今天在2017中國云計(jì)算與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì)上，聽了中國信息通信研究院技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)所副所長何寶宏老師的演講《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI發(fā)展展望》，何老師的思維力真強(qiáng)！

Gartner的曲線一波就會(huì)啟動(dòng)，為什么人工智能曲線經(jīng)歷了三波？

人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了三波熱，說明人工智能是多種技術(shù)融合，三個(gè)波峰是因?yàn)槿渭夹g(shù)的突破。［其實(shí)物聯(lián)網(wǎng)也經(jīng)歷了三波，所以物聯(lián)網(wǎng)也是多技術(shù)的融合］

AI技術(shù)需要第四極場景嗎？

AI這輪復(fù)興有三個(gè)原因，新硬件，新算法，新數(shù)據(jù)。但實(shí)際上，硬件不是新的，算法不是新的，唯一新的是數(shù)據(jù)。

AI需要第四極場景嗎？實(shí)際上不需要，現(xiàn)在AI增加場景的原因是因?yàn)锳I不夠通用化，才需要增加場景。

?AI深度學(xué)習(xí)新算法，不需要所有層級所有節(jié)點(diǎn)相連，連接的功耗太高。

數(shù)據(jù)民工

大數(shù)據(jù)需要對圖片進(jìn)行標(biāo)記，如果不標(biāo)記大數(shù)據(jù)沒有任何價(jià)值。ImageNet在167個(gè)國家近5萬人，用2年的時(shí)間標(biāo)記了近10億張圖片，得到1500萬張標(biāo)記的圖片。數(shù)據(jù)的處理工作量大，繁瑣。

?AI的三個(gè)背景

數(shù)據(jù)的天花板

?人本不知道深度學(xué)習(xí)不能做什么

深度學(xué)習(xí)隨著效果的提升，數(shù)據(jù)量會(huì)越來越大［意味著功耗越來越高］

AI讓機(jī)器更像人

AI讓機(jī)器更像人，而驗(yàn)證碼的目的是讓避免機(jī)器登陸，也就是讓機(jī)器不能像人一樣。

如果AI能夠像人，那么驗(yàn)證碼將不再有任何價(jià)值。

所以AI還處于非常初級的階段。

蠕蟲的繁衍、捕食、和躲避天敵等智能，無論是人類還是AI都玩塵莫及。

基于圖靈機(jī)的AI，是無法建立自我意識的。

?也就是現(xiàn)在技術(shù)發(fā)展起來的AI，是永遠(yuǎn)不可能超越人的。

人類找不到工作真的痛苦嗎？

這是本人［許永碩］的觀點(diǎn)，失業(yè)是工業(yè)文明的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況的一個(gè)考核指標(biāo)。如果經(jīng)濟(jì)足夠發(fā)達(dá)了，并不需要全部人都工作的話，那么在下一個(gè)文明中，好像失業(yè)是常態(tài)，人的勞動(dòng)是為了實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值，可能要換一種生活資料的分配方式。