布局AI 醫(yī)療似乎是人工智能時(shí)代，IBM亟待轉(zhuǎn)型的一步大棋。
1997年，IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，Watson一戰(zhàn)成名，從此名聲大噪，成為IBM持續(xù)數(shù)年經(jīng)久不衰的“AI代言人”。
IBM在AI 醫(yī)療領(lǐng)域率先入局，從2011年開始，IBM在AI醫(yī)療上押上了重注，這一切都是為了在AI浪潮中保持自己的領(lǐng)先定位。
2014年初，IBM投資10億美元專門建立“Watson Group ”，并在一年后，開始全力進(jìn)軍醫(yī)療健康行業(yè)。
2015年4月，IBM成立獨(dú)立的Watson Health部門；到2016年，Watson花費(fèi)約40億美元收購了4家醫(yī)療數(shù)據(jù)公司，包括Explorys、Phytel 和Merge Healthcare。
而僅僅成立三年后，這一昔日的明星部門就被傳出裁員50%至70%，一場“AI 醫(yī)療的泡沫破滅”，引起了整個(gè)行業(yè)的一片嘩然。
IBM的“AI醫(yī)生”以失敗告終
IBM早在2011年開始大膽嘗試改革醫(yī)療保健，給Watson指出一條AI醫(yī)生的道路。當(dāng)時(shí)，IBM Watson在電視上展示的突破性技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域——主要是其理解自然語言的能力。公司同時(shí)做出承諾，Watson的首批醫(yī)療保健產(chǎn)品將在18至24個(gè)月內(nèi)上市。
事實(shí)上，IBM的醫(yī)療產(chǎn)品并沒有成功商業(yè)化，從IBM的Watson醫(yī)療走出的AI醫(yī)生也與設(shè)想具有很多差距，更像是執(zhí)行日常任務(wù)的AI助手。
彼時(shí)，IBM已花費(fèi)數(shù)十億美元用于收購AI企業(yè)，以加強(qiáng)其內(nèi)部開發(fā)實(shí)力，但內(nèi)部人士表示，被收購公司尚未做出太多貢獻(xiàn)。
到目前為止，監(jiān)管機(jī)構(gòu)只批準(zhǔn)了少數(shù)基于AI的工具用于真實(shí)醫(yī)院和醫(yī)生辦公室：這些開創(chuàng)性產(chǎn)品主要聚集在圖像診斷領(lǐng)域——通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)分析圖如X射線和視網(wǎng)膜掃描圖像進(jìn)行診斷。而IBM卻沒有分析醫(yī)學(xué)圖像的產(chǎn)品落地。
除了圖像領(lǐng)域，為人類醫(yī)生的專業(yè)知識編碼是一個(gè)非常棘手又浩大的工程，即便是如今最優(yōu)秀的AI也難以理解復(fù)雜的醫(yī)療信息。
IBM的嘗試失敗，無疑向技術(shù)專家和醫(yī)生們證明：試圖創(chuàng)造出一位AI醫(yī)生，這是一件極其困難的工作。
NLP搞不定醫(yī)學(xué)問題，“腫瘤專家顧問”合作中斷
為了找到醫(yī)療人工智能的商業(yè)案例，IBM 開展了一系列令人眼花繚亂的項(xiàng)目，但目前來看，項(xiàng)目幾乎沒有取得成績。針對醫(yī)療保健系統(tǒng)中的所有不同參與者：醫(yī)生、行政人員、保險(xiǎn)公司和患者，以獲得“使用 AI 分析大量數(shù)據(jù)集的決策支持?！盜BM 宣傳力度最大的項(xiàng)目專注于腫瘤學(xué)，希望將Watson的“認(rèn)知”能力轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)為患者提供個(gè)性化癌癥治療。
在許多應(yīng)用實(shí)驗(yàn)中，Watson的 NLP 與許多其他 AI 系統(tǒng)一樣，努力理解醫(yī)學(xué)文本?！拔覀冊?NLP 方面的表現(xiàn)要比五年前好得多，但仍然比人類差得多，”蒙特利爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，人工智能研究員 Yoshua Bengio 說。
Bengio 表示，在醫(yī)學(xué)文本文件中，人工智能系統(tǒng)無法理解模糊性，也無法了解人類醫(yī)生會(huì)注意到的微妙線索，目前的 NLP 技術(shù)可以幫助醫(yī)療保健系統(tǒng)：“它不需要完全理解，就可以做一些非常有用的事情?！?strong>但到目前為止，沒有一種 AI 可以匹配人類醫(yī)生的理解和洞察力。
此外，一位肺癌專家 Mark Kris 表示：“我認(rèn)為沒有人會(huì)知道這（實(shí)現(xiàn)癌癥診斷）會(huì)花多長時(shí)間。”他所在的研究機(jī)構(gòu)早在 2012 年就和 IBM Watson 展開了合作。
Kris 和其他醫(yī)生在 2015 年訓(xùn)練了一個(gè)人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)成為了 Watson 腫瘤產(chǎn)品。德克薩斯大學(xué) MD 安德森癌癥中心的醫(yī)生與 IBM 合作創(chuàng)建了一個(gè)名為 Watson 腫瘤顧問。白血病部門測試了該工具，但它從未商業(yè)化。
Watson 腫瘤顧問遭受了多方批評。有文章指出 Watson 腫瘤是無用甚至?xí)峁┪ｋU(xiǎn)的建議。Kris 說他經(jīng)常聽到批評說該產(chǎn)品不是“真正的人工智能”。在投入 6200 萬美元之后，IBM 與 MD 安德森癌癥中心的合作項(xiàng)目最后以失敗告終而被取消。
該項(xiàng)目表明，機(jī)器學(xué)習(xí)的承諾與醫(yī)療保健的現(xiàn)實(shí)根本不匹配，在“真正的 AI”與當(dāng)今醫(yī)生對功能性產(chǎn)品的要求之間存在著巨大鴻溝。
為了把人工智能帶進(jìn)診所，IBM 面臨著巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)。IBM在很多計(jì)算領(lǐng)域落后于像谷歌和蘋果這樣的技術(shù)巨頭，想要抓住醫(yī)療AI來保持自己的位置。但在投入巨大人力、財(cái)力之后，仍然逃脫不了走進(jìn)死胡同的一天，究其原因，還是在于落地困難。將 AI“注入”醫(yī)療保健是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，更是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。
IBM 的領(lǐng)導(dǎo)們把 Watson Health 說成是一個(gè)曲折的“旅程”。
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