1-3歲的互聯(lián)網(wǎng)人是人工智能訓(xùn)練師的主要來(lái)源，而人工智能產(chǎn)品經(jīng)理將會(huì)是最合適的上升職位。
有人說，“人工智能訓(xùn)練師”是AI給人類帶來(lái)的第一個(gè)非技術(shù)類“新職位”，這也許能讓大家對(duì)AI多一些客觀認(rèn)知、甚至是好感；不過這個(gè)新職位，AI領(lǐng)域從業(yè)者的認(rèn)知度還不高——
等等問題，都還是業(yè)內(nèi)空白，為此我將在正文中為大家一一揭曉。
核心結(jié)論定義
：通過分析產(chǎn)品需求和相關(guān)數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則的制定，最終實(shí)現(xiàn)“提高數(shù)據(jù)標(biāo)注工作的質(zhì)量和效率
”以及“積累細(xì)分領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)
”的價(jià)值。行業(yè)認(rèn)知度
：開始得到杭州、北京
等城市2年以上
AI公司的重視，考慮到人工智能訓(xùn)練師的人才缺口
5年后將增長(zhǎng)20倍
以上，該職位將會(huì)愈加受到各家AI公司的重視
。職業(yè)規(guī)劃
：1~3歲互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理
最有可能成為人工智能訓(xùn)練師的主要來(lái)源職位
；而AI產(chǎn)品經(jīng)理
將成為最合適的上升職位
。一般而言，AI公司從客戶（用戶）那里獲取到的原始數(shù)據(jù)無(wú)法直接用于模型訓(xùn)練，在“人工智能訓(xùn)練師”出現(xiàn)以前，是由AI產(chǎn)品經(jīng)理先用相關(guān)工具簡(jiǎn)單處理，再交給數(shù)據(jù)標(biāo)注人員進(jìn)行標(biāo)注加工，但因?yàn)闃?biāo)注人員對(duì)數(shù)據(jù)的理解和標(biāo)注質(zhì)量差異很大，導(dǎo)致整體標(biāo)注工作的效率和效果都不夠理想。
同時(shí)，AI公司在其細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)積累了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往在使用一次后就不再產(chǎn)生更多價(jià)值，隨之帶來(lái)了第二個(gè)問題，數(shù)據(jù)無(wú)法沉淀和復(fù)用。
基于這兩個(gè)問題，“人工智能訓(xùn)練師”應(yīng)運(yùn)而生。
注：“人工智能訓(xùn)練師”這個(gè)職位，據(jù)說最早是由BAT某部門在2年前創(chuàng)造的。
二、人工智能訓(xùn)練師是什么？1. 定義人工智能訓(xùn)練師，是通過分析產(chǎn)品需求和相關(guān)數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則的制定，最終實(shí)現(xiàn)“提高數(shù)據(jù)標(biāo)注工作的質(zhì)量和效率”以及“積累細(xì)分領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)”的價(jià)值，從工作流和工作難度等角度看，它介于數(shù)據(jù)標(biāo)注和AI產(chǎn)品經(jīng)理之間。
2. 工作職責(zé)人工智能訓(xùn)練師的工作職責(zé)，主要有以下三點(diǎn)：
提供數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則：
通過算法聚類、標(biāo)注分析等方式，從數(shù)據(jù)中提取行業(yè)特征場(chǎng)景，并結(jié)合行業(yè)知識(shí)，提供表達(dá)精準(zhǔn)、邏輯清晰的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則，最終確保數(shù)據(jù)訓(xùn)練效果能滿足產(chǎn)品的需求；數(shù)據(jù)驗(yàn)收及管理：
參與模型搭建和數(shù)據(jù)驗(yàn)收，并負(fù)責(zé)核心指標(biāo)和數(shù)據(jù)的日常跟蹤維護(hù)；積累領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)：
根據(jù)細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用要求，從已有數(shù)據(jù)中挑選符合要求的通用數(shù)據(jù)（適用于同領(lǐng)域內(nèi)不同客戶/用戶），形成數(shù)據(jù)的沉淀和積累。注：在不同公司，人工智能訓(xùn)練師的職責(zé)具有一定差異性，比如有的偏重前期的數(shù)據(jù)挖掘和模型訓(xùn)練，有的偏重后期的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品體驗(yàn)。
3. 職位辨析（一）：人工智能訓(xùn)練師和數(shù)據(jù)標(biāo)注、AI產(chǎn)品經(jīng)理的異同
1）人工智能訓(xùn)練師和AI產(chǎn)品經(jīng)理的異同
人工智能訓(xùn)練師需要和AI產(chǎn)品經(jīng)理討論需求，進(jìn)而制定數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則，并提出產(chǎn)品體驗(yàn)優(yōu)化建議。
2）人工智能訓(xùn)練師和數(shù)據(jù)標(biāo)注的異同
人工智能訓(xùn)練師需要和數(shù)據(jù)標(biāo)注人員緊密協(xié)作，把控好整個(gè)流程的輸入規(guī)則和輸出結(jié)果，最終輸出標(biāo)注準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)（供模型訓(xùn)練）。
3）人工智能訓(xùn)練師的工作流程圖：
下圖，展示了人工智能訓(xùn)練師和數(shù)據(jù)標(biāo)注、AI產(chǎn)品經(jīng)理協(xié)作的工作流及其每個(gè)節(jié)點(diǎn)的交付物。不難發(fā)現(xiàn)，人工智能訓(xùn)練師在數(shù)據(jù)標(biāo)注和AI產(chǎn)品經(jīng)理之間，起到橋梁的作用。
注：人工智能訓(xùn)練師的工作交付物“數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則模板”，可見完整版深度報(bào)告（下載方式見文末）。
（二）：人工智能訓(xùn)練師和初級(jí)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的異同
1）兩者工作職責(zé)的主要區(qū)別在于“積累細(xì)分領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)”，這項(xiàng)工作將為公司創(chuàng)造新的價(jià)值，比如：
接入速度和效率
。細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)壁壘
。總之，由于一般的數(shù)據(jù)不能全領(lǐng)域通用，所以不同應(yīng)用場(chǎng)景下，細(xì)分領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)少的問題，將成為整個(gè)行業(yè)的痛點(diǎn)和機(jī)會(huì)。
2）在AI工作場(chǎng)合，原本由初級(jí)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)PM完成的“貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、打通數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)應(yīng)用的推廣”等工作，并沒有交給人工智能訓(xùn)練師，而是由更適合的AI產(chǎn)品經(jīng)理完成，原因在于這部分工作更偏重前端的需求和推廣（AI產(chǎn)品經(jīng)理更熟悉和擅長(zhǎng)產(chǎn)品體驗(yàn)及流程）。
4. 能力模型基于人工智能訓(xùn)練師的工作職責(zé)，需要具備哪些能力呢？通過調(diào)研分析，我們總結(jié)出了如下的能力模型：
數(shù)據(jù)能力：了解科學(xué)的數(shù)據(jù)獲取方法論，能運(yùn)用數(shù)據(jù)處理工具（如 Excel等），邏輯思維強(qiáng)。
行業(yè)背景：熟悉公司行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，特別是語(yǔ)言或圖像方面數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。
分析能力：基于產(chǎn)品的數(shù)據(jù)需求，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、提煉問題特征，產(chǎn)出優(yōu)化方案和建議。
溝通能力：具備較強(qiáng)與不同崗位同事同頻交流的能力，能通俗易懂的闡釋專業(yè)術(shù)語(yǔ)信息。
AI技術(shù)理解力：能夠厘清基本的AI概念，并了解其技術(shù)邊界（能做什么和不能做什么）。
AI行業(yè)理解力：具備AI行業(yè)知識(shí)（如了解行業(yè)術(shù)語(yǔ)）或相關(guān)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，在此基礎(chǔ)上能夠預(yù)判行業(yè)趨勢(shì)、深挖場(chǎng)景痛點(diǎn)、設(shè)計(jì)AI方案。
三、人工智能訓(xùn)練師的人才缺口1. 當(dāng)前人才缺口暫未形成明顯的人才缺口，因?yàn)橐环矫?，大部分公司都是近期才開始設(shè)立這個(gè)職位，人才需求量不多（不超過三位數(shù)）；另一方面，目前大多數(shù)人才需求，通過公司內(nèi)部運(yùn)營(yíng)人員轉(zhuǎn)崗和外部招聘就能滿足。
1）人工智能訓(xùn)練師的職位畫像
工作經(jīng)驗(yàn)：
大公司的要求明顯高于創(chuàng)業(yè)公司，一般在三年以上工資范圍：
主要集中在8k以下2）人工智能訓(xùn)練師的公司畫像
發(fā)展較為成熟的智能客服類公司，對(duì)于人工智能訓(xùn)練師的需求量明顯領(lǐng)先于其它行業(yè)。
出人意料的，杭州AI公司表現(xiàn)出了更高的敏銳度
（有4家公司，和北京并列第一），背后原因可能是政府的大力推動(dòng)
——根據(jù)2017年11月杭州人社局發(fā)布的相關(guān)政策，人工智能訓(xùn)練師不僅被納入杭州市專項(xiàng)能力考核項(xiàng)目，而且獲得高級(jí)專項(xiàng)能力認(rèn)證的人工智能訓(xùn)練師將有機(jī)會(huì)申請(qǐng)公租房及杭州落戶加分等政策福利。（原文鏈接：《杭州人社局：人工智能訓(xùn)練師將有機(jī)會(huì)享受落戶加分等福利》）成立2年以上的公司（73%）更需要人工智能訓(xùn)練師，
一般情況早期創(chuàng)業(yè)公司側(cè)重搭建產(chǎn)品技術(shù)框架、驗(yàn)證解決方案和商業(yè)模式
，沒過多精力放在“提升效率”或“積累細(xì)分領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)”上，所以“人工智能訓(xùn)練師”對(duì)于需控制團(tuán)隊(duì)規(guī)模、降低管理成本和風(fēng)險(xiǎn)的早期創(chuàng)業(yè)公司而言，非必需單獨(dú)拆分的職位。已上市和A輪的公司，相對(duì)而言對(duì)人工智能訓(xùn)練師的需求量更大。
CV
（計(jì)算機(jī)視覺）領(lǐng)域
也有數(shù)據(jù)標(biāo)注工作，但我們搜索了10多家（計(jì)算機(jī)視覺）領(lǐng)域公司的招聘頁(yè)面，暫時(shí)都沒有發(fā)現(xiàn)人工智能訓(xùn)練師的需求
，這可能是因?yàn)橄鄬?duì)“標(biāo)注語(yǔ)料數(shù)據(jù)”，“標(biāo)注圖像數(shù)據(jù)”更簡(jiǎn)單，主要找外包公司即可完成。注：以上結(jié)論，來(lái)自對(duì)15家公司職位描述信息的分析匯總。
2. 未來(lái)人才缺口1）未來(lái)5年人才缺口將增長(zhǎng)20倍以上
1000
人；四倍
，達(dá)到近4000
人；2萬(wàn)
人，相當(dāng)于職位自然流入人才數(shù)量的四倍左右，人才缺口越來(lái)越大，需要引起行業(yè)的足夠重視
。2）職位畫像和公司畫像在未來(lái)可能發(fā)生的變化
CV（計(jì)算機(jī)視覺）領(lǐng)域公司可能也會(huì)逐步建立自己的人工智能訓(xùn)練師團(tuán)隊(duì)，因?yàn)?/strong>
隨著CV領(lǐng)域商業(yè)化越來(lái)越成熟，各家公司對(duì)于數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量和效率要求會(huì)越來(lái)越高，甚至數(shù)據(jù)需求的CV領(lǐng)域可能會(huì)越來(lái)越細(xì)分，進(jìn)而導(dǎo)致外包數(shù)據(jù)標(biāo)注公司可能滿足不了。成立年限小于2年的AI公司，可能會(huì)更加重視招募人工智能訓(xùn)練師
，因?yàn)橐环矫?，這個(gè)職位的行業(yè)認(rèn)知度在逐漸提升，另一方面，更重要的是，各家公司會(huì)越來(lái)越意識(shí)到，在業(yè)務(wù)初期，細(xì)分領(lǐng)域的某些數(shù)據(jù)就能提升用戶價(jià)值，并同時(shí)建立初步的行業(yè)壁壘。隨著大部分AI創(chuàng)業(yè)公司逐漸完成產(chǎn)品驗(yàn)證，所服務(wù)的行業(yè)領(lǐng)域越來(lái)越多，市場(chǎng)將進(jìn)入快速增長(zhǎng)期，構(gòu)建數(shù)據(jù)方面的行業(yè)壁壘（積累領(lǐng)域數(shù)據(jù)、提升數(shù)據(jù)標(biāo)注效率等），將逐漸成為一種趨勢(shì)，而“人工智能訓(xùn)練師”正好能滿足這些需求，在未來(lái)幾年會(huì)得到各家公司更多的重視與關(guān)注。
四、人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)規(guī)劃從行業(yè)現(xiàn)狀看，無(wú)論是外部招聘還是內(nèi)部轉(zhuǎn)崗，絕大部分人工智能訓(xùn)練師的應(yīng)聘者都不具備AI相關(guān)的專業(yè)或行業(yè)背景，因此在人才選拔時(shí)，公司會(huì)更看重數(shù)據(jù)和產(chǎn)品相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，人才來(lái)源主要有以下三類：
和數(shù)據(jù)有關(guān)的運(yùn)營(yíng)崗位
中平級(jí)轉(zhuǎn)崗；數(shù)據(jù)標(biāo)注員
中擇優(yōu)提拔；1年以上互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品經(jīng)理
中招聘篩選。而這3個(gè)來(lái)源之中，目前1~3歲互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理就有4~5萬(wàn)（并且由于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理已經(jīng)供大于需，他們正面臨找工作的壓力）；另一方面，一般1歲以上的互聯(lián)網(wǎng)PM，能力也已經(jīng)可以勝任人工智能訓(xùn)練師了。
綜上所述，1~3歲互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理將最有可能成為人工智能訓(xùn)練師的主要人才來(lái)源。
注：1~3歲互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)量，由四個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)估算得出（2016年底互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者人數(shù)、2016年底互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者人數(shù)同比增長(zhǎng)率、產(chǎn)品經(jīng)理從業(yè)者人數(shù)占比、3年以下工作經(jīng)驗(yàn)從業(yè)者人數(shù)占比），數(shù)據(jù)取自拉勾網(wǎng)《2016年互聯(lián)網(wǎng)職場(chǎng)生態(tài)白皮書》和經(jīng)緯&獵聘《互聯(lián)網(wǎng)人才 360° 印象報(bào)告》。
2. 人工智能訓(xùn)練師的上升職位，主要是AI產(chǎn)品經(jīng)理職位創(chuàng)造價(jià)值更大：
AI產(chǎn)品經(jīng)理更關(guān)注整體的產(chǎn)品體驗(yàn)和商業(yè)價(jià)值，對(duì)于公司能產(chǎn)出更大的價(jià)值。；職位能力要求更高：
在數(shù)據(jù)分析能力、相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，還需要具備AI技術(shù)理解力、AI人機(jī)交互設(shè)計(jì)、AI行業(yè)理解力等更高階的能力素質(zhì)。綜合來(lái)看，從人工智能訓(xùn)練師轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理大約需要6~12個(gè)月的時(shí)間，出色的工作表現(xiàn)和抓住時(shí)機(jī)的決心將在轉(zhuǎn)型過程中將起到?jīng)Q定性作用。
附：一個(gè)真實(shí)轉(zhuǎn)型案例
SY同學(xué)，從數(shù)據(jù)標(biāo)注轉(zhuǎn)型到AI產(chǎn)品經(jīng)理，花費(fèi)了6個(gè)月，這應(yīng)該是最快的速度了，因?yàn)樗拿恳徊蕉际悄芰倓俽eady時(shí)，公司就有內(nèi)部轉(zhuǎn)崗或借調(diào)使用的headcount機(jī)會(huì)。
1）個(gè)人介紹：朱明德，3年互聯(lián)網(wǎng)電商PM經(jīng)驗(yàn)，正轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理，主要通過學(xué)習(xí)飯團(tuán)“AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營(yíng)”的AI相關(guān)內(nèi)容，加速成長(zhǎng)。
特別說明的是，本人最近正在尋找“人工智能訓(xùn)練師”相關(guān)工作，坐標(biāo)上海（蘇州、杭州亦可），目標(biāo)薪酬10k-15k。如果有AI公司愿意提供面試機(jī)會(huì)，可填寫下面鏈接：https://www.wjx.top/jq/19154712.aspx （或掃描下面二維碼），我后續(xù)會(huì)和您取得聯(lián)系，謝謝。
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