在今日頭條的AI機器人xiaomingbot自動寫作奧運報道的兩個月后，今天，今日頭條媒體實驗室正式向全部媒體和部分自媒體開放。
這是一款專為內(nèi)容創(chuàng)作者提供實時和歷史數(shù)據(jù)分析的工具。
你可以把它理解為人工智能在自動寫作領域之外的嘗試。依靠收集、挖掘數(shù)據(jù)與學習，機器可以測算出與每個熱詞相關聯(lián)的詞匯及其相關性，自動識別出每個話題下不同的創(chuàng)作方向，給創(chuàng)作者帶來啟發(fā)。
你也可以把它簡單地理解為今日頭條平臺上所有資訊的儀表盤。當前寫作者們最關心什么話題，用什么詞匯來描述它，讀者們買不買賬，又用什么動作來回應他們——在媒體實驗室，這些互動就是我們的原料。它不僅實時地告訴我們內(nèi)容的走向，也在精細地描摹著創(chuàng)作者們渴盼熟識的受眾。
作為一個累計激活用戶數(shù)達到5.8億的資訊平臺，沒有誰比我們更適合發(fā)布這款工具。從初創(chuàng)之日起，我們就致力于用算法高效智能地連接人與信息。如果說，數(shù)億用戶使用的今日頭條，做到了“你關心的，才是頭條”；今日頭條媒體實驗室則試圖向創(chuàng)作者們回答，“怎樣創(chuàng)作，才是頭條”。
在媒體實驗室上線前的小范圍測試中，北京衛(wèi)視《北京客》欄目用今日頭條閱讀數(shù)據(jù)作為欄目選題的依據(jù)，并查詢到了與“快遞小哥”相關度最高的熱詞，用于他們的節(jié)目現(xiàn)場互動。今年南方遭遇暴雨時，有媒體聯(lián)系我們，希望大數(shù)據(jù)能協(xié)助他們判斷輿情的延續(xù)時間，以及潛在的新聞點，是不是需要向彼時得到相對較少關注的安徽派遣深度報道的記者。
機器幫助創(chuàng)作者更全面地審視我們所處的時代。這的確會讓一部分簡單的工作失去價值，但也讓真正的創(chuàng)造力進一步升值，世界從來都是這樣進步的。
如果你是一名有探索精神和卓越追求的內(nèi)容創(chuàng)作者，我們誠邀你來體驗這一產(chǎn)品。
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