俺竊以為，Python的所有特征中，作為腳本語言（具體定義參見“這里”）是它的首要特征。因此，在本系列帖子中，俺首先來忽悠一下Python作為腳本語言，有些啥好處？

★腳本語言好在哪？
要聊Python作為腳本語言的好處，首先得說說腳本語言自身有哪些優(yōu)點。一般來說，當(dāng)我們提及“腳本語言”，都是強(qiáng)調(diào)其解釋執(zhí)行的特性（雖然有些腳本語言也支持編譯）。所以，后面陳述的這些優(yōu)點，大都是拿編譯型語言來進(jìn)行對比。

◇更高層次的抽象和封裝
大部分腳本語言都提供了比較高層次的抽象和封裝。像很多腳本語言都內(nèi)置了字符串處理能力以及正則表達(dá)式（典型代表就是Perl）。還有很多腳本語言都內(nèi)置了高級的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。比如Python在語言層面支持了鏈表（Python的術(shù)語叫List）、映射（Python的術(shù)語叫Dict）、元組（Python的術(shù)語叫Tuple）。
有了這些高層次的封裝，你寫起代碼來，就特別滴簡單、特別滴爽。比如，在Python中要把一個List翻倍，只需這么寫：[1,2,3] * 2 就得到 [1,2,3,1,2,3]

◇更少的代碼量
得益于高層次的封裝，在完成相同功能的前提下，腳本語言的代碼量會比編譯型語言少很多。
比如說，要打印出某個文本文件的內(nèi)容，如果用Java實現(xiàn)，正常的寫法大概要七、八行代碼（把所有代碼硬擠到一行的，不予討論）；用Python也就三、五行。
再比如說，抓取給定URL的web網(wǎng)頁，用Python自帶的標(biāo)準(zhǔn)庫實現(xiàn)，大概３－５行代碼；但如果用C++實現(xiàn)，代碼量會增加許多（具體要寫多少代碼，取決于你用的http庫）。
代碼量少了之后，至少你看代碼的時候（無論是看自己的還是看別人的），能少敲很多次的翻頁鍵，大大延長了鍵盤的壽命，順便降低了手指頭的勞損。

◇更平緩的學(xué)習(xí)曲線
通常，腳本語言的語法都比較簡單、傻瓜化。因此，入門也就容易很多。稍微有一些編程基礎(chǔ)的人，就能夠在短時間內(nèi)上手。
比如俺手下的C++、Java程序員，以及某些測試人員，都可以在一周內(nèi)（程序員用不著一周，一般就1、2天）掌握Python的語法并用來寫一些輔助的小工具。大大減少了俺培訓(xùn)的口水。

◇支持交互式
很多腳本語言的IDE支持交互式寫代碼。也就是說，你每寫完一行代碼，解釋器就執(zhí)行一把。這樣能很快發(fā)現(xiàn)輸入錯誤，而且還可以立即看到執(zhí)行結(jié)果。

★腳本語言有啥缺點？
前面說了那么多優(yōu)點，那腳本語言有啥缺點捏？主要的缺點就是性能差。這是他們?yōu)樯鲜鰞?yōu)點所付出的沉重代價。所幸當(dāng)今的計算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)，性能差的缺點已經(jīng)越來越不明顯了。

★Python和其它腳本語言的比較
有同學(xué)可能要問了，腳本語言有很多，為啥俺獨(dú)獨(dú)青睞Python捏？為了回答這個問題，俺拿Python和一些常見的腳本語言作一些膚淺的比較。
鑒于后面的內(nèi)容極易引發(fā)語言的口水戰(zhàn)，俺特此聲明：雖然接下來會提及某些語言相對于python的缺點，但俺絕無貶低這些語言的企圖，也無意證明python比這些語言優(yōu)秀！俺只是陳述一下當(dāng)初是如何在幾種腳本語言中進(jìn)行取舍的？
除了Python之外，常見的腳本語言還有很多，比如：PHP、JavaScript（以下簡稱JS）、Perl、VBScript（以下簡稱VBS）、Ruby、Bash、Lua、Tcl（可別誤以為是某家電廠商:-）......Python是如何從這些腳本語言中脫穎而出的捏？俺挑選的時候，主要考慮了如下幾點：

◇通用性（跨領(lǐng)域）
因為俺懶得學(xué)太多編程語言。所以，俺希望熟悉一門腳本語言之后，能夠盡量多幫俺搞定不同領(lǐng)域的事兒。從這點來看，俺就不會選擇PHP（太偏重于Web服務(wù)端）、JS（太偏重于Web客戶端）、諸如Bash之類的Shell腳本（太偏重于系統(tǒng)管理）。
而Python則屬于通用的腳本語言，覆蓋范圍很廣。比如Web開發(fā)、桌面GUI應(yīng)用、系統(tǒng)管理、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等許多領(lǐng)域，Python都可以輕易搞定。

◇人氣夠旺
關(guān)于“人氣”的重要性，俺在“如何選擇開源項目”中，有介紹過。人氣越高、越流行，就意味著更多的資源（包括文檔、相關(guān)軟件），當(dāng)你碰到問題需要解決，也有更多的人可以咨詢。
關(guān)于編程語言的流行程度，可以大致參考TIOBE的排名（雖然TIOBE不能全面反映流行程度，但至少可作為某種參考）。
像Tcl、PowerShell、Groovy、JavaFX等都排在３０名之外（截至到09年8月），感覺用的人少，俺暫時不予考慮。而Python最近幾年的排名則一路上升（請看“這里”），截止到09年8月，已經(jīng)高踞排行榜第６位。Perl雖然也身居高位，但是最近幾年的排名一路下滑（請看“這里”）。俺個人認(rèn)為，其人氣不容樂觀。

◇功能夠強(qiáng)、庫夠豐富
另一個俺很看重的地方是功能是否夠強(qiáng)大。在這點上，Python和Perl都算是比較強(qiáng)悍的。關(guān)于Python如何強(qiáng)悍，俺會在后續(xù)的帖子“作為瑞士軍刀的Python”中加以介紹。
反觀JS、Ruby、Tcl等語言，則稍顯不足（當(dāng)然，也有可能俺孤陋寡聞）。

◇跨平臺
由于俺平時會使用不同的操作系統(tǒng)，再加上俺負(fù)責(zé)的產(chǎn)品也是跨平臺的。所以，俺對腳本語言有跨平臺的要求。說到跨平臺，諸如VBS、Bash之流就不予考慮了。
其實，很多腳本語言都支持跨平臺。而Python在這方面，更為出眾。不光支持主流的操作系統(tǒng)，還支持一些冷門的（比如古老的DOS），還支持手持設(shè)備（俺的智能手機(jī)就可以裝Python運(yùn)行環(huán)境）。

◇和其它語言的整合、交互
最后這一點，估計大多數(shù)同學(xué)不會太關(guān)心。俺因為要在公司的產(chǎn)品中引入腳本技術(shù)，所以俺還得考慮該腳本語言和其它語言的整合能力。整合能力強(qiáng)的腳本語言，可以作為復(fù)雜系統(tǒng)中的膠水，用來把不同模塊粘合在一起（關(guān)于Glue Language，可以參見“這里”）。
在這方面，Python和Ruby的表現(xiàn)都不錯。它們和Java的整合有Jython、JRuby；和dotNet平臺的整合有IronPython、IronRuby。至于俺常用的C++，Python整合得比Ruby好。比如C++社區(qū)大名鼎鼎的Boost庫里面，就有一個Boost.Python的子庫（見“這里”）。關(guān)于Python如何用作膠水，俺會在后續(xù)的帖子“作為膠合語言的Python”中會詳細(xì)介紹。

基于上述幾個方面的考慮，俺最終選擇了Python作為俺日常的腳本工具，并把它引入到公司的產(chǎn)品中，作為模塊之間的膠合劑。
啰嗦完P(guān)ython作為腳本語言的方方面面，下一個帖子，咱來聊一下它作為動態(tài)語言的那些事兒。

http://program-think.blogspot.com/2009/08/why-choose-python-1-script.html