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當(dāng)我們?cè)趯懽詣?dòng)化測(cè)試腳本的時(shí)候，傳統(tǒng)情況下一定要知道元素的屬性，如id、name、class等。那么通過(guò)AI的方式定位元素可能就不需要知道元素的屬性，評(píng)價(jià)人對(duì)元素的判斷來(lái)定位，比如，看到一個(gè)搜索框，直接使用ai:search來(lái)定位， 或者我想定位一個(gè)關(guān)閉按鈕，之直接使用 ai:close，我們并不需要知道這搜索框和關(guān)閉按鈕的屬性。

appium 通過(guò)插件的方式可以支持AI定位。我相信你已經(jīng)早就看過(guò)相關(guān)文章了，可是，你動(dòng)手體驗(yàn)了么？為體驗(yàn)一個(gè)這種定位方式我花了兩周時(shí)間（其實(shí)，主要是上周工作太忙，哈哈?。@里把我的操作過(guò)程告訴你。

系統(tǒng)要求

首先，需要一些系統(tǒng)依賴項(xiàng)來(lái)處理圖像。

• macOS

• Linux

sudo apt-get install pkg-config libcairo2-dev libpango* libpng-dev libjpeg-dev giflib*

• Windows

暫不支持。

如果遇到問(wèn)題，您可能必須單獨(dú)安裝每個(gè)包。

我一開(kāi)始在Windows試了半天不成功，因?yàn)槲矣鞋F(xiàn)成的appium環(huán)境，后來(lái)發(fā)現(xiàn)壓根不支持，于是，換成了macOS, 所以后面的操作在macOS下完成，當(dāng)然，如果你有Linux環(huán)境，我覺(jué)得也是OK的。

安裝 Android Studio

因?yàn)槲乙僮鞯囊苿?dòng)設(shè)備是Android, 所以需要安裝Android SDK, 那么Android Studio集成了Android SDK。

下載android studio：https://developer.android.com/studio

在安裝Android Studio的過(guò)程中需要設(shè)置android SDK的路徑，我的路徑為:

然后，需要配置環(huán)境變量：sudo vi ~/.bash_profile

ANDROID_HOME=/Users/tech/Library/Android/sdk
PATH=${PATH}:${ANDROID_HOME}/platform-tools
PATH=${PATH}:${ANDROID_HOME}/tools

最后，使配置生效：source ~/.bash_profile

安裝appium

1、不要使用appium-desktop, 通過(guò)命令方式安裝appium。

2、安裝appium-doctor

> npm install appium-doctor

3、通過(guò)appium-doctor命令檢查環(huán)境：

appium AI 插件

GtiHub地址：https://github.com/testdotai/appium-classifier-plugin

使用Appium 1.9.2-beta版以上。另外，一定要使用 XCUITest 驅(qū)動(dòng)程序(用于iOS)或UiAutomator2或Espresso驅(qū)動(dòng)程序(用于Android)。較老的iOS和Android驅(qū)動(dòng)程序不支持所需的Appium在任何情況下，都不推薦使用。

Classifier 設(shè)置

要使這個(gè)插件對(duì)Appium可用，只需轉(zhuǎn)到主appium項(xiàng)目的安裝目錄下面，并運(yùn)行:

> cd /usr/local/lib/node_modules/appium
> npm install test-ai-classifier

將這個(gè)插件安裝到Appium的依賴樹(shù)中，并使其可用。

我在安裝這個(gè)插件的時(shí)候各種報(bào)錯(cuò)，你可以試試下面的命令。

在安裝過(guò)程發(fā)現(xiàn)有依賴google  TensorFlow 的庫(kù)。

使用

1、通過(guò)命令的方式啟動(dòng)appium

> appium
[Appium] Welcome to Appium v1.14.0
[Appium] Appium REST http interface listener started on 0.0.0.0:4723
...

2、編寫自動(dòng)化測(cè)試腳本：

• automationName
  如果要測(cè)試的是Android的話，必須要指為UiAutomator2或 Espresso。

• customFindModules
  必須要指定為 {'ai': 'test-ai-classifier'}。

• testaiConfidenceThreshold
  此功能決定了考慮元素的最低置信度。默認(rèn)情況下，值為0.2。參數(shù)介于0和1之間的數(shù)字，其中1表示信心必須完美，0表示根本不需要信任。

• shouldUseCompactResponses
  這指示appium在找到元素時(shí)包含有關(guān)元素的額外信息，這大大加快了獲取此插件的輸入過(guò)程。

最終，我要體驗(yàn)的代碼就是這一行：

driver.find_element_by_custom('ai:search').click()

通過(guò)ai來(lái)定位搜索框。

確實(shí)定位到了，可是定位的速度特別慢，大概需要10~20秒吧！

如果，你想知道 appium-classifier-plugin支持那些類型的元素定位，看這里：https://github.com/testdotai/appium-classifier-plugin/blob/master/lib/labels.js

目前支持100多種類型。