跟我學(xué)SQL：(一)數(shù)據(jù)查詢
且不說(shuō)你是否正在從事編程方面的工作或者不打算學(xué)習(xí)SQL，可事實(shí)上幾乎每一位開(kāi)發(fā)者最終都會(huì)遭遇它。你多半還用不著負(fù)責(zé)創(chuàng)建和維持某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，但你怎么著也該知道以下的一些有關(guān)的SQL知識(shí)。
我為那些感興趣的開(kāi)發(fā)者或者能從數(shù)據(jù)庫(kù)操作中得益的讀者撰寫(xiě)了這篇關(guān)于基本SQL語(yǔ)法的概述性文章。本文主要討論基本的數(shù)據(jù)操作查詢，后續(xù)的文章還會(huì)繼續(xù)討論如何修改數(shù)據(jù)庫(kù)自身以及更高級(jí)的查詢概念。
SQL數(shù)據(jù)庫(kù)是怎么回事？
SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言）就是負(fù)責(zé)與ANSI維護(hù)的數(shù)據(jù)庫(kù)交互的標(biāo)準(zhǔn)。最新的版本是SQL-99，還有一個(gè)新標(biāo)準(zhǔn)SQL-200n尚處于制定過(guò)程中。大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)都至少遵守ANSI-92標(biāo)準(zhǔn)的部分子集。不過(guò)，目前對(duì)最新標(biāo)準(zhǔn)的有效性還存在一些爭(zhēng)論。專有數(shù)據(jù)庫(kù)制造商根據(jù)這些標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)自己的產(chǎn)品，同時(shí)制定出自己特有的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)操作新概念。幾乎各種不同的數(shù)據(jù)庫(kù)都包含了自己特有的語(yǔ)法集合，只是通常很類似ANSI標(biāo)準(zhǔn)。在大多數(shù)情況下，盡管有一些數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例基于特定的擴(kuò)展語(yǔ)法會(huì)因數(shù)據(jù)庫(kù)的不同而產(chǎn)生不同的結(jié)果，但總的說(shuō)來(lái)，這些新加的語(yǔ)法不過(guò)是對(duì)原有標(biāo)準(zhǔn)的擴(kuò)充。如果數(shù)據(jù)庫(kù)操作并沒(méi)有得到你希望的結(jié)果，那么你不妨事先讀一讀數(shù)據(jù)庫(kù)制造商提供的產(chǎn)品說(shuō)明。
假如到目前為止你頭回遭遇SQL語(yǔ)言，那么你怎么也得先理解一些基本的SQL概念。我盡量把這些基本知識(shí)闡述得簡(jiǎn)明扼要，如果你對(duì)那些數(shù)據(jù)庫(kù)術(shù)語(yǔ)還能忍受，你盡可跳到下一節(jié)，此外你還可以把自己的問(wèn)題提交給以下的討論區(qū)。
籠統(tǒng)地說(shuō)，“SQL數(shù)據(jù)庫(kù)”其實(shí)就是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（RDMS）通俗的叫法。對(duì)某些系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，“數(shù)據(jù)庫(kù)”也指一組數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)以及相互區(qū)分但結(jié)構(gòu)類似的配置信息。在這種情況下，每一SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝都可能由若干數(shù)據(jù)庫(kù)組成。在有些系統(tǒng)上，這種數(shù)據(jù)庫(kù)則指的是表空間。
數(shù)據(jù)表是一種包含多行數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)造，這種數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)造由命名的列組成。通常數(shù)據(jù)表構(gòu)造為包含關(guān)系信息，同一數(shù)據(jù)庫(kù)或表空間以內(nèi)可以創(chuàng)建若干數(shù)據(jù)表。
表內(nèi)的列保存某一種類型的數(shù)據(jù)而且應(yīng)根據(jù)其保存數(shù)據(jù)的內(nèi)容得以命名。例如，被稱為“LastName”的列就應(yīng)該在每一行包含姓氏條目。正是這一前提的存在才能讓關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)查詢返回一致的結(jié)果。
字段（field）指的是某一行某一列對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)（或保存數(shù)據(jù)的地方）。另外，數(shù)據(jù)集合（data set）則指的是多行多列的數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)集合通常說(shuō)明你的數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)表內(nèi)的全部數(shù)據(jù)。結(jié)果集合（result set）就是從數(shù)據(jù)庫(kù)查詢返回的數(shù)據(jù)；它能夠描述從單一字段到數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)全部數(shù)據(jù)這一范圍內(nèi)的全部信息。
數(shù)據(jù)庫(kù)查詢就是發(fā)送給數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL指令，這些指令向數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求某種施加在數(shù)據(jù)集合或數(shù)據(jù)庫(kù)上的功能。
現(xiàn)在我們就來(lái)看看基本的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，這些查詢主要涉及到對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)的操作。在本文中，所有的例子都采用了標(biāo)準(zhǔn)SQL語(yǔ)言，而且這些基本功能可以轉(zhuǎn)換為應(yīng)用在幾乎各種環(huán)境下。
數(shù)據(jù)查詢類型
SQL語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)查詢分為4種基本類型：
SELECT：這條語(yǔ)句要求數(shù)據(jù)庫(kù)返回指定結(jié)果的數(shù)據(jù)集合；你可以用這一語(yǔ)句檢索數(shù)據(jù)庫(kù)中保存的信息。
INSERT：這條語(yǔ)句用來(lái)給數(shù)據(jù)表增加新一行數(shù)據(jù)。
DELETE：該語(yǔ)句從你的數(shù)據(jù)庫(kù)中刪除若干行數(shù)據(jù)。
UPDATE：該語(yǔ)句修改數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)。
以上的這些語(yǔ)句都有各種各樣的限定詞和函數(shù)供你用來(lái)定義有關(guān)的數(shù)據(jù)集合，同時(shí)控制查詢返回的結(jié)果集合。SELECT語(yǔ)句的選項(xiàng)最多。有許多種組合SELECT的查詢選項(xiàng)，例如JOIN和UNION等。不過(guò)就我們目前來(lái)說(shuō)，本文主要還是關(guān)注基本用途。
用SELECT語(yǔ)句檢索保存的信息
為了獲得數(shù)據(jù)庫(kù)中保存的信息就必須采用SELECT語(yǔ)句。其基本功能限制在針對(duì)單一數(shù)據(jù)表操作，當(dāng)然，其他范圍的構(gòu)造也是有的。為了返回特定列所對(duì)應(yīng)的所有數(shù)據(jù)行，你可以使用以下語(yǔ)句：
SELECT column1, column2 FROM table_name;
另外，使用通配符“*”可以從表中選出所有的列：
SELECT * FROM table_name;
你要愿意自己編碼分析以上返回的結(jié)果當(dāng)然也沒(méi)問(wèn)題，不過(guò)你完全可以采用方便的WHERE子句限制返回的結(jié)果集合，該子句可以讓你為選擇數(shù)據(jù)定義某些條件。以下查詢就會(huì)返回“column1”數(shù)值等于3的所以數(shù)據(jù)行：
SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 3;
除了“=”（等于）條件之外你還可以用到下列條件運(yùn)算符：
表A
= 等于
<> 不等于
> 大于
< 小于
>= 大于或等于
<= 小于或等于
SQL 條件語(yǔ)句
另外，你還可以聯(lián)合WHERE語(yǔ)句使用BETWEEN、LIKE等比較運(yùn)算符以及AND和OR這類邏輯運(yùn)算符。注意，OR語(yǔ)句是包含性的的。以下有一個(gè)例子組合了以上這些概念：
SELECT * FROM table_name WHERE ((Age < 18) AND (LastName BETWEEN ‘Anderson’ AND ‘Miller’)) OR Company LIKE ‘
用自然語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，這條選擇語(yǔ)句的含義是這樣的：從數(shù)據(jù)表中選出年齡小于18歲而且姓氏在“Anderson”和“MIller”之間的或者其公司名稱類中有“School”字樣的數(shù)據(jù)行。
用INSERT語(yǔ)句加入新數(shù)據(jù)
使用INSERT語(yǔ)句可以創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)行。如果你希望在某一行的某個(gè)字段中賦值則要用到UPDATE語(yǔ)句。
插入語(yǔ)句的語(yǔ)法如下：
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3)
VALUES (‘data1’, ‘data2’, ‘data3’);
如果你想按照表內(nèi)現(xiàn)有列的同一順序插入所有的值，那么你不必指定列名，當(dāng)然，從可讀性考慮最好不要這樣做。另外，如果你列出列名則不必要按照它們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)中出現(xiàn)的順序包括它們，只要你列出的值與它們一一對(duì)應(yīng)即可。有些列你并沒(méi)有為其輸入新的信息所以你自然沒(méi)有必要列出它們來(lái)。
一旦數(shù)據(jù)庫(kù)中有了數(shù)據(jù)要修改起來(lái)也與此很相似。
UPDATE語(yǔ)句和WHERE子句
UPDATE用來(lái)修改現(xiàn)有的值或行里的空字段，因此它必須在匹配現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集合同時(shí)提供可接受的值。除非你真地想要修改所有數(shù)據(jù)行上的值，否則你必須使用WHERE子句。
UPDATE table_name SET column1 = ‘data
WHERE column3 = ‘data
你可以采用WHERE子句隨意匹配任何一列，正在修改的一列都可以。這樣會(huì)有助于你把某一特定的值修改為另一個(gè)值：
UPDATE table_name SET FirstName = ‘Shelley’
WHERE FirstName = ‘Shelly’ AND LastName = ‘Doll’;
小心DELETE語(yǔ)句
DELETE語(yǔ)句會(huì)從數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)表中刪除整行。如果你僅僅想刪除單一的字段則應(yīng)該使用UPDATE語(yǔ)句把它修改為代表應(yīng)用程序中的NULL的其他空值。一定要小心使用帶WHERE子句的DELETE語(yǔ)句，否則你可能會(huì)遭遇清空全部數(shù)據(jù)表的風(fēng)險(xiǎn)。
DELETE FROM table_name WHERE column1 = ‘data
一旦你數(shù)據(jù)庫(kù)中刪除某一行數(shù)據(jù)就不可再后悔了，因此一般來(lái)說(shuō)，最好在數(shù)據(jù)表中包括一名為“IsActive”的列或類似的指示信息，這樣你就可以把該列數(shù)據(jù)設(shè)置為零表示數(shù)據(jù)禁用。只有在你確信不再需要受到影響的信息之后你才可以用DELETE語(yǔ)句。
小結(jié)
SQL就是數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)言，我們已經(jīng)了解了數(shù)據(jù)查詢中所采用的最基本命令語(yǔ)句。但還有很多基本概念尚未涉及，例如SUN和COUNT函數(shù)等，但以上列出的這些命令應(yīng)該足夠你開(kāi)始著手?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)操作了。
跟我學(xué)SQL：(二) SELECT語(yǔ)句選項(xiàng)
跟我學(xué)SQL分為三部分，其中涵蓋了有關(guān)SQL標(biāo)準(zhǔn)的基本知識(shí)。在上一篇文章里我們討論了一些數(shù)據(jù)庫(kù)術(shù)語(yǔ)和4種最基本的數(shù)據(jù)查詢類型。此外，我們還解釋了WHERE子句和條件語(yǔ)句的用法，同時(shí)我們提供了各類查詢的具體示例。
在這篇文章里，我們將就其他一些SQL函數(shù)和子句進(jìn)行闡述，供你用于基本的SELECT數(shù)據(jù)查詢中。
SELECT選項(xiàng)精制結(jié)果
正如我們從上一篇文章中所讀到的那樣，SELECT語(yǔ)句具有種類繁多的各類選項(xiàng)，這些選項(xiàng)可以用來(lái)控制數(shù)據(jù)返回的方式。這些選項(xiàng)以子句、關(guān)鍵詞和函數(shù)的形式存在。
子句是一種修改結(jié)果的語(yǔ)句。子句不是必要的語(yǔ)句但它對(duì)數(shù)據(jù)的內(nèi)容及其顯示進(jìn)行了提煉。WHERE子句就是這樣的子句。
關(guān)鍵詞觸發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)在功能。這些關(guān)鍵詞在有時(shí)甚至是查詢所必需的。例如“INSERT INTO table_name (column1) VALUES (‘data1’);”語(yǔ)句中的INTO和VALUE就是如此。我們將了解DISTINCT關(guān)鍵詞，它能觸發(fā)一些非常有用的可選功能。
下面總結(jié)了一些最常用的子句、關(guān)鍵詞和函數(shù)。然后我會(huì)對(duì)每一部分舉例說(shuō)明。
ORDER BY – 按照指定列排序返回結(jié)果的子句
DISTINCT – 只返回結(jié)果集合內(nèi)唯一行的關(guān)鍵詞
COUNT -- 返回匹配查詢的數(shù)據(jù)行總數(shù)數(shù)值的函數(shù)
AVG – 該函數(shù)返回指定列的平均值
SUM –該函數(shù)把指定的列中的數(shù)字加起來(lái)
MIN – 該函數(shù)返回列中最小的非NULL值
MAX –該函數(shù)返回列中的最大值
GROUP BY – 按列匯集查詢函數(shù)結(jié)果的子句
用ORDER BY對(duì)查詢結(jié)果排序
ORDER BY子句讓數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)查詢結(jié)果排序，這樣你就無(wú)須自己編寫(xiě)應(yīng)用程序進(jìn)行“手工”排序了。ORDER BY子句必須放在查詢語(yǔ)句的結(jié)尾。其基本用法如下：
SELECT * FROM Contacts ORDER BY first_name;
你可以隨意在任何選擇語(yǔ)句中使用ORDER BY 子句返回多列結(jié)果。你還可以用它連接其他子句：
SELECT first_name, last_name FROM Contacts WHERE first_name BETWEEN ‘a’ AND ‘k’ ORDER BY last_name;
你可以對(duì)多列數(shù)據(jù)排序。優(yōu)先順序按從左到右依次降低，所以查詢語(yǔ)句中各列的排列順序很重要。
SELECT * FROM Contacts ORDER BY company, last_name, first_name;
查詢結(jié)果默認(rèn)按數(shù)字或者字母的升序排序。你可以在ORDER BY 子句后面加上DESC關(guān)鍵詞改成降序排列。在下面的例子中，最高的net_amount排在最先（降序）。假如兩行或者兩行以上數(shù)據(jù)都包含了同樣的net_amount值，那么同行中last_name值在字母表中最先出現(xiàn)的排先，因?yàn)?span lang="EN-US">last_name一列還是按照升序排序的。
SELECT * FROM Sales ORDER BY net_amount DESC, last_name, first_name;
在按照定義的列名排序以后，大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)隨后將按照數(shù)據(jù)表內(nèi)的第一列排序然后順序向右再排序。具體的實(shí)現(xiàn)各有變化，因此，如果排序在應(yīng)用中比較重要那么你應(yīng)該明確地定義所要排序的列。
另外一值得注意的問(wèn)題是，采用ORDER BY子句（以及WHERE子句），你正在用來(lái)排序結(jié)果的數(shù)據(jù)列并不一定得是返回結(jié)果集合的一部分。只要所有引用的列都在數(shù)據(jù)表內(nèi)存在則下例完全有效：
SELECT company, first_name, net_amount FROM Sales ORDER BY start_date, last_name;
DISTINCT返回不重復(fù)結(jié)果
DISTINCT關(guān)鍵詞只返回結(jié)果集合內(nèi)不重復(fù)的數(shù)據(jù)行。例如，有時(shí)你可能需要找出Sales表內(nèi)的公司，但是你又不想看見(jiàn)每個(gè)條目。于是你可以用DISTINCT對(duì)應(yīng)每一公司名返回一行數(shù)據(jù)：
SELECT DISTINCT company FROM Sales;
在使用DISTINCT時(shí)，它適用于所有的請(qǐng)求列。如果你打算列出表內(nèi)的所有銷售人員和他們所代表的公司而非每一銷售記錄，那么你可以使用下列語(yǔ)句。注意，這樣操作還可能返回同一公司的若干條目等等。
SELECT DISTINCT company, last_name, first_name FROM Sales;
你還可以在對(duì)結(jié)果縮小范圍和進(jìn)行排序時(shí)結(jié)合SELECT語(yǔ)句使用DISTINCT。為了確定顯示的內(nèi)容，數(shù)據(jù)庫(kù)首先會(huì)證實(shí)精練的請(qǐng)求是否匹配數(shù)據(jù)行，然后應(yīng)用DISTINCT功能。在全部結(jié)果集合都得以確定之后即處理ORDER BY子句。如下例所示，只有net_amount大于100的數(shù)據(jù)行才被返回。由于DISTINCT保留遇見(jiàn)的第1個(gè)匹配查詢條件的數(shù)據(jù)行而丟棄其他匹配行，所以ORDER BY語(yǔ)句所引用的net_amount看起來(lái)就好象產(chǎn)生了隨機(jī)的結(jié)果。
SELECT DISTINCT company, last_name, first_name FROM Sales WHERE net_amount > 100 ORDER BY company, net_amount;
函數(shù)應(yīng)用邏輯
返回單一值的函數(shù)稱做聚集函數(shù)（aggregate function）。通過(guò)應(yīng)用程序訪問(wèn)下列聚集函數(shù)的結(jié)果時(shí)，包含結(jié)果的“字段名”就是你所使用的實(shí)際函數(shù)。例如，在分析你的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)果時(shí)，結(jié)果數(shù)組的鍵值可能如下所示：
$keyname = “COUNT(*)”;
$resultkey = “AVG(net_amount)”;
COUNT
COUNT函數(shù)計(jì)算出結(jié)果集合中的數(shù)據(jù)行數(shù)。和其他函數(shù)一樣它接受一個(gè)參數(shù)。以下的基本示例能告訴你數(shù)據(jù)表內(nèi)的行數(shù)：SELECT COUNT(*) FROM Sales;
你也可以用它來(lái)計(jì)算任何結(jié)果集合中的行數(shù)。
SELECT COUNT(*) FROM Sales WHERE net_amount > 100;
如果你想看看某特定列有多少行包含非空值，那你不妨對(duì)該列使用COUNT函數(shù)。注意，除非數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置為字段為空時(shí)缺省填充NULL否則將返回表內(nèi)數(shù)據(jù)行的總數(shù)。另外，列出的列在超出一個(gè)的情況下會(huì)引起錯(cuò)誤。
SELECT COUNT(company) FROM Sales;
COUNT還可以用來(lái)計(jì)算DISTINCT結(jié)果集合中的行數(shù)。
SELECT COUNT(DISTINCT company, last_name) FROM Sales;
COUNT語(yǔ)句通常用在程序中確定FOR循環(huán)的循環(huán)次數(shù)。
AVG
AVG返回某列所有字段的平均值，該列必須是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)類型。該函數(shù)用列的名字作為其參數(shù)，如果列字段數(shù)據(jù)類型是非數(shù)字類型的則函數(shù)返回“
你可以結(jié)合子句限制該函數(shù)的應(yīng)用范圍。
SELECT AVG(net_amount) FROM Sales WHERE company LIKE ‘%ABCD Co%’;
就象所有聚集函數(shù)一樣，ORDER BY語(yǔ)句將被忽略。
SUM
SUM的工作方式和AVG差不多，只不過(guò)該函數(shù)返回結(jié)果集合中所有字段值的和。
SELECT SUM(net_amount) FROM Sales WHERE net_amount > 100;
AVG、SUM、MIN和MAX函數(shù)在沒(méi)有指定列的情況下都會(huì)返回錯(cuò)誤，所以你不能使用“*”通配符。
MIN
MIN返回指定列中最小的非空值。如果指定列是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)類型則結(jié)果將是最小的數(shù)字。如果它是一種字符串?dāng)?shù)據(jù)類型則函數(shù)將返回按字母表順序出現(xiàn)的第1個(gè)值。SELECT MIN(net_amount) FROM Sales WHERE last_name = “Smith”;
SELECT MIN(last_name) FROM Sales;
MAX
MAX的工作方式和MIN函數(shù)一樣，只不過(guò)該函數(shù)返回最大的非空值。該函數(shù)也可以用于字符串或者數(shù)字列
SELECT MAX(net_amount) FROM Sales;
SELECT MAX(company) FROM Sales WHERE net_amount > 100;
MAX函數(shù)有時(shí)還用在包含自動(dòng)遞增鍵字段的列上確定下一條目的鍵ID。除非你正在運(yùn)行一個(gè)非公開(kāi)的數(shù)據(jù)庫(kù)，否則在使用這一信息插入下一條目時(shí)務(wù)必謹(jǐn)慎，以防其他用戶先你執(zhí)行數(shù)據(jù)操作。
GROUP BY 令函數(shù)更有用
雖然以上提到的所有這些函數(shù)都能提供相當(dāng)有用的信息，但是，如果有GROUP BY子句幫忙的話更能讓你在列的字段子集中應(yīng)用這些函數(shù)。不要對(duì)你的Sales表中每一家公司一次又一次地執(zhí)行MAX函數(shù)查詢——你完全可以帶GROUP BY子句獲得同樣的結(jié)果：
SELECT company, MAX(net_amount) FROM Sales GROUP BY company;
這樣做可以獲得每家公司net_amount的的最大值。在選擇多列名的時(shí)候也可以采用該語(yǔ)句，你還可以用多列來(lái)對(duì)函數(shù)結(jié)果分組。
下面的例子演示了以上各種方式。首先，包括GROUP BY子句可以令你指定要顯示的其他列。然而，你得知道這個(gè)例子將返回在組中遇到的第1個(gè)last_name值；Sum( net_amount )將顯示全部公司的結(jié)果而不僅僅針對(duì)匹配姓氏的數(shù)據(jù)行。這是因?yàn)?，我們只使用?span lang="EN-US">Company字段來(lái)定義我們的組。
SELECT company, last_name, SUM(net_amount) FROM Sales GROUP BY company;
在上面的例子中，last_name列實(shí)際上并沒(méi)有提供什么有用的信息，但這樣做是為了在下一個(gè)例子中要用到的功能做準(zhǔn)備。你可以創(chuàng)建多列定義的組。這樣就可以在結(jié)果集合中產(chǎn)生針對(duì)特定行的函數(shù)結(jié)果，而結(jié)果集合則是由所有指定的GROUP BY列聯(lián)合起來(lái)創(chuàng)建的：
SELECT company, AVG(net_amount), last_name FROM Sales GROUP BY company, last_name;
上面的例子給每家公司中每一姓氏給出了平均的net_amount。你列出GROUP BY列的順序控制著結(jié)果的排序，但是實(shí)際的函數(shù)值結(jié)果是一樣的。
下面的例子表明如何組織結(jié)果而不顯示分組的列。在有些場(chǎng)合這樣做是很有用的，例如，如果要顯示個(gè)人的銷售量但卻不顯示姓名就能用上下面的例子了：
SELECT company, COUNT(sale_id) FROM Sales GROUP BY company, last_name;
限制使用GROUP BY的查詢
如你在以上示例中所看到的那樣，你可以結(jié)合WHERE字句利用以上的概念限制查詢的范圍。WHERE子句會(huì)首先被計(jì)算，然后執(zhí)行函數(shù)。在使用組的時(shí)候就是這樣的。
SELECT company, AVG(net_amount), FROM Sales WHERE net_amount > 100 GROUP BY company;
上面的例子只對(duì)那些滿足WHERE限制條件的數(shù)據(jù)行適用AVG函數(shù)。注意，WHERE子句必須放在GROUP BY子句之前。你還可以用HAVING語(yǔ)句對(duì)分組計(jì)算之后限制返回的結(jié)果集合。
SELECT company, AVG(net_amount), FROM Sales WHERE last_name BETWEEN ‘a’ AND ‘m’ GROUP BY company HAVING AVG(net_amount) > 500;
上面的語(yǔ)句計(jì)算每家公司net_amount的平均值，而且只計(jì)算那些姓氏滿足限制條件的銷售人員的銷售量，同時(shí)只顯示大于500的結(jié)果。
跟我學(xué)SQL：(三)使用SQL子選擇來(lái)合并查詢
你是否曾經(jīng)為了得到所需要的信息而反復(fù)查詢？子選擇，也被稱為子查詢，也許正是你在尋找的。SQL的這項(xiàng)功能使你可以在一組結(jié)果中查詢，創(chuàng)造性地給結(jié)果組加以限定，或是在向數(shù)據(jù)庫(kù)的單一調(diào)用中將結(jié)果與一個(gè)無(wú)關(guān)系的查詢做相關(guān)。這篇文章中我將給出幾個(gè)子選擇的例子并就何時(shí)使用他們進(jìn)行討論。
在一個(gè)結(jié)果組中搜索
子選擇的理念很簡(jiǎn)單：一個(gè)選擇查詢安置在另一個(gè)查詢內(nèi)部，創(chuàng)建一個(gè)在單一聲明搜索中不可用的資源。子選擇允許查詢的合并，結(jié)果組比較的責(zé)任落到了數(shù)據(jù)庫(kù)中而不是應(yīng)用軟件代碼中。
使用這個(gè)功能的一個(gè)途徑是對(duì)兩個(gè)表格中的可比數(shù)據(jù)專欄中的值進(jìn)行定位。例如，我的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)有兩個(gè)表格，Album和Lyric。我可以很容易地通過(guò)下面的子查詢聲明來(lái)找到每一個(gè)Metallica的歌曲中包含“justice”的歌名：
SELECT song_name FROM Album
WHERE band_name = ‘Metallica’
AND song_name IN
(SELECT song_name FROM Lyric
WHERE song_lyric LIKE ‘%justice%’);
這個(gè)例子是很簡(jiǎn)單的，我從Album表格中選擇了所有Metallica的歌曲，接著，我在lyric表格中選擇所有包含“justice”的歌曲，最后，我使用IN關(guān)鍵字來(lái)從Lyric表格結(jié)果組中顯示的Album表格中返回歌曲名稱。
我使用Lyric表格結(jié)果組來(lái)給Album表格中的結(jié)果做限定。WHERE子句中的子選擇部分是完全自包含的，因此我不需要使用例如Album.song_name和Lyric.song_name等完整的專欄名稱。我沒(méi)有從最終結(jié)果組的Lyric表格中返回任何值，如果我需要歌曲的Lyric，我會(huì)使用一個(gè)JOIN聲明。
使用NOT IN排除結(jié)果
你可以使用NOT IN關(guān)鍵字來(lái)獲得明確地不被包含在另一個(gè)結(jié)果組中的結(jié)果。例如，我想要通過(guò)下面的代碼來(lái)返回Metallica在“And Justice for All”專輯中不包含單詞“justice”的歌曲：
SELECT song_name FROM Album
WHERE album_name = ‘And Justice for All’
AND band_name = ‘Metallica’
AND song_name NOT IN
(SELECT song_name FROM Lyric
WHERE song_lyric LIKE ‘%justice%’);
在前面的SQL代碼中，我選擇了Metallica的“And Justice for All,”專輯中的所有歌曲，接著是帶有歌詞中帶有“justice”所有歌曲，最后從在Lyric結(jié)果組中沒(méi)有出現(xiàn)的Album結(jié)果組返回了所有歌曲。較之于返回兩個(gè)查詢并使用代碼來(lái)比較數(shù)組，你通過(guò)一個(gè)單獨(dú)的聲明就可以得到確切的結(jié)果。
使用EXISTS來(lái)相關(guān)結(jié)果
有時(shí)你可以通過(guò)多種途徑來(lái)訪問(wèn)相同的數(shù)據(jù)，而且你需要對(duì)你的結(jié)果進(jìn)行匹配（或相關(guān)）來(lái)得到值的交叉區(qū)。例如，我可以通過(guò)搜索Album表格來(lái)得到Metallica的歌曲列表，可是，我也可以從我的Cover表格中得到由Damage, Inc表演的Metallica的歌曲的列表，我可以在兩個(gè)表格中直接比較查詢結(jié)果來(lái)對(duì)值作相關(guān)。
SELECT Album.song_name FROM Album
WHERE Album.band_name = ‘Metallica’
AND EXISTS
(SELECT Cover.song_name FROM Cover
WHERE Cover.band_name = ‘Damage, Inc.’
AND Cover.song_name = Album.song_name);
在SQL代碼中，我使用完整的專欄名稱，這是因?yàn)槲抑苯訉?duì)兩個(gè)表格作比較，而不僅僅是將結(jié)果組作為一個(gè)被動(dòng)資源來(lái)使用。我并不從Cover表格中返回結(jié)果。一些數(shù)據(jù)庫(kù)支持NOT EXISTS關(guān)鍵字來(lái)確保你并沒(méi)有匹配。
使用合計(jì)函數(shù)來(lái)比較
除了使用子選擇在相關(guān)的表格中檢查數(shù)據(jù)，你還可以在一個(gè)WHERE子選擇中使用合計(jì)函數(shù)來(lái)確定主結(jié)果組。例如，我想要核實(shí)每一個(gè)Metallica歌曲在Album表格中的條目。而且，我還想返回缺少歌曲的專輯的名稱。很方便地，AlbumInfo表格包含的一個(gè)專欄(album_tracks)給出了應(yīng)該有多少首歌曲方面的信息。
SELECT AlbumInfo.album_name FROM AlbumInfo
WHERE AlbumInfo.band_name = ‘Metallica’
AND album_tracks <>
(SELECT COUNT(*) FROM Album
WHERE Album.album_name = AlbumInfo.album_name);
現(xiàn)在我已經(jīng)成功地返回了所有Metallica的專輯中，應(yīng)有的曲目數(shù)量與Album表格中實(shí)際的歌曲條目數(shù)量不符的專輯名稱。
返回子選擇結(jié)果
如果我還是關(guān)心每一張專輯的曲目數(shù)量并需要得到一個(gè)比較報(bào)告怎么辦？你可以將一個(gè)子選擇的結(jié)果作為最終結(jié)果組的一部分來(lái)返回。這個(gè)功能經(jīng)常被合計(jì)函數(shù)所使用。通常地，對(duì)其他表格的訪問(wèn)可以作為你的查詢的一部分。下一個(gè)例子將返回每一張Metallica的專輯，應(yīng)該包括的曲目數(shù)量和在Album表格中包括的條目數(shù)量：
SELECT AlbumInfo.album_name, album_tracks,
(SELECT COUNT(*) FROM Album
WHERE Album.album_name = AlbumInfo.album_name)
FROM AlbumInfo
WHERE AlbumInfo.band_name = ‘Metallica’;
另一個(gè)強(qiáng)有力的例子涉及了在AlbumInfo表格中將album_tracks值改變?yōu)樵?span lang="EN-US">Album表格中實(shí)際的條目數(shù)量：
UPDATE AlbumInfo SET album_tracks =
SELECT COUNT(*) FROM Album
WHERE AlbumInfo.album_name = Album.album_name)
WHERE AlbumInfo.band_name = ‘Metallica’;
在上兩個(gè)例子中的子選擇聲明被看作一個(gè)自包含單位來(lái)執(zhí)行。
子選擇比較關(guān)鍵字(ALL, SOME, ANY)
除了使用標(biāo)準(zhǔn)查詢功能，還有三個(gè)關(guān)鍵字可以使你將一個(gè)表達(dá)式值和一個(gè)單欄子選擇聲明結(jié)果組作比較，這些關(guān)鍵字返回TRUE或FALSE的Boolean值。ALL關(guān)鍵字要求子選擇中所有值都遵守比較運(yùn)算符。SOME和ANY關(guān)鍵字則要求至少一對(duì)。這里是ALL關(guān)鍵字的一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)例。
SELECT * FROM AlbumSales
WHERE album_gross >
ALL (SELECT album_costs FROM AlbumProduction);
上面的例子將從AlbumSales表格返回在AlbumProduction表格里面付出總額大于成本而生產(chǎn)最昂貴的專輯的所有記錄。如果用ANY替代ALL，聲明將返回所有付出總額大于最低專輯成本的專輯記錄。聲明= ANY與IN關(guān)鍵字意義是相同的。聲明<> ALL與NOT IN關(guān)鍵字是對(duì)等的。關(guān)鍵字ANY和SOME也是等同的。數(shù)據(jù)庫(kù)生產(chǎn)商中對(duì)這些關(guān)鍵字的支持情況是不同的，因此在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)要相信查閱生產(chǎn)商方面的資料。
誰(shuí)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有疑問(wèn)？
子選擇查詢句法是簡(jiǎn)單易懂的，而懂得何時(shí)使用它卻是一個(gè)難點(diǎn)。如果你曾經(jīng)在標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面出現(xiàn)問(wèn)題，子選擇聲明將幫助你獲得更深入的了解。
跟我學(xué)SQL：(四)查詢多個(gè)表格
在對(duì)跨多個(gè)表格的數(shù)據(jù)進(jìn)行組合時(shí)，有時(shí)很難搞清楚要使用哪一個(gè)SQL句法。我將在這里對(duì)將多個(gè)表格中的查詢合并至單一聲明中的常用方式進(jìn)行闡述。
在這篇文章中的樣本查詢符合SQL92 ISO標(biāo)準(zhǔn)。不是所有的數(shù)據(jù)庫(kù)生產(chǎn)商都遵循這項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，而且很多廠商采取的提升措施會(huì)帶來(lái)一些意料不到的后果。如果你不確定你的數(shù)據(jù)庫(kù)是不是支持這些標(biāo)準(zhǔn)，你可以參看生產(chǎn)廠商的有關(guān)資料。
SELECT
一個(gè)簡(jiǎn)單的SELECT聲明就是查詢多個(gè)表格的最基本的方式。你可以在FROM子句中調(diào)用多個(gè)表格來(lái)組合來(lái)自多個(gè)表格的結(jié)果。這里是一個(gè)它如何工作的實(shí)例：
SELECT table1.column1, table2.column2 FROM table1, table2 WHERE table1.column1 = table2.column1;
這個(gè)實(shí)例中，我使用點(diǎn)號(hào)(table1.column1)來(lái)指定專欄來(lái)自哪一個(gè)表格。如果所涉及的專欄只在一個(gè)參考的表格中出現(xiàn)，你就不需要加入完整的名稱，但是加入完整名稱會(huì)對(duì)可讀性起到幫助。
在FROM子句中表格之間由逗號(hào)來(lái)分隔，你可以加入所需的任意多的表格，盡管一些數(shù)據(jù)庫(kù)有一個(gè)在引入正式的JOIN聲明之前他們可以有效地處理的內(nèi)容這方面的限制，這個(gè)將在下面談到。
這個(gè)句法是一個(gè)簡(jiǎn)單的INNER JOIN。一些數(shù)據(jù)庫(kù)將它看成與一個(gè)外部的JOIN是等同的。WHERE子句告知數(shù)據(jù)庫(kù)哪一個(gè)區(qū)域要做關(guān)聯(lián)，而且它返回結(jié)果時(shí)，就像列出的表格在給定的條件下組合成一個(gè)單獨(dú)的表格一樣。值得注意的是，你的比較條件并不需要與你作為結(jié)果組返回的專欄相同。在上面的例子中，table1.column1和table2.column1用來(lái)組合表格，但是返回的卻是table2.column2。
你可以在WHERE子句中使用AND關(guān)鍵字來(lái)將這個(gè)功能擴(kuò)展至多于兩個(gè)的表格。你還可以使用這樣的表格組合來(lái)限制你的結(jié)果而不用實(shí)際地從每個(gè)表格返回專欄。在下面的例子中，table3與table1匹配，但是我沒(méi)有從table3返回任何東西來(lái)顯示。我只是確保來(lái)自table1的有關(guān)專欄存在于table3之中。注意此例中table3需要在FROM子句中被引用。
SELECT table1.column1, table2.column2 FROM table1, table2, table3 WHERE table1.column1 = table2.column1 AND table1.column1 = table3.column1;
然而，要注意的是，這個(gè)查詢多個(gè)表格的方式是一個(gè)暗指的JOIN。你的數(shù)據(jù)庫(kù)可能對(duì)事物進(jìn)行不同的處理，這取決于它所使用的優(yōu)化引擎。而且，忽略對(duì)與WHERE子句的相關(guān)特性的定義將會(huì)給你帶來(lái)不愿看到的結(jié)果，例如從余下的查詢中返回與每一個(gè)可能的結(jié)果相關(guān)的專欄的rogue域，就像在CROSS JOIN之中一樣。
如果你習(xí)慣于你的數(shù)據(jù)庫(kù)處理這種類型的聲明的方式，且你只對(duì)兩個(gè)或是少數(shù)幾個(gè)表格進(jìn)行組合，一個(gè)簡(jiǎn)單的SELECT聲明就可以達(dá)到目的。
JOIN
JOIN的工作方式與SELECT聲明是相同的，它從不同的表格中返回一個(gè)帶有專欄的結(jié)果組。在暗含的JOIN之上使用外部JOIN的優(yōu)勢(shì)是對(duì)你的結(jié)果組的更好的控制，而且還可能在涉及很多個(gè)表格的情況下提升性能表現(xiàn)。
JOIN的類型有幾種：LEFT，RIGHT，FULL OUTER，INNER和CROSS。你所使用的類型是由你想要看到的結(jié)果所決定的。例如，使用LEFT OUTER JOIN將會(huì)從列出的第一個(gè)表格中返回所有有關(guān)的行，而同時(shí)如果沒(méi)有信息與第一個(gè)表格相關(guān)的話將潛在地從所列出的第二個(gè)表格中加入行。
在這里INNER JOIN和暗含的JOIN是不同的，INNER JOIN將只返回那些在兩個(gè)表格中都有數(shù)據(jù)的行。
對(duì)第一個(gè)SELECT查詢使用如下JOIN聲明：
SELECT table1.column1, table2.column2 FROM table1 INNER JOIN table2
ON table1.column1 = table2.column1;
子查詢
子查詢，或叫子選擇聲明，是在一個(gè)查詢中將結(jié)果組作為資源使用的一個(gè)途徑。他經(jīng)常被用來(lái)對(duì)結(jié)果進(jìn)行限制或定義，而不是運(yùn)行多個(gè)查詢或操縱應(yīng)用軟件之中的數(shù)據(jù)。有了子查詢，你可以參考表格來(lái)決定數(shù)據(jù)的內(nèi)含，或是在一些情況下，返回一個(gè)專欄，而這個(gè)專欄是一個(gè)子選擇的結(jié)果。
下面的例子中使用了兩個(gè)表格。一個(gè)表格中包含了我想要返回的數(shù)據(jù)，而另一個(gè)表格則給出一個(gè)比較點(diǎn)來(lái)確定什么數(shù)據(jù)是我確實(shí)感興趣的。
SELECT column1 FROM table1 WHERE EXISTS ( SELECT column1 FROM table2 WHERE table1.column1 = table2.column1 );
子查詢很重要的一個(gè)方面就是性能表現(xiàn)。便利性是有代價(jià)的，它取決于你所使用的表格和聲明的大小，數(shù)量和復(fù)雜性，還有你可能會(huì)允許你的應(yīng)用軟件做處理工作。每一個(gè)查詢?cè)诒恢鞑樵冏鳛橘Y源使用之前，都將被完整地單獨(dú)處理。如果可能的話，創(chuàng)造性地使用JOIN聲明可以以較少的滯后時(shí)間提供出相同的信息。
JOIN聲明和子查詢
對(duì)于JOINS的更詳細(xì)的闡述和有關(guān)的理念，請(qǐng)參閱 掌握連接的一些概念。關(guān)于子查詢的更多內(nèi)容，請(qǐng)參閱使用SQL子選擇來(lái)合并查詢。
跟我學(xué)SQL：(五)創(chuàng)建和修改表格
再次歡迎您來(lái)到SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言）基礎(chǔ)系列教程。本文將介紹數(shù)據(jù)庫(kù)定義語(yǔ)言（DDL）用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和表格以及修改表格結(jié)果的指令。
當(dāng)你使用這些指令時(shí)一定要小心——它很容易刪去你的數(shù)據(jù)庫(kù)中的主要結(jié)構(gòu)令您丟失數(shù)據(jù)。所以，在您開(kāi)始修改數(shù)據(jù)庫(kù)之前，您需要知道數(shù)據(jù)庫(kù)是什么。
數(shù)據(jù)庫(kù)之間的差異
本文中的樣品查詢系統(tǒng)遵循SQL92 ISO標(biāo)準(zhǔn)。并不是所有的數(shù)據(jù)庫(kù)都遵循該標(biāo)準(zhǔn)，有些數(shù)據(jù)庫(kù)做了改進(jìn)，這會(huì)產(chǎn)生不可預(yù)料的結(jié)果。如果你不能確定你的數(shù)據(jù)庫(kù)是否支持該標(biāo)準(zhǔn)，請(qǐng)參考相應(yīng)的文檔。
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)
為了創(chuàng)建表格，你首先需要需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)可以容納表格的數(shù)據(jù)庫(kù)。SQL用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的基本語(yǔ)句是：
CREATE DATABASE dbname;
你的數(shù)據(jù)庫(kù)用戶必須有建立數(shù)據(jù)庫(kù)的適當(dāng)權(quán)限。如果與你有關(guān)的用戶不能發(fā)出用于創(chuàng)建新數(shù)據(jù)庫(kù)的命令，要求數(shù)據(jù)庫(kù)管理員為你建立數(shù)據(jù)庫(kù)，你也作為管理員登錄然后建立數(shù)據(jù)庫(kù)并設(shè)置權(quán)限。
舉個(gè)例子，用CREATE指令為一個(gè)應(yīng)用程序建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)用于顯示一個(gè)目錄：
CREATE DATABASE Catalog;
這給你一個(gè)用于在查詢時(shí)與其它表格區(qū)分的表格名字。下一步是創(chuàng)建用于輸入它的表格。
創(chuàng)建表格
如你所知，表格是有若干個(gè)欄目所組成。當(dāng)創(chuàng)建表格時(shí)，你可以定義欄目并分配字段屬性。表格建立后，可以用ALTER表格指令來(lái)修改它，我們稍后將提到這一點(diǎn)。
你可以用下面這條指令來(lái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)，命令行的參數(shù)為表格名字、欄目名字，還有每一欄的數(shù)據(jù)類型。
CREATE TABLE table_name
(column1 data_type, column2 data_type, column3 data_type);
不同的數(shù)據(jù)庫(kù)提供商的標(biāo)準(zhǔn)差別很大。你的幫助文檔中應(yīng)該有一段詳細(xì)說(shuō)明如何使用每一種數(shù)據(jù)、接受何種參數(shù)。為了通用，我在表A中列出了一些常用的數(shù)據(jù)類型。
表A
數(shù)據(jù)類型
用法
詳細(xì)說(shuō)明
Char
Char(8)
它包含了一個(gè)固定長(zhǎng)度的字符串，其值常常是字符串長(zhǎng)度。
Varchar
Varchar(128)
它包含了一個(gè)長(zhǎng)度不大于指定值的長(zhǎng)度可變的字符串。
Int
Int(32)
這是一個(gè)不大于指定值得整數(shù)，也做Number或Integer。
Decimal
Decimal(12,2)
這是一個(gè)總位數(shù)和小數(shù)點(diǎn)后位數(shù)不大于指定值得小數(shù)，也被稱為Numeric或Number。
Binary
Binary
用于存儲(chǔ)二進(jìn)制對(duì)象，在數(shù)據(jù)庫(kù)中它一般不可分解和顯示，也稱為Raw或Blob。
Boolean
Boolean
用來(lái)只是真或假，也成為Bit或Byte。
通用數(shù)據(jù)類型
在本例中，我們建立了一個(gè)存放庫(kù)存商品信息的表格。所用到的欄目和數(shù)據(jù)類型如表B所示：
表B
欄目名稱：
prod_id
prod_color
prod_descr
prod_size
數(shù)據(jù)類型：
Int(16)
Varchar(20)
Varchar(255)
Decimal(8,2)
在本例中，我使用了三種基本數(shù)據(jù)類型；然而，在實(shí)際使用時(shí)，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)支持的內(nèi)容，我可能還用用上tinyint、文本和mediumtext數(shù)據(jù)類型。
發(fā)出如下指令來(lái)建立表格：
CREATE TABLE Products
(prod_id INT(16), prod_color VARCHAR(20), prod_descr VARCHAR(255), prod_size DECIMAL(8,2));
如果這些指令順利完成，你就可以在表格中正常地插入信息。你可以參到文章SQL基礎(chǔ)一：數(shù)據(jù)查詢"得到詳細(xì)說(shuō)明。
除了數(shù)據(jù)類型，你還可以在創(chuàng)建表格時(shí)定義自動(dòng)增量字段（auto-incremented field）、關(guān)鍵字、索引和特殊數(shù)值限制。在表格定義時(shí)，這些參數(shù)與數(shù)據(jù)類型一同傳遞。如果在創(chuàng)建表格Product時(shí)定義具有特殊數(shù)值限制的自動(dòng)增量prod_id，命令如下：
CREATE TABLE Products
(prod_id INT(16)AUTO_INCREMENT, prod_color VARCHAR(20), prod_descr VARCHAR(255), prod_size DECIMAL(8,2), UNIQUE (`prod_id`));
如果把prod_id做為索引字段定義，可以用CREATE INDEX：
CREATE INDEX ProdIndex ON Product (prod_id);
這里有必要重申：數(shù)據(jù)庫(kù)提供商在關(guān)鍵字的處理上有所不同。所以，具體情況請(qǐng)參考你的數(shù)據(jù)庫(kù)提供商的文檔。
關(guān)于索引的更多內(nèi)容：
索引是一個(gè)比較深的課題。除了介紹有關(guān)關(guān)鍵字和索引的理論，Builder.com的供稿人Eric Roland寫(xiě)了幾篇很好的文章，你可以通過(guò)它們來(lái)學(xué)到更多的相關(guān)知識(shí)。
修改表格
當(dāng)你開(kāi)始對(duì)表格進(jìn)行操作時(shí)，你也許覺(jué)得有必要修改表格的結(jié)構(gòu)、字段類型等等。在前面，我強(qiáng)烈建議你避免在生產(chǎn)環(huán)境（production environment）這么做。因?yàn)橛行┎僮鳎缣砑?、刪除和修改字段可能會(huì)刪除或破壞相關(guān)字段中的數(shù)據(jù)。
好，現(xiàn)在讓我們看看如何修改表格。首先，在表格Product中加入一欄。你可以指定該欄插入的相對(duì)其它欄的位置，也可以讓它插到表格末端（默認(rèn)）：
ALTER TABLE Product ADD prod_name VARCHAR(20) AFTER prod_id;
用類似的語(yǔ)句刪除一個(gè)欄目：
ALTER TABLE Product DROP prod_size;
最后，更改一個(gè)欄目的數(shù)據(jù)類型：
ALTER TABLE Product CHANGE prod_color prod_color_id INT(20);
現(xiàn)在，你的表格如表C所示：
表C
欄目名稱：
prod_id
prod_name
prod_color_id
prod_descr
數(shù)據(jù)類型：
Int(16)
Varchar(20)
Int(20)
Varchar(255))
注意，有些數(shù)據(jù)庫(kù)不支持關(guān)鍵字DROP。另外，如果你改變現(xiàn)有的某一欄的數(shù)據(jù)類型，大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)試圖轉(zhuǎn)化該欄目現(xiàn)有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型。然而，如果是轉(zhuǎn)為一個(gè)不支持的數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)就有可能丟失。舉例來(lái)說(shuō)，如果把一個(gè)類型為Varchar的包含人名字的字段改為Int類型，轉(zhuǎn)換的結(jié)果可能是整型的默認(rèn)值。
刪除表格和數(shù)據(jù)庫(kù)
在刪除表格和數(shù)據(jù)庫(kù)之前，你需要確保丟失這些數(shù)據(jù)不會(huì)造成惡果。如果你刪除數(shù)據(jù)庫(kù)，庫(kù)中的所有表格和內(nèi)容都會(huì)被清除。如果你刪除一個(gè)表格，表格中的所有內(nèi)容都會(huì)丟失，但是庫(kù)中的其它表格沒(méi)有影響。
在刪除表格或整個(gè)欄目之前，你必須清楚數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)。如果你進(jìn)入一個(gè)已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)庫(kù)并錯(cuò)誤刪除了某個(gè)元素，可能會(huì)影響到促發(fā)條件（？trigger）、存儲(chǔ)過(guò)程和視圖。有些數(shù)據(jù)庫(kù)支持用關(guān)鍵字RESTRICT和CASCADE去預(yù)防由于刪除表格帶來(lái)的損失。RESTRICT一般按默認(rèn)設(shè)置，預(yù)防丟失表格，而CASCADE用于刪除與該表格有關(guān)的實(shí)體。
現(xiàn)在上面建立的表格Product是可以被刪除的，我們開(kāi)始刪除它：
DROP TABLE Product;
現(xiàn)在刪除數(shù)據(jù)庫(kù)：
DROP DATABASE Catalog;
大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件提供商支持DROP DATABASE命令，盡管它是在SQL99標(biāo)準(zhǔn)中被定義而不是SQL92。
部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)提供了FLUSH命令，該命令可以讓你刪除表格中的內(nèi)容但又可以保持表格的結(jié)果，：
FLUSH TABLE Product;
如你所見(jiàn)，刪除數(shù)據(jù)庫(kù)中的主要結(jié)構(gòu)并丟失所存的所有數(shù)據(jù)的容易程度令人難以想象，所以，一定要小心使用這些命令，而當(dāng)你不清楚數(shù)據(jù)庫(kù)中的內(nèi)容時(shí)，就不要使用這些命令。
數(shù)據(jù)庫(kù)管理
在前一篇文章中，你學(xué)會(huì)了如何在一個(gè)或多個(gè)表格中查找數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，你學(xué)會(huì)了如何把你操作數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)。你學(xué)會(huì)了創(chuàng)建、修改并銷毀表格和數(shù)據(jù)。這些都是設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序的必須用的操作。
跟我學(xué)SQL：(六)串行數(shù)據(jù)類型
SQL的數(shù)據(jù)類型決定了一個(gè)字段的內(nèi)容在數(shù)據(jù)庫(kù)中會(huì)被如何處理、存儲(chǔ)和顯示。SQL92定義了標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)類型，目的是給數(shù)據(jù)庫(kù)制造商建立自己的數(shù)據(jù)類型提供藍(lán)圖。在前面的文章中，我們介紹了一些常用的數(shù)據(jù)類型，這些數(shù)據(jù)類型分為四大類：
串行
數(shù)值
日期時(shí)間
區(qū)間型
本文將向你概述這些數(shù)據(jù)類型在數(shù)據(jù)庫(kù)中是如何使用的，然后著重解釋串行數(shù)據(jù)類型。這些信息可以作為有用的參考，或者作為關(guān)于某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)制造商具體產(chǎn)品中數(shù)據(jù)類型的背景知識(shí)。
使用數(shù)據(jù)類型
當(dāng)你在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建了一個(gè)表格，你就定義了每列的名字以及要輸入到這些列中的內(nèi)容的數(shù)據(jù)類型。從先前的文章中借用一個(gè)例子：
CREATE TABLE Products
(prod_id INT(16)AUTO_INCREMENT, prod_color VARCHAR(20),
prod_descr VARCHAR(255), prod_size DECIMAL(8,2),
UNIQUE (`prod_id`));
在以上的查詢中，定義行prod_color VARCHAR(20)發(fā)出指令要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)列，名字是prod_color，數(shù)據(jù)類型是VARCHAR，長(zhǎng)度為20。
你的數(shù)據(jù)庫(kù)使用和每個(gè)類型相關(guān)的描述符來(lái)區(qū)別數(shù)據(jù)類型。例如，VARCHAR數(shù)據(jù)類型的描述符所含的信息將它區(qū)別為串行數(shù)據(jù)型，它包含所有的串字符，其長(zhǎng)度是可變的。數(shù)據(jù)庫(kù)里列的定義還包含了其他信息，例如對(duì)應(yīng)于數(shù)據(jù)類型的特定長(zhǎng)度。
如前所述，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)制造商都希望在SQL92定義的標(biāo)準(zhǔn)上建立自己的數(shù)據(jù)類型。這樣每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)在定義數(shù)據(jù)類型時(shí)都能夠設(shè)定自己所需要的最大容量限制和其他屬性。許多數(shù)據(jù)庫(kù)使用的數(shù)據(jù)類型名字和這里列出來(lái)的一樣，盡管每種的實(shí)現(xiàn)方法都有微小的差別。要確定特定數(shù)據(jù)類型使用方法的細(xì)節(jié)最好的方法還是查閱數(shù)據(jù)庫(kù)制造商的文檔。
已經(jīng)說(shuō)過(guò)了，希望對(duì)標(biāo)準(zhǔn)字符串?dāng)?shù)據(jù)類型有更多的了解就往下看。
串
有兩種主要的串行數(shù)據(jù)類型：字符和位。串行使用數(shù)據(jù)庫(kù)里由SQL_TEXT所定義的字符。SQL_92標(biāo)準(zhǔn)同時(shí)還提供了NATIONAL CHARACTER（國(guó)家字符集）和NATIONAL CHARACTER VARYING（國(guó)家字符集變體），這兩者都能使用可定義字符集。后者的處理方法和CHARACTER以及CHARACTER VARYING類型一樣。
CHARACTER | CHAR
使用方法：CHARACTER(clength) | CHAR(clength)
CHARACTER和CHAR這兩個(gè)關(guān)鍵字是相同的。
CHARACTER類型一個(gè)突出的特點(diǎn)是它們能夠包含<space（空白）>這個(gè)字符。
CHARACTER 類型包含了固定長(zhǎng)度的串字符（來(lái)自SQL_TEXT的語(yǔ)言集），clength。
<space> 字符在值的長(zhǎng)度小于clength時(shí)起填充作用。這表示CHARACTER字段的長(zhǎng)度是固定的。
你可以把CHARACTER的數(shù)據(jù)類型字段和相同類型的其他允許不同長(zhǎng)度的字段比較，或者和CHARACTER VARYING 數(shù)據(jù)類型比較。
有些數(shù)據(jù)庫(kù)允許和數(shù)值數(shù)據(jù)類型比較。
CHARACTER VARYING | CHAR VARYING | VARCHAR
使用方法：CHARACTER VARYING(maxlength) | CHAR VARYING(maxlength) | VARCHAR(maxlength)
CHARACTER VARYING，CHAR VARYING，和VARCHAR這幾個(gè)關(guān)鍵字是相同的。
這些類型能容納最大長(zhǎng)度的字符串，maxlength。
數(shù)據(jù)庫(kù)把字段的長(zhǎng)度作為值的實(shí)際長(zhǎng)度。
你可以把這些數(shù)據(jù)類型的字段和相同類型的其他允許不同最大長(zhǎng)度的字段比較。
BIT
使用方法：BIT(blength)
這種類型包含了帶有長(zhǎng)度的位字符（1和0），blength。例如，如果我們使用BIT(2)，樣本值將為“01”。
有的數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)在串的開(kāi)頭插入空位，其的則會(huì)填充它們以符合固定長(zhǎng)度的要求。
位字符是串，不是整數(shù)。
你可以把BIT數(shù)據(jù)類型的字段與相同類型的允許不同長(zhǎng)度的其它字段比較，或者和BIT VARYING數(shù)據(jù)類型比較。
有些數(shù)據(jù)庫(kù)允許BITS和CHARACTER或者INTEGER類型比較。
BIT VARYING
使用方法： BIT VARYING(maxlength)
這種類型包含了最大長(zhǎng)度的位字符，maxlength。
所記錄的長(zhǎng)度被設(shè)為值的實(shí)際長(zhǎng)度。
數(shù)據(jù)庫(kù)允許和其的BIT VARYING數(shù)據(jù)字段比較，或者和BIT的數(shù)據(jù)字段比較。
對(duì)我們的SQL系列有了一些了解了嗎？
請(qǐng)把你的評(píng)論、問(wèn)題或者回應(yīng)發(fā)到下面的討論欄，或者如果你有關(guān)于SQL基礎(chǔ)系列的論題，可以發(fā)到我們編輯的信箱。
串理論
數(shù)據(jù)庫(kù)生產(chǎn)商通過(guò)建立這些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)類型來(lái)創(chuàng)建你實(shí)際要實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)類型。對(duì)于字符串，這就可能包括相同名字的（不同）類型，例如CHAR或BIT，或者擴(kuò)展到包括TEXT，SMALL TEXT，以及包含字符串的其他數(shù)據(jù)類型。
數(shù)據(jù)從一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，這種設(shè)計(jì)上的彈性產(chǎn)生了一個(gè)必須克服的障礙。在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里，你可能會(huì)有一個(gè)叫做CHAR的類型，這個(gè)類型所允許的最大容量大于你要遷移到的數(shù)據(jù)庫(kù)的最大容量。而且，（SQL92）標(biāo)準(zhǔn)中沒(méi)有明確定義的類型可能會(huì)變化較大，這樣的話只用遵從慣例來(lái)簡(jiǎn)化遷移。
在ZDNet China最近的文章《BLOB移植的替換方案》中討論了存在數(shù)據(jù)類型移植問(wèn)題時(shí)保護(hù)數(shù)據(jù)的一個(gè)可能的解決方案。SQL標(biāo)準(zhǔn)沒(méi)要包括存儲(chǔ)二進(jìn)制數(shù)據(jù)的指標(biāo)，這造成了不同數(shù)據(jù)庫(kù)制造商產(chǎn)品間的不兼容。軟件開(kāi)發(fā)者必須找到提到方案列清除這些障礙。
在這個(gè)系列的下一篇文章中，我們會(huì)看看SQL92的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)類型，每個(gè)有什么特點(diǎn)，以及對(duì)要實(shí)現(xiàn)這些類型的數(shù)據(jù)庫(kù)的要求
跟我學(xué)SQL：(七)從子表里刪除數(shù)據(jù)
在這篇文章里我要描述一下如何從表格里刪除列，要?jiǎng)h除的這些列同時(shí)還要依賴于其他表格的標(biāo)準(zhǔn)。要解決這個(gè)問(wèn)題就需要一個(gè)很聰明而且完全遵守SQL92子查詢聲明的應(yīng)用程序。
我必須提醒讀者的是，盡管查詢可能會(huì)遵守SQL的標(biāo)準(zhǔn)，但是眾多的數(shù)據(jù)庫(kù)生產(chǎn)商會(huì)以不同的句法支持實(shí)現(xiàn)SQL。以下這個(gè)解決方案應(yīng)該適合于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)；但是，如果你的結(jié)果有出入，就還是應(yīng)該查看一下文檔。同時(shí)，由于這個(gè)查詢要處理DELETE聲明，所以你應(yīng)該在將其應(yīng)用于真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境以前在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)上進(jìn)行測(cè)試。
需要更多的背景信息？
查看這些文章就能快速上路：
《SQL基礎(chǔ)I查數(shù)據(jù)查詢》涉及到了DELETE查詢的使用。
《使用SQL子選項(xiàng)來(lái)合并查詢》說(shuō)明子選項(xiàng)查詢能夠減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求的數(shù)量，并提供了例子。
《SQL基礎(chǔ)：查詢多個(gè)表》提供了更多關(guān)于子選項(xiàng)的信息，還講到了使用單個(gè)查詢就能訪問(wèn)多個(gè)表格的多種其他方法。
寵物店的例子
要解釋如何進(jìn)行這種類型的列刪除，我會(huì)使用如下這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的表格，該數(shù)據(jù)庫(kù)叫做PetStore，并包含有清單（inventory）信息。在叫做“品種（breed）”的表A里，我存儲(chǔ)有每種動(dòng)物的信息和寵物店庫(kù)存的信息。在叫做“清單”的表B里，包含有商店里特定動(dòng)物的信息。
在這個(gè)例子里，我們先假設(shè)商店把整窩Shitzu小狗都賣(mài)完了。我可以使用breed表格里的breed_id字段來(lái)刪除Shitzu清單里的所有項(xiàng)目，就像這樣：
DELETE FROM inventory WHERE breed_id IN
(SELECT breed_id FROM breed WHERE breed_name = ‘Shitzu’);
首先，我要指定需要?jiǎng)h除記錄的表格，在這里是清單表格。然后再將識(shí)別字段breed_id同子選項(xiàng)子句的結(jié)果反復(fù)比對(duì)。我知道要找的是Shitzus，所以就能直接刪掉他們，而不用再在單獨(dú)的請(qǐng)求里查詢breed_id。
我必須要警告你的是，以這種方式使用DELETE聲明是危險(xiǎn)的，只有在你對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)很熟悉的情況下才能使用這些聲明。DELETE查詢會(huì)從受影響的表格里刪除掉全部列，你應(yīng)該知道這對(duì)你所管理著的數(shù)據(jù)意味著什么。有個(gè)好辦法是使用SELETE *這個(gè)短語(yǔ)替代DELETE關(guān)鍵字來(lái)對(duì)DELETE聲明的子查詢結(jié)果進(jìn)行測(cè)試，這樣就能保證結(jié)果里含有你要?jiǎng)h除的所有東西，就像這樣：
SELECT * FROM inventory WHERE breed_id IN
(SELECT breed_id FROM breed WHERE breed_name = ‘Shitzu’);
DELETE和JOIN聯(lián)用
有人問(wèn)到了解決這個(gè)問(wèn)題另一個(gè)可能的辦法：把JOIN子句和DELETE聲明聯(lián)合使用。由于以前沒(méi)有使用過(guò)這種方法，我就研究了一下，發(fā)現(xiàn)SQL Server的文檔聲明支持這個(gè)方法，盡管它不符合SQL92。在經(jīng)過(guò)測(cè)試和詢問(wèn)各種數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)的老手之后，我發(fā)現(xiàn)把DELETE和JOIN聲明聯(lián)合使用在我測(cè)試過(guò)的任何平臺(tái)上都行不通。
從多個(gè)表格里一次刪除
以上的解決方案還沒(méi)有解釋如何使用父表從多個(gè)子表里刪除信息。但是SQL92規(guī)范里沒(méi)有提供完成這項(xiàng)任務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)解決方案。
DELETE的聲明不能把多個(gè)表格作為一個(gè)參數(shù)接受。作為一個(gè)具有破壞性的查詢，這能保證在命令要被執(zhí)行的地方不會(huì)出現(xiàn)歧義。此外，這個(gè)限制防止了在單個(gè)聲明內(nèi)將AND和多個(gè)子查詢聯(lián)用。如果測(cè)試SELECT聲明的結(jié)果用以檢查DELETE查詢將要影響到的是哪些數(shù)據(jù)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)SELECT會(huì)返回多個(gè)表格的清單，DELETE不會(huì)影響到的多個(gè)子查詢不在其中。
有很多可能的方法能夠滿足你的需求，例如在表格里創(chuàng)建一個(gè)字段，用以指明該項(xiàng)目是否為活動(dòng)的?；蛘撸憧梢允褂靡恍?shù)據(jù)庫(kù)里的預(yù)存程序在每個(gè)所需的DELETE查詢里迭代。
跟我學(xué)SQL：(八)數(shù)值數(shù)據(jù)類型
SQL92標(biāo)準(zhǔn)定義了若干種基本數(shù)據(jù)類型，它們是SQL數(shù)據(jù)庫(kù)中各種數(shù)據(jù)類型的基礎(chǔ)。在《字符串?dāng)?shù)據(jù)類型》一文中，我們已經(jīng)詳細(xì)討論了SQL92標(biāo)準(zhǔn)所定義的字符串?dāng)?shù)據(jù)類型。現(xiàn)在，我們來(lái)進(jìn)一步討論數(shù)值數(shù)據(jù)類型。
你最好開(kāi)始嘗試使用不同數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)方法并在它們傳遞數(shù)據(jù)，這樣可以加深你對(duì)數(shù)值數(shù)據(jù)類型的理解。本文將給你一個(gè)數(shù)值數(shù)據(jù)類型的概要，你可以結(jié)合你的數(shù)據(jù)庫(kù)的文檔資料來(lái)學(xué)習(xí)。
在字符串、數(shù)值、datetime和interval這四種數(shù)據(jù)類型中，數(shù)值型的種類最多，約束也最多。在不同數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)方法之間交換數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)值型的精度也最容易降低。Oracle和SQL服務(wù)器之間的實(shí)現(xiàn)分歧（同樣的數(shù)據(jù)類型長(zhǎng)度不同）導(dǎo)致它們之間的數(shù)據(jù)傳遞過(guò)程會(huì)截短數(shù)字、改變它們的數(shù)值。因此，在移植程序前，你有必須很明確的了解兩個(gè)平臺(tái)間的數(shù)據(jù)定義差異，以及危及數(shù)據(jù)精度的風(fēng)險(xiǎn)。
謹(jǐn)記上述警告后，讓我們看看SQL92標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值類型
基本數(shù)值類型
與數(shù)值有關(guān)的類型統(tǒng)稱為數(shù)值類型。所有的數(shù)值都有精度，精度指的是有效數(shù)字位數(shù)。有的數(shù)值還有標(biāo)度值（scale value），它用來(lái)指示小數(shù)點(diǎn)右邊的最小有效數(shù)字位數(shù)。例如，數(shù)字1234.56的精度為6，標(biāo)度值為2，可以定義為NUMERIC(6,2)。
每一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)方法都有關(guān)于如何近似數(shù)值或者截短數(shù)值的規(guī)則。除了提供獲取數(shù)值長(zhǎng)度和其它數(shù)值處理所需的屬性外，SQL92提供了內(nèi)建函數(shù)，如加、減、乘、除等。所有的數(shù)值類型之間都可以互相比較、互相賦值。盡管實(shí)現(xiàn)方法不同，但是它們有一個(gè)的共同點(diǎn)，即它們的結(jié)果一般都保留最大精度。
NUMERIC
用法：NUMERIC(精度,標(biāo)度值)
是一種精確數(shù)值類型，即它是數(shù)字的值的文字表示。（可以對(duì)該數(shù)字進(jìn)行取舍或者截取以符合指定精度，標(biāo)度值由預(yù)定義的規(guī)則確定。）
為了符合標(biāo)度值指定的小數(shù)數(shù)字位數(shù)，舍去多余的小數(shù)部分，舍入過(guò)程采用十進(jìn)制。
數(shù)字的總長(zhǎng)度等于精度，如果標(biāo)度值大于0（有小數(shù)部分），則長(zhǎng)度加1。
小數(shù)部分的位數(shù)要符合標(biāo)度值。
DECIMAL | DEC
用法：DECIMAL（精度，標(biāo)度值） | DEC（精度，標(biāo)度值）
是一種精確數(shù)值類型。
用十進(jìn)制。
數(shù)字的總長(zhǎng)度等于精度，如果標(biāo)度值大于0（有小數(shù)部分），則長(zhǎng)度加1。
小數(shù)部分的位數(shù)不得小于標(biāo)度值，小數(shù)位數(shù)的上限由數(shù)據(jù)庫(kù)提供商設(shè)定。
INTEGER | INT
用法： INTEGER（精度）
是一種精確數(shù)值類型。
使用二進(jìn)制或者十進(jìn)制，這基于表示該數(shù)值的二進(jìn)制位（bit）的個(gè)數(shù)（這是implementation-specific，與SMALLINT對(duì)應(yīng)）。
標(biāo)度值恒為0。
數(shù)據(jù)庫(kù)供應(yīng)商對(duì)其定義了最大精度和最小精度。
供應(yīng)商可能會(huì)提供的默認(rèn)精度。
SMALLINT
用法：SMALLINT（精度）
是一種精確數(shù)值類型。
位數(shù)取舍方法與INTEGER （二進(jìn)制或者十進(jìn)制）相同。
標(biāo)度值恒為0。
最大精度等于或者小于INTEGER的最大精度。
FLOAT
用法：FLOAT（精度）
是一種近似數(shù)值類型，即對(duì)一個(gè)指定的數(shù)值用指數(shù)形式表示出來(lái)，如1.23e-45（等于），該數(shù)值類型的取舍和截短方法大多由數(shù)據(jù)庫(kù)提供商定義。
當(dāng)取舍時(shí)，使用二進(jìn)制精度。
精度表示使用的最小位數(shù)，最大精度由數(shù)據(jù)庫(kù)提供商設(shè)定。
REAL
用法：REAL
是一種近似數(shù)值類型。
使用二進(jìn)制精度，最大精度由數(shù)據(jù)庫(kù)提供商設(shè)定。
其默認(rèn)精度必須小于DOUBLE PRECISION的默認(rèn)精度。
DOUBLE PRECISION
用法： DOUBLE PRECISION
是一種近似數(shù)值類型。
使用二進(jìn)制精度，最大精度由數(shù)據(jù)庫(kù)提供商設(shè)定。
其默認(rèn)精度必須大于PRECISION的默認(rèn)精度。
相關(guān)理論
數(shù)據(jù)庫(kù)提供商在基本數(shù)據(jù)類型的基礎(chǔ)上創(chuàng)建了你實(shí)際需要的數(shù)據(jù)類型。對(duì)數(shù)值類型來(lái)說(shuō)，它可以包括同名的數(shù)據(jù)類型，如INT、REAL，也包括為了滿足特定場(chǎng)合或者用途而創(chuàng)建的新數(shù)據(jù)類型。
在我們的下一篇文章，我們將討論datetime和interval數(shù)據(jù)類型。
跟我學(xué)SQL：(九)datetime和interval數(shù)據(jù)類型
datetime和interval是兩種與時(shí)間有關(guān)的數(shù)據(jù)類型。它們的作用體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：創(chuàng)建或者更改記錄庫(kù)中的某條記錄、當(dāng)某個(gè)時(shí)間發(fā)生時(shí)運(yùn)行記錄、或者計(jì)算某個(gè)datetime變量建立后所經(jīng)歷過(guò)的時(shí)間。本文將介紹SQL92標(biāo)準(zhǔn)對(duì)上述兩種數(shù)據(jù)類型的描述。
SQL數(shù)據(jù)類型
如果你想進(jìn)一步了解SQL數(shù)據(jù)類型，請(qǐng)閱讀SQL基礎(chǔ)：字符串型數(shù)據(jù)類型，這篇文章的范圍覆蓋了SQL中的通用數(shù)據(jù)類型并說(shuō)明了各種字符串?dāng)?shù)據(jù)類型的用法，SQL基礎(chǔ)：數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)類型詳細(xì)介紹了數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)類型。
Datetime
用于表示時(shí)間或者日期的數(shù)據(jù)類型都屬于datetime類型。每一種datetime數(shù)據(jù)類型都有他自己的用于獲取值的長(zhǎng)度和它所保存信息的手段，如天、月、分鐘、秒、秒的小數(shù)等等。
實(shí)際上，datetime的實(shí)現(xiàn)形式隨著定義它的標(biāo)準(zhǔn)不同而擁有不同的長(zhǎng)度和格式；然而，各個(gè)公司定義的類型都內(nèi)在地符合下述規(guī)則。舉例來(lái)說(shuō)，時(shí)標(biāo)（timestamp）的某個(gè)實(shí)現(xiàn)可能沒(méi)有分隔符，隨著細(xì)節(jié)的規(guī)范不同，長(zhǎng)度和格式也發(fā)生變化，在某些場(chǎng)合以空格做為間隔符。Datetime數(shù)據(jù)類型包括：DATA、TIME和TIMESTAMP。讓我們仔細(xì)研究這些分類，首先我們看看DATA。
DATA
用法：DATA
DATA類型允許沒(méi)有參數(shù)，如精度。
DATA的字段包括年、月和日。
DATA的長(zhǎng)度為十個(gè)字符： YYYY-MM-DD。（Y表示年、M表示月、D表示日。）
它只允許與其它DATA類型字段相比較。
允許的數(shù)字必須符合公歷的規(guī)范。
TIME
用法：TIME（精度）
該類型包含了小時(shí)、分和秒，格式為hh:mm:ss（h表示小時(shí)、m表示分、s表示秒）
精度可選擇，（……）
時(shí)間以世界標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間（Universal Coordinated Time，UTC）為準(zhǔn)，即00:00:00表示.格林威治的午夜，服務(wù)器的時(shí)區(qū)隱含的。
如果不需要秒的小數(shù)部分，那么TIME的長(zhǎng)度為八個(gè)字符。否則就是八位長(zhǎng)度在加上精度：hh:mm:ss.p。
它只能與其它TIME類型數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。
如果沒(méi)有指定精度，精度默認(rèn)為0。
TIME WITH TIME ZONE
用法：TIME (精度) WITH TIME ZONE
這個(gè)值要符合TIME數(shù)據(jù)類型
TIMEZONE部分表示相對(duì)UTC的時(shí)差：00:00:00+hh:mm。它的范圍為-12:59到13:00。
精度表示秒的小數(shù)部分。
帶有TIMEZONE的TIME長(zhǎng)度為14個(gè)字符加上精度，在加上一個(gè)分隔符。
只可以與帶有TIMEZONE的TIME類型數(shù)據(jù)進(jìn)行比較
TIMESTAMP
用法：TIMESTAMP（精度）
該類型包含有年、月、日、時(shí)、分、秒，格式為：YYYY-MM-DD hh:mm:ss.。
可以包括秒的小數(shù)部分，這由定義的精度決定。
它的日期部分符合公歷標(biāo)準(zhǔn)，時(shí)間部分為UTC格式。默認(rèn)為當(dāng)?shù)貢r(shí)區(qū)。
時(shí)標(biāo)的長(zhǎng)度為19個(gè)字符，加上精度，在加上精度分隔符。
許多系統(tǒng)偏離上述定義的長(zhǎng)度，如UNIX風(fēng)格時(shí)標(biāo)格式為：，YYYY-MM-DD hh:mm:ss.p。
如果沒(méi)有定義精度，默認(rèn)值為6，但是許多數(shù)據(jù)庫(kù)公司默認(rèn)為0，所以請(qǐng)參考你的開(kāi)發(fā)文檔。
時(shí)標(biāo)只可以與其它TIMESTAMP類型的值相比較。
TIMESTAMP WITH TIME ZONE
用法：TIMESTAMP（精度）WITH TIME ZONE
時(shí)標(biāo)部分符合上述TIMESTAWP的規(guī)則。
精度代表秒的小數(shù)部分。
時(shí)區(qū)部分的要求和TIME WITH TIME ZONE一樣，即時(shí)區(qū)符合UTC規(guī)范，范圍在-12:59到 +13:00之間。
總長(zhǎng)度為25個(gè)字符，加上精度，加上一個(gè)精度分隔符：YYYY-MM-DD hh:mm:ss.p。
它只能與其它TIMESTAMP WITH TIME ZONE類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。
Interval
Interval用于表示時(shí)間尺度。例如，你可以用操作符（將在下面進(jìn)行解釋）去計(jì)算兩個(gè)日期間天數(shù)并加以保存。
各個(gè)公司在處理interval上有很大的不同——有些公司提供不同的度量單位，如年或者分鐘，而有些公司在根本就不支持interval。SQL92標(biāo)準(zhǔn)的interval類型只提供一種子類型：INTERVAL。
INTERVAL
用法： INTERVAL （限定語(yǔ)）
有兩種類型的interval：一種為“年份－月份”，即保存年份和月份（YYYY-MM）；一種為“天－時(shí)間”（DD HH:MM:SS），用來(lái)保存天數(shù)、小時(shí)、分鐘和秒。
限定語(yǔ)——在某些數(shù)據(jù)庫(kù)中interval前導(dǎo)精度（lead precision）——根據(jù)其值來(lái)指示interval采用“年份－月份”還是“天－時(shí)間”方式。
interval可正可負(fù)。
當(dāng)與其它interval類型變量相比較時(shí)，結(jié)果保持最大精度，如有必要?jiǎng)t補(bǔ)零。
INTERVAL全部由整數(shù)組成，除了含有小數(shù)的秒之外。
“年份－月份”類型的interval變量只能與其它的“年份－月份”的interval變量進(jìn)行比較。“天－時(shí)間”類型也與此類似。
操作符
操作結(jié)果類型
當(dāng)處理日期時(shí)間時(shí)，時(shí)區(qū)保持不變——盡管有些數(shù)據(jù)庫(kù)為了比較而將其中的一個(gè)時(shí)區(qū)轉(zhuǎn)換為另一個(gè)。存在一些操作關(guān)鍵字，如OVERLAPS和EXTRACT，它們用于操作和比較datetime類型數(shù)據(jù)。然而，不同的數(shù)據(jù)庫(kù)在這些操作關(guān)鍵字用法和支持方式上有著很大的不同。
OVERLAPS用于計(jì)算時(shí)間交疊的跨度，其操作對(duì)象可以是兩個(gè)datetime也可以是一個(gè)datetime和一個(gè)interval。EXTRACT用于提取datetime或者interval類型數(shù)據(jù)的某個(gè)部分，如在DATA類型數(shù)據(jù)中提取月份。
數(shù)據(jù)類型
由于已建立的標(biāo)準(zhǔn)是為了各公司在現(xiàn)有基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)實(shí)際上的數(shù)據(jù)類型的，因此在具體限制、參數(shù)和數(shù)據(jù)類型等方面，你還是需要經(jīng)常參考你的數(shù)據(jù)庫(kù)文檔。
全面接觸SQL語(yǔ)法(1)
SQL功能與特性 通過(guò)SQL命令，程序設(shè)計(jì)師或數(shù)據(jù)庫(kù)管理員（DBA）可以：
（一）建立數(shù)據(jù)庫(kù)的表格。（包括設(shè)置表格所可以使用之空間）
?。ǘ└淖償?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)環(huán)境設(shè)置。
?。ㄈ┽槍?duì)某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或表格，授予用戶存取權(quán)限。
?。ㄋ模?duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表格建立索引值。
（五）修改數(shù)據(jù)庫(kù)表格結(jié)構(gòu)。（新建、刪除或是修改表格字段）
?。?duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的新建。
（七）對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的刪除。
（八）對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的修改。
（九）對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的查詢。
這幾項(xiàng)便是通過(guò)SQL命令可以完成的事情，看起來(lái)是不是比起“查詢”兩個(gè)字所代表的功能要多的多了呢？
SQL語(yǔ)法的分類
其實(shí)SQL命令并不是非常多，可是要把SQL用到出神入化，卻也只需要短短幾個(gè)命令便夠，因?yàn)?span lang="EN-US">SQL命令是針對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)所建立出來(lái)的語(yǔ)法敘述，所以SQL在這類數(shù)據(jù)庫(kù)中所發(fā)揮的功能非常的強(qiáng)，以下將針對(duì)在VB中常用的SQL語(yǔ)法基本命令加以分類介紹。在說(shuō)明SQL的命令以及使用語(yǔ)法之前，以下將SQL做了的分類，在致上SQL語(yǔ)法所使用到的類型，可以說(shuō)都已包含在這些類別當(dāng)中。
第一類、屬性詞（Predicates） 在SQL命令中用來(lái)指明所要選擇的記錄的方式。如ALL、TOP與DISTINCT等等。
第二類、聲明（Declaration） 針對(duì)SQL Parameter或Parameter Query 的名稱與數(shù)據(jù)類型做聲明，如PARAMETERS的聲明等等。
第三類、條件子句（Clause） 在SQL的查詢中，利用一些表達(dá)式定義出查詢的條件，以縮小尋找的范圍，如WHERE。
第四類、運(yùn)算符（Operator）與操作數(shù)（Operation） 在SQL的查詢中，與Operation共同組成表達(dá)式（Expression），如BETWEEN....AND 運(yùn)算符與INNER JOIN操作數(shù)。
第五類、函數(shù)（Function） 一些SQL常見(jiàn)的函數(shù)，像是AVG()是求算數(shù)平均數(shù)的函數(shù)。
第六類、SQL語(yǔ)句（Statement） SQL的語(yǔ)句，可以說(shuō)是SQL語(yǔ)法的主體，用來(lái)對(duì)某一個(gè)特定的數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)出指示，并返回相關(guān)的數(shù)據(jù)，而SQL的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)，基本上可以利用下面的式子來(lái)表示：命令＋條件子句
例如： SELECT*FROM TAB WHERE TAB.NAME='A'
其中的“FROM....WHERE”便是一個(gè)條件子句，其實(shí)SQL的語(yǔ)法并不難，您只需記住這樣的一個(gè)規(guī)則，相信可以很快的了解SQL用法。
SQL語(yǔ)法與命令
SELECT 語(yǔ)句
SELECT[predicate]{*|table.*|[table.]field [,[table.]field2[,...]]} [AS alias1 [,alias2[,...]]]
FROM tableexpression [,...][IN externaldatabase] [WHERE...] [GROUP BY...] [HAVING...] [ORDER BY...]
[WITH OWNERACCESS OPTION]
SELECT 語(yǔ)句包括下面幾個(gè)部分
predicate 如前面所述，包括了ALL，DISTINCT,DISTINCTROW,與TOP 我們可以利用這樣的語(yǔ)句去限制查詢后所得的結(jié)果。
* 從指定表格中指定所有的字段。
table 針對(duì)被選擇出的記錄的字段，所指定表格的名稱。
field1,field2 想要讀取數(shù)據(jù)的字段名稱，如果包含了一個(gè)以上的字段，會(huì)依照列出的順序來(lái)讀取數(shù)據(jù)。
alias1,alias2 用來(lái)替代在表格實(shí)際字段名稱的化名。
tableexpression 表格名稱或包含我們所想要的數(shù)據(jù)的表格。
externaldatabase 若使用到不是目前的數(shù)據(jù)庫(kù)則將其名字定義在externaldatabase當(dāng)中。
ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,TOP屬性詞用法
SELECT [ALL|DISTINCT|DISTINCTROW|[TOP n[PERCENT]]] FROM table
ALL 若是您不指定任何的字段數(shù)據(jù)，則Microsoft Jet數(shù)據(jù)庫(kù)引擎（database engine）將會(huì)選擇所有的字段，并依據(jù)所定的條件查詢出需求數(shù)據(jù)集。
例如下面這兩個(gè)例子將會(huì)具有相同的效果，都會(huì)從職員表格中返回所有字段的數(shù)據(jù)。
例如： 若是我們要查詢出職員表格中的所有記錄，可以通過(guò)下面的語(yǔ)句來(lái)完成。
SELECT ALL* FROM 職員表格; DISTINCT
對(duì)某個(gè)表格所選擇的字段數(shù)據(jù)，略過(guò)重復(fù)的情況，也就是說(shuō)，針對(duì)某個(gè)字段查詢出來(lái)的記錄結(jié)果是唯一的。例如有許多存放在職員表格的職員數(shù)據(jù)，也許會(huì)具有相同的姓名，所以若是我們用SQL語(yǔ)句中的SELECT DISTINCT，則查詢出來(lái)的結(jié)果將會(huì)針對(duì)不一樣的姓名加以篩選。若是您把
DISTINCT 加以省略，則這樣的查詢會(huì)顯示所有的記錄。
DISTINCTROW 將整條記錄重復(fù)的記錄忽略掉，而不是只有針對(duì)某一個(gè)字段的數(shù)據(jù)。
table 指定查詢記錄所需要的表格。
例如： SELECT DISTINCTROW 公司名稱 FROM 顧客表格 INNER JOIN 訂單表格 ON 顧客表格.顧客ID＝訂單表格.顧客ID
ORDER BY 公司名稱;
如果您忽略 DISTINCTROW 則會(huì)對(duì)每個(gè)公司產(chǎn)生一行以下的訂單數(shù)據(jù)。此外，若是DISTINCTROW只有用在一個(gè)表格當(dāng)中，則會(huì)被省略掉。
TOP 從第一條或最后一條開(kāi)始（利用ORDER BY條件子句），返回特定條數(shù)的數(shù)據(jù)。
例如： 當(dāng)您想要知道在2000年，班上前25名的學(xué)生姓名數(shù)據(jù)時(shí)，您可以輸入這樣的語(yǔ)句：
SELECT TOP 25 學(xué)生姓名 FORM 學(xué)生表格 WHERE 畢業(yè)年份=1994 ORDER BY 畢業(yè)成績(jī)平均分?jǐn)?shù) DESC；
如果您沒(méi)有加上ORDER BY 這行條件的話，您所得到的數(shù)據(jù)，將會(huì)隨機(jī)的數(shù)據(jù)。此外，在TOP語(yǔ)句之后，除了可以加上數(shù)字以外，還可以利用保留字PERCENT來(lái)查詢。
例如： SELECT TOP 10 PERCENT學(xué)生姓名
FROM學(xué)生表格 WHERE畢業(yè)年份=1994 ORDER BY畢業(yè)成績(jī)平均DESC；
PARAMETERS（參數(shù)）聲明的用法
對(duì)于參數(shù)型的查詢語(yǔ)法中，對(duì)參數(shù)的名稱以及數(shù)據(jù)類型作 聲明的操作。
PARAMETERS name datatype[,name datatype[,...]]
name PARAMETERS的名稱。您可以把參數(shù)名稱當(dāng)作字符串來(lái)使用，若是名稱中包含了空字符串，可以利用中括號(hào)來(lái)處理，例如：“VBeden”。
datatype 輸入?yún)?shù)的數(shù)據(jù)類型。
例如： 若是您在查詢時(shí)，需要機(jī)動(dòng)的輸入姓名 ，可以利用下列的方式完成：
PARAMETERS “輸入姓名” Text;
SELECT* FROM 職員表格 WHERE姓名=“輸入姓名：”
ORDER BY條件語(yǔ)句
此條件子句，通常與SELECT語(yǔ)句合并使用目的是將查詢的結(jié)果，依照指定字段加以排序。
SELECT fieldlist FROM table WHERE selectcriteria ORDER BY field[ASC|DESC][,field2[ASC|DESC][,...]]
fieldlist 欲查詢的字段名稱。其中可以與ALL，DISTINCT，DISINCTROW，或TOP一起來(lái)使用。
table 欲查詢的表格名稱。
selectcriteria 查詢的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置。
field1 指定要依照那個(gè)字段作為排序的依據(jù)，若是你沒(méi)有加上ORDER BY查詢出的數(shù)據(jù)集將不會(huì)作排序的操作。
ASC 遞增順序類別。(默認(rèn)值)
DESC 遞減順序類別。
例如： 或是我們要將輸出數(shù)據(jù)依據(jù)出生的先后次序排列，可以利用下面的命令。
SELECT 姓名，生日 FROM 職員表格 ORDER BY 生日
SELECT LastName,FirstName FROM Employees ORDER BY LastName ASC;
IN 條件子句
指定要速勝哪一個(gè)外部數(shù)據(jù)庫(kù)的表格。(必須是Microsoft Jet數(shù)據(jù)庫(kù)引擎所可以連接的數(shù)據(jù)庫(kù)，如dBase,Paradox等等)
SELECT|INSERT]INTO destination IN {path|["path" "type"]|[""[type;DATABASE=path]]}
FROM tableexpression IN {path|["path" "type"]|[""[type;DATABASE=path]]}
destination 欲插入數(shù)據(jù)的外部表格名稱。
tableexpression 表格名稱或是被讀取數(shù)據(jù)的表格名稱。這個(gè)參數(shù)可以是一個(gè)單一的表格名稱，或是一段已經(jīng)被存儲(chǔ)的SQL查詢等。
path 包含該表格的完整路徑名稱。
type 數(shù)據(jù)庫(kù)的類型名稱， 通常是當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)部屬于Jet database時(shí)才會(huì)使用。(例如：dBASE III,dBASE IV,Paradox 3.x,Paradox 4.x,或 Btrieve)
例如：下面這兩段的意義相同
PartA....FROM Table IN ""[dBASE IV;DATABASE=C:\DBASE\DATA\SALES;];
PartB....FROM Table IN "C:\DBASE\DATA\SALES" "dBASE IV;"
例如：Microsoft Jet database
SELECT 顧客編號(hào) FROM 顧客表格 IN CUSTOMER.MDB WHERE 顧客編號(hào) Like "A*";
其中CUSTOMER.MDBO 為Jet database 的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱，其中包含了顧客表格。
例如：dBASE III or IV
SELECT 顧客編號(hào) FROM 顧客表格 IN "C:\DBASE\DATA\SALES" "dBASE IV;" WHERE 顧客編號(hào) Like "A*";
所以當(dāng)我們使用不同于ACCESS 的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，必須指明該數(shù)據(jù)庫(kù)的類型名稱。
HAVING 條件子句
指定一特定的分組記錄，并滿足HAVING 所指定的條件或狀態(tài)，但條件是針對(duì)分組的條件設(shè)置。
SELECT fieldlist FROM table WHERE selectcriteria GROUP BY groupfieldlist HAVING groupcriteria
fieldlist 顯示被查詢的字段名稱。(可與ALL，DISTINCT，DISTINCTROW，或TOP相結(jié)合)
table 欲查詢數(shù)據(jù)的表格名稱。
selectcriteria 選取標(biāo)準(zhǔn)。
groupfieldlist 分組記錄的字段名稱，到多10個(gè)字段。而這些字段的順序決定最高到最低的分組階層。
groupcriteria 決定什么樣的分組記錄要被顯示。
HAVING跟WHERE 的用法相當(dāng)類似，不同之處在于HAVING必須用于GROUP之后的分組數(shù)據(jù)上。
例如：
SELECT 分類編,Sum(庫(kù)存數(shù)量) FROM 產(chǎn)品表格 GROUP BY 分類編號(hào) HAVING Sum(庫(kù)存數(shù)量)>100 AND 產(chǎn)品名稱 LIKE "*紙"；
GROUP BY 條件子句
依據(jù)指定的字段，將具有相同數(shù)值的記錄合并成一條。
SELECT fieldlist FROM table WHERE criteria GROUP BY groupfieldlist
fieldlist 欲讀取的字段名稱。(可與ALL，DISTINCT，DISTINCTROW，或TOP合并使用)
table 被查詢的表格名稱。
groupfieldlist 分組記錄的字段名稱，到多10個(gè)字段，而這些字段的順序決定最高到最低的分組層次。
例如：
SELECT 姓名,Count(姓名)AS 職員姓名 FROM 職員表格 WHERE 部門(mén)名稱='業(yè)務(wù)部' GROUP BY 姓名
FROM 條件子句
指定表格名稱或是查詢，其中包含列在SELECT語(yǔ)句的字段數(shù)據(jù)。
SELECT fieldlist FROM tableexpression[IN externaldatabase]
fieldlist 表格中的字段名稱。(可與ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,或TOP相結(jié)合)
tableexpression 表格名稱，或多個(gè)表格的算式。
externaldatabase 若該表格參考到外部的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，將其完整的路徑名稱記下。
例如：從職員表格下，查詢出所有姓名字段的數(shù)據(jù)(只有姓名字段被查詢，其他則不顯示)。
SELECT 姓名 FROM 職員表格；
WHERE 條件子句
指定查詢的條件與限制。
SELECT fieldlist FROM tableexpression WHERE criteria
fieldlist 字段名稱。(可與ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,或TOP相結(jié)合)
tableexpression 表格名稱，或多個(gè)表格的算式。
criteria 查詢的結(jié)果，必須依照這一限制標(biāo)準(zhǔn)。
例如：要查詢出職員表格中，所有姓氏是李的數(shù)據(jù)，可以用下面的語(yǔ)句。
SELECT 姓名 FROM 職員表格 WHERE 姓氏='李'；
BETWEEN...AND 運(yùn)算符
決定某一人數(shù)值是否介于特定的范圍之內(nèi)，此運(yùn)算符只可以用在SQL的語(yǔ)句中。
expr[Not]BETWEEN value1 AND value2
expr 指定要加以計(jì)算的字段與表達(dá)式的組合。
value1,value2 所指明的數(shù)值范圍。
例如：若是要從職員表格查詢出所有年齡介于25-30歲的員工，可以利用下面的程序來(lái)做。
SELECT 姓名,年齡 BETWEEN 25 AND 30 FROM 職員表格；
LIKE 操作數(shù)
用來(lái)將一字符串與另一特定字符串樣式(pattern)比較，并將符合該字符串樣式的記錄過(guò)濾出來(lái)。
expression LIKE "pattern"
expression 使用在WHERE條件子句，SQL表達(dá)式。
pattern 用以比較的字符串樣式。
例如：若是你要查詢出所有以“李”為首的姓氏，可以利用下面的式子。
Like "李*"
LIKE操作數(shù)的多種范例：
1、多個(gè)字符：
(1)"a*a" 可篩選："aa","aBa","aBBBa"，不能篩選："aBC"
(2)"*ab*" 可篩選："abc","AABB","Xab"，不能篩選："aZb","bac"
2、特殊字符： "a“*”a" 可篩選："a*a"，不能篩選："aaa"
3、單一字符： "a?a" 可篩選："aaa","a
4、單一數(shù)字： "a#a" 可篩選："a
5、字符范圍： "“a-z”" 可篩選："f","p","j"，不能篩選："2","&"
6、指定字符以外部范圍： "“!a-z”"
7、指定非數(shù)字： "“!0
8、組合式結(jié)構(gòu)： "a“!b-m”#" 可篩選："An9","az0","a99"，不能篩選："abc","aj0"
SQL數(shù)字函數(shù)
1、AVG：算數(shù)平均數(shù)
AVG(expr)
Expr 字段名稱或表達(dá)式。
例如： 若要計(jì)算職員身高超過(guò)
SELECT Avg(身高) AS 平均身高 FROM 職員表格 WHERE 身高>165；
2、COUNT：計(jì)算記錄條數(shù)
COUNT(expr)
expr 字段名稱或表達(dá)式。
例如： 若是要統(tǒng)計(jì)出業(yè)務(wù)部門(mén)的職員人數(shù)，并查詢出職員的姓名，可以利用下面的程序。
SELECT Count(姓名) AS 職員姓名 FROM 職員表格 WHERE 部門(mén)名稱='業(yè)務(wù)部'；
3、FIRST與LAST：返回某字段的第一條數(shù)據(jù)與最后一條數(shù)據(jù)。
FIRST(expr) LAST(expr)
expr 字段名稱或表達(dá)式。
例如： 若是要找出貨品數(shù)量字段的第一條數(shù)據(jù)與貨品價(jià)格字段的最后一條數(shù)據(jù)時(shí)，可以利用下面的查詢方式。
SELECT FIRST(貨品數(shù)量)，LAST(貨品價(jià)格) FROM 訂單表格
4、MAX，與MIN：返回某字段的最大值與最小值。
用法同FIRST與LAST。
5、SUM：返回某特定字段或是運(yùn)算的總和數(shù)值。
SUM(expr)
expr 字段名稱或表達(dá)式。
例如： 要計(jì)算出貨品總價(jià)，可使用下面的程序。
SELECT Sum(單位價(jià)格*貨品數(shù)量) AS 貨品總價(jià) FROM 訂單表格
多層SQL查詢
顧名思義，多層的SQL查詢的便在于：“在一個(gè)SQL語(yǔ)句中可以包含另一個(gè)SQL查詢語(yǔ)句，形成內(nèi)部嵌套的查詢類型。”
comparison[ANY|ALL|SOME](sqlstatement)
expression[NOT]IN (sqlstatement)
[NOT]EXISTS(sqlstatement)
comparison 將表達(dá)式與內(nèi)層查詢的結(jié)果比較的操作。
expression 對(duì)內(nèi)層查詢的結(jié)果作搜索的表達(dá)式。
sqlstatement 為SELECT語(yǔ)句構(gòu)成的SQL查詢，必須用()將該語(yǔ)句括起來(lái)。
例如： 我們先從訂單表格當(dāng)中，查詢出所有的單位，再將產(chǎn)品表格中的單位與的一一對(duì)比，查詢出所有高于訂單表格的單位價(jià)格的記錄。
SELECT * FROM 產(chǎn)品表格 WHERE 單位價(jià)格>ANY (SELECT 單位價(jià)格 FROM 訂單表格 WHERE 折扣>=.25)；
SQL與數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù)
表格的建立
將SQL中的基本語(yǔ)法作了一番介紹以后，但大多是偏向于數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的查詢與過(guò)濾，但實(shí)際上，我們通過(guò)SQL命令所可以做的事還有很多，接下來(lái)要介紹的便是如何利用SQL的語(yǔ)法命令來(lái)建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的表格。
CREATE TABLE語(yǔ)句
我們可以利用這個(gè)命令，來(lái)建立一個(gè)全新的表格，但前提則是：數(shù)據(jù)庫(kù)必須已經(jīng)存在。
CREATE TABLE table(field1 type[(size)][index1][,field2 type[(size)][index2][,...]][,nultifieldindex[,...]])
table 欲建立的新的表格名稱。
field1,field2 在新表格中的新的字段名稱，到少要一個(gè)字段以上。
type 字段的數(shù)據(jù)類型。
size 字段的大小。
index1,index2 利用CONSTRAINT條件子句定義一個(gè)單一字段的索引名稱。
multifieldindex 利用CONSTRAINT條件子句定義一個(gè)多重字段的索引名稱。
例如： 建立一個(gè)擁有職員姓名與部門(mén)字段的表格。
CREATE TABLE 職員表格 (姓名TEST，部門(mén)TEST，職員編號(hào) INTEGER CONSTRAINT職員字段索引PRIMARY KEY)
在這一個(gè)范例中，我們建立了一個(gè)表格名稱為“職員表格”的表格，并且定義了該表格的主鍵值，以限制數(shù)據(jù)不能重復(fù)輸入。
表格索引的建立
CREATE INDEX語(yǔ)句 這個(gè)命令主要是對(duì)一個(gè)已存在的表格建立索引，其用法如下：
CREATE[UNIQUE]INDEX index ON table(field[ASC|DESC][,field[ASC|DESC],...])[WITH {PRIMARY|DISALLOWNULL|IGNORENULL}]
index 欲被建立的索引名稱。
table 欲建立索引的表格名稱。
field 欲被建立的索引的字段名稱。并可通過(guò)DESC保留字，來(lái)決定索引的順序。
例如：在職員表格中建立一個(gè)索引。
CREATE INDEX 新索引名稱 ON 職員表格(姓名部門(mén))；
表格的字段更新
CONSTRAINT條件子句
CONSTRAINT 的功能是類似索引(INDEX)的，雖然CONSTRAINT 也可以建立表格之間的關(guān)聯(lián)性。
單一字段索引：
CONSTRAINT name{PRIMARY KEY|UNIQUE|REFERENCES foreigntable[(foreignfield1,foreignfield2)]}
多字段索引：
CONSTRAINT name
{PRIMARY KEY(primary1[,primary2[,...]])
|UNIQUE(unique1[,unique2[,...]])
|FOREIGN KEY (ref1[,ref2[,...]])
|REFERENCES foreigntable[(foreignfield1[,foreignfield2[,...]])]}
name 要被建立的CONSTRAINT名稱。
primary1,primary2 被用來(lái)設(shè)計(jì)成主鍵值的字段名稱(可一個(gè)以上)。
unique1,unique2 被用來(lái)設(shè)計(jì)成唯一鍵值的字段名稱(可一個(gè)以上)。
foreign key 字段名稱，或是參考到別的表格中字段的字段名稱。
foreigntable 如前所述，被參考到的表格。
foreignfield1,foreignfield2 在參考到的表格當(dāng)中，被ref1,ref2字段所指定的字段。如果被參考的字段是參考表格中的主鍵值，你也可以省略這個(gè)條件子句。
例如： 當(dāng)我們要建立一個(gè)新的職員數(shù)據(jù)表格，表格包含姓名、部門(mén)名稱與生日三個(gè)字段，且由這三個(gè)字段建立一個(gè)唯一的索引時(shí)，可以使用下面這段SQL的語(yǔ)句。
CREATE TABLE 職員數(shù)據(jù)表格
(姓名 TEST，部門(mén)名稱 TEST，生日 DATETIME，CONSTRAINT 職員數(shù)據(jù)表格限制 UNIQUE(姓名，部門(mén)名稱，生日))；
以上是SQL中，與數(shù)據(jù)庫(kù)表格建立相關(guān)的命令，你可以利用這些命令，通過(guò)SQL的語(yǔ)句，將數(shù)據(jù)庫(kù)表格完整的建立出來(lái)，接下來(lái)的章節(jié)，將針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)建立之后的維護(hù)與增刪所要使用的SQL語(yǔ)句作一介紹。
表的刪除
DELETE語(yǔ)句 我們可以利用DELETE語(yǔ)句，將表格中的記錄刪除。(注意：記錄被刪除后，無(wú)法再?gòu)?fù)原，所以條件設(shè)置要正確)
DELETE[table.*] FROM tableexpression WHERE criteria
table 欲刪除記錄的表格名稱，也可以用*來(lái)取代。
tableexpression 一個(gè)或一個(gè)以上表格的名稱。此一參數(shù)可以為單一的表格名稱或是從INNER JOIN，LEFT JOIN，或RIGHTJOIN 等運(yùn)算所得到的結(jié)果。
criteria 決定表格中記錄要被刪除的標(biāo)準(zhǔn)。
例如： 若是我們要將職員表格中姓名姓名叫做'李名'的記錄刪除，我們可以利用下面的SQL語(yǔ)句來(lái)完成。
DELETE * FROM 職員表格 WHERE 姓名='李名';
數(shù)據(jù)庫(kù)表格相關(guān)的操作命令
SQL除了可以作為查詢與數(shù)據(jù)庫(kù)表格的建立的工具外，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)與表格的新建、刪修、與維護(hù)，與具有相當(dāng)不錯(cuò)的功能，若是讀者使用SQL命令得宜，對(duì)于整個(gè)效率的提高有著很大的幫助，所以對(duì)于SQL語(yǔ)句所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，常常會(huì)遇到一個(gè)情況，就是：“當(dāng)我們對(duì)多個(gè)表格作復(fù)雜與多步驟的處理時(shí)，或許SQL只要一個(gè)語(yǔ)句就可以完成所有的需求與目標(biāo)”，乍看一下，或許覺(jué)得有些玄妙，但是接下來(lái)的章節(jié)，會(huì)讓你了解其中的妙處。
SELECT...INTO語(yǔ)句 我們可以通過(guò)這個(gè)命令，利用既存表格查詢，來(lái)建立一個(gè)新表格的查詢語(yǔ)句。
SELECT field1[,field2[,...]]INTO newtable[IN externaldatabase] FROM source
field1,field2 欲拷貝到新表格的字段名稱。
newtable 欲建立之新表格的名稱，不可是已經(jīng)存在的表格。
externaldatabase 若是該表格在另外的外部數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，該數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱。
source 記錄數(shù)據(jù)拷貝的來(lái)源表格名稱，可以是單一的表格或是一段SQL查詢之語(yǔ)句。
例如：你可以通過(guò)下面的SQL語(yǔ)句，來(lái)建立一個(gè)新的“訓(xùn)練名冊(cè)”表格。
SELECT 職員表格.姓名，職員表格.部門(mén) INTO 訓(xùn)練名冊(cè) FROM 職員表格 WHERE 職稱='新進(jìn)人員';
INNER JOIN操作數(shù)
當(dāng)某一個(gè)共同的字段數(shù)據(jù)相等時(shí)，將兩個(gè)表格的記錄加以組合。
SELECT fields FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2
table1,table2 欲進(jìn)行記錄組合的表格名稱。
field1,field2 欲組合的字段名稱。(必須具有相同的數(shù)據(jù)類型)
compopr 比較關(guān)系運(yùn)算符如下：“=”，“<”，“>”，“<=”，“<>”等。
例如：若是你要把分類表格與產(chǎn)品表格作組合，可參考下面的SQL語(yǔ)句。
SELECT 分類名稱，產(chǎn)品名稱 FROM 分類表格 INNER JOIN 產(chǎn)品表格 ON 分類表格.分類編號(hào)=產(chǎn)品表格.分類編號(hào)；
UNION操作數(shù)
我們可以通過(guò)UNION操作數(shù)來(lái)建立連接的查詢條件，UNION操作數(shù)可以將兩個(gè)以上的表格或是查詢的結(jié)果組合起來(lái)。
[TABLE]query1 UNION [ALL][TABLE]query2 [
query1,query2,queryn 為一個(gè)SELECT的語(yǔ)句，或是一個(gè)已存在的查詢名稱，或是一個(gè)已存在的表格名稱。
例如： 你可以利用下面的SQL語(yǔ)句，將訂單數(shù)量超過(guò)1000的顧客表格記錄，與新客戶表格作UNION的操作。
TABLE 新客戶表格 UNION ALL SELECT * FROM 顧客表格 WHERE 訂單數(shù)量>1000；
ALTER語(yǔ)句 在一個(gè)表格被建立之后，利用ALTER語(yǔ)句，我們可以去修改表格的字段設(shè)計(jì)。
ALTER TABLE table
{ADD {COLUMN field type[(size)][CONSTRAINT index]
|CONSTRAINT multifieldindex}
|DROP {COLUMN field|CONSTRAINT indexname}}
table 欲被ALTER的表格名稱。
field 要被增加或刪除的字段名稱。
type 字段數(shù)據(jù)類型。
size 字段大小。
index 對(duì)此字段的索引。
例如：在職員表格中新建一個(gè)“薪水”的字段。
ALTER TABLE 職員表格 ADD COLUMN 薪水 CURRENCY；
例如：在職員表格中刪除一個(gè)“薪水”的字段。
ALTER TABLE 職員表格 DROP COLUMN 薪水；
DROP語(yǔ)句 針對(duì)所指定的表格或字段加以刪除，或是把索引刪除。
DROP {TABLE table|INDEX index ON table}
table 欲刪除之表格或索引依附之表格名稱。
index 欲從表格中刪除的索引名稱。
例如：從職員表格中，刪除編號(hào)索引。
DROP INDEX MyIndex ON Employees;
例如：從數(shù)據(jù)庫(kù)中，刪除整個(gè)表格。
DROP TABLE 職員表格；
INSERT INTO語(yǔ)句 新建一條數(shù)據(jù)到表格當(dāng)中。
多條記錄新建查詢：
INSERT INTO target [IN externaldatabase][(field1[,field2[,...]])]
SELECT [source.]field1[,field2[,...] FROM tableexpression
單條記錄新建查詢：
INSERT INTO target[(field1[,field2[,...]])] VALUES(value1[,value2[,...]]
target 新建記錄的表格名稱。
externaldatabase 外部數(shù)據(jù)庫(kù)的路徑，搭配IN條件子句使用。
source 若是記錄從其它表格中拷貝時(shí)，指明該表格的名稱。
field1,field2 欲增加數(shù)據(jù)的字段名稱。
tableexpression 表格名稱或描述記錄是從哪一個(gè)表格中插入的表格名稱。配合INNER JOIN，LEFT JOIN，或 RIGHT JOIN 運(yùn)算符一起使用。
value1,value2 欲插入表格中的數(shù)值。
例如：在客戶數(shù)據(jù)表格中，從新的表格插入數(shù)據(jù)。
INSERT INTO 客戶數(shù)據(jù)表格 SELECT 新客戶數(shù)據(jù)表格.* FROM 新客戶數(shù)據(jù)表格；
例如：在職員表格中插入數(shù)據(jù)。
INSERT INTO 職員表格(姓名，生日，職稱) VALUES("王榮","
例如：從訓(xùn)練人員表格中，將職員雇用時(shí)間超過(guò)30天者，加入到正式職員表格中。
INSERT INTO 職員表格 SELECT 訓(xùn)練人員表格.* FROM 訓(xùn)練人員表格 WHERE 雇用天數(shù)>30；
UPDATE語(yǔ)句
建立一個(gè)UPDATE的查詢，通過(guò)條件的限制來(lái)修改特定的數(shù)據(jù)。
UPDATE table SET newvalue WHERE criteria;
table 欲修改數(shù)據(jù)的表格名稱。
newvalue 欲修改成的數(shù)值(將該項(xiàng)數(shù)值插入到特定的字段當(dāng)中)。
criteria 查詢條件，用來(lái)決定要修改哪些記錄。
例如： 若是要把訂單表格中的訂單數(shù)量修改成1.1倍，運(yùn)費(fèi)為1.03倍，可利用下列之SQL語(yǔ)句來(lái)完成。
UPDATE 訂單表格 SET 訂單數(shù)量=訂單數(shù)量 * 1.1，運(yùn)費(fèi)=運(yùn)費(fèi) * 1.03倍 WHERE 運(yùn)達(dá)地點(diǎn)='美國(guó)'；
當(dāng)我們完成修改后，你可以利用 SELECT 語(yǔ)句，配合同樣的 WHERE 條件子句，來(lái)察看修改的數(shù)據(jù)是否正確。
事實(shí)上，要利用SQL完成某些看似復(fù)雜的操作，并不需要繁瑣的SQL命令組合，或是許許多多的步驟才能完成，其實(shí)最重要的還是要活用SQL命令，才會(huì)在最精簡(jiǎn)的SQL語(yǔ)句里獲得最高的效率。
五種提高 SQL 性能的方法
有時(shí)，為了讓?xiě)?yīng)用程序運(yùn)行得更快，所做的全部工作就是在這里或那里做一些很小調(diào)整。啊，但關(guān)鍵在于確定如何進(jìn)行調(diào)整！遲早您會(huì)遇到這種情況：應(yīng)用程序中的 SQL 查詢不能按照您想要的方式進(jìn)行響應(yīng)。它要么不返回?cái)?shù)據(jù)，要么耗費(fèi)的時(shí)間長(zhǎng)得出奇。如果它降低了報(bào)告或您的企業(yè)應(yīng)用程序的速度，用戶必須等待的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，他們就會(huì)很不滿意。就像您的父母不想聽(tīng)您解釋為什么在深更半夜才回來(lái)一樣，用戶也不會(huì)聽(tīng)你解釋為什么查詢耗費(fèi)這么長(zhǎng)時(shí)間。（“對(duì)不起，媽媽，我使用了太多的 LEFT JOIN。”）用戶希望應(yīng)用程序響應(yīng)迅速，他們的報(bào)告能夠在瞬間之內(nèi)返回分析數(shù)據(jù)。就我自己而言，如果在 Web 上沖浪時(shí)某個(gè)頁(yè)面要耗費(fèi)十多秒才能加載（好吧，五秒更實(shí)際一些），我也會(huì)很不耐煩。
為了解決這些問(wèn)題，重要的是找到問(wèn)題的根源。那么，從哪里開(kāi)始呢？根本原因通常在于數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和訪問(wèn)它的查詢。在本月的專欄中，我將講述四項(xiàng)技術(shù)，這些技術(shù)可用于提高基于 SQL Server? 的應(yīng)用程序的性能或改善其可伸縮性。我將仔細(xì)說(shuō)明 LEFT JOIN、CROSS JOIN 的使用以及 IDENTITY 值的檢索。請(qǐng)記住，根本沒(méi)有神奇的解決方案。調(diào)整您的數(shù)據(jù)庫(kù)及其查詢需要占用時(shí)間、進(jìn)行分析，還需要大量的測(cè)試。這些技術(shù)都已被證明行之有效，但對(duì)您的應(yīng)用程序而言，可能其中一些技術(shù)比另一些技術(shù)更適用。
從 INSERT 返回 IDENTITY
我決定從遇到許多問(wèn)題的內(nèi)容入手：如何在執(zhí)行 SQL INSERT 后檢索 IDENTITY 值。通常，問(wèn)題不在于如何編寫(xiě)檢索值的查詢，而在于在哪里以及何時(shí)進(jìn)行檢索。在 SQL Server 中，下面的語(yǔ)句可用于檢索由最新在活動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)連接上運(yùn)行的 SQL 語(yǔ)句所創(chuàng)建的 IDENTITY 值：
SELECT @@IDENTITY
這個(gè) SQL 語(yǔ)句并不復(fù)雜，但需要記住的一點(diǎn)是：如果這個(gè)最新的 SQL 語(yǔ)句不是 INSERT，或者您針對(duì)非 INSERT SQL 的其他連接運(yùn)行了此 SQL，則不會(huì)獲得期望的值。您必須運(yùn)行下列代碼才能檢索緊跟在 INSERT SQL 之后且位于同一連接上的 IDENTITY，如下所示：
INSERT INTO Products (ProductName) VALUES ('Chalk')
SELECT @@IDENTITY
在一個(gè)連接上針對(duì) Northwind 數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行這些查詢將返回一個(gè)名稱為 Chalk 的新產(chǎn)品的 IDENTITY 值。所以，在使用 ADO 的 Visual Basic? 應(yīng)用程序中，可以運(yùn)行以下語(yǔ)句：
Set oRs = oCn.Execute("SET NOCOUNT ON;INSERT INTO Products _
(ProductName) VALUES ('Chalk');SELECT @@IDENTITY")
lProductID = oRs(0)
此代碼告訴 SQL Server 不要返回查詢的行計(jì)數(shù)，然后執(zhí)行 INSERT 語(yǔ)句，并返回剛剛為這個(gè)新行創(chuàng)建的 IDENTITY 值。SET NOCOUNT ON 語(yǔ)句表示返回的記錄集有一行和一列，其中包含了這個(gè)新的 IDENTITY 值。如果沒(méi)有此語(yǔ)句，則會(huì)首先返回一個(gè)空的記錄集（因?yàn)?span lang="EN-US"> INSERT 語(yǔ)句不返回任何數(shù)據(jù)），然后會(huì)返回第二個(gè)記錄集，第二個(gè)記錄集中包含 IDENTITY 值。這可能有些令人困惑，尤其是因?yàn)槟鷱膩?lái)就沒(méi)有希望過(guò) INSERT 會(huì)返回記錄集。之所以會(huì)發(fā)生此情況，是因?yàn)?span lang="EN-US"> SQL Server 看到了這個(gè)行計(jì)數(shù)（即一行受到影響）并將其解釋為表示一個(gè)記錄集。因此，真正的數(shù)據(jù)被推回到了第二個(gè)記錄集。當(dāng)然您可以使用 ADO 中的 NextRecordset 方法獲取此第二個(gè)記錄集，但如果總能夠首先返回該記錄集且只返回該記錄集，則會(huì)更方便，也更有效率。
此方法雖然有效，但需要在 SQL 語(yǔ)句中額外添加一些代碼。獲得相同結(jié)果的另一方法是在 INSERT 之前使用 SET NOCOUNT ON 語(yǔ)句，并將 SELECT @@IDENTITY 語(yǔ)句放在表中的 FOR INSERT 觸發(fā)器中，如下面的代碼片段所示。這樣，任何進(jìn)入該表的 INSERT 語(yǔ)句都將自動(dòng)返回 IDENTITY 值。
CREATE TRIGGER trProducts_Insert ON Products FOR INSERT AS
SELECT @@IDENTITY
GO
觸發(fā)器只在 Products 表上發(fā)生 INSERT 時(shí)啟動(dòng)，所以它總是會(huì)在成功 INSERT 之后返回一個(gè) IDENTITY。使用此技術(shù)，您可以始終以相同的方式在應(yīng)用程序中檢索 IDENTITY 值。
內(nèi)嵌視圖與臨時(shí)表
某些時(shí)候，查詢需要將數(shù)據(jù)與其他一些可能只能通過(guò)執(zhí)行 GROUP BY 然后執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)查詢才能收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)接。例如，如果要查詢最新五個(gè)定單的有關(guān)信息，您首先需要知道是哪些定單。這可以使用返回定單 ID 的 SQL 查詢來(lái)檢索。此數(shù)據(jù)就會(huì)存儲(chǔ)在臨時(shí)表（這是一個(gè)常用技術(shù)）中，然后與 Products 表進(jìn)行聯(lián)接，以返回這些定單售出的產(chǎn)品數(shù)量：
CREATE TABLE #Temp1 (OrderID INT NOT NULL, _
OrderDate DATETIME NOT NULL)
INSERT INTO #Temp1 (OrderID, OrderDate)
SELECT TOP 5 o.OrderID, o.OrderDate
FROM Orders o ORDER BY o.OrderDate DESC
SELECT p.ProductName, SUM(od.Quantity) AS ProductQuantity
FROM #Temp1 t
INNER JOIN [Order Details] od ON t.OrderID = od.OrderID
INNER JOIN Products p ON od.ProductID = p.ProductID
GROUP BY p.ProductName
ORDER BY p.ProductName
DROP TABLE #Temp1
這些 SQL 語(yǔ)句會(huì)創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表，將數(shù)據(jù)插入該表中，將其他數(shù)據(jù)與該表進(jìn)行聯(lián)接，然后除去該臨時(shí)表。這會(huì)導(dǎo)致此查詢進(jìn)行大量 I/O 操作，因此，可以重新編寫(xiě)查詢，使用內(nèi)嵌視圖取代臨時(shí)表。內(nèi)嵌視圖只是一個(gè)可以聯(lián)接到 FROM 子句中的查詢。所以，您不用在 tempdb 中的臨時(shí)表上耗費(fèi)大量 I/O 和磁盤(pán)訪問(wèn)，而可以使用內(nèi)嵌視圖得到同樣的結(jié)果：
SELECT p.ProductName,
SUM(od.Quantity) AS ProductQuantity
FROM (
SELECT TOP 5 o.OrderID, o.OrderDate
FROM Orders o
ORDER BY o.OrderDate DESC
) t
INNER JOIN [Order Details] od ON t.OrderID = od.OrderID
INNER JOIN Products p ON od.ProductID = p.ProductID
GROUP BY
p.ProductName
ORDER BY
p.ProductName
此查詢不僅比前面的查詢效率更高，而且長(zhǎng)度更短。臨時(shí)表會(huì)消耗大量資源。如果只需要將數(shù)據(jù)聯(lián)接到其他查詢，則可以試試使用內(nèi)嵌視圖，以節(jié)省資源。
避免 LEFT JOIN 和 NULL
當(dāng)然，有很多時(shí)候您需要執(zhí)行 LEFT JOIN 和使用 NULL 值。但是，它們并不適用于所有情況。改變 SQL 查詢的構(gòu)建方式可能會(huì)產(chǎn)生將一個(gè)花幾分鐘運(yùn)行的報(bào)告縮短到只花幾秒鐘這樣的天壤之別的效果。有時(shí)，必須在查詢中調(diào)整數(shù)據(jù)的形態(tài)，使之適應(yīng)應(yīng)用程序所要求的顯示方式。雖然 TABLE 數(shù)據(jù)類型會(huì)減少大量占用資源的情況，但在查詢中還有許多區(qū)域可以進(jìn)行優(yōu)化。SQL 的一個(gè)有價(jià)值的常用功能是 LEFT JOIN。它可以用于檢索第一個(gè)表中的所有行、第二個(gè)表中所有匹配的行、以及第二個(gè)表中與第一個(gè)表不匹配的所有行。例如，如果希望返回每個(gè)客戶及其定單，使用 LEFT JOIN 則可以顯示有定單和沒(méi)有定單的客戶。
此工具可能會(huì)被過(guò)度使用。LEFT JOIN 消耗的資源非常之多，因?yàn)樗鼈儼c NULL（不存在）數(shù)據(jù)匹配的數(shù)據(jù)。在某些情況下，這是不可避免的，但是代價(jià)可能非常高。LEFT JOIN 比 INNER JOIN 消耗資源更多，所以如果您可以重新編寫(xiě)查詢以使得該查詢不使用任何 LEFT JOIN，則會(huì)得到非常可觀的回報(bào)（請(qǐng)參閱圖 1 中的圖）。
圖 1 查詢
加快使用 LEFT JOIN 的查詢速度的一項(xiàng)技術(shù)涉及創(chuàng)建一個(gè) TABLE 數(shù)據(jù)類型，插入第一個(gè)表（LEFT JOIN 左側(cè)的表）中的所有行，然后使用第二個(gè)表中的值更新 TABLE 數(shù)據(jù)類型。此技術(shù)是一個(gè)兩步的過(guò)程，但與標(biāo)準(zhǔn)的 LEFT JOIN 相比，可以節(jié)省大量時(shí)間。一個(gè)很好的規(guī)則是嘗試各種不同的技術(shù)并記錄每種技術(shù)所需的時(shí)間，直到獲得用于您的應(yīng)用程序的執(zhí)行性能最佳的查詢。
測(cè)試查詢的速度時(shí)，有必要多次運(yùn)行此查詢，然后取一個(gè)平均值。因?yàn)椴樵儯ɑ虼鎯?chǔ)過(guò)程）可能會(huì)存儲(chǔ)在 SQL Server 內(nèi)存中的過(guò)程緩存中，因此第一次嘗試耗費(fèi)的時(shí)間好像稍長(zhǎng)一些，而所有后續(xù)嘗試耗費(fèi)的時(shí)間都較短。另外，運(yùn)行您的查詢時(shí)，可能正在針對(duì)相同的表運(yùn)行其他查詢。當(dāng)其他查詢鎖定和解鎖這些表時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致您的查詢要排隊(duì)等待。例如，如果您進(jìn)行查詢時(shí)某人正在更新此表中的數(shù)據(jù)，則在更新提交時(shí)您的查詢可能需要耗費(fèi)更長(zhǎng)時(shí)間來(lái)執(zhí)行。
避免使用 LEFT JOIN 時(shí)速度降低的最簡(jiǎn)單方法是盡可能多地圍繞它們?cè)O(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。例如，假設(shè)某一產(chǎn)品可能具有類別也可能沒(méi)有類別。如果 Products 表存儲(chǔ)了其類別的 ID，而沒(méi)有用于某個(gè)特定產(chǎn)品的類別，則您可以在字段中存儲(chǔ) NULL 值。然后您必須執(zhí)行 LEFT JOIN 來(lái)獲取所有產(chǎn)品及其類別。您可以創(chuàng)建一個(gè)值為“No Category”的類別，從而指定外鍵關(guān)系不允許 NULL 值。通過(guò)執(zhí)行上述操作，現(xiàn)在您就可以使用 INNER JOIN 檢索所有產(chǎn)品及其類別了。雖然這看起來(lái)好像是一個(gè)帶有多余數(shù)據(jù)的變通方法，但可能是一個(gè)很有價(jià)值的技術(shù)，因?yàn)樗梢韵?span lang="EN-US"> SQL 批處理語(yǔ)句中消耗資源較多的 LEFT JOIN。在數(shù)據(jù)庫(kù)中全部使用此概念可以為您節(jié)省大量的處理時(shí)間。請(qǐng)記住，對(duì)于您的用戶而言，即使幾秒鐘的時(shí)間也非常重要，因?yàn)楫?dāng)您有許多用戶正在訪問(wèn)同一個(gè)聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序時(shí)，這幾秒鐘實(shí)際上的意義會(huì)非常重大。
靈活使用笛卡爾乘積
對(duì)于此技巧，我將進(jìn)行非常詳細(xì)的介紹，并提倡在某些情況下使用笛卡爾乘積。出于某些原因，笛卡爾乘積 (CROSS JOIN) 遭到了很多譴責(zé)，開(kāi)發(fā)人員通常會(huì)被警告根本就不要使用它們。在許多情況下，它們消耗的資源太多，從而無(wú)法高效使用。但是像 SQL 中的任何工具一樣，如果正確使用，它們也會(huì)很有價(jià)值。例如，如果您想運(yùn)行一個(gè)返回每月數(shù)據(jù)（即使某一特定月份客戶沒(méi)有定單也要返回）的查詢，您就可以很方便地使用笛卡爾乘積。 圖 2 中的 SQL 就執(zhí)行了上述操作。
雖然這看起來(lái)好像沒(méi)什么神奇的，但是請(qǐng)考慮一下，如果您從客戶到定單（這些定單按月份進(jìn)行分組并對(duì)銷售額進(jìn)行小計(jì)）進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)的 INNER JOIN，則只會(huì)獲得客戶有定單的月份。因此，對(duì)于客戶未訂購(gòu)任何產(chǎn)品的月份，您不會(huì)獲得 0 值。如果您想為每個(gè)客戶都繪制一個(gè)圖，以顯示每個(gè)月和該月銷售額，則可能希望此圖包括月銷售額為 0 的月份，以便直觀標(biāo)識(shí)出這些月份。如果使用 圖 2 中的 SQL，數(shù)據(jù)則會(huì)跳過(guò)銷售額為 0 美元的月份，因?yàn)樵诙▎伪碇袑?duì)于零銷售額不會(huì)包含任何行（假設(shè)您只存儲(chǔ)發(fā)生的事件）。
圖 3 中的代碼雖然較長(zhǎng)，但是可以達(dá)到獲取所有銷售數(shù)據(jù)（甚至包括沒(méi)有銷售額的月份）的目標(biāo)。首先，它會(huì)提取去年所有月份的列表，然后將它們放入第一個(gè) TABLE 數(shù)據(jù)類型表 (@tblMonths) 中。下一步，此代碼會(huì)獲取在該時(shí)間段內(nèi)有銷售額的所有客戶公司的名稱列表，然后將它們放入另一個(gè) TABLE 數(shù)據(jù)類型表 (@tblCus-tomers) 中。這兩個(gè)表存儲(chǔ)了創(chuàng)建結(jié)果集所必需的所有基本數(shù)據(jù)，但實(shí)際銷售數(shù)量除外。第一個(gè)表中列出了所有月份（12 行），第二個(gè)表中列出了這個(gè)時(shí)間段內(nèi)有銷售額的所有客戶（對(duì)于我是 81 個(gè)）。并非每個(gè)客戶在過(guò)去 12 個(gè)月中的每個(gè)月都購(gòu)買(mǎi)了產(chǎn)品，所以，執(zhí)行 INNER JOIN 或 LEFT JOIN 不會(huì)返回每個(gè)月的每個(gè)客戶。這些操作只會(huì)返回購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的客戶和月份。
笛卡爾乘積則可以返回所有月份的所有客戶。笛卡爾乘積基本上是將第一個(gè)表與第二個(gè)表相乘，生成一個(gè)行集合，其中包含第一個(gè)表中的行數(shù)與第二個(gè)表中的行數(shù)相乘的結(jié)果。因此，笛卡爾乘積會(huì)向表 @tblFinal 返回 972 行。最后的步驟是使用此日期范圍內(nèi)每個(gè)客戶的月銷售額總計(jì)更新 @tblFinal 表，以及選擇最終的行集。
如果由于笛卡爾乘積占用的資源可能會(huì)很多，而不需要真正的笛卡爾乘積，則可以謹(jǐn)慎地使用 CROSS JOIN。例如，如果對(duì)產(chǎn)品和類別執(zhí)行了 CROSS JOIN，然后使用 WHERE 子句、DISTINCT 或 GROUP BY 來(lái)篩選出大多數(shù)行，那么使用 INNER JOIN 會(huì)獲得同樣的結(jié)果，而且效率高得多。如果需要為所有的可能性都返回?cái)?shù)據(jù)（例如在您希望使用每月銷售日期填充一個(gè)圖表時(shí)），則笛卡爾乘積可能會(huì)非常有幫助。但是，您不應(yīng)該將它們用于其他用途，因?yàn)樵诖蠖鄶?shù)方案中 INNER JOIN 的效率要高得多。
拾遺補(bǔ)零
這里介紹其他一些可幫助提高 SQL 查詢效率的常用技術(shù)。假設(shè)您將按區(qū)域?qū)λ袖N售人員進(jìn)行分組并將他們的銷售額進(jìn)行小計(jì)，但是您只想要那些數(shù)據(jù)庫(kù)中標(biāo)記為處于活動(dòng)狀態(tài)的銷售人員。您可以按區(qū)域?qū)︿N售人員分組，并使用 HAVING 子句消除那些未處于活動(dòng)狀態(tài)的銷售人員，也可以在 WHERE 子句中執(zhí)行此操作。在 WHERE 子句中執(zhí)行此操作會(huì)減少需要分組的行數(shù)，所以比在 HAVING 子句中執(zhí)行此操作效率更高。HAVING 子句中基于行的條件的篩選會(huì)強(qiáng)制查詢對(duì)那些在 WHERE 子句中會(huì)被去除的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。
另一個(gè)提高效率的技巧是使用 DISTINCT 關(guān)鍵字查找數(shù)據(jù)行的單獨(dú)報(bào)表，來(lái)代替使用 GROUP BY 子句。在這種情況下，使用 DISTINCT 關(guān)鍵字的 SQL 效率更高。請(qǐng)?jiān)谛枰?jì)算聚合函數(shù)（SUM、COUNT、MAX 等）的情況下再使用 GROUP BY。另外，如果您的查詢總是自己返回一個(gè)唯一的行，則不要使用 DISTINCT 關(guān)鍵字。在這種情況下，DISTINCT 關(guān)鍵字只會(huì)增加系統(tǒng)開(kāi)銷。
您已經(jīng)看到了，有大量技術(shù)都可用于優(yōu)化查詢和實(shí)現(xiàn)特定的業(yè)務(wù)規(guī)則，技巧就是進(jìn)行一些嘗試，然后比較它們的性能。最重要的是要測(cè)試、測(cè)試、再測(cè)試。在此專欄的將來(lái)各期內(nèi)容中，我將繼續(xù)深入講述 SQL Server 概念，包括數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、好的索引實(shí)踐以及 SQL Server 安全范例。
如有向 Johnny 提出的問(wèn)題和建議，請(qǐng)發(fā)送電子郵件到 mmdata@microsoft.com
SQL高手篇:精妙SQL語(yǔ)句介紹
文章類別：SQL技巧 發(fā)表時(shí)間：2004-8-22 19:36:18瀏覽：522 次
http://www.net118.com/article/2004822193618.htm
說(shuō)明：復(fù)制表(只復(fù)制結(jié)構(gòu),源表名：a 新表名：b)
SQL: select * into b from a where 1<>1
說(shuō)明：拷貝表(拷貝數(shù)據(jù),源表名：a 目標(biāo)表名：b)
SQL: insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
說(shuō)明：顯示文章、提交人和最后回復(fù)時(shí)間
SQL: select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
說(shuō)明：外連接查詢(表名1：a 表名2：b)
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
說(shuō)明：日程安排提前五分鐘提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f開(kāi)始時(shí)間,getdate())>5
說(shuō)明：兩張關(guān)聯(lián)表，刪除主表中已經(jīng)在副表中沒(méi)有的信息
SQL: delete from info where not exists ( select * from infobz where info.infid=infobz.infid )
說(shuō)明：--
SQL:
SELECT A.NUM, A.NAME, B.UPD_DATE, B.PREV_UPD_DATE FROM TABLE1,(SELECT X.NUM, X.UPD_DATE, Y.UPD_DATE PREV_UPD_DATE FROM (SELECT NUM, UPD_DATE, INBOUND_QTY, STOCK_ONHAND FROM TABLE2 WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,'YYYY/MM') = TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM')) X, (SELECT NUM, UPD_DATE, STOCK_ONHAND FROM TABLE2 WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,'YYYY/MM') = TO_CHAR(TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM') ¦¦ '/01','YYYY/MM/DD') - 1, 'YYYY/MM') ) Y, WHERE X.NUM = Y.NUM （+）AND X.INBOUND_QTY + NVL(Y.STOCK_ONHAND,0) <> X.STOCK_ONHAND ) B WHERE A.NUM = B.NUM
說(shuō)明：--
SQL: select * from studentinfo where not exists(select * from student where studentinfo.id=student.id) and 系名稱='"&strdepartmentname&"' and 專業(yè)名稱='"&strprofessionname&"' order by 性別,生源地,高考總成績(jī)
說(shuō)明： 從數(shù)據(jù)庫(kù)中去一年的各單位電話費(fèi)統(tǒng)計(jì)(電話費(fèi)定額賀電化肥清單兩個(gè)表來(lái)源）
SQL:
SELECT a.userper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy') AS telyear, SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '01', a.factration)) AS JAN, SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '02', a.factration)) AS FRI, SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '03', a.factration)) AS MAR, SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '04', a.factration)) AS APR, SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '05', a.factration)) AS MAY, SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '06', a.factration)) AS JUE,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '07', a.factration)) AS JUL, SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '08', a.factration)) AS AGU, SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '09', a.factration)) AS SEP, SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '10', a.factration)) AS OCT, SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '11', a.factration)) AS NOV,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '12', a.factration)) AS DEC FROM (SELECT a.userper, a.tel, a.standfee, b.telfeedate, b.factration FROM TELFEESTAND a, TELFEE b WHERE a.tel = b.telfax) a GROUP BY a.userper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy')
說(shuō)明：四表聯(lián)查問(wèn)題：
SQL: select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
說(shuō)明：得到表中最小的未使用的ID號(hào)
SQL:
SELECT (CASE WHEN EXISTS(SELECT * FROM Handle b WHERE b.HandleID = 1) THEN MIN(HandleID) + 1 ELSE 1 END) as HandleID FROM Handle WHERE NOT HandleID IN (SELECT a.HandleID - 1 FROM Handle a)
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