近幾日，申通快遞機器人分揀貨物的視頻從微薄火到了朋友圈，不多說，先來感受下。
申通快遞機器人分揀貨物
視屏中，裝備著托盤的小機器人在地面上有序穿行，將一件件包裹運送到指定位置，完成分揀。
從視頻中我們看到，2000平米的倉庫，僅有十幾個人把控，取而代之的是滿地的“小橙人”，它們有序地來回穿梭，動作嫻熟，場面堪稱逆天。
“小橙人們”主要針對長寬不超過60x50cm，重量在5kg以下的包裹，集掃碼、稱重、分揀功能“三合一”，關(guān)鍵“小橙人”能實現(xiàn)快遞面單信息識別，并根據(jù)機器人調(diào)度系統(tǒng)的指揮，基于二維碼和慣性導(dǎo)航，以最優(yōu)的路線投遞，1秒內(nèi)即可完成掃碼。沒電了可自動充電，充電5分鐘即可奔跑4小時。
該機器人具有以下優(yōu)點
1、占地面積小，分揀率高，可減少70%人工；
2、精準(zhǔn)、高效，運行速度可達3米/秒，每小時完成20000件分揀；
3、實現(xiàn)24小時不間斷分揀，提升工作效率，降低物流成本。
這種機器人的工作大致分為簡單的三步。
第一步，機器人成功領(lǐng)導(dǎo)包裹后，會頭頂包裹穿過配有工業(yè)相機和電子稱等外圍設(shè)備的龍門架。
這里需要強調(diào)的是，龍門架的引入讓分揀環(huán)節(jié)更加自動化和智能化，促進了包裹的高速運轉(zhuǎn)。而自動稱重設(shè)備有助于快速、精確的對包裹進行稱重，并準(zhǔn)確計算物流費用。
第二步，借助工業(yè)相機讀碼功能和電子秤稱重功能，控制機器人的“大腦”便識別了快遞面單的信息，完成包裹的掃碼和稱重，并根據(jù)包裹的目的地規(guī)劃出機器人最優(yōu)路徑，調(diào)度機器人進行包裹分揀投遞，極大地節(jié)省了人力和運輸時間。
紅外、超聲波避障，裝有緊急按鈕和碰撞海綿
第三步，每個投遞口對應(yīng)不同的目的地，下面有個斜坡，包裹被機器人投遞下去后集中等待被運往下一站。
據(jù)了解，該機器人由申通快遞和浙江?？禉C器人公司合作研發(fā)，目前已在義烏、天津、臨沂三地的申通快遞公司啟用。
除了分揀機器人外，?？禉C器人還推出了服務(wù)物流的一些列工業(yè)化產(chǎn)品，比如搬運機器人、倉儲機器人等。
巨頭涌入，背后是智慧物流的風(fēng)生水起
其實快遞黑科技并不是第一次出現(xiàn)。
早在2012年初，亞馬遜就收購了一家創(chuàng)業(yè)公司的Kiva機器人系統(tǒng)，Kiva某種程度上媲美生老人的馴鹿，可以為每個用戶分揀訂單，并且能靜悄悄地工作，極大提升了分管效率。
國內(nèi)百世快遞曾自主研發(fā)了風(fēng)暴自動分揀系統(tǒng)，采用大數(shù)據(jù)分析、云計算、智能終端等技術(shù)，讓分揀效能提升了3倍，并擁有獨立的場院管理系統(tǒng)及AGV（Automated Guided Vehicle的縮寫，意即“自動導(dǎo)引運輸車”）操作臺，分揀準(zhǔn)確率達99.9%。去年雙十一因為這個系統(tǒng)還避免了轉(zhuǎn)運中心爆倉現(xiàn)象出現(xiàn)。
2016年，京東智能分揀中心系統(tǒng)落地，日訂單分揀能力達30萬，均效提升了5倍，人員投入比例減少了近70%。
阿里倉庫Geek+分揀機器人
亞馬遜倉庫分揀機器人
而近日，快遞公司Hermes已開始在倫敦測試自動送貨機器人。這種機器人高55cm，長70cm，時速4英里，并包含一個安全隔間，可承載10kg貨物。用戶可以用App對追蹤貨物狀態(tài)。
國內(nèi)外電商、物流行業(yè)等巨頭不惜重金買地建倉庫，甚至收購一些公司來輔助自家物流智能化，其中順豐、阿里、亞馬遜等更是在智能物流的建設(shè)上走在了行業(yè)的前頭。這背后無一不顯示出他們對智慧物流的重視。
人工智能、大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的落地
智慧物流的概念早在2009年已被提出，其涉及了配載、配載路線優(yōu)化、裝卸、包裝、過程控制、條碼與自動識別、物流自動化、GIS/GPS等十項技術(shù)，幾年來智慧物流的發(fā)展一直都處于不溫不火狀態(tài)。直到2015年，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)的出現(xiàn)，中國的智慧物流才真正迎來了春天。
目前看，大數(shù)據(jù)的影響已經(jīng)開始顯現(xiàn)。
物流路線上，運用大數(shù)據(jù)可以分析商品特性、規(guī)格、客戶不同需求等問題，并對配送因素進行分析，指定最合理的配送路線。
倉儲位置上，哪些貨物放一起能提高效率，哪些貨物儲存時間短，通過大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模式法可以分析出商品數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，以便合理安排倉儲位置。
以阿里的菜鳥網(wǎng)絡(luò)為例，其通過深挖物流公司、商家、客戶、第三方數(shù)據(jù)，已經(jīng)建立起一張從全球到中國、從城市到農(nóng)村、從干線到末端的全鏈路物流網(wǎng)，整個物流過程實現(xiàn)了數(shù)字化、可視化。
除此之外，大數(shù)據(jù)更是在人力調(diào)配、貨品跟蹤上發(fā)揮重大作用，履約率也得到大幅提升，據(jù)資料顯示，某寶雙十一當(dāng)天共產(chǎn)生4.67億個包裹，履約率60%多，利用大數(shù)據(jù)分析后，來年的雙十一履約率比例提升到了85%左右。
在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，人工智能能很好地把控物流的每一個環(huán)節(jié)。例如，無人倉中，利用人工智能統(tǒng)籌整個倉庫的運轉(zhuǎn)與作業(yè)；亞馬遜更是將大數(shù)據(jù)與倉儲運營結(jié)合，可實現(xiàn)30分鐘內(nèi)就可完成整個訂單的處理，并且全程可視化等。
不久將來，快件配送上也將實現(xiàn)無人化，此前，順豐、亞馬遜等公司已經(jīng)嘗試使用無人機為用戶送貨品。
無人機與無人車在未來智慧物流中作為配送員可能是很正常的事，它們通過深度學(xué)習(xí)算法、定位技術(shù)實現(xiàn)自主避障、規(guī)劃路線等，到那時的機械不僅僅是實行操作的機器，而是有了智慧的大腦，能像現(xiàn)在的快遞員一樣知道自己的配送任務(wù)。
目前，日本的快遞企業(yè)雅瑪多運輸就與IT企業(yè)DeNA確立了討論活用自動駕駛技術(shù)進行宅急便配送的共同項目。
這種以數(shù)據(jù)為眼，通過傳感器與數(shù)據(jù)感知，快速獲取倉儲各種數(shù)據(jù)，以提高效率，用人工智能控制物流各個環(huán)節(jié)，這才是物流行業(yè)從自動化到智慧化革命性突破。
圍棋界，AlphaGo（它的技術(shù)也將逐漸實現(xiàn)具體場景化應(yīng)用）一出手?jǐn)噭诱麄€圍棋界，甚至改變很多人的圍棋觀，但那又怎樣？畢竟離大眾太遙遠，而智慧物流推進的是用戶真真切切的電商體驗。
往稍遠點說，未來你下班了不用拖著疲憊的身軀跑到菜市場或者超市買新鮮瓜果了，家門口等待你的可能是一輛無人車，車上有你預(yù)定的當(dāng)天的新鮮商品。這樣的大數(shù)據(jù)和人工智的行業(yè)應(yīng)用，比起AlphaGo，更接地氣，更靠譜。
