MySQL為什么這么重要？

MySQL為什么這么重要？是不是一臉問號(hào)？？

什么都不要說了，先來看張圖...

在所有數(shù)據(jù)庫中，MySQL 排在第二，而 NoSQL 中 MongoDB 排在第一，你可能在想是不是有必要把 Oracle 也學(xué)習(xí)下，別著急，再看張圖

全球訪問量最大的 20 家網(wǎng)站，他們分別使用了什么數(shù)據(jù)庫呢，絕大多數(shù)使用 mysql,有兩個(gè)完整live.com 和 bing 使用的是 mssql，并不是他們使用不了 mysql，而是他要支持自己的數(shù)據(jù)庫。

在國(guó)外可能挺多使用 mssql 或者 oracle 的，但是在過能，在去 IOE 的大背景下，包括銀行在內(nèi)的很多傳統(tǒng)公司慢慢都在像 mysql 轉(zhuǎn)型，不過其中有個(gè)老大不掉的公司，中國(guó)電力，依然使用 oracle,在十年的時(shí)間僅僅在 oracle 的使用上，中國(guó)電力就支出 390 幾個(gè)億，平均一年30，40 個(gè)億，它有錢，如果你所在公司隨隨便便也能拿個(gè)幾百個(gè)億，那你也用 oracle 吧

回到咱們今天的主題：全網(wǎng)獨(dú)家的“MySQL高級(jí)知識(shí)”集合

前面說了這么多MySQL的重要性，你應(yīng)該明白MySQL是真的很重要了吧，那么既然如此重要，那還不快點(diǎn)來學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)？

今天給大家?guī)淼木褪恰救W(wǎng)獨(dú)家的“MySQL高級(jí)知識(shí)”集合】，這份筆記說巧不巧，也是從朋友那里摳過來的，純手寫的文檔，很不容易，聽說整理了好幾個(gè)月呢，那就一起來康康？

內(nèi)容挺多的，大概的給大家介紹一下下，需要完整的原文檔可以直接私信我 “MySQL”，就是這么簡(jiǎn)單，立即回復(fù)你免費(fèi)下載的方式！！

1.MySQL的重要性

略過...關(guān)于MySQL的重要性，早在開篇我就已經(jīng)說過了，這里就不提了（其實(shí)前面也是嫖的筆記里的，嘿嘿）

2.MySQL 安裝

2.1. 準(zhǔn)備工作
2.2. 單實(shí)例安裝
2.3. 多實(shí)例安裝

2.MySQL 安裝內(nèi)容詳情（部分）

3.Mysql 權(quán)限

3.1. 最簡(jiǎn)單的MySQL權(quán)限
3.2. 深入研究下 MySQL 權(quán)限
3.2.1. 用戶標(biāo)識(shí)是什么
3.2.2. 用戶權(quán)限所涉及的表
3.2.3. Mysql 的角色
3.2.3.1. 準(zhǔn)備工作
3.2.3.2. 創(chuàng)建一個(gè)角色
3.2.3.3. 創(chuàng)建 2 個(gè)開發(fā)人員賬號(hào)
3.2.3.4. 把兩個(gè)用戶加到組里面
3.2.3.5. 給角色 dev_role 應(yīng)該有的權(quán)限
3.2.3.6. 測(cè)試

3.Mysql 權(quán)限內(nèi)容詳情（部分）

4.MySql 數(shù)據(jù)類型

4.1. Int 類型
4.1.1. 有無符號(hào)
4.1.2. INT(N)是什么？
4.1.3. 自動(dòng)增長(zhǎng)的面試題
4.2. 字符類型
4.2.1. 排序規(guī)則
4.3. 時(shí)間類型
4.4. JSON 類型
4.4.1. JSON 入門
4.4.2. JSON 函數(shù)
4.4.2.1. json_extract 抽取
4.4.2.2. JSON_OBJECT 將對(duì)象轉(zhuǎn)為 json
4.4.2.3. json_insert 插入數(shù)據(jù)
4.4.2.4. json_merge 合并數(shù)據(jù)并返回
4.4.2.5. 其他函數(shù)
4.5. JSON 索引
4.6. 作業(yè)

4.MySql 數(shù)據(jù)類型內(nèi)容詳情（部分）

5.Mysql 架構(gòu)

5.1. 體系
5.1.1. 連接層
5.1.2. SQL 處理層
5.1.2.1. 緩存
5.1.2.2. 解析查詢
5.1.2.3. 優(yōu)化
5.2. 邏輯架構(gòu)
5.3. 物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
5.3.1. 數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫（DataDir）
5.3.2. 數(shù)據(jù)庫
5.3.3. 表文件
5.3.4. mysql utilities 安裝

5.Mysql 架構(gòu) 內(nèi)容詳情（部分）

6.存儲(chǔ)引擎

6.1. MyISAM
6.1.1. 表壓縮
6.1.2. 適用場(chǎng)景
6.2. Innodb
6.3. CSV
6.4. Archive
6.5. Memory
6.5.1. 特點(diǎn)
6.5.2. 與臨時(shí)表的區(qū)別
6.5.3. 使用場(chǎng)景
6.6.Ferderated

6.存儲(chǔ)引擎內(nèi)容詳情（部分）

7.鎖

7.1. 鎖的簡(jiǎn)介
7.1.1. 為什么需要鎖？
7.1.2. 鎖的概念
7.1.3. MySQL 中的鎖
7.1.4. 表鎖與行鎖的使用場(chǎng)景
7.2. MyISAM 鎖
7.2.1. 共享讀鎖
7.2.2. 獨(dú)占寫鎖
7.2.3. 總結(jié)
7.3. InnoDB 鎖
7.3.1. 語法
7.3.2. 注意
7.4. 鎖的等待問題

7.鎖內(nèi)容詳情（部分）

8.事務(wù)

8.1. 為什么需要事務(wù)
8.2. 什么存儲(chǔ)引擎支持事務(wù)
8.3. 事務(wù)特性
8.3.1. 原子性（atomicity）
8.3.2. 一致性（consistency）
8.3.3. 持久性（durability）
8.3.4. 隔離性（isolation）
8.3.4.1. 事務(wù)并發(fā)問題
8.3.4.2. 未提交讀（READ UNCOMMITED）臟讀
8.3.4.3. 已提交讀（READ COMMITED）不可重復(fù)讀
8.3.4.4. 可重復(fù)讀（REPEATABLE READ）
8.3.4.5. 可串行化（SERIALIZABLE）
8.3.4.6. 間隙鎖（gap 鎖）
8.4. 事務(wù)語法
8.4.1. 開啟事務(wù)
8.4.2. 事務(wù)回滾
8.4.3. 事務(wù)提交
8.4.4. 還原點(diǎn)

8.事務(wù) 內(nèi)容詳情（部分）

9.業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)

9.1. 邏輯設(shè)計(jì)
9.1.1. 范式設(shè)計(jì)
9.1.1.1. 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的第一大范式
9.1.1.2. 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的第二大范式
9.1.1.3. 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的第三大范式
9.1.1.4. 范式設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)
9.1.1.4.1. 用戶登陸及用戶管理
9.1.1.4.2. 商品信息
9.1.1.4.3. 供應(yīng)商管理功能
9.1.1.4.4. 在線銷售功能
9.1.1.4.5. 表匯總
9.1.1.4.6. 查詢練習(xí)
9.1.2. 反范式設(shè)計(jì)
9.1.2.1. 什么叫反范式化設(shè)計(jì)
9.1.2.1.1. 商品信息反范式設(shè)計(jì)
9.1.2.1.2. 在線銷售功能反范式
9.1.2.1.3. 查詢練習(xí)
9.1.3. 總結(jié)
9.1.3.1. 范式化設(shè)計(jì)優(yōu)缺點(diǎn)
9.1.3.2. 反范式化設(shè)計(jì)優(yōu)缺點(diǎn)
9.2. 物理設(shè)計(jì)
9.2.1. 命名規(guī)范
9.2.1.1.1. 數(shù)據(jù)庫、表、字段的命名要遵守可讀性原則
9.2.1.1.2. 數(shù)據(jù)庫、表、字段的命名要遵守表意性原則
9.2.1.1.3. 數(shù)據(jù)庫、表、字段的命名要遵守長(zhǎng)名原則
9.2.2. 存儲(chǔ)引擎選擇
9.2.3. 數(shù)據(jù)類型選擇
9.2.3.1.1. 浮點(diǎn)類型
9.2.3.1.2. 日期類型

9.業(yè)務(wù)設(shè)計(jì) 內(nèi)容詳情（部分）

10.慢查詢

10.1. 什么是慢查詢
10.2. 慢查詢配置
10.2.1. 慢查詢基本配置
10.2.2. 慢查詢解讀
10.3. 慢查詢分析
10.3.1. Mysqldumpslow
10.3.2. pt_query_digest
10.3.2.1. 擴(kuò)展閱讀
10.3.2.1.1. 語法及重要選項(xiàng)
10.3.2.1.2. 分析 pt-query-digest 輸出結(jié)果
10.3.2.1.2.1.第一部分：總體統(tǒng)計(jì)結(jié)果
10.3.2.1.2.2.第二部分：查詢分組統(tǒng)計(jì)結(jié)果
10.3.2.1.2.3.第三部分：每一種查詢的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果

10.慢查詢內(nèi)容詳情（部分）

11.索引與執(zhí)行計(jì)劃

11.1. 索引入門
11.1.1. 索引是什么
11.1.1.1. 生活中的索引
11.1.1.2. MySql 中的索引
11.1.1.3. 談下 B Tree
11.1.1.3.1. 二分查找
11.1.1.3.2. 二叉樹(Binary Tree)
11.1.1.3.3. 平衡二叉樹（AVL-樹）
11.1.1.3.3.1. 平衡二叉樹的遍歷
11.1.1.3.3.2. 平衡二叉樹的旋轉(zhuǎn)
11.1.1.3.4. B 樹
11.1.1.3.4.1. B 樹的定義
11.1.1.3.4.2. B 樹的作用
11.1.1.3.4.3. B 樹的扇出(fan out)
11.1.1.3.4.4. B 樹的插入操作
11.1.2. 索引的分類
11.1.3. 基礎(chǔ)語法
11.2. 執(zhí)行計(jì)劃
11.2.1. 什么是執(zhí)行計(jì)劃
11.2.2. 執(zhí)行計(jì)劃的作用
11.2.3. 執(zhí)行計(jì)劃的語法
11.2.4. 執(zhí)行計(jì)劃詳解
11.2.4.1. ID 列
11.2.4.1.1.Id 相同
11.2.4.1.2.Id 不同
11.2.4.1.3.Id 相同又不同
11.2.4.2. select_type 列
11.2.4.2.1. SIMPLE
11.2.4.2.2.PRIMARY 與 SUBQUERY
11.2.4.2.3.DERIVED
11.2.4.2.4.UNION RESULT 與 UNION
11.2.4.3. table 列
11.2.4.4. Type 列
11.2.4.4.1. System 與 const
11.2.4.4.2. eq_ref
11.2.4.4.3.Ref
11.2.4.4.4.Range
11.2.4.4.5.Index
11.2.4.4.6.All
11.2.4.5. possible_keys 與 Key
11.2.4.6. key_len
11.2.4.6.1. 字符類型
11.2.4.6.1.1.字符類型-索引字段為 char 類型不可為 Null 時(shí)
11.2.4.6.1.2.字符類型-索引字段為 char 類型允許為 Null 時(shí)
11.2.4.6.1.3.索引字段為 varchar 類型不可為 Null 時(shí)
11.2.4.6.1.4.索引字段為 varchar 類型允許為 Null 時(shí)
11.2.4.6.2. 數(shù)值類型
11.2.4.6.3. 日期和時(shí)間
11.2.4.6.4. 總結(jié)
11.2.4.6.4.1. 字符類型
11.2.4.6.4.2. 整數(shù)/浮點(diǎn)數(shù)/時(shí)間類型的索引長(zhǎng)度
11.2.4.7. Ref
11.2.4.8. Rows
11.2.4.9. Extra
11.2.4.9.1. Using filesort
11.2.4.9.2. Using temporary
11.2.4.9.3. Using index
11.2.4.9.3.1.覆蓋索引
11.2.4.9.4.Using where 與 using join buffer
11.2.4.9.5.impossible where

11.索引與執(zhí)行計(jì)劃內(nèi)容詳情（部分）

12.SQL 優(yōu)化

12.1. 優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)
12.1.1. 策略 1.盡量全值匹配
12.1.2. 策略 2.最佳左前綴法則
12.1.3. 策略 3.不在索引列上做任何操作
12.1.4. 策略 4.范圍條件放最后
12.1.5. 策略 5.覆蓋索引盡量用
12.1.6. 策略 6.不等于要慎用
12.1.7. 策略 7.Null/Not 有影響
12.1.7.1. 自定定義為 NOT NULL
12.1.7.2. 自定義為 NULL 或者不定義
12.1.8. 策略 8.Like 查詢要當(dāng)心
12.1.9. 策略 9.字符類型加引號(hào)
12.1.10. 策略 10.OR 改 UNION 效率高
12.1.11. 測(cè)試題
12.2. 批量導(dǎo)入
12.2.1. insert 語句優(yōu)化
12.2.2. LOAD DATA INFLIE

12.SQL 優(yōu)化內(nèi)容詳情（部分）

以上差不多就是這整份“MySQL高級(jí)知識(shí)”的大概內(nèi)容，既然已經(jīng)談到MySQL了，那就接著來看看MySQL調(diào)優(yōu)與面試吧..不論是哪一個(gè)筆記文檔都可找小編免費(fèi)分享啦，私信我 “MySQL” 立即回復(fù)免費(fèi)下載這些原件文檔的方式！

阿里P8MySQL面試必備哪些知識(shí)點(diǎn)？

都在這兒呢（解析），64頁...

先從基礎(chǔ)開始？（抽取30道）

18.如果把一個(gè) InnoDB 表的主鍵刪掉，是不是就沒有主鍵，就沒辦法進(jìn)行回表查詢了？
19.執(zhí)行一個(gè) update 語句以后，我再去執(zhí)行 hexdump 命令直接查看 ibd 文件內(nèi)容，為什么沒有看到數(shù)據(jù)有改變呢？
20.內(nèi)存表和臨時(shí)表有什么區(qū)別？
21.并發(fā)事務(wù)會(huì)帶來哪些問題？
22.什么是臟讀和幻讀？
23.為什么會(huì)出現(xiàn)幻讀？幻讀會(huì)帶來什么問題？
24.如何避免幻讀？
25.如何查看 MySQL 的空閑連接？
26.MySQL 中的字符串類型都有哪些？
27.VARCHAR 和 CHAR 的區(qū)別是什么？分別適用的場(chǎng)景有哪些？
28.MySQL 存儲(chǔ)金額應(yīng)該使用哪種數(shù)據(jù)類型？為什么？
29.limit 3,2 的含義是什么？
30.now() 和 current_date() 有什么區(qū)別？
31.如何去重計(jì)算總條數(shù)？
32.lastinsertid() 函數(shù)功能是什么？有什么特點(diǎn)？
33.刪除表的數(shù)據(jù)有幾種方式？它們有什么區(qū)別？
34.MySQL 中支持幾種模糊查詢？它們有什么區(qū)別？
35.MySQL 支持枚舉嗎？如何實(shí)現(xiàn)？它的用途是什么？
36.count(column) 和 count(*) 有什么區(qū)別？
37.以下關(guān)于 count 說法正確的是？
38.為什么 InnoDB 不把總條數(shù)記錄下來，查詢的時(shí)候直接返回呢？
39.能否使用 show table status 中的表行數(shù)作為表的總行數(shù)直接使用？為什么？
40.以下哪個(gè) SQL 的查詢性能最高？
41.InnoDB 和 MyISAM 執(zhí)行 select count(*) from t，哪個(gè)效率更高？為什么？
42.在 MySQL 中有對(duì) count(*) 做優(yōu)化嗎？做了哪些優(yōu)化？
43.在 InnoDB 引擎中 count(*)、count(1)、count(主鍵)、count(字段) 哪個(gè)性能最高？
44.MySQL 中內(nèi)連接、左連接、右連接有什么區(qū)別？
45.什么是視圖？如何創(chuàng)建視圖？
46.視圖有哪些優(yōu)點(diǎn)？
47.MySQL 中“視圖”的概念有幾個(gè)？分別代表什么含義？

索引（抽取30道）

6.索引有幾種類型？分別如何創(chuàng)建？
7.主索引和唯一索引有什么區(qū)別？
8.在 InnDB 中主鍵索引為什么比普通索引的查詢性能高？
9.什么叫回表查詢？
10.如何查詢一張表的所有索引？
11.MySQL 最多可以創(chuàng)建多少個(gè)索引列？
12.以下 like 查詢會(huì)使用索引的是哪一個(gè)選項(xiàng)？為什么？
13.如何讓 like %abc 走索引查詢？
14.MySQL 聯(lián)合索引應(yīng)該注意什么？
15.聯(lián)合索引的作用是什么？
16.什么是最左匹配原則？它的生效原則有哪些？
17.列值為 NULL 時(shí)，查詢會(huì)使用到索引嗎？
18.以下語句會(huì)走索引么？
19.能否給手機(jī)號(hào)的前 6 位創(chuàng)建索引？如何創(chuàng)建？
20.什么是前綴索引？
21.為什么要用前綴索引？
22.什么情況下適合使用前綴索引？
23.什么是頁？
24.索引的常見存儲(chǔ)算法有哪些？
25.InnoDB 為什么要使用 B 樹，而不是 B 樹、Hash、紅黑樹或二叉樹？
26.為什么 InnoDB 要使用 B 樹來存儲(chǔ)索引？
27.唯一索引和普通索引哪個(gè)性能更好？
28.優(yōu)化器選擇查詢索引的影響因素有哪些？
29.MySQL 是如何判斷索引掃描行數(shù)的多少？
30.MySQL 是如何得到索引基數(shù)的？它準(zhǔn)確嗎？
31.MySQL 如何指定查詢的索引？
32.在 MySQL 中指定了查詢索引，為什么沒有生效？
33.以下 or 查詢有什么問題嗎？該如何優(yōu)化？
34.以下查詢要如何優(yōu)化？
35.MySQL 會(huì)錯(cuò)選索引嗎？
36.如何解決 MySQL 錯(cuò)選索引的問題？

鎖（20道）

日志問題（抽個(gè)30道）

11.MySQL 怎么知道 binlog 是完整的?
12.MySQL 中可不可以只要 binlog，不要 redo log？
13.MySQL 中可不可以只要 redo log，不要 binlog？
14.為什么 binlog cache 是每個(gè)線程自己維護(hù)的，而 redo log buffer 是全局共用的？
15.事務(wù)執(zhí)行期間，還未提交，如果發(fā)生 crash，redo log 丟失，會(huì)導(dǎo)致主備不一致呢？
16.在 MySQL 中用什么機(jī)制來優(yōu)化隨機(jī)讀/寫磁盤對(duì) IO 的消耗？
17.以下說法錯(cuò)誤的是？
18.以下說法正確的是？
19.有沒有辦法把 MySQL 的數(shù)據(jù)恢復(fù)到過去某個(gè)指定的時(shí)間節(jié)點(diǎn)？怎么恢復(fù)？
20.MySQL命令和內(nèi)置函數(shù)篇
21.如何用命令行方式連接 MySQL 數(shù)據(jù)庫？
22.關(guān)于命令 mysql -h 127.0.0.1 -uroot -P 3307 -p3307 以下說法錯(cuò)誤的是？
23.如何創(chuàng)建用戶？并給用戶授權(quán)？
24.如何修改 MySQL 密碼？
25.如何使用 SQL 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，并設(shè)置數(shù)據(jù)庫的編碼格式？
26.如何修改數(shù)據(jù)庫、表的編碼格式？
27.如何使用 SQL 創(chuàng)建表？
28.在 MySQL 命令行中如何查看表結(jié)構(gòu)信息？
29.如何使用 SQL 查看已知表的建表腳本？
30.如何使用 SQL 語句更新表結(jié)構(gòu)？
31.MySQL 有哪些刪除方式？有什么區(qū)別？
32.如何開啟和關(guān)閉 MySQL 服務(wù)？
33.如何查詢當(dāng)前 MySQL 安裝的版本號(hào)？
34.如何查看某張表的存儲(chǔ)引擎？
35.如何查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫增刪改查的執(zhí)行次數(shù)統(tǒng)計(jì)？
36.如何查詢線程連接數(shù)？
37.如何查看 MySQL 的最大連接數(shù)？能不能修改？怎么修改？
38.CHAR_LENGTH 和 LENGTH 有什么區(qū)別？
39.UNION 和 UNION ALL 的用途是什么？有什么區(qū)別？
40.以下關(guān)于 WHERE 和 HAVING 說法正確的是？

調(diào)優(yōu)問題（7道）

最后：MySQL性能調(diào)優(yōu)與架構(gòu)設(shè)計(jì)--全冊(cè)

基礎(chǔ)篇
第1節(jié)：MySQL基本介紹
第2節(jié)：MySQL架構(gòu)組成
第3節(jié)：MySQL存儲(chǔ)引擎簡(jiǎn)介
第4節(jié)：MySQL安全管理
第5節(jié)：MySQL備份與恢復(fù)

性能優(yōu)化篇
第6節(jié)：影響MySQLServer性能的相關(guān)因素
第7節(jié)：MySQL 數(shù)據(jù)庫鎖定機(jī)制
第8節(jié)：MySQL 數(shù)據(jù)庫Query 的優(yōu)化
第9節(jié)：MySQL 數(shù)據(jù)庫Schema 設(shè)計(jì)的性能優(yōu)化
第10節(jié)：MySQL Server 性能優(yōu)化
第11節(jié)：常用存儲(chǔ)引擎優(yōu)化

架構(gòu)設(shè)計(jì)篇
第12節(jié)：MySQL 可擴(kuò)展設(shè)計(jì)的基本原則
第13節(jié)：可擴(kuò)展性設(shè)計(jì)之MySQL Replication
第14節(jié)：可擴(kuò)展性設(shè)計(jì)之?dāng)?shù)據(jù)切分
第15節(jié)：可擴(kuò)展性設(shè)計(jì)之Cache 與Search 的利用
第16節(jié)：MySQL Cluster
第17節(jié)：高可用設(shè)計(jì)之思路及方案
第18節(jié)：高可用設(shè)計(jì)之MySQL 監(jiān)控

MySQL性能調(diào)優(yōu)與架構(gòu)設(shè)計(jì)--全冊(cè)（部分內(nèi)容）

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