2022年AI繪畫成了現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用，其背后是AI圈正火的AIGC以及預(yù)訓(xùn)練大模型。在預(yù)訓(xùn)練大模型驅(qū)動(dòng)下，AI在“感知”文字、圖片、聲音等內(nèi)容外，還具備了“認(rèn)知”能力去創(chuàng)作內(nèi)容。
2021年3月OpenAI發(fā)布人工智能繪畫產(chǎn)品DALL·E，現(xiàn)已升級(jí)到DALL·E 2；谷歌、Meta、百度、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也推出了支持生成內(nèi)容的AI大模型以及對(duì)應(yīng)產(chǎn)品，如百度基于文心大模型推出了AI藝術(shù)與輔助創(chuàng)作平臺(tái)文心一格，百家號(hào)平臺(tái)則已實(shí)現(xiàn)文字轉(zhuǎn)視頻功能，今年高考期間度曉曉挑戰(zhàn)高考作文得分超過了75％的高考考生。在11月30日舉行的WAVE SUMMIT+2022峰會(huì)上，百度文心一格迎來了能力升級(jí)，除可以創(chuàng)作更具“中國(guó)風(fēng)”的畫作外，還支持以圖生圖、二次編輯、一鍵生成視頻。
AIGC應(yīng)用背后的AI甚至還有了一個(gè)專門的名字：生成式AI（Generative AI），也就是利用學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)后創(chuàng)造新內(nèi)容的技術(shù)。
生成式AI的興起讓大眾感知到AI技術(shù)的一日千里，這使得大模型的威力讓人“大受震撼”。作為繼深度學(xué)習(xí)后最具革命性的AI技術(shù)，AI大模型正在推動(dòng)AI技術(shù)的效果走上新臺(tái)階，并加速AI技術(shù)走向產(chǎn)業(yè)成為基礎(chǔ)設(shè)施。
雖然AIGC在短時(shí)間內(nèi)還無法取代人工創(chuàng)作者，但一些人人可體驗(yàn)的應(yīng)用如AI作畫卻讓大眾感知到了AI技術(shù)的智能程度，進(jìn)而了解到其背后功臣AI預(yù)訓(xùn)練大模型的價(jià)值。
AlphaGo戰(zhàn)勝李世石成為深度學(xué)習(xí)突飛猛進(jìn)的里程碑事件，AIGC應(yīng)用的爆紅也將推動(dòng)預(yù)訓(xùn)練大模型的落地走向新的階段，因?yàn)椤按蟊姼兄取钡奶嵘且豁?xiàng)技術(shù)從小眾走向大眾的征兆。
深度學(xué)習(xí)是AI的基石技術(shù)。在WAVE SUMMIT+2022峰會(huì)上，百度CTO同時(shí)也是AI技術(shù)大牛的王海峰將AI大模型放在了跟深度學(xué)習(xí)同級(jí)的位置上，他認(rèn)為深度學(xué)習(xí)平臺(tái)與大模型是產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的“雙子座”：“深度學(xué)習(xí)加上大模型，貫通從硬件適配、模型訓(xùn)練、推理部署到場(chǎng)景應(yīng)用的AI全產(chǎn)業(yè)鏈，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)智能化基座，將進(jìn)一步加速產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)?！贝竽Ｐ徒o人工智能發(fā)展帶來新機(jī)遇，牽引深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的發(fā)展方向。
大模型對(duì)AI產(chǎn)業(yè)的重要性已在行業(yè)內(nèi)形成共識(shí)。相較于傳統(tǒng)的需要人工標(biāo)注的模型訓(xùn)練而言，AI大模型通過堆疊數(shù)據(jù)集“貪婪式”地訓(xùn)練模式，擁有更強(qiáng)的通用性，理論上可泛化到多種應(yīng)用場(chǎng)景，而小樣本或零樣本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，則可讓應(yīng)用開發(fā)者快速基于其構(gòu)建工程應(yīng)用。除泛化能力強(qiáng)、研發(fā)過程標(biāo)準(zhǔn)化程度高外，大模型最大的優(yōu)勢(shì)還是在于“效果好”，其通過給模型“填喂”大數(shù)據(jù)提高其自學(xué)習(xí)能力，進(jìn)而具有更強(qiáng)的智能程度，比如在自然語言處理上表現(xiàn)更佳。百度、谷歌等巨頭的探索表明，基于預(yù)訓(xùn)練大模型的NLP技術(shù)的效果已超過過去最好的機(jī)器學(xué)習(xí)能力。
適應(yīng)場(chǎng)景更廣泛、開發(fā)過程更標(biāo)準(zhǔn)、智能程度更強(qiáng)大，三大特性讓大模型更適應(yīng)AI工業(yè)化階段，因而日益受寵。深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)AI 十余年的發(fā)展，成功地讓AI從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)化；今天基于深度學(xué)習(xí)的AI大模型正在掀起AI產(chǎn)業(yè)的第二波技術(shù)浪潮。
當(dāng)然，任何技術(shù)從面世到廣泛應(yīng)用都會(huì)經(jīng)歷一個(gè)過程，大模型技術(shù)當(dāng)前所在的位置，像極了2016年的深度學(xué)習(xí)，彼時(shí)谷歌、百度、Facebook等巨頭在AI上已走出很遠(yuǎn)，甚至已將AI應(yīng)用到搜索等核心業(yè)務(wù)上，但AI依然沒有走出科技圈。正是AlphaGo對(duì)李世石的驚天一擊，讓全世界都開始關(guān)注起了AI特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)，AI技術(shù)也從科技巨頭等少數(shù)派專享逐漸走向了各行各業(yè)。因?yàn)橛蠥I產(chǎn)業(yè)的多年積累，AI大模型的落地比深度學(xué)習(xí)要快一些，百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心副主任吳甜此前曾指出，2022年是AI大模型落地關(guān)鍵年。
我們也看到，2022年，AI圈的大模型玩家主要沿著兩個(gè)方向在努力：
一個(gè)是“卷”參數(shù)，從“巨無霸”到“超級(jí)巨無霸”，2021年谷歌發(fā)布了1.6萬億參數(shù)規(guī)模的超級(jí)語言模型Switch Transformer，很快阿里達(dá)摩院就推出了“全球首個(gè)突破10萬億參數(shù)”的多模態(tài)大模型M6。除參數(shù)規(guī)模越來越大外，AI大模型們也積極參與各項(xiàng)任務(wù)測(cè)試競(jìng)賽，力爭(zhēng)最強(qiáng)。
另一個(gè)則是“拼”落地，只有應(yīng)用到真實(shí)場(chǎng)景的技術(shù)才是真正的好技術(shù)。蘋果不會(huì)在發(fā)布會(huì)上強(qiáng)調(diào)最新的A系列芯片比友商的強(qiáng)多少，甚至不會(huì)“刷跑分”，但卻會(huì)指出A系列芯片讓最新的iPhone性能提升了多少倍，并展示玩兒《原神》的畫面流暢度。而從結(jié)果來看，蘋果A系列芯片與友商最頂級(jí)的消費(fèi)級(jí)芯片已不分仲伯。我認(rèn)為，不比“跑分”比落地，也是AI大模型的頭等大事，任何技術(shù)都需要通過產(chǎn)品給用戶/客戶帶來好的體驗(yàn)或者創(chuàng)造新的價(jià)值來體現(xiàn)其價(jià)值。
新技術(shù)積累到一定時(shí)候就會(huì)迎來大規(guī)模爆發(fā)的臨界點(diǎn)。從AIGC應(yīng)用、生成式AI的爆發(fā)來看，AI大模型“AlphoGo戰(zhàn)勝李世石之于深度學(xué)習(xí)”這樣的臨界點(diǎn)即將來臨。那么，如何讓AI大模型更早地落地到千行百業(yè)？作為我國(guó)AI大模型的頭部玩家，百度文心的最新解法，我認(rèn)為是“產(chǎn)品化”。
相較于一些“卷”參數(shù)的大模型而言，百度文心大模型更強(qiáng)調(diào)兩大差異化特性：知識(shí)增強(qiáng)與產(chǎn)業(yè)級(jí)，前者是因?yàn)榘俣仍贜LP、知識(shí)圖譜、語義理解等認(rèn)知型AI上有著多年技術(shù)積累，且有搜索這樣的“錘煉場(chǎng)景”；后者則是因?yàn)榘俣榷嗄陙沓掷m(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化，依托百度飛槳、智能云等業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)AI to B。
在WAVE SUMMIT+2022峰會(huì)上，百度文心大模型的升級(jí)依然在強(qiáng)化知識(shí)增強(qiáng)與產(chǎn)業(yè)級(jí)這兩大特征，比如發(fā)布了包括知識(shí)增強(qiáng)輕量級(jí)大模型ERNIE 3.0 Tiny在內(nèi)的5個(gè)基礎(chǔ)大模型，而更多的升級(jí)則體現(xiàn)在“產(chǎn)業(yè)級(jí)”特征上，它正在進(jìn)一步降低AI大模型的應(yīng)用門檻，讓其可被不同規(guī)模的企業(yè)組織與所有開發(fā)者快速、低成本、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；瘧?yīng)用。
王海峰在演講中也指出，百度文心大模型已摸索出一條大模型產(chǎn)業(yè)化路徑：“具有算法、算力和數(shù)據(jù)綜合優(yōu)勢(shì)的企業(yè)，可以將模型生產(chǎn)的復(fù)雜過程封裝起來，通過低門檻、高效率的生產(chǎn)平臺(tái)，為千行百業(yè)提供大模型服務(wù)，從而形成一條大模型產(chǎn)業(yè)化路徑。”
“產(chǎn)品”概念首次被引入到百度文心全景圖中。在“產(chǎn)品與社區(qū)”層，除原有的大模型創(chuàng)意與探索社區(qū)“旸谷”和AI藝術(shù)與輔助創(chuàng)作平臺(tái)“文心一格”外，百度文心全新發(fā)布了“文心百中”產(chǎn)品，這款產(chǎn)品體現(xiàn)出百度文心大模型以“產(chǎn)品化”來推動(dòng)技術(shù)加速落地的思路。
文心百中由百度搜索與文心大模型聯(lián)合研制，這是一個(gè)to B的產(chǎn)業(yè)級(jí)搜索系統(tǒng)，相較于“索引-搜索”的經(jīng)典搜索系統(tǒng)不同，文心百中采用純神經(jīng)搜索架構(gòu)加數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)搜索效果優(yōu)化策略設(shè)計(jì)而成，將搜索與索引融合在一起變成大模型的端到端訓(xùn)練與學(xué)習(xí)，搜索原理是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化而不再是基于統(tǒng)計(jì)規(guī)則。在文心百中，被搜索的海量?jī)?nèi)容與用戶的需求均是大模型的訓(xùn)練參數(shù)，通過訓(xùn)練學(xué)習(xí)它可以更好地理解內(nèi)容，也可以精準(zhǔn)地理解用戶的搜索需求。
在搜索表現(xiàn)上，文心百中具備極簡(jiǎn)、強(qiáng)大與高效的特性，特別是在語義理解上更勝一籌。據(jù)吳甜介紹，文心百中已在百度的部分垂類、開發(fā)者搜索、企業(yè)搜索等業(yè)務(wù)中被應(yīng)用，從數(shù)據(jù)來看，其在結(jié)果相關(guān)性、對(duì)不同搜索請(qǐng)求的理解（如數(shù)字、英文、非語言文字、否定、反義、丟詞、多詞、主需求識(shí)別、語序）上都有顯著提升，展現(xiàn)出強(qiáng)大的語義理解能力。
搜索引擎是百度的本業(yè)，此時(shí)此刻，百度文心發(fā)布基于AI大模型的產(chǎn)業(yè)級(jí)搜索系統(tǒng)有著多重意義：
1、企業(yè)級(jí)搜索是重要的產(chǎn)業(yè)智能化場(chǎng)景。
搜索每天被我們使用，以至于很多人忽視搜索對(duì)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值。除通過百度App這樣的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用給人們提供信息與服務(wù)的連接外，搜索也是很多企業(yè)的生產(chǎn)力工具，比如“內(nèi)搜”支持內(nèi)網(wǎng)的統(tǒng)一搜索、文件搜索、知識(shí)庫搜索，此外一些中小型開發(fā)者的應(yīng)用也需要用第三方搜索系統(tǒng)。在百度面向企業(yè)級(jí)的智能辦公套件中，也有“統(tǒng)一搜索”功能，可以讓客戶在App內(nèi)部署企業(yè)級(jí)統(tǒng)一搜索。當(dāng)然，谷歌也有企業(yè)級(jí)搜索解決方案Google Search Appliance（以下簡(jiǎn)稱GSA），可支持政府、企業(yè)、高校、協(xié)會(huì)等機(jī)構(gòu)對(duì)自己擁有的網(wǎng)頁、文檔、數(shù)據(jù)庫等相關(guān)信息進(jìn)行高效安全的通用搜索。
正如惠普的一位工程師所說：“在我們平均查找信息所花費(fèi)約12分鐘的時(shí)間里，如果能減少一分半到兩分的時(shí)間，那就意味著浪費(fèi)也減少了10-15%?！闭f到底，更好的搜索可以加速信息流通進(jìn)而提高企業(yè)組織協(xié)作效率，這也是數(shù)智化的目標(biāo)之一。由此可見，百度文心推出的產(chǎn)業(yè)級(jí)搜索系統(tǒng)是有清晰的使用者與場(chǎng)景的，而且相較于傳統(tǒng)搜索而言，它可以提供更智能的新一代搜索，助力企業(yè)降本增效。
此外文心百中還具有極簡(jiǎn)特征，因此更適合不懂或無力搭建搜索系統(tǒng)的第三方網(wǎng)站、App以及企業(yè)，它們可在業(yè)務(wù)中快速構(gòu)建新一代智能搜索。據(jù)吳甜介紹，文心百中的效率相比經(jīng)典搜索系統(tǒng)有明顯提升，應(yīng)用起來極其簡(jiǎn)便，僅需三步即可在線完成搜索引擎的構(gòu)建，且其具備從0到1的高效建設(shè)能力，相比傳統(tǒng)搜索系統(tǒng)可減少人力成本90%以上；同時(shí)，基于小樣本學(xué)習(xí)能力極強(qiáng)的文心大模型，文心百中也僅需少量的數(shù)據(jù)，即可實(shí)現(xiàn)不同行業(yè)的搜索效果優(yōu)化，十分高效。展望未來，文心百中可成為百度AI to B的基礎(chǔ)組件，或許還可與如流、智能云等業(yè)務(wù)組合在一起，成為智能化解決方案的一部分。
2、搜索引擎是AI最核心的應(yīng)用場(chǎng)景。
百度2010年成立多個(gè)AI相關(guān)團(tuán)隊(duì)的目的均是為了改進(jìn)搜索，是最早做AI+搜索場(chǎng)景的，此后多年也一直在AI+搜索上深耕，也正是在AI驅(qū)動(dòng)下，百度搜索構(gòu)建起了強(qiáng)大的用戶體驗(yàn)與內(nèi)容生態(tài)優(yōu)勢(shì)，牢牢穩(wěn)住了在行業(yè)的位置。大模型是AI的第二次技術(shù)浪潮，百度將其應(yīng)用到搜索引擎也是水到渠成的事。
根據(jù)吳甜介紹，文心百中已在百度搜索等業(yè)務(wù)中應(yīng)用，且展現(xiàn)出更強(qiáng)大的語義理解能力。對(duì)科技巨頭來說，將經(jīng)過核心業(yè)務(wù)錘煉的技術(shù)再開放出來也是常規(guī)路徑，比如云計(jì)算，AI to B均是如此。現(xiàn)在文心百中也可以被視作是百度將AI大模型與搜索結(jié)合的應(yīng)用成果開放出來的舉措。
3、搜索引擎可強(qiáng)化文心大模型的知識(shí)增強(qiáng)特性。
搜索引擎的基礎(chǔ)技術(shù)是NLP（自然語言處理）、知識(shí)圖譜、語義理解等“認(rèn)知型AI”，正因?yàn)榇?，搜索引擎可以成為AI的黃金場(chǎng)景，也可以錘煉出領(lǐng)先的AI技術(shù)。當(dāng)AI大模型被應(yīng)用在搜索場(chǎng)景時(shí)，它也將獲得更多的知識(shí)、更多的訓(xùn)練、更多的反饋，進(jìn)一步強(qiáng)化“認(rèn)知”屬性。因此，文心百中將會(huì)讓百度文心大模型的知識(shí)增強(qiáng)特性更強(qiáng)。
對(duì)于開發(fā)者來說，基于大模型開發(fā)AI應(yīng)用可能還是有一定難度。但如果一個(gè)大模型可以“內(nèi)化”到一個(gè)搜索系統(tǒng)中，開發(fā)者可在產(chǎn)品中以低代碼的方式嵌入一套搜索系統(tǒng)，實(shí)際上也應(yīng)用到了大模型的能力。今年很多開發(fā)者可在短時(shí)間內(nèi)基于開源AI繪畫大模型推出AI繪畫應(yīng)用，也是一樣的道理。
顯然，百度文心“技術(shù)產(chǎn)品化”的思路，可大幅降低AI大模型的應(yīng)用門檻。除AI作畫平臺(tái)文心一格與產(chǎn)業(yè)級(jí)搜索系統(tǒng)文心百中外，百度文心未來還可以推出更多基于AI大模型驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品，服務(wù)更多用戶和開發(fā)者。通過技術(shù)產(chǎn)品化的方式，推動(dòng)AI大模型以搜索這樣的產(chǎn)品形態(tài)更快地走向產(chǎn)業(yè)，百度文心這個(gè)思路對(duì)行業(yè)還是很有啟發(fā)的。
技術(shù)只有通過商業(yè)應(yīng)用走向真實(shí)場(chǎng)景，才能釋放其價(jià)值，也才能得到更快的發(fā)展。AI的發(fā)展歷程足以證明這一點(diǎn)：人工智能的開創(chuàng)歷史可追溯到1956年8月31日發(fā)起的達(dá)特茅斯會(huì)議，機(jī)器學(xué)習(xí)的算法、理論和應(yīng)用在20世紀(jì)80年代就已獲得巨大成功，深度學(xué)習(xí)課題在2006年就已變熱，但AI隨著深度學(xué)習(xí)走向爆發(fā)卻是2016年前后，在谷歌、百度等科技巨頭推動(dòng)下AI加速應(yīng)用到各行各業(yè)，并在場(chǎng)景反饋中實(shí)現(xiàn)更快的進(jìn)化。AI從理論到大規(guī)模應(yīng)用花了60年。
隨著AI大模型的開源，這一技術(shù)已從實(shí)驗(yàn)室、從論文中走出來。不過，由于AI大模型技術(shù)門檻更高，開發(fā)過程更復(fù)雜，對(duì)算力有很高要求，因此只是開源并不能讓其從陽春白雪變?yōu)槠栈莸摹跋吕锇腿恕?，這正是百度文心大模型“產(chǎn)業(yè)級(jí)”的意義，它在降低AI大模型應(yīng)用門檻上的實(shí)踐值得關(guān)注，具體來說有如下幾點(diǎn)：
1、行業(yè)大模型。今年5月20日百度文心大模型首創(chuàng)推出“行業(yè)大模型”，其基于通用數(shù)據(jù)訓(xùn)練，再加上行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中大量存在著行業(yè)特有的大數(shù)據(jù)和知識(shí)，結(jié)合行業(yè)相關(guān)的創(chuàng)新算法設(shè)計(jì)，行業(yè)大模型更適合在對(duì)應(yīng)行業(yè)進(jìn)行AI工業(yè)級(jí)應(yīng)用，比如聯(lián)合國(guó)家電網(wǎng)研發(fā)知識(shí)增強(qiáng)的電力行業(yè)NLP大模型國(guó)網(wǎng)-百度·文心，聯(lián)合浦發(fā)銀行研發(fā)了知識(shí)增強(qiáng)的金融行業(yè)NLP大模型浦發(fā)-百度·文心。在WAVE SUMMIT+2022峰會(huì)上，百度又聯(lián)合多家企業(yè)和機(jī)構(gòu)重磅發(fā)布5個(gè)行業(yè)大模型，包括深燃-百度·文心、吉利-百度·文心、泰康-百度·文心、TCL-百度·文心和辭海-百度·文心。截至目前文心已累計(jì)發(fā)布11個(gè)行業(yè)大模型，涵蓋電力、燃?xì)?、金融、航天、傳媒、城市、影視、制造、社科等領(lǐng)域。
2、開箱即用的工具套件支持。大模型開發(fā)需要用較多專業(yè)工具，比如深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、開發(fā)平臺(tái)等。針對(duì)此，百度文心大模型提供了大量的工具套件，形成了“工具與平臺(tái)”層。除數(shù)據(jù)標(biāo)注與處理、大模型輕量化、大模型部署等基礎(chǔ)工具外，還有兩大“神器”：一個(gè)是飛槳企業(yè)版EasyDL，另一個(gè)是BML大模型全功能AI開發(fā)平臺(tái)。在WAVE SUMMIT+2022峰會(huì)上，文心大模型開發(fā)套件全面升級(jí)，發(fā)布了行業(yè)大模型定制工具，同時(shí)提供更加完備的場(chǎng)景化建模工具、更為豐富的模型精調(diào)工具，以及大模型可信學(xué)習(xí)工具，讓大模型開發(fā)訓(xùn)練更加靈活高效；文心API服務(wù)支持多種模型尺寸的精調(diào)，體驗(yàn)專區(qū)提供更多可體驗(yàn)?zāi)芰?，同時(shí)基于大規(guī)模集群算力分布式推理加速能力，可滿足大規(guī)模高性能產(chǎn)業(yè)級(jí)調(diào)用。此外，飛槳也發(fā)布了端到端大模型開發(fā)套件PaddleFleetX，助力開發(fā)者應(yīng)對(duì)大模型訓(xùn)練與推理部署相關(guān)挑戰(zhàn)。
3、技術(shù)產(chǎn)品化。使用語音助理的用戶不需要理解AI技術(shù)的運(yùn)作原理，在App嵌入語音交互服務(wù)的開發(fā)者也不需要懂。技術(shù)門檻高，只有懂技術(shù)的才能用。但當(dāng)技術(shù)轉(zhuǎn)化到產(chǎn)品中，就可以被更多不懂技術(shù)或者不那么懂技術(shù)的人使用，比如AI大模型技術(shù)產(chǎn)品化，當(dāng)其內(nèi)化到“文心百中”，“文心一格”中，就可以被更多開發(fā)者甚至普通人更輕松地使用。
4、與業(yè)務(wù)協(xié)同。這也是科技巨頭做技術(shù)開放的一大優(yōu)勢(shì)，相較于沒有業(yè)務(wù)的技術(shù)服務(wù)商而言，它們可以將技術(shù)拿到業(yè)務(wù)中“錘煉”，在業(yè)務(wù)發(fā)展中也會(huì)形成技術(shù)的“溢出效應(yīng)”。百度就將文心大模型應(yīng)用到搜索等核心業(yè)務(wù)，同時(shí)通過百度智能云等平臺(tái)全面開放，在海量產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中“錘煉”，在這一過程既可以基于開發(fā)者、企業(yè)客戶、個(gè)人用戶的反饋不斷改進(jìn)，也可以得到更多數(shù)據(jù)進(jìn)行高強(qiáng)度訓(xùn)練，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)螺旋式上升。
應(yīng)該說，在AI大模型的落地上，百度文心有著相當(dāng)多的獨(dú)特實(shí)踐，趟出了一條大模型落地之路。而從效果來看，百度文心大模型在“大模型落地關(guān)鍵年”也取得了不錯(cuò)的成果，經(jīng)過2022年“大模型落地元年”的努力后，文心大模型正在加速落地，已成為應(yīng)用門檻最低的AI大模型IP。
當(dāng)然，重視落地不等于不重視“跑分”，百度文心大模型也在不斷夯實(shí)技術(shù)能力。算上在WAVE SUMMIT+2022峰會(huì)上發(fā)布的11個(gè)全新大模型，文心大模型的模型總量已增至36個(gè)，已構(gòu)建起業(yè)界規(guī)模最大的產(chǎn)業(yè)大模型體系，其大模型在基礎(chǔ)能力上依然在不斷進(jìn)步，比如最新發(fā)布的知識(shí)增強(qiáng)輕量級(jí)大模型ERNIE 3.0 Tiny是以ERNIE 3.0千億參數(shù)大模型為師，通過多任務(wù)知識(shí)蒸餾手段將千億多任務(wù)大模型的所學(xué)遷移至輕量級(jí)模型中，訓(xùn)練了10億級(jí)、億級(jí)、千萬級(jí)不同體量大小的輕量級(jí)大模型，其具備非常優(yōu)秀的泛化能力，同時(shí)相對(duì)于超大參數(shù)模型，推理速度提升數(shù)十倍到百倍，能夠顯著降低超大參數(shù)模型落地的成本。而據(jù)吳甜介紹，AI大模型未來依然有許多進(jìn)化方向，包括向著多模態(tài)、多語言、多任務(wù)統(tǒng)一建模發(fā)展，跨模態(tài)大模型，以及與行業(yè)更加深度的結(jié)合上，百度文心大模型也將繼續(xù)向著這些方向去做技術(shù)探索創(chuàng)新。
寫在最后：
珠穆朗瑪峰頂?shù)难┥饺诨乃畷?huì)流到山腳匯成河，灌溉農(nóng)田?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)立于新技術(shù)高地，新技術(shù)能力外溢到產(chǎn)業(yè)，就跟雪山消融灌溉農(nóng)田一樣，各行各業(yè)不再需要挖井找水，只需直接享用，同時(shí)付出合適的代價(jià)。AI大模型就是峰頂?shù)难?，現(xiàn)在它正在百度文心等頭部玩家的“加熱”下“融化”，溢出到更多產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，加速AI工業(yè)大生產(chǎn)進(jìn)程，讓AI更強(qiáng)大，讓更多人受益。
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