12月31日，在中國氣象局新聞發(fā)布會上，2020年國內(nèi)外十大天氣氣候事件評選結(jié)果揭曉。“長江中下游等地梅雨期及梅雨量均為歷史之最”等獲評國內(nèi)十大天氣氣候事件；“厄爾尼諾與拉尼娜前赴后繼 加劇氣候異常不確定性”等獲評國外十大天氣氣候事件。
1.長江中下游等地梅雨期及梅雨量均為歷史之最
2.半個月內(nèi)3個臺風接連影響東北歷史罕見
3.歷史首次出現(xiàn)7月“空臺”
4.今年夏季我國降水多汛情重
5.初冬寒潮暴雪天氣襲擊東北致部分地區(qū)受災(zāi)
6.2020年強對流天氣發(fā)生早頻次高極端性強
7.2020年全國霾天氣繼續(xù)減少
8.華南高溫少雨導(dǎo)致氣象干旱持續(xù)發(fā)展
9.8月中旬四川盆地暴雨頻繁致部分地區(qū)受災(zāi)
10.2020年我國氣候條件利于植被長勢繼續(xù)向好
1.厄爾尼諾與拉尼娜前赴后繼 加劇氣候異常不確定性
2.新冠疫情使全球碳排放減少 但氣候變暖腳步未止
3.東非多國強降雨引發(fā)洪澇災(zāi)害
4.日本七月遭遇“暴力梅雨”
5.孟加拉灣特強氣旋風暴“安攀”襲擊印孟兩國
6.北大西洋編號熱帶氣旋數(shù)量創(chuàng)新高
7.印度雷暴天氣致傷亡慘重
8.高溫多雨導(dǎo)致蝗災(zāi)蔓延非亞 影響多國糧食安全
9.美國西部極端高溫造成山火多發(fā) 過火面積史無前例
10.北極出現(xiàn)38℃極端高溫 海冰范圍歷史第二小
2020年國內(nèi)外十大天氣氣候事件評選活動由中國氣象局主辦，國家氣候中心承辦，國家氣象中心、國家衛(wèi)星氣象中心、公共氣象服務(wù)中心、氣象宣傳與科普中心、中國氣象報社等單位參與。
國內(nèi)十大入選事件的投票結(jié)果基本反映了2020年我國天氣氣候的主要特點：一是暴雨日數(shù)多，極端性強，汛期雨區(qū)重疊度高。如夏季我國降水多汛情重、8月中旬四川盆地暴雨頻繁致部分地區(qū)受災(zāi)。二是高溫日數(shù)多，多地出現(xiàn)階段性氣象干旱。如華南高溫少雨導(dǎo)致氣象干旱持續(xù)發(fā)展。三是強對流天氣發(fā)生早頻次高極端性強。3月至9月中旬，全國共發(fā)生區(qū)域性強對流天氣過程56次。四是臺風生成和登陸個數(shù)均偏少，歷史首次出現(xiàn)7月“空臺”，但有3個臺風接連影響東北歷史罕見。此外，“2020年我國氣候條件利于植被長勢繼續(xù)向好”等事件入選。
國外十大入選事件包括了“新冠疫情使全球碳排放減少 但氣候變暖腳步未止”“日本七月遭遇'暴力梅雨’”“北大西洋編號熱帶氣旋數(shù)量創(chuàng)新高”“美國西部極端高溫造成山火多發(fā) 過火面積史無前例”等。
2020年國內(nèi)外十大天氣氣候事件詳情請見下文
1. 長江中下游等地梅雨期及梅雨量均為歷史之最
2020年我國長江中下游等南方地區(qū)梅雨入梅時間早，出梅時間晚，梅雨期持續(xù)時間長，梅雨量大，極端降水事件頻發(fā)。梅雨期雨量達759.2毫米，較常年偏多1.2倍，為1961年以來最多；安徽、湖北、江西等地46縣市日降水量達極端事件標準，其中安徽金寨（309.5毫米）、江西新建（220毫米）等4地日降水量突破歷史記錄。梅雨季持續(xù)時間達62天，較常年偏長22天，與2015年并列為1961年以來歷史最長；安徽合肥（21天）、江西安義（25天）等10站連續(xù)降水日數(shù)突破歷史記錄。受持續(xù)強降雨影響，安徽歙縣高考時間延遲；7月8日，新安江水庫歷史上第一次九孔全開泄洪，洪水噴涌而出，半小時流量就和西湖的儲水量相當。
梅雨季降水量歷年變化（1961-2020年）（黃色柱狀代表2020年）
2. 半個月內(nèi)3個臺風接連影響東北歷史罕見
8月下旬至9月上旬，半個月內(nèi)第8號臺風“巴威”、第9號臺風“美莎克”和第10號臺風“海神”接連北上影響東北地區(qū)，為1949年以來首次出現(xiàn)。臺風給東北大部帶來超過100毫米的降水，中東部超過200毫米，吉林梅河口達到556.8毫米。由于強降雨落區(qū)重復(fù)，重疊效應(yīng)明顯，致使部分河流和水庫超警戒水位，部分農(nóng)田出現(xiàn)內(nèi)澇和土壤過濕加重；吉林、黑龍江等地最大陣風達11級，局地瞬時風力超過12級，大風造成部分作物倒伏，對玉米、水稻、大豆等作物灌漿乳熟產(chǎn)生不利影響，還導(dǎo)致設(shè)施大棚損毀和瓜果蔬菜受損。受臺風影響，多地的航班和火車取消、海上客運停航，市內(nèi)道路積水嚴重，多所中小學(xué)及幼兒園停課，群眾生產(chǎn)生活受到一定影響。
臺風“巴威”“美莎克”“海神”全路徑圖
“巴威”給吉林帶來強風暴雨
3. 歷史首次出現(xiàn)7月“空臺”
今年7月，南海和西太平洋地區(qū)無臺風生成和登陸，為1949年以來首次出現(xiàn)。從常年來看，7月屬于臺風活躍期，而今年7月臺風缺席的主要“幕后黑手”是異常偏強的副熱帶高壓。隨著2019年秋季厄爾尼諾事件的發(fā)生，西太平洋副熱帶高壓異常偏強、面積偏大，對流活動受到抑制，缺乏臺風生成的必要條件；同時，由于副熱帶高壓異常導(dǎo)致其南側(cè)廣闊西太平洋和南海海域為強勁的偏東風所控制，季風槽難以在西太平洋和南海形成，因此，南海及菲律賓以東熱帶洋面對流云團活動也較常年同期偏弱，不利于臺風生成。7月“空臺”也導(dǎo)致了我國夏季高溫日數(shù)偏多，華南地區(qū)干旱較重。
1990-2020年7月臺風生成個數(shù)歷年變化
4.今年夏季我國降水多汛情重
今年夏季（6-8月），全國平均降雨量較常年同期偏多14.7%，為1961年以來歷史同期第2多，僅次于1998年。全國各大流域中，長江流域和黃河流域降水量均為1961年以來最多，淮河和太湖流域為歷史第2多。受黃河上游洪峰影響，6月25日起，小浪底水利樞紐大壩開閘泄洪；大范圍持續(xù)性強降水也造成鄱陽湖、洞庭湖和太湖等主要江河湖庫普遍超過警戒水位，7月14日鄱陽湖主體及附近水域面積較歷史同期平均值偏大2.5成，為近10年最大；8月20日，長江三峽水庫入庫洪峰流量達75000立方米/秒，為建庫以來最大洪水。強降水導(dǎo)致安徽、江西等地災(zāi)害較重，但因災(zāi)死亡、失蹤人數(shù)和倒塌房屋數(shù)量較近5年同期均值明顯下降。
6月29日，黃河小浪底大壩開閘泄洪
7月14日鄱陽湖主體及附近水域水體變化衛(wèi)星監(jiān)測圖（紅色為較7月8日增加部分，黃色為減少部分）
5.初冬寒潮暴雪天氣襲擊東北致部分地區(qū)受災(zāi)
11月17-23日，東北地區(qū)出現(xiàn)強雨雪天氣過程，過程最大降溫幅度超過8℃，局地超過14℃，吉林、遼寧共9縣市日降溫幅度突破歷史極值，多地開啟“速凍”模式。同期，東北中南部及內(nèi)蒙古東南部累計降水量有25～50毫米，部分地區(qū)超過50 毫米。19日，遼寧寬甸、桓仁日降雪量分別為當?shù)?1月最大日降雪量的2.7倍和1.2倍，其中寬甸達81.7毫米，超過了當?shù)啬杲笛┝浚?1.0毫米）。內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林多地出現(xiàn)積雪，其中黑龍江東南部局地積雪深度達25～30厘米，吉林長嶺、黑龍江密山達38厘米。東北三省及內(nèi)蒙古部分地區(qū)遭受雪災(zāi)和低溫冷凍災(zāi)害，多條公路封閉，鐵路大面積停運，機場大量航班取消或延誤，中小學(xué)、幼兒園停課，多條供電線路停運，部分城市供熱系統(tǒng)中斷，人們?nèi)粘Ｉ畹仁艿捷^大影響。
11月17-23日全國過程最大降溫分布圖
11月19日，長春城區(qū)樹木被冰雪壓斷
6. 2020年強對流天氣發(fā)生早頻次高極端性強
2020年我國強對流活動發(fā)生時間早、對流頻次高、南北方差異大、局地極端性強。首次大范圍強對流過程發(fā)生時間較常年偏早近1個月。3月至9月中旬，全國共發(fā)生區(qū)域性強對流天氣過程56次，明顯多于往年同期（近五年平均47次）。汛期，北方地區(qū)雷暴大風、冰雹等強對流災(zāi)害天氣頻發(fā)，南方地區(qū)則以連續(xù)而集中的短時強降水天氣為主。山東等地5月風雹過程次數(shù)、范圍、強度為近十年之最；6月3-11日，黑龍江、吉林等地連續(xù)出現(xiàn)雷暴大風或冰雹天氣，黑龍江安達市瞬間風力達12級；6月下旬，甘肅平?jīng)?、河北等地出現(xiàn)極端強冰雹天氣；四川雅安地區(qū)8月10日夜間連續(xù)8個小時的雨強均超50毫米，12小時累計降水超過400毫米（最大達542毫米）；內(nèi)蒙古、江蘇、湖北等地記錄到10次EF1-EF2級龍卷（風速達38.3-60.3米/秒）。
甘肅平?jīng)霰榈乇?/span>
山東棗莊遭遇強對流天氣，農(nóng)作物出現(xiàn)倒伏
7.2020年全國霾天氣繼續(xù)減少
近10年來全國霾天氣持續(xù)減少，2020年（截至12月28日）全國霾日數(shù)為24天，較近10年平均偏少15.7天，較2019年減少1.6天，較2017年減少3.4天，較2013年減少22.8天。但在不利氣象條件下，霾天氣過程仍有發(fā)生，2020年全國霾天氣過程為7次，與2019年持平，較近10年平均偏少3.2次，較2013年減少8次。
2010-2020年全國平均霾日數(shù)歷年變化圖
8.華南高溫少雨導(dǎo)致氣象干旱持續(xù)發(fā)展
2020年夏季，全國平均高溫日數(shù)11.5天，較常年同期偏多2.3天，其中華南地區(qū)為1961年以來歷史同期第二多。同時，華南大部降水量也較常年同期偏少。溫高雨少導(dǎo)致華南出現(xiàn)不同程度氣象干旱。7月27日監(jiān)測顯示，華南南部和東部、江南南部等地有中到重度氣象干旱，其中廣東西部和東部、廣西南部、福建南部為特旱。干旱對華南部分地區(qū)晚稻、橡膠、甘蔗、花生、蔬菜等作物生長發(fā)育產(chǎn)生不利影響，廣西梧州、防城港、貴港、玉林、崇左出現(xiàn)人員飲水困難，部分水庫水位降低，其中廣西岑溪水庫蓄水較去年同期偏少37%。9月中旬出現(xiàn)有效降水，干旱緩解。但10月下旬開始，華南氣象干旱再度發(fā)展，目前，廣東中南部和廣西中部仍然存在中度氣象干旱，秋冬連旱對華南地區(qū)作物產(chǎn)生不利影響。
2020年夏季全國高溫日數(shù)距平分布圖
7月18日，干涸的廣西陸川縣響水水庫
9.8月中旬四川盆地暴雨頻繁致部分地區(qū)受災(zāi)
8月中旬，四川盆地出現(xiàn)強降雨過程，蘆山、綿竹、什邡等5站日降水量突破當?shù)貧v史極值。17-18日，四川樂山遭遇持續(xù)暴雨襲擊，加之三江（岷江、大渡河、青衣江）上游的成都、眉山、雅安等地同時出現(xiàn)強降雨，在樂山市中區(qū)流域形成特大洪峰，18日洪水淹至樂山大佛腳趾，為新中國成立以來首次。強降水過程造成四川多地出現(xiàn)內(nèi)澇和山體滑坡，多處景區(qū)臨時封閉、機場鐵路延誤晚點、部分路段高速關(guān)閉，還導(dǎo)致四川、重慶等地20余條河流發(fā)生超警以上洪水，其中沱江上游干流及岷江、嘉陵江等發(fā)生超保證洪水。
8月11-20日全國降水量分布圖
10.2020年我國氣候條件利于植被長勢繼續(xù)向好
2020年5-9月，我國中東部大部地區(qū)降水偏多、氣溫偏高，氣候條件有利于植被生長，生長季（5-9月）我國平均植被指數(shù)NDVI為0.4609，較近20年（2000-2019年）同期平均（0.4395）偏高4.9%，為2000年以來歷史同期第2高值，僅低于2018年。植被指數(shù)越高表明植被長勢越好，2020年生長季我國植被長勢偏好，同時也反映出近20年我國植被長勢為持續(xù)向好的態(tài)勢。與近20年同期平均值相比，全國大部地區(qū)生長季植被指數(shù)偏高，西北地區(qū)東部、華北大部、西南地區(qū)東部以及內(nèi)蒙古中東部、吉林西部、黑龍江西南部等地偏高明顯。其中，北京、河北、山東、陜西、浙江、上海等省（市）的平均植被指數(shù)均為2000年以來歷史同期最高。
2020年5-9月中國平均植被指數(shù)歷年變化
2020年8月全國植被指數(shù)分布圖
1.厄爾尼諾與拉尼娜前赴后繼 加劇氣候異常不確定性
根據(jù)厄爾尼諾/拉尼娜事件的國家判識標準，9月以來，赤道中東太平洋大部海表溫度持續(xù)較常年同期偏低。11月，赤道東太平洋海溫負距平中心值低于-2.5℃，海溫監(jiān)測關(guān)鍵區(qū)Ni?o3.4區(qū)的海溫指數(shù)為-1.33℃，最近3個月（9～11月）指數(shù)滑動平均值為-1.23℃，拉尼娜狀態(tài)持續(xù)。預(yù)計，此狀態(tài)在2020年12月達到峰值并形成一次中等強度的拉尼娜事件。而在2019/2020年冬季，赤道中東太平洋海溫異常偏高，形成了一次弱的厄爾尼諾事件。兩種海溫異?，F(xiàn)象在一年內(nèi)完成轉(zhuǎn)換，加大了對全球氣候異常影響的不確定性。
2019/2020年冬季（上）和2020年秋季（下）海表溫度距平分布圖顯示：2019/2020年冬季赤道中東太平洋海表溫度異常偏高；2020年秋季赤道中東太平洋海表溫度異常偏低（圖中棕色方框為Ni?o3.4區(qū)，是厄爾尼諾/拉尼娜事件監(jiān)測的關(guān)鍵海區(qū)）
2.新冠疫情使全球碳排放減少 但氣候變暖腳步未止
世界氣象組織與多家機構(gòu)聯(lián)合發(fā)布的《2020聯(lián)合科學(xué)報告》指出，受新冠疫情影響，今年二氧化碳排放量預(yù)計將比2019年下降4%～7%。截至4月初，全球因疫情而采取封鎖措施，化石燃料燃燒產(chǎn)生的二氧化碳日排放量與2019年同期相比史無前例地下降了17%，與2006年排放量相當，這也反映出過去15年排放量的急劇增加。截至6月初，二氧化碳日排放量已回升到僅比2019年同期水平低5%以內(nèi)。近日，WMO發(fā)布《2020年全球氣候狀況》臨時報告稱，2020年前十個月全球平均氣溫高于工業(yè)化前（1850-1900年）1.2±0.1℃，是有記錄以來第二熱的年份(第一為2016年)。數(shù)據(jù)顯示2020年可能成為歷史最暖的三個年份之一。說明短期內(nèi)排放的降低對減緩氣候變暖的作用微乎其微，減緩氣候變暖需要持續(xù)和強有力的減排。
全球年平均氣溫距平變化曲線（基準期為：1850-1900年；2020年數(shù)據(jù)為1-10月）
2020年1-10月全球陸地和海洋表面溫度距平分布（基準期：1981-2010年）
3.東非多國強降雨引發(fā)洪澇災(zāi)害
4月下旬至5月，東非多地出現(xiàn)異常嚴重的強降雨，造成大范圍洪水，加重了新冠疫情對當?shù)厝梭w健康和糧食安全已造成的影響。其中5月下旬，肯尼亞、埃塞俄比亞、索馬里等地降水量普遍在100～200毫米，局部超過200毫米。布隆迪、吉布提、盧旺達和烏干達等地也受到嚴重影響，東非多國累計超過200人死亡，數(shù)萬人流離失所，大量農(nóng)作物、房屋和基礎(chǔ)設(shè)施被山洪和山體滑坡沖毀。
4.日本七月遭遇“暴力梅雨”
7月上旬，受梅雨鋒面影響，日本中西部遭遇“暴力梅雨”，引發(fā)洪水與山體滑坡。累計雨量最多的地區(qū)在高知縣和長野縣，均超過1400毫米，九州局地超過1300毫米。其中7月3-8日，九州南部及北部降水量超1000毫米，近畿部分地區(qū)超過900毫米。截至7月12日，重災(zāi)區(qū)熊本縣死亡人數(shù)超60人，一些地區(qū)道路受阻。日本政府將此次洪災(zāi)命名為“令和二年七月豪雨”。
7月3-14日日本累計降水量分布
5.孟加拉灣特強氣旋風暴“安攀”襲擊印孟兩國
5月20日，孟加拉灣特強氣旋風暴“安攀”在印度西孟加拉邦沿海登陸，登陸時中心附近最大風力14級（42米/秒，強臺風級）；“安攀”在海上發(fā)展最強時，中心附近最大風力達17級（58米/秒，超強臺風級）?！鞍才省睂?dǎo)致大量房屋、橋梁受損，部分地區(qū)斷電或通訊中斷。在印度和孟加拉國導(dǎo)致100余人死亡，為近十年來最多。印度估計“安攀”造成的損失近900億人民幣。
6.北大西洋編號熱帶氣旋數(shù)量創(chuàng)新高
11月4日，隨著北大西洋今年第28號颶風“伊塔”（Eta）的生成，使得2020年北大西洋熱帶氣旋編號總數(shù)追平了歷史最多紀錄（2005年）。之后，第29號熱帶風暴“西塔”（Theta）和第30號颶風“約塔”（Iota）接連生成，北大西洋熱帶氣旋編號總數(shù)創(chuàng)下了歷史新高，其中颶風“約塔”（Iota）也成為今年北大西洋最強熱帶氣旋（強度達到五級颶風）。
9月北大西洋五個熱帶氣旋共舞（FY-3D）
颶風“約塔”FY-3D氣象衛(wèi)星云圖
7.印度雷暴天氣致傷亡慘重
6月25日，印度比哈爾邦遭遇雷暴天氣，83人遭雷擊死亡，遇難者多為在田間戶外勞作人員。每年6月份開始，印度、尼泊爾等南亞國家先后進入雨季，雷雨天氣頻發(fā)，平均每年有近2000人因雷暴天氣而喪生，但在一天內(nèi)造成80余人死亡，實屬罕見。
8. 高溫多雨導(dǎo)致蝗災(zāi)蔓延非亞 影響多國糧食安全
蝗災(zāi)的發(fā)生、發(fā)展及肆虐與氣溫、降水和土壤濕度等氣象條件密切相關(guān)。近年來全球變暖使得東非干旱地帶出現(xiàn)高溫多雨，成為蝗群爆炸式增長的自然條件。2019年12月，非洲肯尼亞發(fā)生70年來最嚴重的蝗災(zāi)，埃塞俄比亞和索馬里也發(fā)生25年來最嚴重的蝗災(zāi)?；认x不僅肆虐東非各國，還于2020年上半年由非洲之角向東，侵入沙特阿拉伯、蘇丹、也門、阿曼、伊朗等國。此后蝗蟲躍過巴基斯坦國境線，使巴基斯坦遭受1993年以來最嚴重蝗災(zāi)。此外，部分東非蝗蟲群侵襲印度，導(dǎo)致40萬公頃農(nóng)田遭殃?；葹?zāi)致多國糧食安全受到威脅。
9.美國西部極端高溫造成山火多發(fā) 過火面積史無前例
8-10月，由極端高溫和強風引發(fā)的山火在美國西部12個州燃燒，加利福尼亞州、華盛頓州和俄勒岡州火災(zāi)最為嚴重。大火燒毀俄州多個城鎮(zhèn)，造成該州史上最嚴重的生命和財產(chǎn)損失。加州自年初以來發(fā)生了8000多起山火，造成數(shù)十人死亡，摧毀建筑物8000余所，超過五萬人流離失所，累計過火面積近1.6萬平方公里，相當于20個紐約的面積。大火所產(chǎn)生的煙霧遮蓋了整個舊金山灣區(qū)和北加州大部地區(qū)的天空，整片天空變成橘黃色，空氣嚴重污染。
FY-3D氣象衛(wèi)星監(jiān)測到的美國西部山火
10.北極出現(xiàn)38℃極端高溫 海冰范圍歷史第二小
6-8月，西伯利亞北部地區(qū)氣溫較常年偏高2～5℃，6月20日，其東北部的維爾霍揚斯克觀測到38℃的高溫天氣，打破北極圈有記錄以來最高氣溫紀錄。氣溫顯著偏高導(dǎo)致喀拉海冰和拉普捷夫海冰融化，9月15日，北極海冰范圍（374萬平方公里）達到2020年最小值，為有衛(wèi)星數(shù)據(jù)記錄以來海冰范圍第二小，這也是北極海冰范圍第二次低于400萬平方公里。
6-8月北極地區(qū)平均氣溫距平分布
北極海冰范圍各年比較
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