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四次蟬聯(lián)中國(guó)第一全球第二 聯(lián)想HPC加速全球AI布局

在AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大爆發(fā)的大環(huán)境下,以HPC為代表的高性能計(jì)算能力成為AI時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。全球范圍內(nèi),HPC TOP500榜單可以說(shuō)是全球超算企業(yè)實(shí)力的晴雨表。

不久前在美國(guó)丹佛舉辦的2017年全球超級(jí)計(jì)算大會(huì)(SC 2017)上,聯(lián)想以87套HPC系統(tǒng),連續(xù)第四次位列中國(guó)第一、全球第二。聯(lián)想HPC的領(lǐng)頭羊優(yōu)勢(shì)正在不斷擴(kuò)大。

SC2017聯(lián)想展區(qū)

聯(lián)想HPC,霸榜HPC TOP500中國(guó)第一后的新目標(biāo)

目前,聯(lián)想的HPC業(yè)務(wù)遍布全球162個(gè)國(guó)家和地區(qū),覆蓋了政府、教育、科研、電子、金融、地理、氣象、汽車(chē)設(shè)計(jì)等行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。據(jù)悉,過(guò)去一年聯(lián)想在HPC業(yè)務(wù)增長(zhǎng)率達(dá)到17%。

“我非常自信地認(rèn)為,我們?cè)?020年會(huì)成為超算中心的No.1。畢竟我們現(xiàn)在保持著最快的增長(zhǎng)速度?!?/strong>SC2017上,聯(lián)想集團(tuán)執(zhí)行副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)總裁Kirk Skaugen這樣說(shuō)道。

堅(jiān)持自研與創(chuàng)新,技術(shù)領(lǐng)先驅(qū)動(dòng)HPC商業(yè)化應(yīng)用

聯(lián)想HPC高速增長(zhǎng)的背后,是對(duì)自主研發(fā)與科技創(chuàng)新的堅(jiān)持。憑借技術(shù)領(lǐng)先帶來(lái)的高質(zhì)量、高穩(wěn)定性、低功耗解決方案,聯(lián)想HPC在多方面積累了豐富的行業(yè)案例。

SC2017上,聯(lián)想展示了最新的水冷系統(tǒng),其實(shí)現(xiàn)了90%的熱回收效率。到目前為止,聯(lián)想HPC的溫水水冷是業(yè)界唯一在全球范圍內(nèi)擁有應(yīng)用案例,而且做到非常大集群的產(chǎn)品。

早在2012年,聯(lián)想HPC就在全球水冷技術(shù)之父、聯(lián)想HPC首席架構(gòu)師Luigi Brochard博士的帶領(lǐng)下,研發(fā)出了第一臺(tái)溫水水冷系統(tǒng)。今年9月,聯(lián)想與北京大學(xué)合作,在國(guó)內(nèi)率先采用了水冷技術(shù)解決CPU和內(nèi)存散熱問(wèn)題。通過(guò)采用聯(lián)想首創(chuàng)的45℃溫水水冷技術(shù),北京大學(xué)將全新高性能計(jì)算校級(jí)公共平臺(tái)集群PUE值控制在1.1,LINPACK效率高達(dá)92.6%。

今年10月,為了滿(mǎn)足中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院與日俱增的科研需求,聯(lián)想為其打造了全新高性能集群項(xiàng)目。該集群采用了聯(lián)想HPC整體建設(shè)方案,擁有408個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)超研究院預(yù)期三倍的每秒1081萬(wàn)億次的運(yùn)算速度。

SC2017聯(lián)想展區(qū)展品展示

全球AI場(chǎng)景應(yīng)用,聯(lián)想HPC正在智慧進(jìn)化

Kirk在接受采訪(fǎng)時(shí)表示,聯(lián)想未來(lái)的重心將會(huì)放在人工智能的發(fā)展上,而業(yè)內(nèi)專(zhuān)家認(rèn)為,聯(lián)想HPC+AI的融合將為聯(lián)想優(yōu)勢(shì)明顯的HPC業(yè)務(wù)賦予更廣闊的應(yīng)用機(jī)會(huì)。畢竟,靈活、敏捷的高性能計(jì)算(HPC)基礎(chǔ)架構(gòu)是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載運(yùn)行的前提。

目前,聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)已經(jīng)在美國(guó)北卡羅來(lái)納州莫里斯維爾、德國(guó)斯圖加特和中國(guó)北京建立了三大人工智能創(chuàng)新中心,旨在幫助全球范圍內(nèi)的客戶(hù)真正實(shí)現(xiàn)人工智能落地。聯(lián)想將這一落地過(guò)程大致分為三個(gè)階段:

第一階段,發(fā)現(xiàn):幫助發(fā)現(xiàn)人工智能在廣泛應(yīng)用中的潛能和優(yōu)勢(shì);

第二階段,開(kāi)發(fā):提供專(zhuān)為人工智能優(yōu)化的硬件和人工智能框架選擇,以加速人工智能應(yīng)用的開(kāi)發(fā);

第三階段,部署:利用簡(jiǎn)化的端到端解決方案和專(zhuān)業(yè)服務(wù)知識(shí),快速完成部署。

本屆全球超算大會(huì),聯(lián)想展出的兩款新品都是針對(duì)AI工作負(fù)載設(shè)計(jì)?;谌耇esla V100的ThinkSystem SD530可以為人工智能應(yīng)用提供大規(guī)模訓(xùn)練工作負(fù)載和推理工作負(fù)載。

而智能超算管理平臺(tái)(LiCO)則包含了最熱門(mén)的開(kāi)源人工智能框架(TensorFlow和Caffe等),旨在通過(guò)簡(jiǎn)單操作擴(kuò)展和管理超算系統(tǒng)。同時(shí),LiCO還支持一個(gè)GPU節(jié)點(diǎn)和一個(gè)傳統(tǒng)Server節(jié)點(diǎn)的小客戶(hù)的需求。

ThinkSystem數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案產(chǎn)品組合展示

此前,聯(lián)想已經(jīng)與北卡羅萊納州立大學(xué)(NCSU)合作,使用深度學(xué)習(xí)算法來(lái)發(fā)現(xiàn)農(nóng)田、識(shí)別農(nóng)作物、監(jiān)測(cè)土壤狀況,并比較需水量和可用水資源,以制作出干旱地區(qū)圖,用來(lái)有效管理灌溉用水和能源資源。

基于強(qiáng)大HPC能力,聯(lián)想的AI實(shí)踐還被應(yīng)用到建立疾病輔助診療系統(tǒng)、快消行業(yè)的品控環(huán)節(jié)等。

比如,通過(guò)訓(xùn)練AI從專(zhuān)業(yè)醫(yī)生的診斷和標(biāo)注CT的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),AI可以從患者數(shù)十個(gè)CT影像中建立一個(gè)3D模型,判斷患者是否有腫瘤,并對(duì)腫瘤的大小性質(zhì)等做判斷。再比如,聯(lián)想AI技術(shù)已經(jīng)被可口可樂(lè)應(yīng)用到良品判別環(huán)節(jié)。通過(guò)掃描可樂(lè)瓶的外觀細(xì)節(jié),AI可以高效地從海量商品中找出是否有殘缺或不合格的產(chǎn)品。

如果說(shuō)四連冠的聯(lián)想HPC達(dá)到了中國(guó)超算企業(yè)的一個(gè)里程碑,那么,針對(duì)下一個(gè)里程碑——奪得全球超算第一名的目標(biāo),聯(lián)想也已經(jīng)做足了準(zhǔn)備。用ThinkSystem數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案來(lái)解決不同行業(yè)的AI場(chǎng)景痛點(diǎn),聯(lián)想HPC將幫助更多企業(yè)完成人工智能技術(shù)的落地。

聲音:

“要真正從海量數(shù)據(jù)中獲益,客戶(hù)必須將人工智能作為一種手段,幫助其在競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境中取得成功。借助聯(lián)想全新設(shè)立的全球人工智能創(chuàng)新中心和全面的產(chǎn)品與服務(wù)組合,我們將能夠幫助客戶(hù)輕松完成人工智能部署?!?/p>

——聯(lián)想集團(tuán)執(zhí)行副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)總裁  Kirk Skaugen

“我們相信機(jī)器不會(huì)取代人類(lèi),而是能夠改善和輔助我們的工作和生活,為此我們將此愿景稱(chēng)為增強(qiáng)智能。聯(lián)想已創(chuàng)建了一個(gè)端到端生態(tài)系統(tǒng),能夠在人工智能的每一步使用進(jìn)程中為客戶(hù)提供重要支持,助其深入探索人工智能戰(zhàn)略,同時(shí)釋放增強(qiáng)智能的強(qiáng)大力量?!?/p>

——聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)副總裁兼人工智能與高性能計(jì)算業(yè)務(wù)總經(jīng)理  Madhu Matta

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