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LR專欄是我們平臺新推出的專欄
里面的內容都是有關LR的操作和使用
希望能夠幫助攝影初學者
從0基礎開始學習LR并熟練掌握LR
這個專欄會定期更新
感謝大家的關注和支持
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色彩可以用色調（Hue）、飽和度（Saturation）和亮度（Lightness）來描述，也即HSL。下面來詳細介紹一下這三者的應用。
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色相指的是色彩的外相，是在不同色光照射下，人眼所感覺不同的顏色，如紅色、黃色、藍色等。八種色彩的色相是首尾相接的，向右調整則偏向下一種色彩，想做調整則偏向上一種色彩。
如下圖，向左調整紅色色相，原本的紅色就偏向洋紅。
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向右調整綠色色相，原本的綠色偏向了淺綠（淺綠色大致就是青色）。
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當畫面中沒有想要調整的色彩時，畫面不會發(fā)生改變。比如畫面中沒有藍色，調整藍色的色相，畫面不會發(fā)生改變。這里需要把HSL和RGB通道做好區(qū)分，一會會提。
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飽和度即色彩色鮮艷程度，也稱為純度。黑白灰的飽和度為0，飽和度越高，色彩越鮮艷。
如下圖，提高紅色飽和度，紅色的表現就更加鮮艷了。
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降低飽和度可以使得顏色變得發(fā)灰，黯淡。
一個應用就是“抽色”。將不想要的顏色的飽和度調整至0，同時適當提高想要的顏色的飽和度，即可達到單色的效果。
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明度即色彩的明暗程度，明度越高，色彩越明亮。
如下圖，降低紅色的明度，紅色變得十分陰沉。
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提高黃色明度，黃色則變得十分明亮。
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以上所述，之前一篇色彩的文章基本都提過了。
下面來說一些更有意思的事情。
RGB大家都懂，量化色彩的直接方式。那么日常生活談到HSL，更像是直觀感受，比如說紅色的飽和度高，那么究竟有多高呢？大多數人是說不清的。
那下面來介紹一下HSL和RGB的數值轉化公式。
首先，讓一個像素的RGB表示矩陣為（R,G,B），R,G,B為(0,1)上的實數。M = max{R,G,B}，m=min{R,G,B}，h為色相，s為飽和度，l為明度。
（此處真的想用LaTeX編輯。。。）
l = (M+m) / 2
s= (M-m) / (M+m) if 0 < l="" ≤="">
s= (M-m) / (2-M-m) if l > 1/2
h= 0 if M=m
h= (π/6) × (G-B) / (M-m) if M=R and G ≥ B
h= (π/6) × (G-B) / (M-m) + 2π if M=R and G ≥ B
h= (π/6) × (B-R) / (M-m) + π/3 if M=G
h= (π/6) × (R-G) / (M-m) + π/3 if M=B
l和s都是(0,1)上的實數，h是[0,2π)上的實數。
嗯，說這些呢，主要意思就是，攝影后期中，所有參數都可以量化。沒有什么高深的后期，一切都是執(zhí)行算法而已。今天算是拋磚引玉，有興趣的人，可以去看看色階、曲線之類的算法，了解原理的話，操作的時候思路也會更加清晰。
<完>
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