“未來，所有的計算都將是隱私計算?！?/strong>
——“安全計算教母”宋曉冬
隱私計算對未來中國新興科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展到底有多重要？在回答這個問題之前，我們先來看看隱私計算在香港的落地案例。
香港科技園具有一個以隱私計算技術(shù)為核心的“AI驗證平臺”，現(xiàn)在已經(jīng)成為多個香港政府機關(guān)和企業(yè)正在使用的公共SaaS服務(wù)?；谠撈脚_可以在確保數(shù)據(jù)隱私安全受保護的前提下進行AI能力的驗證。在一些招投標(biāo)場景或是AI大賽中，想要遴選出更優(yōu)秀的AI，通常的做法是要求各AI提供方描述算法原理，或者視頻展示，而無法量化地驗證各AI提供方技術(shù)上的優(yōu)劣。
通過AI驗證平臺，建立數(shù)據(jù)使用黑箱機制，數(shù)據(jù)經(jīng)授權(quán)使用，通過智能算法進行計算，既保護AI模型IP，同時保護招標(biāo)方或大賽數(shù)據(jù)方提供的數(shù)據(jù)隱私安全，能夠讓AI提供方使用更貼近真實場景的數(shù)據(jù)而非傳統(tǒng)刪減式的脫敏數(shù)據(jù)，對模型進行訓(xùn)練和測試，真正做到公平公正且有效的AI能力驗證。
該平臺由國內(nèi)隱私計算企業(yè)“翼方健數(shù)”負(fù)責(zé)承建。翼方健數(shù)首席科學(xué)家張霖濤介紹到，在香港的一個招標(biāo)案例中，AI驗證平臺把真實數(shù)據(jù)與參與投標(biāo)供應(yīng)商的算法模型同時在平臺中進行驗證，招標(biāo)方和供應(yīng)商都只能看到最終的驗證結(jié)果，同時又不能盜取原始數(shù)據(jù)或算法模型。由于使用了隱私計算，招標(biāo)方才能夠直接提供真實數(shù)據(jù)，而不是有可能導(dǎo)致最終結(jié)果可能會因此出現(xiàn)誤差的虛擬或脫敏數(shù)據(jù)進行模型驗證；而AI供應(yīng)商也在隱私計算的支撐下，無所保留地拿出了自己的AI模型進行投標(biāo)。
在諸如翼方健數(shù)的隱私計算企業(yè)的支持下，越來越多的場景突破了原本的瓶頸，據(jù)了解，上述模式是翼方健數(shù)眾多場景中的一個突破。數(shù)據(jù)一旦開始有機會通過隱私計算技術(shù)實現(xiàn)流動共享，無需分享原始數(shù)據(jù)就能釋放數(shù)據(jù)的價值，就能實現(xiàn)數(shù)據(jù)持有方、數(shù)據(jù)需求方和數(shù)據(jù)服務(wù)方的多方共贏，推動行業(yè)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展。
#1
SaaS服務(wù)的數(shù)據(jù)安全“考核”
數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)要素，也是社會發(fā)展新的生產(chǎn)資料，數(shù)據(jù)的應(yīng)用伴隨數(shù)字化工具以云的方式降臨在個人、組織中。
企業(yè)早已通過引入各類SaaS產(chǎn)品、AI服務(wù)結(jié)合包含自身在內(nèi)的多源數(shù)據(jù)進行數(shù)智化賦能和優(yōu)化。例如電商平臺基于歷史交易數(shù)據(jù)加以AI能力可以進行銷量預(yù)測；消費品企業(yè)通過自身沉淀的第一方用戶行為數(shù)據(jù)以及第三方數(shù)據(jù)實現(xiàn)營銷自動化提升復(fù)購率等。
隨著人工智能的發(fā)展，專業(yè)化的智能SaaS服務(wù)也迅速成長起來。對于這些SaaS服務(wù)商而言，客戶往往有數(shù)據(jù)隱私安全方面的顧慮?！癝aaS服務(wù)商是否有足夠的能力保護客戶及自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全？”過去一段時間，層出不窮的服務(wù)型企業(yè)數(shù)據(jù)泄漏事件甚至通過非法銷售個人數(shù)據(jù)獲利等事件，證明了這樣的擔(dān)心并非杞人憂天。
那么“計算安全”是否能實現(xiàn)這一點呢？
我們先來看什么是傳統(tǒng)意義上的“計算安全”，一般包含了網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全和計算安全。網(wǎng)絡(luò)安全是大家熟悉的防火墻、安全傳輸協(xié)議等，確保數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)安全。在具體的數(shù)據(jù)安全部分可以通過加密文件系統(tǒng)，或進行訪問控制。計算安全，例如進程之間的隔離，使用虛擬化或容器化方式實現(xiàn)。
但是這些方法并不能夠解決數(shù)據(jù)共享和隱私的問題。例如如何在相互不信任的多個計算環(huán)境中保證數(shù)據(jù)安全，授權(quán)，完整性，溯源和數(shù)據(jù)血緣等，保證數(shù)據(jù)可獲得，這是傳統(tǒng)技術(shù)無法解決的。
翼方健數(shù)面對這樣的挑戰(zhàn)，打造了全流程的系統(tǒng)安全保障，翼方健數(shù)自研的XFS（XDP File System）文件管理系統(tǒng)，從底層設(shè)計開始，提供跨機構(gòu)，多管理域的安全存儲架構(gòu)。在XFS中，數(shù)據(jù)全程加密，密鑰由數(shù)據(jù)所有者而不是系統(tǒng)管理員擁有，對使用場景授權(quán)，而不是對使用人員授權(quán)，從而保證數(shù)據(jù)在計算過程中的完整性，保證可溯源。其通過了來自園區(qū)千余家企業(yè)的數(shù)據(jù)安全和運行效率考核。
#2
SaaS服務(wù)的自循環(huán)智能進化，還欠一個安全有效的方法
數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)這件事，早在ERP盛行的信息化時代就已經(jīng)開始萌芽。而隨著數(shù)字化進程的加速，SaaS、AI產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展完善，企業(yè)在從粗放轉(zhuǎn)向精細(xì)化運營時，更加劇了對數(shù)據(jù)價值的挖掘。
從效率的角度來看，目前企業(yè)在數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)時，優(yōu)先考慮的是遴選市場中的成熟產(chǎn)品或解決方案，其次才是自建。這也是國內(nèi)SaaS廠商與AI產(chǎn)業(yè)近幾年加速發(fā)展的原因。
但問題也隨之而來——AI升級，勢必需要投入大量并且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供機器學(xué)習(xí)。那么，SaaS公司可以使用客戶的數(shù)據(jù)對產(chǎn)品進行AI能力的迭代升級嗎？
盡管第三方SaaS、AI或其他廠商大多會與企業(yè)明確數(shù)據(jù)權(quán)屬，但持有數(shù)據(jù)的企業(yè)依然不免擔(dān)憂數(shù)據(jù)安全等相關(guān)問題，畢竟這些數(shù)據(jù)要在廠商的系統(tǒng)里運行，或者直接從系統(tǒng)里產(chǎn)生。
尤其是在高新技術(shù)、生物醫(yī)療、政企合作等對數(shù)據(jù)安全性有更高要求的領(lǐng)域，服務(wù)于這些企業(yè)的AI需要數(shù)據(jù)進行升級，只有以數(shù)據(jù)為中心，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI才能構(gòu)建成功的AI系統(tǒng)實現(xiàn)生產(chǎn)力提升。
若是服務(wù)商將模型給到客戶，在客戶的環(huán)境進行訓(xùn)練，或許能打消客戶對數(shù)據(jù)資產(chǎn)受到威脅的顧慮。但這又帶來了新的問題——服務(wù)商同樣擔(dān)憂自己的算法泄露乃至逆向分析。
隨著隱私計算技術(shù)的成熟，問題逐步有了轉(zhuǎn)機。隱私計算就是在保護數(shù)據(jù)安全的前提下，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析計算，達到對數(shù)據(jù)“可用不可見”的一種技術(shù)。更廣義一點講，隱私計算就是能讓相互不完全信任的實體之間進行數(shù)據(jù)和算法協(xié)作的一系列技術(shù)手段。
在這個場景來說，隱私計算就像是一個能夠讓數(shù)據(jù)和算法在其中正常運轉(zhuǎn)的“黑盒子”。
而前文提到的SaaS產(chǎn)業(yè)。國內(nèi)SaaS產(chǎn)業(yè)之所以能夠快速發(fā)展，或多或少與數(shù)據(jù)的“越權(quán)使用”有關(guān)。像智能客服或語音外呼等系統(tǒng)，這類SaaS產(chǎn)品中的數(shù)據(jù)，所有權(quán)無疑都屬于企業(yè)客戶，SaaS產(chǎn)品本身不應(yīng)該產(chǎn)生或未經(jīng)授權(quán)使用企業(yè)相關(guān)的銷售線索、會員信息或者公司員工信息等數(shù)據(jù)。
一個顯而易見的情況是，SaaS服務(wù)商需要依靠這些數(shù)據(jù)來進行產(chǎn)品優(yōu)化或模型訓(xùn)練等相關(guān)工作，用來進一步提升自身的產(chǎn)品競爭力、指導(dǎo)自身的業(yè)務(wù)決策。近年來隨著法律法規(guī)的完善，對通過數(shù)據(jù)獲利（例如兜售數(shù)據(jù)）實行了更為嚴(yán)厲的查處，其發(fā)生頻次也大幅降低。盡管SaaS廠商會與客戶企業(yè)明確數(shù)據(jù)使用邊界，但過程中依然不免存在數(shù)據(jù)安全方面的隱患。
這一問題在軟件本地化部署的信息化時代并不明顯，但隨著云計算SaaS模式的流行，問題與矛盾越發(fā)突出。
拿當(dāng)下最火爆的私域流量運營舉例，企業(yè)用戶希望把自己客戶的社會屬性、商業(yè)行為行為數(shù)據(jù)加以利用，來提升經(jīng)營效果，而這個數(shù)據(jù)分散在企業(yè)若干的SaaS（或非SaaS）的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)應(yīng)用的問題隨之而來。
1、數(shù)據(jù)治理問題：數(shù)據(jù)的治理由誰來做？客戶自己還是SaaS廠商？數(shù)據(jù)的歸口和標(biāo)準(zhǔn)由誰來制定？
2、數(shù)據(jù)權(quán)屬問題：企業(yè)想要達到目的，必須要更高效、更合理的應(yīng)用數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要SaaS業(yè)務(wù)系統(tǒng)的支持，這個數(shù)據(jù)應(yīng)不應(yīng)該開放給SaaS廠商？
3、數(shù)據(jù)應(yīng)用條件：根據(jù)不同業(yè)務(wù)、產(chǎn)品特征，SaaS廠商的業(yè)務(wù)模型需要快速迭代來適配企業(yè)需求，迭代方向需要數(shù)據(jù)的指引，但這個數(shù)據(jù)是企業(yè)所有，SaaS廠商要提供更先進的業(yè)務(wù)支持，該如何與企業(yè)達成數(shù)據(jù)應(yīng)用的條件？數(shù)據(jù)在SaaS廠商和企業(yè)之間該如何傳遞？
4、數(shù)據(jù)應(yīng)用方式：SaaS廠商與企業(yè)之間的數(shù)據(jù)關(guān)系從管理到應(yīng)用，要做哪些合法、合規(guī)的準(zhǔn)備？用什么技術(shù)或方案？
這些痛點，已經(jīng)是橫亙在SaaS廠商與企業(yè)之間含糊而曖昧的裂痕。而隱私計算成了彌合SaaS產(chǎn)業(yè)中數(shù)據(jù)持有方和數(shù)據(jù)使用方兩端需求的最佳方案。
通過隱私計算，SaaS廠商可以在不碰數(shù)據(jù)的情況下，利用數(shù)據(jù)進行相關(guān)的計算處理，在充分保護數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)化和釋放。
隱私計算可以把數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)分開，通過黑盒機制，令企業(yè)只與SaaS廠商共享數(shù)據(jù)的使用權(quán)，SaaS廠商無法明文查看，但卻可以使用數(shù)據(jù)產(chǎn)出計算結(jié)果，為企業(yè)制定更靈活的流量運營策略；改進更符合企業(yè)業(yè)務(wù)特征的SaaS產(chǎn)品。
雖然當(dāng)下，數(shù)據(jù)安全的信任為題仍具有一定的爭議。但可以預(yù)見的是，即使數(shù)據(jù)安全問題依舊是一把“達摩克里斯之劍”，也無法阻止SaaS與AI產(chǎn)業(yè)勢如破竹的發(fā)展，隱私計算技術(shù)所能帶來安全性、高效率、低成本等巨大價值，值得成為未來數(shù)字化廠商們重點關(guān)注方向。
#3
網(wǎng)絡(luò)化是必然趨勢，隱私計算能否為AI、SaaS帶來顛覆性變革
除了現(xiàn)有企業(yè)數(shù)據(jù)能夠被安全可控地使用起來，隱私計算是否能夠幫助SaaS和AI產(chǎn)業(yè)匯聚大量且高質(zhì)的數(shù)據(jù)呢？答案是肯定的。
隱私計算通過“數(shù)據(jù)可用不可見”的能力，在保護數(shù)據(jù)隱私安全的前提下，匯聚并實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享使用，從而更好地發(fā)揮出數(shù)據(jù)在人工智能領(lǐng)域發(fā)展過程中的支撐性作用。通過構(gòu)建數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，幫助數(shù)據(jù)在可管控、可度量且受隱私安全保護的前提下為SaaS和AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供數(shù)據(jù)上的助力。
不僅僅來自于產(chǎn)業(yè)對數(shù)據(jù)的訴求，張霖濤表示，數(shù)據(jù)價值的需求方希望嘗試不同算法在數(shù)據(jù)上抽取模型或獲得預(yù)測結(jié)果；需要利用多種計算資源降低成本，提高生產(chǎn)力；廠商需要將從數(shù)據(jù)中得到的洞察提供給更多的應(yīng)用，服務(wù)更多客戶；由于對數(shù)據(jù)及算法合作方的不信任，對原始數(shù)據(jù)和客戶隱私的保護訴求，合作開展需要更多約束和條件。數(shù)據(jù)利用的難度與價值都在同步地提升，將被迫持續(xù)引入第三方乃至多方。在與日俱增的需求和要求的推進下，IT架構(gòu)愈加復(fù)雜化，網(wǎng)絡(luò)化也是必然趨勢，新的局面將催生“數(shù)據(jù)和計算互聯(lián)網(wǎng)”，翼方健數(shù)始終致力于成為數(shù)據(jù)和計算互聯(lián)網(wǎng)的先行者和運營商。在這個龐大、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)里，SaaS產(chǎn)業(yè)和人工智能，無疑是數(shù)據(jù)價值流通的直接受益方。
不只是SaaS和AI產(chǎn)業(yè)，在垂直領(lǐng)域中，我們也看到了行業(yè)對隱私計算能力的認(rèn)可。去年11月，由翼方健數(shù)召開的首屆DataX大會上，在其圓桌論壇部分，共計來自醫(yī)療、科學(xué)、生物信息、云計算、營銷、國企、高校等不同領(lǐng)域的專家都認(rèn)為，在未來10年隱私計算100%在其所在行業(yè)會被采用，并且未來10年里，全世界的計算里有百分之多少會采用安全計算形式。其回答的平均值高達82%。行業(yè)甲方的認(rèn)可，勢必也會影響到乙方的技術(shù)選型和合作。對此，張霖濤回應(yīng)到，事實上我們正在與一些SaaS和AI服務(wù)商進行相關(guān)合作，并且獲得了來自客戶的甲方對此的肯定和贊許。
自2020年以來，由于隱私計算在數(shù)據(jù)安全等方面的重要作用，使得隱私計算在如今數(shù)字化逐步邁入深水區(qū)的過程中開始越發(fā)受到重視，而這正是翼方健數(shù)等隱私計算企業(yè)快速增長的原因。
據(jù)悉，翼方健數(shù)2021年的各項業(yè)績相比2020年均實現(xiàn)強勢增長，包括營收增長7倍，客戶數(shù)量增長3倍，員工人數(shù)也實現(xiàn)翻番。隨著IoDC在全球各地部署，數(shù)據(jù)和計算互聯(lián)網(wǎng)的雛形已經(jīng)初步形成。
翼方健數(shù)的爆發(fā)，其實正是隱私計算行業(yè)正在繁榮的一個縮影。據(jù)KPMG的預(yù)測，我國隱私計算系統(tǒng)的銷售和服務(wù)收入規(guī)模在3年之內(nèi)有望觸達100~200億的市場空間。拉動隱私計算行業(yè)增長的，是來自亟需被喚醒的AI的心聲；其背后支撐著的，是將在3年內(nèi)產(chǎn)生超過全球1/4數(shù)據(jù)量的數(shù)字浪潮。
“在深度解鎖數(shù)據(jù)價值的過程中，隱私計算必不可少。面對未來爆發(fā)式增長的需求，我們認(rèn)為，未來所有的計算都是隱私安全的計算。作為數(shù)據(jù)和計算互聯(lián)網(wǎng)的運營商和推動者，翼方健數(shù)將與各行業(yè)一起，推進數(shù)據(jù)的安全流通，幫助各行各業(yè)早日達成人工智能的'數(shù)據(jù)自由'。”張霖濤說。
關(guān)于翼方健數(shù)
翼方健數(shù)（BaseBit.ai）是“數(shù)據(jù)和計算互聯(lián)網(wǎng)（IoDC ，Internet of Data and Computing）”的先行者，是一家專注大數(shù)據(jù)、人工智能和隱私安全計算的高科技公司，有“隱私計算四小龍”之稱。翼方健數(shù)總部位于上海，在北京、廈門、深圳、香港、宜昌、成都、杭州、海南等地都設(shè)有辦事處。
翼方健數(shù)（BaseBit.ai）旨在通過核心技術(shù)“隱私安全計算”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見，不分享原始數(shù)據(jù)，輸出數(shù)據(jù)價值，打造數(shù)據(jù)生態(tài)，搭建數(shù)據(jù)要素與數(shù)據(jù)價值間的橋梁。降低數(shù)據(jù)利用門檻，推動智能化應(yīng)用的進步。以隱私安全計算為根，為政務(wù)、醫(yī)療、科學(xué)、金融、營銷等行業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供安全計算和應(yīng)用開放賦能，解決方案覆蓋區(qū)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用開放平臺、科研平臺、生信分析平臺、輔助決策、電子病歷質(zhì)量控制等。相關(guān)產(chǎn)品解決方案已應(yīng)用在首批國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)試點城市廈門、宜昌、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院、香港科技園、國內(nèi)著名三甲醫(yī)院等。
翼方健數(shù)是中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進委員會全權(quán)成員單位，已參與多項隱私計算國家標(biāo)準(zhǔn)制定。翼方健數(shù)成為在工業(yè)化和信息化部相關(guān)司局的指導(dǎo)和支持下，由中國信息通訊研究院牽頭成立的“隱私計算聯(lián)盟”初創(chuàng)成員。是中國信通院“醫(yī)療科技安全實驗室”成員單位，提案并起草2021年醫(yī)療健康數(shù)據(jù)流通標(biāo)準(zhǔn)。
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