曹旭東| Momenta 創(chuàng)始人
「 他說 」
“最開心的是能和一群專注地喜歡同一樣事情的人一起創(chuàng)業(yè)?！?/p>
在創(chuàng)業(yè)創(chuàng)投圈有這樣一個(gè)說法：中國年輕人創(chuàng)業(yè)大多是商業(yè)模式的創(chuàng)新，而硅谷的創(chuàng)業(yè)則偏愛鉆研技術(shù)上的難題。位于北京的自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司Momenta團(tuán)隊(duì)給人的印象卻并非如此。
11月14日，Momenta宣布獲得A輪500萬美元投資，本輪由藍(lán)湖資本領(lǐng)投，創(chuàng)新工場(chǎng)和真格基金跟投。曹旭東表示，未來這筆融資將用于數(shù)據(jù)收集、篩選和標(biāo)注以及專業(yè)人才招募兩個(gè)方面。
壹
Momenta公司的CEO曹旭東2008年畢業(yè)于清華大學(xué)，本科專業(yè)是工程力學(xué)，但對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有著濃厚的興趣。本科畢業(yè)后，他順利成為清華大學(xué)的直博生。在博一期間，他對(duì)人工智能尤為感興趣，甚至可以用癡迷來形容。
“當(dāng)時(shí)我一心扎入人工智能計(jì)算機(jī)相關(guān)的課程，哪怕自己上課、看書、查文獻(xiàn)都樂在其中，”曹旭東回憶說。博一過后為AI出國深造申請(qǐng)了退學(xué)，即使在導(dǎo)師三次挽留的情況下也沒能改變他的主意。
離開清華后，曹旭東來到微軟亞洲研究院 ，因微軟的技術(shù)和學(xué)術(shù)氛圍留在了這里，如愿做了AI相關(guān)的研究，他所研發(fā)的視覺識(shí)別技術(shù)被用在了Xbox ，Bing ，How-old 等知名產(chǎn)品上。
AI的深度學(xué)習(xí)近似煉丹術(shù)，其中的原理無法講清楚，而在理論研究上，曹旭東已經(jīng)有了自己的一套研究方法并發(fā)表了很多學(xué)術(shù)文章，但終不能令他滿意，他認(rèn)為理論需要解決實(shí)際問題 。
所以，為讓自己的研究成果能在實(shí)踐中得到驗(yàn)證，曹旭東曾參加了National Data Science Bowl比賽，與1000多支來自世界各地團(tuán)隊(duì)的選手角逐，并拿到全球第二的好成績。
5年的時(shí)間，從微軟到商湯科技，曹旭東立足于學(xué)術(shù)領(lǐng)域，研究計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)算法等前沿科技。但他并不希望局限于此。2014年，他萌生創(chuàng)業(yè)念頭，試圖尋找一個(gè)能真正被技術(shù)改造的人工智能領(lǐng)域，最終把目標(biāo)鎖定在了無人駕駛領(lǐng)域。
貳
為什么選擇無人駕駛？對(duì)于這個(gè)問題曹旭東有自己的理解。長期深鉆AI的他對(duì)于行業(yè)也有著自己的觀察。在曹旭東看來，人工智能創(chuàng)業(yè)公司可分為三類：第一類，有技術(shù)，無應(yīng)用場(chǎng)景；第二種，有一定場(chǎng)景但是商業(yè)模式?jīng)]有創(chuàng)新；第三種，是他眼中的完美狀態(tài)，技術(shù)帶來需求場(chǎng)景，從而引發(fā)商業(yè)模式的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)格局的變化。
而他想做的，就是第三種公司。并且在曹旭東的戲中始終存在這樣一個(gè)想法：個(gè)體和環(huán)境的交互能激發(fā)智能，未來世界的生產(chǎn)力和自由，將來自大數(shù)據(jù)和智能。
抱著這種對(duì)技術(shù)的崇拜和商業(yè)模式的考量，曹旭東考察了不少人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，一年來，他考察諸多領(lǐng)域，包括衛(wèi)星遙感的圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛等，最終選定了自動(dòng)駕駛。“這對(duì)技術(shù)的挑戰(zhàn)更大，影響也更大”，曹旭東目光閃亮。
此外，自動(dòng)駕駛解放生產(chǎn)力和產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的特性也吸引著他。他認(rèn)可大數(shù)據(jù)的重要性，認(rèn)為“智能其實(shí)是個(gè)體跟環(huán)境互動(dòng)數(shù)據(jù)的總和”，而人工智能可“把人從枯燥的腦力勞動(dòng)中解放出來”。
早在創(chuàng)業(yè)之前，他調(diào)研了多家自動(dòng)駕駛公司。那時(shí)，他甚至?xí)?，“如果有人想得比我好，那我就加入那個(gè)團(tuán)隊(duì)”。但與他們談完一圈后，喜憂參半。
所謂自動(dòng)駕駛，其實(shí)是根據(jù)路面信息給司機(jī)在特定場(chǎng)景下提供一個(gè)自動(dòng)駕駛的選擇權(quán)。技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟的包括自動(dòng)泊車技術(shù)以及預(yù)估碰撞技術(shù)。百度號(hào)稱自己的自動(dòng)駕駛汽車將在2018年上路，這樣看來，似乎自動(dòng)駕駛技術(shù)的商業(yè)化之路一片光明。
曹旭東并不這樣樂觀，他認(rèn)為，demo與商業(yè)化落地之間仍然存在巨大的鴻溝：“其實(shí)本質(zhì)上，大家做的都是無人車路測(cè)。只要沒有解決無人車大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和測(cè)試的問題，技術(shù)與商業(yè)化的鴻溝就會(huì)一直存在?！?/strong>
在自動(dòng)駕駛乃至無人駕駛領(lǐng)域，特斯拉與谷歌無疑是走在前面的創(chuàng)新者。但二者在此領(lǐng)域高舉高打的路數(shù)，顯然并不適合創(chuàng)業(yè)公司。一番思考之后，他決定自己來做。
叁
在曹旭東的眼中，自動(dòng)駕駛的核心在于安全性，而要確保安全性就需要海量的數(shù)據(jù)作支撐，在他看來這至少需“1000億公里”的路測(cè)。特斯拉的“眾包模式”需要自己造車、并且根據(jù)駕駛的行為作為數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，曹旭東認(rèn)為這樣的模式不僅成本高昂，而且安全性上也存在問題，導(dǎo)致在時(shí)間上顯著慢于算法研發(fā)節(jié)奏，安全性上并不穩(wěn)定。
于是Momenta采用了另外一種方式來解決測(cè)試所需數(shù)據(jù)：采取另一種形式的“眾包”， 給現(xiàn)有車輛裝上視覺采集設(shè)備，“比如一輛車周圍裝6～8個(gè)相機(jī)”， 以此統(tǒng)計(jì)路況信息和司機(jī)駕駛習(xí)慣等數(shù)據(jù)。相比激光雷達(dá)幾萬美元的價(jià)格，視覺采集設(shè)備的價(jià)格便宜，“大概幾百多元，采集到的信息也較為全面”。
Momenta模型具體原理是，通過在車輛上安裝攝像頭，記錄真實(shí)駕駛軌跡的同時(shí)也預(yù)測(cè)軌跡。再將預(yù)測(cè)軌跡和真實(shí)軌跡比對(duì)，如果一致，說明測(cè)試通過，如果不一致，則需要找到問題，并快速解決。降低成本的同時(shí)，也保證了安全性。
今年8月，他離開商湯科技，與團(tuán)隊(duì)一起，創(chuàng)辦了Momenta公司。團(tuán)隊(duì)成員大多來自清華、微軟亞洲研究院以及商湯科技，其中核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)的任少卿、夏炎和孫剛都是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家?！八麄兊膶?shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)可遷移到自動(dòng)駕駛應(yīng)用場(chǎng)景?！?/p>
僅一個(gè)星期，見了不足10家投資機(jī)構(gòu)，曹旭東就獲得了500萬美元的A輪融資，此輪由藍(lán)湖資本領(lǐng)投，創(chuàng)新工場(chǎng)和真格基金跟投，主要用于研發(fā)、人員成本以及推廣。
領(lǐng)投的藍(lán)湖資本合伙人胡磊表示：“自動(dòng)駕駛是未來發(fā)展的趨勢(shì)，根植于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)駕駛技術(shù)擁有廣闊的前景和商業(yè)空間。因此，擁有世界級(jí)原創(chuàng)科技研發(fā)能力的Momenta具有強(qiáng)大的潛力和獨(dú)特性。
于曹旭東而言，“我并不相信單純的學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)?zāi)軌驇椭斯ぶ悄苈涞?，學(xué)術(shù)創(chuàng)新可能是單點(diǎn)的，但當(dāng)一個(gè)新技術(shù)產(chǎn)生，并且落地，給產(chǎn)業(yè)帶來變革，才能產(chǎn)生很多激動(dòng)人心的新事物。”抱著這樣的信念，曹旭東和他的Momenta或許會(huì)成為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的破局者。
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