前言：
“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)校，分析變革教育”的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，利用教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和學(xué)習(xí)分析技術(shù)，構(gòu)建教育領(lǐng)域相關(guān)模型，探索教育變量之間的相關(guān)關(guān)系，為教育教學(xué)決策提供有效支持將成為未來(lái)教育的發(fā)展趨勢(shì)?！按髷?shù)據(jù)”的出現(xiàn)，將掀起人類教與學(xué)的又一次變革。
大數(shù)據(jù)：
近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越多的行為在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生，這直接導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)中人類行為相關(guān)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)， 人類在不知不覺(jué)中已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。聯(lián)合國(guó)在2012 年發(fā)布的大數(shù)據(jù)白皮書“Big Data for Development: Challenges& Opportunities”中指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將會(huì)對(duì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生深刻影響[1]。為此，世界各國(guó)都在此領(lǐng)域投入大量人力物力來(lái)支持“大數(shù)據(jù)”相關(guān)研究和應(yīng)用。美國(guó)作為世界科技強(qiáng)國(guó)，在2012 年3月29 日正式啟動(dòng)“Big Data Research and Development Initiative”計(jì)劃，提出“通過(guò)收集、處理龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息，從中獲得知識(shí)和洞見，提升能力，加快科學(xué)、工程領(lǐng)域的創(chuàng)新步伐，強(qiáng)化美國(guó)國(guó)土安全，轉(zhuǎn)變教育和學(xué)習(xí)模式”，正式將“大數(shù)據(jù)”提高到國(guó)家戰(zhàn)略層面，美國(guó)政府為該計(jì)劃投入了2 億美元[2]
大數(shù)據(jù)概念：
“大數(shù)據(jù)”這一概念對(duì)于我們來(lái)說(shuō)已不陌生，維基百科上給出的大數(shù)據(jù)定義是：數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具獲取、管理、處理、整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策，達(dá)成更積極目的的信息[4]。
[4]Big data-Wikipedia, the freeencyclopedia ［EB/OL].[2013-09-23].
大數(shù)據(jù)的定義，認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)量極大，以至于無(wú)法使用常規(guī)數(shù)據(jù)軟件進(jìn)行獲取、存儲(chǔ)、管理和分析的數(shù)據(jù)，“大數(shù)據(jù)”具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)多樣和數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快三大特征[6]。教育領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)有廣義和狹義之分，廣義的教育大數(shù)據(jù)泛指所有來(lái)源于日常教育活動(dòng)中人類的行為數(shù)據(jù)，它具有層級(jí)性、時(shí)序性和情境性的特征；而狹義的教育大數(shù)據(jù)是指學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù)，它主要來(lái)源于學(xué)生管理系統(tǒng)、在線學(xué)習(xí)平臺(tái)和課程管理平臺(tái)等。
我國(guó)的現(xiàn)狀：
我們認(rèn)為未來(lái)我國(guó)教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用，應(yīng)加強(qiáng)國(guó)家和地方對(duì)相關(guān)的研究和應(yīng)用在技術(shù)層面、管理體制層面以及法律制度層面的支持，按需合理規(guī)劃具體研究和應(yīng)用，整合現(xiàn)有資源，發(fā)揮后進(jìn)優(yōu)勢(shì)，借助“大數(shù)據(jù)”實(shí)現(xiàn)真正意義上的個(gè)性化學(xué)習(xí)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)教育公平。
教育領(lǐng)域大數(shù)據(jù)國(guó)外現(xiàn)狀：
在教育領(lǐng)域，耶魯大學(xué)、哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)等世界知名高校也啟動(dòng)了教育大數(shù)據(jù)相關(guān)研究計(jì)劃；另外，美國(guó)學(xué)校管理者協(xié)會(huì)（AASA）攜手學(xué)校網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合會(huì)（COSN），以及全球性的信息技術(shù)研究和咨詢公司Gartner 共同實(shí)施了一個(gè)名為“Closing the Gap: Turning Datainto Action”的項(xiàng)目，旨在促進(jìn)學(xué)校對(duì)學(xué)生信息系統(tǒng)和學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)的使用。
教育數(shù)據(jù)挖掘：
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| 通過(guò)研究使學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為模型化顯示， 探尋各變量之間的相關(guān)關(guān)系， 預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者未來(lái)學(xué)習(xí)發(fā)展趨勢(shì) | 通過(guò)研究使學(xué)校和教師能夠根據(jù)不同學(xué)習(xí)者的能力水平和實(shí)際需求，為其提供合適的教育機(jī)會(huì) |
| 學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為相關(guān)數(shù)據(jù) | 學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為、課程和學(xué)校運(yùn)維等相關(guān)數(shù)據(jù) |
| | 統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)和學(xué)習(xí)科學(xué)的技術(shù)和方法 |
教育數(shù)據(jù)挖掘：
教育數(shù)據(jù)挖掘是綜合運(yùn)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)和方法，對(duì)教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，通過(guò)數(shù)據(jù)建模，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)結(jié)果與學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)資源和教學(xué)行為等變量的相關(guān)關(guān)系，來(lái)預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者未來(lái)的學(xué)習(xí)趨勢(shì)?！秷?bào)告》通過(guò)對(duì)教育數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行訪談，列出了教育數(shù)據(jù)挖掘的四個(gè)研究目標(biāo)[7]：（1）通過(guò)整合學(xué)習(xí)者知識(shí)、動(dòng)機(jī)、元認(rèn)知和態(tài)度等詳細(xì)信息進(jìn)行學(xué)習(xí)者模型的構(gòu)建，預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者未來(lái)學(xué)習(xí)發(fā)展趨勢(shì)。（2）探索和改進(jìn)包含較佳教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)順序的領(lǐng)域模型。（3）研究各種學(xué)習(xí)軟件所提供的教學(xué)支持的有效性。（4）通過(guò)構(gòu)建包含學(xué)習(xí)者模型、領(lǐng)域模型和教育軟件教學(xué)策略的數(shù)據(jù)計(jì)算模型，促進(jìn)學(xué)習(xí)者有效學(xué)習(xí)的發(fā)生。
達(dá)到以上四個(gè)研究目標(biāo)，研究者主要采用以下五類技術(shù)方法：（1）預(yù)測(cè)。建立一個(gè)能夠從整合多個(gè)預(yù)測(cè)變量推斷單一被預(yù)測(cè)變量的模式，例如，研究者通過(guò)在線學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)者參與在線討論的情況、測(cè)試情況等，預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者在該門課程的學(xué)習(xí)中是否有失敗的風(fēng)險(xiǎn)。（2）聚類。根據(jù)數(shù)據(jù)特性，將一個(gè)完整的數(shù)據(jù)集分成不同的子集，例如，研究者根據(jù)學(xué)習(xí)者在在線學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)困難、交互模式等將學(xué)習(xí)者分成不同的群組，進(jìn)而為不同的群組提供合適的學(xué)習(xí)資源和組織合適的學(xué)習(xí)活動(dòng)。（3）關(guān)系挖掘。探索數(shù)據(jù)集中各變量之間的相關(guān)關(guān)系，并將相關(guān)關(guān)系作為一條規(guī)則進(jìn)行編碼，例如，研究者利用關(guān)系挖掘，探索在線學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)活動(dòng)和學(xué)習(xí)成績(jī)的相關(guān)關(guān)系，進(jìn)而用于改進(jìn)學(xué)習(xí)內(nèi)容呈
現(xiàn)方式和序列，以及在線教學(xué)方法。（4）人類判斷過(guò)程簡(jiǎn)化。用一種便于人類理解的方式描述數(shù)據(jù)，以便人們能夠快速地判斷和區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)特征，該方法主要以可視化數(shù)據(jù)分析技術(shù)為主，用以改善機(jī)器學(xué)習(xí)模型。（5）模型構(gòu)建。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)集的聚類、相關(guān)關(guān)系挖掘等過(guò)程，構(gòu)建供未來(lái)分析的有效現(xiàn)象解釋模型。
2.學(xué)習(xí)分析
學(xué)習(xí)分析是近年來(lái)大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域較為典型的應(yīng)用，在國(guó)際上有專門針對(duì)學(xué)習(xí)分析研究和應(yīng)用的國(guó)際會(huì)議“學(xué)習(xí)分析技術(shù)與知識(shí)國(guó)際會(huì)議”，目前已舉辦兩屆。在首屆會(huì)議上將學(xué)習(xí)分析定義為“測(cè)量、收集、分析和報(bào)告有關(guān)學(xué)習(xí)者及其學(xué)習(xí)情景的數(shù)據(jù)集，以理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)及其發(fā)生情景”[8]。新媒體聯(lián)盟（New MediaConsortium）將學(xué)習(xí)分析定義為：利用松散耦合的數(shù)據(jù)收集工具和分析技術(shù)，研究分析學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)參與、學(xué)習(xí)表現(xiàn)和學(xué)習(xí)過(guò)程的相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)課程、教學(xué)和評(píng)價(jià)進(jìn)行實(shí)時(shí)修正[9]。我國(guó)學(xué)者顧小清認(rèn)為，學(xué)習(xí)分析是圍繞與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)信息相關(guān)的數(shù)據(jù)，運(yùn)用不同的分析方法和數(shù)據(jù)模型來(lái)解釋這些數(shù)據(jù)，根據(jù)解釋的結(jié)果來(lái)探究學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程和情景，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)規(guī)律；或者根據(jù)數(shù)據(jù)闡釋學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，為其提供相應(yīng)的反饋從而促進(jìn)更加有效的學(xué)習(xí)[10]?！秷?bào)告》中認(rèn)為，學(xué)習(xí)分析是合運(yùn)用信息科學(xué)、社會(huì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)和學(xué)習(xí)科學(xué)的理論和方法，通過(guò)對(duì)廣義教育大數(shù)據(jù)的處理和分析，利用已知模型和方法去解釋影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)重大問(wèn)題，評(píng)估學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為，并為學(xué)習(xí)者提供人為的適應(yīng)性反饋。例如，教師和學(xué)校根據(jù)學(xué)習(xí)分析的結(jié)果，調(diào)整教學(xué)內(nèi)容、對(duì)有學(xué)習(xí)失敗風(fēng)險(xiǎn)的學(xué)生進(jìn)行干預(yù)等。學(xué)習(xí)分析一般包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)表示和應(yīng)用服務(wù)五個(gè)環(huán)節(jié)[11]。
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表2 教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析應(yīng)用領(lǐng)域[13]
| 應(yīng)用領(lǐng)域 | | |
| 學(xué)習(xí)者掌握了哪些知識(shí)（例如：概念、技能、過(guò)程性知識(shí)和高級(jí)思維技能等） | ①學(xué)習(xí)者正確的、不正確的和部分正確的應(yīng)答數(shù)據(jù)； 學(xué)習(xí)者作出應(yīng)答花費(fèi)的時(shí)間；幫助請(qǐng)求數(shù)據(jù)；犯錯(cuò)和錯(cuò)誤重復(fù)數(shù)據(jù)②學(xué)習(xí)者的技能練習(xí)數(shù)據(jù)（內(nèi)容和持續(xù)時(shí)間）③學(xué)習(xí)者的測(cè)試（形成性和總結(jié)性）結(jié)果數(shù)據(jù) |
| 學(xué)習(xí)者不同的學(xué)習(xí)行為范式與學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)結(jié)果的相關(guān)關(guān)系 | ①學(xué)習(xí)者正確的、不正確的和部分正確的應(yīng)答數(shù)據(jù)； 學(xué)習(xí)者作出應(yīng)答花費(fèi)的時(shí)間；幫助請(qǐng)求數(shù)據(jù)；犯錯(cuò)和錯(cuò)誤重復(fù)數(shù)據(jù)②學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情境相關(guān)數(shù)據(jù) |
| 學(xué)習(xí)者對(duì)于自己的學(xué)習(xí)經(jīng)歷的滿意度 | ① 滿意度調(diào)查問(wèn)卷和量表測(cè)試數(shù)據(jù)②在后續(xù)學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者對(duì)于學(xué)習(xí)單元或課程的選擇和表現(xiàn)數(shù)據(jù) |
| | 學(xué)習(xí)者正確的、不正確的和部分正確的應(yīng)答數(shù)據(jù)； 學(xué)習(xí)者作出應(yīng)答花費(fèi)的時(shí)間；提示請(qǐng)求數(shù)據(jù)；犯錯(cuò)和錯(cuò)誤重復(fù) 數(shù)據(jù) |
| 學(xué)習(xí)內(nèi)容的難度級(jí)別、呈現(xiàn)順序與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)結(jié)果的相關(guān)關(guān)系 | ①學(xué)習(xí)者正確的、不正確的和部分正確的應(yīng)答數(shù)據(jù)； 學(xué)習(xí)者在不同難度學(xué)習(xí)模塊中的表現(xiàn)情況數(shù)據(jù)領(lǐng)域知識(shí)分類數(shù)據(jù)技能和問(wèn)題解決的關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù) |
學(xué)習(xí)組件分析和教學(xué)策略分析 | 在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中學(xué)習(xí)組件的功能、在線教學(xué)策略與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)結(jié)果的相關(guān)關(guān)系 | ①學(xué)習(xí)者正確的、不正確的和部分正確的應(yīng)答數(shù)據(jù)； 學(xué)習(xí)者在不同難度學(xué)習(xí)模塊中的表現(xiàn)情況數(shù)據(jù) ② 領(lǐng)域知識(shí)分類數(shù)據(jù)技能和問(wèn)題解決的關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù) |
| 學(xué)習(xí)者當(dāng)前學(xué)習(xí)行為和未來(lái)學(xué)習(xí)結(jié)果的相關(guān)關(guān)系 | ①在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為相關(guān)的橫向和縱向數(shù)據(jù) ③ 學(xué)生信息管理系統(tǒng)中， 持續(xù)一段時(shí) 間且相對(duì)穩(wěn)定的學(xué)習(xí)者基本信息數(shù)據(jù) |
自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)和個(gè)性化學(xué)習(xí) | 學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)和在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)自適應(yīng)性實(shí)現(xiàn) | ①在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為相關(guān)的橫向和縱向數(shù)據(jù)②與在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)使用相關(guān)的用戶反饋數(shù)據(jù) |
大數(shù)據(jù)的教育應(yīng)用的挑戰(zhàn)：
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨， 大數(shù)據(jù)必將改變教育的傳統(tǒng)面貌， 大數(shù)據(jù)相關(guān)理論和技術(shù)在教育領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景，如前所述的諸多應(yīng)用領(lǐng)域，目前由于種種限制，部分大數(shù)據(jù)的教育應(yīng)用還處于研究和探索階段，在《報(bào)告》的最后部分，即對(duì)這些應(yīng)用限制和挑戰(zhàn)作了詳細(xì)的說(shuō)明。
第一， 眾所周知，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用基礎(chǔ)就是對(duì)海量數(shù)據(jù)的擁有，這就涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的挑戰(zhàn)，以及用于數(shù)據(jù)處理和分析的技術(shù)挑戰(zhàn)，這包括計(jì)算機(jī)硬件的數(shù)據(jù)處理能力、超級(jí)計(jì)算機(jī)
算法技術(shù)等。
第二， 大數(shù)據(jù)的教育應(yīng)用中，數(shù)據(jù)采集和問(wèn)題解決分析是核心環(huán)節(jié)，應(yīng)用開發(fā)者要面對(duì)的就是數(shù)據(jù)采集技術(shù)和問(wèn)題解決分析技術(shù)的挑戰(zhàn)。
第三， 數(shù)據(jù)兼容性挑戰(zhàn)， 不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)編碼和格式的不統(tǒng)一，造成不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享困難，導(dǎo)致這一問(wèn)題的主要原因是各個(gè)系統(tǒng)建設(shè)和購(gòu)買缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，無(wú)法形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)。
微觀層面的大數(shù)據(jù)教育應(yīng)用：
在微觀層面上，《報(bào)告》對(duì)我們的啟示主要是未來(lái)在教學(xué)和學(xué)習(xí)方面，基于大數(shù)據(jù)可以規(guī)劃的具體的研究和應(yīng)用：
第一， 大數(shù)據(jù)時(shí)代的虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)構(gòu)建。大數(shù)據(jù)時(shí)代的虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)呈現(xiàn)出關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，這就使得我們?cè)谔摂M學(xué)習(xí)社區(qū)的構(gòu)建和運(yùn)維等方面面臨機(jī)遇和挑戰(zhàn)。如何通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘和分析，探索社會(huì)網(wǎng)絡(luò)位置、資源分配和知識(shí)建構(gòu)等變量的相關(guān)關(guān)系，建立相應(yīng)的分析和預(yù)測(cè)機(jī)制， 為虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的構(gòu)建和運(yùn)維提供科學(xué)有效的決策參考，值得我們未來(lái)展開研究。另外，大數(shù)據(jù)時(shí)代的虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)，隨著數(shù)字學(xué)習(xí)資源的不斷積累，不可避免地要面臨數(shù)字資源的保護(hù)問(wèn)題，相應(yīng)的保護(hù)機(jī)制、技術(shù)和方法也將是未來(lái)研究的主要方向。目前，國(guó)內(nèi)已有學(xué)者針對(duì)這一問(wèn)題展開了相關(guān)研究，例如，李鳳英等人提出了一種基于門限代理簽名的虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)數(shù)字資源保護(hù)方案[15]。
第二， 基于大數(shù)據(jù)挖掘和分析的學(xué)習(xí)資源推送機(jī)制研究。大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字化的學(xué)習(xí)資源將呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)，面對(duì)海量的學(xué)習(xí)資源，學(xué)習(xí)者如何選擇，或者如何向?qū)W習(xí)者推送合適的學(xué)習(xí)資源將成為未來(lái)面臨的主要問(wèn)題?；诖髷?shù)據(jù)的挖掘和分析，可以精細(xì)分析習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格、特點(diǎn)和現(xiàn)狀，為學(xué)習(xí)者主動(dòng)推送合適的學(xué)習(xí)資源，相關(guān)的技術(shù)、方法和機(jī)制值得我們?cè)谖磥?lái)展開研究。
第三， 基于大數(shù)據(jù)挖掘和分析的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)路徑優(yōu)化研究。大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們提供的海量數(shù)據(jù)和先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，使得我們有機(jī)會(huì)更加精細(xì)地去認(rèn)識(shí)每一位學(xué)習(xí)者，通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)者相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘和分析，繪制學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)路徑圖，在前期預(yù)測(cè)模型研究的基礎(chǔ)上，優(yōu)化學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)路徑，促進(jìn)學(xué)習(xí)反思，與之相關(guān)的技術(shù)和方法值得我們?cè)谖磥?lái)展開研究。
總結(jié)：
綜上所述，我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)校，分析變革教育” 的大數(shù)據(jù)時(shí)代， 大數(shù)據(jù)必將改變傳統(tǒng)教育的面貌，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”已經(jīng)成為教育流行語(yǔ)。發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)將大數(shù)據(jù)提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，并在大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域投入巨資，教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)相關(guān)研究和應(yīng)用已經(jīng)取得了一定的成果。而我們國(guó)家尚處啟蒙階段，因此，我們迫切需要整合現(xiàn)有資源，發(fā)揮后進(jìn)優(yōu)勢(shì)， 實(shí)現(xiàn)教育大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用的跨越式發(fā)展。借助大數(shù)據(jù)，我們將更好地讀懂千差萬(wàn)別的學(xué)生，讓我們有機(jī)會(huì)了解每一個(gè)學(xué)生的真實(shí)學(xué)習(xí)情況，為每一個(gè)學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)、個(gè)性化的教育資源，不斷實(shí)現(xiàn)教育公平。
