想學(xué)Python 、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化……你可能會(huì)想到Coursera上的在線教程，或者吳恩達(dá)大名鼎鼎的深度學(xué)習(xí)視頻課，或者一些有名的網(wǎng)上社區(qū)，比如fast.ai，Udemy和EdX。
但是你可能會(huì)因?yàn)闀r(shí)間不夠就半途而廢。Kaggle官網(wǎng)的一系列課程完美地解決了這個(gè)問(wèn)題。
只需要幾個(gè)小時(shí)就可以學(xué)到最有用的技術(shù)。
一共12門課，包括一節(jié)測(cè)試課。
課程的設(shè)置是以實(shí)用為導(dǎo)向，按照數(shù)據(jù)項(xiàng)目所需要的核心技能來(lái)分小節(jié)，保證學(xué)完就能用，讓學(xué)時(shí)間習(xí)性價(jià)比最大化。
Python，機(jī)器學(xué)習(xí)入門，中極機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)可視化，Pandas，特征學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，SQL入門，SQL進(jìn)階，地理空間分析，機(jī)器學(xué)習(xí)可解釋性。
每門課的右上角會(huì)有節(jié)數(shù)和學(xué)習(xí)所需的時(shí)間，右邊是小節(jié)目錄，每節(jié)課分為輔導(dǎo)和練習(xí)。
下圖是Python，一共7小節(jié)，大約7個(gè)小時(shí)。這已經(jīng)是需要時(shí)間最長(zhǎng)的課程了，其它的課程只需要3到4個(gè)小時(shí)。
進(jìn)入練習(xí)頁(yè)面，可以在Kaggle的練習(xí)本Kernels直接練習(xí)代碼。很方便。
此外還有學(xué)習(xí)社區(qū)，可以發(fā)帖討論。
通常機(jī)器學(xué)習(xí)模型被稱為“黑匣子”，人類無(wú)法理解這些預(yù)測(cè)背后的邏輯。而這門課程將教你從復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)模型中解釋這些發(fā)現(xiàn)：
1、模型認(rèn)為數(shù)據(jù)中的哪些特征是最重要的?
2、對(duì)于來(lái)自模型的任何單個(gè)預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)中的每個(gè)特性如何影響該特定預(yù)測(cè)？
3、從宏觀上看，每個(gè)特征如何影響模型的預(yù)測(cè)(當(dāng)考慮大量可能的預(yù)測(cè)時(shí)，它的典型影響是什么)?
這些發(fā)現(xiàn)有許多用途：
調(diào)試；為特征工程提供信息；指導(dǎo)未來(lái)的數(shù)據(jù)收集；為人的決策提供信息
建立信任，提高產(chǎn)品在用戶中的接受度。
這套課程是不是既全面又親民？祝大家學(xué)習(xí)愉快。
https://www.kaggle.com/learn/overview
— 完 —
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