然后我們讀取過(guò)去10年間每天黃金ETF的價(jià)格數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在Df中。我們移除那些不相關(guān)的變量并使用dropna函數(shù)刪除NaN值。然后我們繪制出黃金ETF的收盤(pán)價(jià)格。
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定義解釋變量
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黃金ETF價(jià)格=1.2×3天的移動(dòng)平均價(jià)-0.2×9天的移動(dòng)平均價(jià)+0.39
預(yù)測(cè)黃金ETF的價(jià)格
現(xiàn)在,是時(shí)候檢查模型是否在測(cè)試數(shù)據(jù)集中有效了。我們使用由訓(xùn)練數(shù)據(jù)集建立的線性模型來(lái)預(yù)測(cè)黃金ETF的價(jià)格。預(yù)測(cè)模型可以得到給定解釋變量X后相應(yīng)的黃金ETF價(jià)格(y)。
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圖表顯示了黃金ETF價(jià)格的預(yù)測(cè)值和實(shí)際值(藍(lán)線是預(yù)測(cè)值,綠線是實(shí)際值)。
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