BAT的人工智能之爭正在日漸升溫，過去三家之間的戰(zhàn)略平衡似乎正在逐漸發(fā)生新的傾斜。百度大腦的負責人吳恩達、百度五人車負責人王勁先后離職后，騰訊高調(diào)迎來了AI科學家張潼。而阿里則是在深圳舉辦云棲大會深圳峰會，介紹云計算和人工智能技術在醫(yī)療、制造領域的應用進展。
BAT三家之間，前者太過激進，后者有些遲疑，而阿里似乎有條不紊，一直走在技術和實用的微妙平衡之間。然而，BAT的人工智能之戰(zhàn)已經(jīng)升級，IoT才是真正的下半場。正如阿里云總裁胡曉明在這次云棲大會上提到的“萬物智能”概念讓人感到頗為精彩，因為與很多不切實際的浮夸概念不同的是，云計算和人工智能技術在醫(yī)療、制造領域的應用進展顯然更為值得關注。
“萬物智能”的真諦恰恰是“實用主義”
之所以說“萬物智能”的真諦是“實用主義”是因為過去我們常常見到哪些炫技的產(chǎn)物，這些產(chǎn)物大多是以單一孤立的身份存在。但這些孤立存在的物品并不能給生活帶來真正的改變。
正如物聯(lián)網(wǎng)之父凱文· 艾希頓曾談到的一句話：不是我說，那些智能酒瓶、智能比基尼、智能水杯什么的，都是渣渣！在這位1999年就提出“全球物品信息實時共享的實物互聯(lián)網(wǎng)”的老教授眼中，物聯(lián)網(wǎng)的真正奧義在于高效化的大數(shù)據(jù)，而不是這些過家家的玩意兒。
“萬物智能”這個理念恰恰是和IoT一脈相承的。早在去年，阿里王堅博士在《在線》一書中說，互聯(lián)網(wǎng)變成基礎設施，數(shù)據(jù)變成新的生產(chǎn)資料，計算變成公共服務，這三者裂變的結(jié)果是新經(jīng)濟的出現(xiàn)，我把它稱作計算經(jīng)濟，它是在現(xiàn)時代的經(jīng)濟……無論是歐洲所說的工業(yè)4.0和數(shù)字經(jīng)濟，還是美國所說的各項經(jīng)濟以及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，它們相結(jié)合的結(jié)果就是以互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和計算為基礎的計算經(jīng)濟。
IoT正在逐漸影響著生產(chǎn)、制造、生活的方方面面。用工信部苗圩在今年3月提到的一句話來看是這樣的——若使用發(fā)達國家工業(yè)標準來衡量，我國很多企業(yè)現(xiàn)在還沒達到2.0，因而在推進我國工業(yè)化進程中需要循序漸進，需要補上2.0的課，還要推進3.0，還要向4.0方面發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)乃至物聯(lián)網(wǎng)恰恰是縮短連接鏈路的最有效手段。
不僅僅是工業(yè)層面上，在公共領域也是如此，在醫(yī)療、教育、交通等領域，IoT帶來的變化將是翻天覆地的。IoT背后的大數(shù)據(jù)主要來源于各類傳感器和網(wǎng)絡系統(tǒng)，源數(shù)據(jù)輸入來自實時的智能手機、汽車、無線基站、建筑物、路由等，傳送位置、時間、正在使用的服務項目等信息。
這些信息被阿里云這樣的云服務所接受之后，還會被用戶公共領域，通過數(shù)據(jù)改造現(xiàn)實。所以，阿里云ET無論是進入醫(yī)療和制造領域，還是機器學習平臺PAI2.0的推出，都是為了讓人工智能這門復雜而前沿的科學變得更加通用，為“萬物智能”提供基礎設施和智能引擎。著恰恰是在給制造業(yè)企業(yè)乃至學校、醫(yī)院等一系列公共服務機構提供智能服務。
透過互聯(lián)網(wǎng)汽車看IoT的現(xiàn)實未來
智慧城市解決方案公司REDtone IOT此前曾經(jīng)發(fā)布過一份《2016物聯(lián)網(wǎng)（IOT）智慧城市報告》這份報告中提到了“物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的十大趨勢”其中兩條便是：
1、智慧城市以及自動駕駛汽車將成為物聯(lián)網(wǎng)科技的重點項目；
2、目前物聯(lián)網(wǎng)的關鍵在于大數(shù)據(jù)，而非實物。
之所以說自動駕駛汽車會是物聯(lián)網(wǎng)科技的重點項目其核心原因還是在于，汽車背后所連接的不僅僅是制造業(yè)企業(yè)，更是人類的出行需求以及出行需求背后的衍生需求，而這些需求背后的數(shù)據(jù)恰恰又和智慧交通、智慧城市乃至各式各樣的消費、生活、出行數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起。
而這也引出了第二條的核心原因，為什么物聯(lián)網(wǎng)的關鍵在于大數(shù)據(jù)，而非實物——據(jù)統(tǒng)計，2009年全球數(shù)據(jù)流達800000 PB，預計2020年將達35 ZB，這其中包括了家庭數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)以及商務數(shù)據(jù)，但目前80%的數(shù)據(jù)沒有經(jīng)過很好的整合和結(jié)構化。物聯(lián)網(wǎng)的關鍵就在于將數(shù)據(jù)進行點對點的歸類和邏輯關聯(lián)。數(shù)據(jù)背后的分析才能真正運用在實際生產(chǎn)、生活之中，起到指導作用。恰恰如此，在汽車身上尤其能夠感受到IoT的功效和作用。
今年年初，IBM發(fā)布了首份汽車行業(yè)報告《2025汽車展望：大業(yè)無疆》對 175 位高管進行 了調(diào)研，包括來自OEM和供應商的高管。該報告提出了未來十年汽車行業(yè)的三大顛覆性因素：日益精明的消費者、不斷變化的移動模式以及變革中的生態(tài)系統(tǒng)。
這份新報告中分析了全球 16000 多位消費者對汽車行業(yè)的看法，尤其是他們個人在未來十年中希望如何使用汽車。隨著消費者與汽車之間關系的不斷變化，“開車”的含義不再僅僅是“駕駛車輛”。未來，汽車可以知道乘坐人員是誰，為他們作出決策，甚至可以成為可信的伙伴。消費者非?？释嚦蔀槲锫?lián)網(wǎng) (IoT) 中的另一種智能設備，盡管它是重量以噸計的“大家伙”。
如果說IBM這份報道還僅僅只是預測的話，那么阿里云總裁胡曉明在云棲大會的這個表述則早已成為現(xiàn)實——他說，2017年將有70萬輛搭載YunOSAuto的互聯(lián)網(wǎng)汽車推向市場。而且自去年8月正式上市以來，互聯(lián)網(wǎng)汽車在7個月內(nèi)累計軌跡點超過117億個，這些路線軌跡繪制出的中國地圖定位越來越精準。同時，上路的互聯(lián)網(wǎng)汽車還在不斷地收集PM2.5數(shù)據(jù)和道路情況數(shù)據(jù)?！?/p>
這些數(shù)據(jù)是非?？膳碌?，因為當數(shù)據(jù)在線、當服務連接的時候，重要的是如何發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，并用于提升用戶生活品質(zhì)、工作效率。當數(shù)據(jù)沉淀、分析之后，未來還可以用于改善用戶的駕駛習慣、補充道路數(shù)據(jù)、幫助產(chǎn)品功能改善等，甚至是如果這種數(shù)據(jù)和相關部門合作之后，很可能會帶來更大的效果——在智慧交通以及城市規(guī)劃甚至是用戶衍生需求上會產(chǎn)生更大的作用。
IoT要看大數(shù)據(jù)更要系統(tǒng)性的連接
IoT中大數(shù)據(jù)固然重要，當然還需要系統(tǒng)性的連接。所謂系統(tǒng)性的連接，很大一部分原因則在于在芯片、操作系統(tǒng)層面上統(tǒng)一協(xié)議。
因為萬物互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的真正障礙并不在技術，而在于系統(tǒng)的互操作性，實現(xiàn)互操作性的關鍵是實現(xiàn)標準化，尤其是協(xié)議的標準化。只有遵循統(tǒng)一的標準協(xié)議，不同終端才能彼此發(fā)現(xiàn)、連接和對話。消費者真正需要的是不同品牌、不同類型的各種終端之間的無縫連接，大量互相競爭的不同協(xié)議對消費者毫無益處。
目前我們所看到的問題恰恰正是如此，百度、阿里、騰訊、華為、小米等一系列企業(yè)都像在IoT的概念上有所作為，但我們看到更多的企業(yè)僅僅只是在終端上大費周章，但終端恰恰是最不可控的一環(huán)。
打一個不恰當?shù)谋确?，這就好比是安卓系統(tǒng)誕生的前夜，你不斷生產(chǎn)各式各樣的基于自家系統(tǒng)研發(fā)的智能手機，但這些手機用著自家封閉的操作系統(tǒng)，與安卓毫無關系，最終只會在生態(tài)的緊逼之下陷入閉門造車的困境。當年的諾基亞恰恰是死在這個點上。如今在IoT中沉迷于硬件的廠商很可能也會面臨這個問題。
所以你會看到，不同格局和思路的企業(yè)，他們的行為也各不相同。馬云前段時間宣布啟動“NASA”計劃，其中很大層面的思考便在于面向機器學習、芯片、IoT、操作系統(tǒng)、生物識別這些核心技術上展開突破。
這種突破恰恰是真正底層規(guī)則的突破。就像是谷歌在當年推出安卓、高通在當年掏出驍龍一樣，會影響未來的游戲規(guī)則。其實去看在云計算領域，阿里云自主研發(fā)的服務全球的超大規(guī)模通用計算操作系統(tǒng)飛天系統(tǒng)，這讓其服務了全球超過70萬的企業(yè)客戶；而在物聯(lián)網(wǎng)領域，阿里推出的YunOS已經(jīng)成為國內(nèi)第三大操作系統(tǒng)，在智能手機、電視、汽車、IoT物聯(lián)網(wǎng)領域已得以廣泛的使用。
IoT產(chǎn)業(yè)鏈中的參與者，可以從四個方向進行自我定位，尋找合適的商業(yè)模式：分別是設備提供商、網(wǎng)絡提供商、平臺提供商、以及應用開發(fā)者。但真正構建起這四個參與者的平臺的人，恐怕才是最具有生態(tài)能力的人。
巨頭們需要長期投入，把IoT真正構建起一套規(guī)則的做法。BAT的人工智能之戰(zhàn)已經(jīng)升級，萬物互聯(lián)恐怕才是真正的下半場。
作者：深幾度，微信號：852405518，微信公眾號“深幾度”，轉(zhuǎn)載請保留版權內(nèi)容。
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