1. 產品經理為什么需要了解 AI 提示詞工程
在數(shù)字化時代，產品經理需要了解 AI 提示詞工程，因為這有助于他們設計更智能的用戶交互，優(yōu)化產品功能，提升用戶體驗，并確保 AI 系統(tǒng)能夠準確理解和響應用戶需求。通過有效的提示詞設計，產品經理可以引導 AI 系統(tǒng)生成高質量的內容，支持數(shù)據分析，提高自動化流程的效率，從而增強產品的市場競爭力。
2. 什么是 AI 提示詞工程？
在 AI 提示詞工程中，用戶或開發(fā)者會提供一系列的指令或問題，這些指令或問題被稱為“提示”（prompts）。提示的設計對于 AI 系統(tǒng)的表現(xiàn)至關重要，因為它們決定了 AI 如何解讀任務、搜索信息并生成回答。有效的提示詞工程需要考慮語言的清晰度、簡潔性、相關性和具體性，以及如何引導 AI 系統(tǒng)沿著特定的思考路徑進行操作。
換句話說，AI 提示詞工程是確保 AI 系統(tǒng)能夠根據用戶的需求提供恰當響應的關鍵技術。
下面介紹高效提示詞的五大經典框架：CLEVER、ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF。
一、CLEVER 介紹：提升 ChatGPT 內容創(chuàng)作的藝術與科學
CLEVER 方法是一種系統(tǒng)化的提示工程策略，也是一個縮寫，代表清晰度（Clarity）、語言（Language）、效率（Efficiency）、價值（Value）、評估（Evaluate）和結果（Results）。這種方法強調了在提示中使用精確、簡潔和具有細節(jié)的語言，以及如何通過迭代和數(shù)據分析來不斷優(yōu)化提示，以獲得更好的 AI 生成內容。
1. 清晰度（Clarity）
在清晰度方面，我們需要確保提示明確、具體，避免使用模糊或技術性術語，同時提供詳細的指導和結構化數(shù)據，通過精確、簡潔和注重細節(jié)來構建有效的 AI 文本生成提示。編寫清晰提示的技巧和示例。
示例：
改進前的提示：“寫一篇關于汽車的文章?！?div style="height:15px;">
改進后的提示：“寫一篇 1000 字的文章，介紹福特野馬的歷史，包括其設計、特點和文化影響?！?div style="height:15px;">
