個python環(huán)境，不勾選只能當前的項目可以看到，不過沒關(guān)系，即使沒有勾選，在另外一個項目里也可以隨時用相同的方法add回來。
一切都完成后，點擊Apply，就可以在這個文件夾下New一個python文件了，一般來說第一次使用環(huán)境系統(tǒng)都需要Indexing一下所有的資源文件，在run的標志由灰變亮之后，就可以開始愉快地打代碼了。
END
Anaconda是一個高效的python環(huán)境管理器，目前Anaconda+Jupyter或者Anaconda+Pycharm已經(jīng)越來越成為一種主流趨勢，使用更高效的工具，可以創(chuàng)造更多的快樂。
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