行業(yè)爆發(fā)期已離我們不遠(yuǎn)。
近日阿里云宣布,將在今年10月對(duì)外開放全新地域——華北5。
新地域地處北方最大的數(shù)據(jù)中心所在地——內(nèi)蒙古。此外,阿里云還將部署國內(nèi)首個(gè)全系Skylake+25G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,以保證在提升云計(jì)算和人工智能服務(wù)的性能和可用度的同時(shí)降低延時(shí)度與成本。
隨著人工智能與云計(jì)算行業(yè)的發(fā)展,其市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)張速度有目共睹。據(jù)不完全數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),僅在國內(nèi),2013年云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模才有223.6億元,而截至去年年底,我國云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模已翻了一番,達(dá)516.6億元。根據(jù)當(dāng)前行業(yè)發(fā)展情況看,到今年年底,企市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)690億元以上,甚至突破700億元大關(guān)。
除市場(chǎng)規(guī)模這樣的可見經(jīng)濟(jì)利益之外,云服務(wù)也在積極與金融、制造、交通、醫(yī)療健康、廣電等傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行融合,其在促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)上可謂起到了決定性的作用。在兼具爆發(fā)性增長和可持續(xù)發(fā)展?jié)撡|(zhì)的兩大優(yōu)勢(shì)之下,云服務(wù)市場(chǎng)理所當(dāng)然的成為了各行業(yè)的必爭之地。
然而,新行業(yè)機(jī)遇大,挑戰(zhàn)也大。技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、能源消耗、成本高、延遲時(shí)間長等都是行業(yè)迫待解決的問題。為了解決這些問題,云服務(wù)數(shù)據(jù)中心應(yīng)勢(shì)落地,且頻率越來越快。
僅就阿里云一家來看,其目前在全球就已開放了共14個(gè)服務(wù)區(qū)域節(jié)點(diǎn),覆蓋地域包括中國、新加坡、美國、歐洲、中東、澳大利亞、日本等,數(shù)據(jù)中心數(shù)量達(dá)200多個(gè)。
然而,這些并不只有阿里能想到,也不僅阿里能做到。面對(duì)前景極為廣闊的計(jì)算機(jī)云服務(wù)及數(shù)據(jù)中心市場(chǎng),各行業(yè)從業(yè)者都想從中分一杯羹,其中以國際性科技大廠尤勝。
當(dāng)前,蘋果、亞馬遜、微軟、百度、阿里、騰訊、華為等均已在全球各地落地云服務(wù)數(shù)據(jù)中心。僅以阿里“老對(duì)頭”騰訊為例,其在國內(nèi)落地的數(shù)據(jù)中心就已達(dá)14個(gè)。在騰訊剛剛公布的第二季度財(cái)報(bào)中顯示,騰訊支付與云服務(wù)等收入97億,同比增長177%,占總收入比例為17.1%。
此外,騰訊云副總裁曾佳欣曾表示,騰訊云計(jì)劃在2017年保持兩倍以上的營收增長,且三年內(nèi)營收將達(dá)百億級(jí)。
而除去本土廠商,阿里面臨的外來壓力也不小。從公開信息看,亞馬遜AWS已在中國擁有合法身份,可全面運(yùn)營云業(yè)務(wù),并已在寧夏落地?cái)?shù)據(jù)中心;蘋果已確定在中國落地第一家數(shù)據(jù)中心,且選址大數(shù)據(jù)“富饒之地”貴州。
可以說,這些均在資源、用戶基數(shù)、技術(shù)等方面都有著強(qiáng)大背景。而僅就當(dāng)前發(fā)展情況來看,各科技巨頭之間雖各有千秋但卻無特別突出者。如果你認(rèn)為阿里云只憑借落地?cái)?shù)據(jù)中心就能制霸云服務(wù)市場(chǎng),委實(shí)想得太簡單了。
從華北5此次部署來看,其將側(cè)重點(diǎn)放在了為人工智能行業(yè)提供整體解決方案上,并為AI行業(yè)及技術(shù)研發(fā)提供GN5、F1等大規(guī)模異構(gòu)計(jì)算產(chǎn)品和單實(shí)例最高8卡P100、75TFLOPS的計(jì)算能力。除此之外,國內(nèi)首個(gè)全系Skylake+25G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也將真正落地。一旦該數(shù)據(jù)中心全面落地后,阿里云在云計(jì)算和人工智能服務(wù)性能上都將取得突破性進(jìn)展。
隨著人工智能行業(yè)發(fā)展進(jìn)程的加快,其對(duì)于其他精尖技術(shù)的需求也在急速加大。而這其中,以數(shù)據(jù)中心尤勝。
眾所周知,人工智能算法依賴于海量數(shù)據(jù),只有在進(jìn)行過海量數(shù)據(jù)樣本的學(xué)習(xí)后,該算法的精確度才能有所保障,才能夠被投入實(shí)際應(yīng)用。而數(shù)據(jù)中心就是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫,且數(shù)據(jù)量及類別每時(shí)每刻都在增長。這對(duì)于人工智能算法來說,就是一個(gè)取之不盡用之不竭的資源寶庫。
此外,人工智能只有在擁有高速計(jì)算能力的情況下才能夠在短時(shí)間內(nèi)執(zhí)行并完成任務(wù)。而目前大多數(shù)數(shù)據(jù)中心都已經(jīng)可以利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行高速分布式計(jì)算,計(jì)算性能較之前大有所漲。因此,對(duì)于人工智能行業(yè)來說,這是最為強(qiáng)大的技術(shù)支撐。
第三,技術(shù)研發(fā)必然面臨高成本的問題,人工智能也不例外。隨著數(shù)據(jù)中心的高頻落地與發(fā)展,其已經(jīng)可以為行業(yè)提供低成本、低能耗等服務(wù)了。而這對(duì)于人工智能行業(yè)來說,數(shù)據(jù)中心規(guī)模越大,數(shù)量越多,成本就越低,發(fā)展空間也就越大。
可以說,數(shù)據(jù)中心就是人工智能生根發(fā)芽的土壤。
云服務(wù)市場(chǎng)競爭激烈,數(shù)據(jù)中心也隨之成為行業(yè)寵兒,并為人工智能的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。隨著行業(yè)發(fā)展步入正軌,云服務(wù)市場(chǎng)與數(shù)據(jù)中心規(guī)模必將急速擴(kuò)張,可以相信,行業(yè)爆發(fā)期已離我們不遠(yuǎn)。
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