我們使用SQL的主要目的，還是為了查詢，也就是從表中取出我們想要的數(shù)據(jù)。因此，查詢語句的使用是重中之重，也是學(xué)習(xí)SQL的重點(diǎn)。
1 運(yùn)算符
選取null記錄
什么是null值呢？就是缺失的值，也就是表中缺失的數(shù)據(jù)。比如我們往表格中插入數(shù)據(jù)時(shí)，可能會發(fā)生遺漏，可以用下面的語句來查詢?nèi)笔?shù)據(jù)：
where 列名 is null；
注意這里不能寫為 = null ，如果要查詢非缺失數(shù)據(jù)，使用下列語句：
where 列名 is not null；
表示否定
可以用<>或者!=來表示不等的條件，除此之外，還有not運(yùn)算符，使用范圍更廣。舉個例子，登錄數(shù)據(jù)庫shell，現(xiàn)在我們要從cargo表中選出銷售價(jià)格大于10000的商品：
如果我們又想選擇售價(jià)小于10000的商品，可以用not運(yùn)算符：
這個查詢條件跟我們使用where sale_price < 10000 語句是等價(jià)的。
除此之外，還有 、-、*、/、and、or等運(yùn)算符，由于比較簡單易懂，就不一一介紹了。
2 聚合
聚合函數(shù)
什么是聚合函數(shù)？簡單的說，就是需要把數(shù)據(jù)合起來計(jì)算而產(chǎn)生的一系列函數(shù)，常用的有以下幾個：
count：計(jì)算表中的行數(shù)
sum：計(jì)算數(shù)據(jù)的合計(jì)值（列）
avg：計(jì)算數(shù)據(jù)的平均值（列）
max：計(jì)算數(shù)據(jù)的最大值（列）
min：計(jì)算數(shù)據(jù)的最小值（列）
我們來看幾個例子，首先是count計(jì)算行數(shù)：
當(dāng)count后跟列名時(shí)，會返回列中非null值的行；若以count（*）（*號代表所有列）進(jìn)行查找，則會返回所有行，包括null值所在的行。
再來看看合計(jì)值sum：
這里我們選取了售價(jià)和成本兩列，進(jìn)行求和操作。在計(jì)算過程中，自動忽略null值，只進(jìn)行非null值的計(jì)算。
均值avg：
最大值和最小值：
計(jì)算商品的種類：
我們經(jīng)常會計(jì)算品類的數(shù)量，這是可在count函數(shù)中嵌套一個distinct關(guān)鍵字即可。
如上圖，我們在去除重復(fù)類型和未去重之間進(jìn)行對比。其他的任何聚合函數(shù)都可以使用distinct來達(dá)到去重的效果。
group by子句
group by，顧名思義，就是按表的一列或各列進(jìn)行分組，也可以看成對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序后的行切割。舉個例子，我們想要知道cargo表中商品所有類型的數(shù)量，思路是先將商品按類型分組，再對各個組進(jìn)行count計(jì)數(shù)。對應(yīng)語句如下：
如果group by后的列有null值，也會參與分組，并且會顯示出null值的數(shù)量。
現(xiàn)在我們又想知道在電腦類別下，不同價(jià)位的機(jī)器有多少個，可以插入where子句進(jìn)行過濾：
如圖，當(dāng)有where子句出現(xiàn)時(shí)，會先進(jìn)行過濾，然后對過濾后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。
在使用group by子句時(shí)，有幾點(diǎn)需要注意：
在select子句中只可以寫常數(shù)、聚合函數(shù)以及group by后指定的聚合列。但我們看到上圖中也有type列，是的，只有MySQL是支持這種寫法的。其他的RDBMS并不支持。
group by子句中不可以寫列的別名，原因跟SQL語句的執(zhí)行順序有關(guān)。我們的書寫順序是select→from→where→group by，但執(zhí)行順序卻是from→where→group by→select，因?yàn)間roup by先于select執(zhí)行，所以你使用別名時(shí)，系統(tǒng)并不會識別，自然會報(bào)錯。
group by聚合后的結(jié)果是無序的。
where子句中只可以使用條件表達(dá)式，不能使用聚合函數(shù)。事實(shí)上，只有select子句和后面馬上要說的having子句可以使用聚合函數(shù)。
在使用group by聚合列時(shí)，若select子句中沒有使用聚合函數(shù)，其效果相當(dāng)于對該列進(jìn)行去重（distinct）。但一般并不建議這么做，會加大理解難度。
having子句
having子句，只能對分組后的結(jié)果進(jìn)行過濾。其作用類似where子句，但只能用在group by之后。若沒有寫group by，則不可以使用having。
現(xiàn)在我們要從cargo表中找出商品類型個數(shù)恰好為2的商品：
如果去掉having子句：
通過對比可以看到，having子句的用法和where是類似的，都是在后面跟一個條件表達(dá)式，是對分組之后的結(jié)果進(jìn)行一些條件限制。
最后，having子句也是只可以寫常數(shù)、聚合函數(shù)以及group by中的列名。
3 排序
我們經(jīng)常會遇到排序的問題，先來看下我們的cargo表：
現(xiàn)在想讓表格按sale_price列，也就是售價(jià)，進(jìn)行從小到大的排列?？梢允褂胦rder by子句：
如上圖，可以看到order by默認(rèn)升序排列，關(guān)鍵字是asc（意為ascend）；如果我們想要降序排列，可以在后面加上desc（意為descend）關(guān)鍵字：
特別要注意的是，order by子句中可以使用列的別名，原因是select子句的執(zhí)行順序在order by之前。
至此為止，基本的SQL語句就是這些了。特別要關(guān)注的是，SQL語句的書寫順序和執(zhí)行順序是不一樣的。我們先來看書寫順序：
select→from→where→group by→having→order by
而執(zhí)行順序卻是這樣的：
from→where→group by→having→select→order by
排序操作永遠(yuǎn)是在最后才完成的，牢記這兩個順序可以理解之前各個子句的書寫規(guī)則。
這一篇到此結(jié)束，下一篇就要開始對SQL的高級查詢了，敬請期待。
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