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以下文章來(lái)源于AI新智能，作者舉大名耳

AI新智能一個(gè)致力于探索人工智能對(duì)商業(yè)世界和社會(huì)影響的平臺(tái)。

來(lái)源丨AI新智能（ID：alpAIworks）

作者丨舉大名耳

最近幾個(gè)月，微軟和谷歌在AI領(lǐng)域的一系列競(jìng)爭(zhēng)，可謂進(jìn)行得如火如荼。

然而，在這場(chǎng)決定下個(gè)時(shí)代的對(duì)決中，資金更充足，技術(shù)也更雄厚的谷歌，非但在第一回合的較量中敗給了微軟的chatGPT，甚至如今淪落到連自身的“鎮(zhèn)家之寶”也保不住了。

今年3月，谷歌得到了一則震驚不已的消息：三星正在計(jì)劃用必應(yīng)搜索引擎來(lái)替換谷歌，作為其默認(rèn)引擎。

新必應(yīng)，是一款集合了GPT功能的新式搜索引擎

有分析指出，倘若三星真的轉(zhuǎn)投必應(yīng)，谷歌潛在的利潤(rùn)流失在當(dāng)年就可能達(dá)到30億美元。

這無(wú)疑給了長(zhǎng)期穩(wěn)居搜索引擎霸主的地位的谷歌一記當(dāng)頭棒喝。

為了應(yīng)對(duì)微軟的新“必應(yīng)”帶來(lái)的威脅，谷歌正在準(zhǔn)備著一項(xiàng)“激進(jìn)的”產(chǎn)品升級(jí)計(jì)劃，其中就包括了原有搜索引擎升級(jí)和全新的搜索引擎推出計(jì)劃。

據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，這項(xiàng)全新的搜索引擎，將會(huì)嘗試預(yù)測(cè)用戶的需求，希望提供“更加個(gè)性化的體驗(yàn)”。該項(xiàng)目代號(hào)為Magi，將在下月發(fā)布，目前有 160 名員工參與研發(fā)這個(gè)搜索引擎項(xiàng)目。

那么，為何將搜索作為核心業(yè)務(wù)的谷歌，會(huì)喪失了行業(yè)前瞻性，以至于到了火燒眉毛的地步，才倉(cāng)促研發(fā)新產(chǎn)品呢？

人才盡失

其實(shí)，對(duì)于谷歌而言，這是個(gè)尷尬的問(wèn)題。

因?yàn)樽詮腉PT這類AIGC誕生的那天起，搜索引擎就陷入了一個(gè)岌岌可危的地位中。

谷歌老員工、Gmail的創(chuàng)建者之一Paul Buchheit就曾表示，像ChatGPT這樣的人工智能聊天機(jī)器人，將會(huì)摧毀谷歌，就像當(dāng)年搜索引擎徹底干掉黃頁(yè)電話簿一樣。

畢竟，有了能自動(dòng)生成答案的AI，誰(shuí)還會(huì)費(fèi)力去搜索結(jié)果中大海撈針呢？于是，谷歌愈是賣力地研發(fā)AI，就等于愈是加快了“干掉”自己的進(jìn)程。

根據(jù)公開(kāi)財(cái)報(bào)顯示，2021年，谷歌2576.4億美元的收入中約有80%來(lái)自廣告，廣告收入是谷歌的生命線，而搜索引擎則是廣告的展示平臺(tái)。

但是，ChatGPT這種對(duì)話AI，或新必應(yīng)這樣的新搜索引擎，根本沒(méi)有為廣告的存在提供位置。

在這樣的情況下，將對(duì)話AI商業(yè)化融合進(jìn)搜索引擎，對(duì)谷歌來(lái)說(shuō)，成了一件吃力不討好的事。

2020 年前后，兩位谷歌的工程師（Daniel De Freitas 和 Noam Shazeer）開(kāi)始在公司內(nèi)部各種拉資源，決心打造一款在當(dāng)時(shí)絕無(wú)僅有，且功能異常強(qiáng)大的 AI 聊天機(jī)器人（Chatbot)。

為了讓這個(gè)項(xiàng)目落地，兩人做了很多努力。他們?cè)?jīng)嘗試讓外部的研究人員訪問(wèn)這款聊天機(jī)器人，也試過(guò)將機(jī)器人集成到谷歌助理（功能類似蘋果 Siri) 里，后期，他們還曾推動(dòng)公司直接公開(kāi)發(fā)布這款產(chǎn)品。

只不過(guò)，這些嘗試和訴求全被高管擋了回去。

Daniel 和 Noam 很是挫敗，他們?cè)?2021 年離開(kāi)谷歌，成立了一家新公司，繼續(xù)做著他們?cè)诠雀栉淳沟氖聵I(yè)。他們?cè)鴮?duì)前同事說(shuō)，只要還在谷歌，他們的 AI 工具就沒(méi)法真正面向大眾。

其實(shí)，做出類似決定的，不只Daniel 和 Noam兩位。

作為OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人的Sutskever，之前也曾在谷歌擔(dān)任了近三年的科學(xué)家，但卻于2015年離開(kāi)了谷歌。

而之前備受關(guān)注的重磅論文Transformer，也是由前谷歌的員工所發(fā)表的，當(dāng)時(shí)這被認(rèn)為是自然語(yǔ)言處理方面的一個(gè)重大突破。

Transformer 對(duì) AI 發(fā)展有跨時(shí)代的意義，研究人員發(fā)現(xiàn)，Transformer 在自然語(yǔ)言處理（NLP) 領(lǐng)域效率奇高，以至于 OpenAI 的工程師們寢食難安，直接把 Transformer 引入了自己正在開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品。

然而，這篇論文的八位作者，除了Llion Jones，都已經(jīng)離開(kāi)了谷歌。

而這樣的人才流失，在過(guò)去的幾年中，在谷歌已經(jīng)成了一種常態(tài)。究其原因，是谷歌內(nèi)部陳腐、臃腫的官僚系統(tǒng)，和難以觸碰的利益蛋糕。

今年2月，前谷歌員工Praveen Seshadri在一篇題為《迷宮在老鼠里》的博客文章中稱，該公司已經(jīng)迷失方向，效率低下，管理不善，并因風(fēng)險(xiǎn)而走向癱瘓。

Praveen Seshadri博客文章的配圖：迷宮里的老鼠

Seshadri認(rèn)為大多數(shù)谷歌的員工最終不是為客戶服務(wù)，而是為其他谷歌員工服務(wù)。他將公司描述為一個(gè)“封閉的世界”，加倍努力工作不一定會(huì)得到回報(bào)。

他補(bǔ)充說(shuō)，員工還被困在一長(zhǎng)串的批準(zhǔn)、法律審查、績(jī)效審查和會(huì)議中，幾乎沒(méi)有給創(chuàng)造力或真正的創(chuàng)新留下空間。

如果說(shuō)，對(duì)搜索領(lǐng)域的執(zhí)念，以及僵化的制度所造成的人才流失，是谷歌在這場(chǎng)AI競(jìng)賽中落后于微軟和OpenAI的“軟差距”，那么具體在大模型的競(jìng)爭(zhēng)上，數(shù)據(jù)的差距則是谷歌短時(shí)間內(nèi)沒(méi)法追上的“硬功夫”。

技術(shù)歧途

與谷歌相比，OpenAI對(duì)數(shù)據(jù)有強(qiáng)大的執(zhí)念，而數(shù)據(jù)的差距，則直接決定了大語(yǔ)言模型是否強(qiáng)大。

在ChatGPT的成功中，至關(guān)重要的一環(huán)，就是高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)。憑借著雇傭大量廉價(jià)勞工做語(yǔ)義標(biāo)注，以及上億用戶不斷給OpenAI提供新的數(shù)據(jù)，谷歌和OpenAI的差距只會(huì)越來(lái)越大。

那么，原先在AI賽道上占盡先機(jī)的谷歌，為何在這一關(guān)鍵的環(huán)節(jié)掉鏈子了呢？

要知道，谷歌當(dāng)年的AlphaGo可是接連取得了擊敗圍棋頂尖選手李世石和柯潔的驕人戰(zhàn)績(jī)啊。

其實(shí)，最重要的原因，是二者在具體的技術(shù)路線上，選擇了截然不同的兩條道路。

在2015年之前，人工智能基本是小模型的天下。

過(guò)去的微軟小冰、蘋果Siri、智能音箱，以及各個(gè)平臺(tái)的客服機(jī)器人背后都是小模型，在其系統(tǒng)中包含若干Agent（知行主體，可以理解為執(zhí)行具體任務(wù)的程序），一個(gè)專門負(fù)責(zé)聊天對(duì)話。

但是ChatGPT不再是這種模式，而是采用了“大模型+Prompting（提示詞）”。

這樣的選擇背后，是OpenAI渴望開(kāi)發(fā)通一種全領(lǐng)域用人工智能（AGI）的意圖。

而谷歌雖然也意識(shí)到了大模型的作用，但只是將其作為自己備選方案中的一個(gè)，并未全力投入研究。其在BERT之后也推出了T5、Switch Transformer等模型，類似于賽馬機(jī)制。

雖然從事后諸葛亮的角度來(lái)看，這種多頭押注的決策，顯然是不明智的，但在最初的較量中，谷歌的BERT表現(xiàn)卻一點(diǎn)也沒(méi)讓人失望。

2018年，OpenAI推出了1.17億參數(shù)的GPT-1，谷歌推出了3億參數(shù)的BERT，雙方展開(kāi)了一場(chǎng)NLP的較量，結(jié)果是GPT-1被BERT打得完敗。

在當(dāng)時(shí)的競(jìng)賽排行榜上，閱讀理解領(lǐng)域已經(jīng)被BERT屠榜。此后，BERT也成為了NLP領(lǐng)域最常用的模型。

這主要是因?yàn)?，BERT是一種基于預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)的語(yǔ)言模型，微調(diào)過(guò)程是在預(yù)訓(xùn)練模型的基礎(chǔ)上，使用更小的標(biāo)記數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)整模型參數(shù)。這樣可以使得模型更適合特定的任務(wù)。

然而，初嘗敗績(jī)的OpenAI，卻依然選擇“頭鐵”地走走“大模型路線”。

接下來(lái)的兩年（2019、2020年），在幾乎沒(méi)有改變模型架構(gòu)的基礎(chǔ)上，OpenAI陸續(xù)推出參數(shù)更大的迭代版本GPT-2、GPT-3，前者有15億參數(shù)，后者有1750億參數(shù)。

到了GPT-2時(shí)，隨著訓(xùn)練參數(shù)的擴(kuò)大，其在性能上已經(jīng)超過(guò)BERT，到GPT-3又更進(jìn)一步，幾乎可以完成自然語(yǔ)言處理的絕大部分任務(wù)。

而后來(lái)的“人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制”，則完成了chatGPT誕生的關(guān)鍵一步。

通過(guò)人工標(biāo)注對(duì)模型輸出結(jié)果打分建立獎(jiǎng)勵(lì)模型，然后通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)模型繼續(xù)循環(huán)迭代，OpenAI獲得了更真實(shí)、更無(wú)害，并且更好地遵循用戶意圖的語(yǔ)言模型InstructGPT。

至此，GPT正式開(kāi)啟了自己在通用人工智能領(lǐng)域突飛猛進(jìn)的進(jìn)程，直至2022年11月30日ChatGPT誕生，谷歌終于在這場(chǎng)持續(xù)數(shù)年的大模型競(jìng)爭(zhēng)中落了下風(fēng)。

而OpenAI的勝利，不僅是一種創(chuàng)新型團(tuán)隊(duì)的成功，更是一種技術(shù)路線、技術(shù)理念的成功。

總結(jié)

如果要問(wèn)，OpenAI與谷歌的較量，帶給人們最重要的啟示是什么，那恐怕就是：在科技前進(jìn)的道路上，是容不得短視的功利主義、機(jī)會(huì)主義的。

因?yàn)殡m然能在局部領(lǐng)域取得優(yōu)勢(shì)的技術(shù)有很多，但真正能改變時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)可能只有一個(gè)。

而谷歌之所以在這方面，犯了多頭下注的錯(cuò)誤，究其原因，還是之前定下的“AI first”戰(zhàn)略。

而這一戰(zhàn)略的造成的影響，就是占坑和排他。

換句話說(shuō)，但凡有人想出來(lái)的AI產(chǎn)品，谷歌就要有類似的。

于是，谷歌對(duì)AI first的理解，變成了Google first in AI。

也正因如此，谷歌在戰(zhàn)略出發(fā)點(diǎn)上選擇了大而全的模式，谷歌有類似蘋果Siri的谷歌語(yǔ)音助手，有類似亞馬遜Echo的智能音箱，有對(duì)標(biāo)Facebook的信息和圖片助手等等。

這樣的戰(zhàn)略，看似鞏固了谷歌的江山，卻也讓其逐漸失去了研究的重心與焦點(diǎn)。

雖然在2019年，谷歌相繼展示了更出名、尺寸更大的智能顯示器、AR搜索結(jié)果、AR地圖、Google Lens更新、網(wǎng)絡(luò)Duplex等成果，

它們大多只是一個(gè)現(xiàn)成的東西，區(qū)別僅僅是得到了AI的推動(dòng)。

時(shí)至今日，谷歌仍然占據(jù)著全球最大的搜索市場(chǎng)份額，與之相比，必應(yīng)在全球的份額僅為3%。

但在這個(gè)生成式AI日益進(jìn)步的今天，大多數(shù)用戶，已經(jīng)厭倦了從海量的搜索結(jié)果中，大海撈針?biāo)频貙ふ易约合胍男畔ⅰ?/span>

這樣的現(xiàn)實(shí)，似乎告訴了我們：在技術(shù)革新的浪潮下，龐大的體量，從來(lái)不是什么堅(jiān)不可摧的護(hù)城河。

用《三體》中的一句話來(lái)說(shuō)：“弱小和無(wú)知都不是生存的障礙，傲慢才是”。

這句話用于評(píng)價(jià)今天的谷歌，也同樣適用。

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