未來(lái)AI（人工智能）技術(shù)在改變世界的進(jìn)程中會(huì)扮演什么樣的角色？我覺(jué)得AI會(huì)改變?nèi)藗兊穆殬I(yè)。AI基于海量數(shù)據(jù)和算法得出判斷，可以用于各種各樣的行業(yè)和領(lǐng)域。決策、反饋、游戲行業(yè)，通過(guò)AI都發(fā)生了翻天覆地的變化。十年后，全世界翻譯、記者、助理、警察、出租車、銷售代表、客服、交易員、會(huì)計(jì)、管家等等的工作有90%都會(huì)被AI取代。
我在上世紀(jì)80年代就熱衷于AI，只可惜時(shí)代還沒(méi)到，而當(dāng)下正是這個(gè)時(shí)點(diǎn)。很多人知道要參與到革命中，參與時(shí)期非常重要。同在1955年出生的蓋茨和喬布斯，在他們那個(gè)年代出生時(shí)，趕上了PC時(shí)代。亞馬遜的貝佐斯在1964年出生，雅虎的楊致遠(yuǎn)生于1968年，他們是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的領(lǐng)軍人物。Instagram的 Kevin Systrom1983年出生，Snapchat的Evan Spiegel生于1990年，他們引領(lǐng)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。AI是現(xiàn)在時(shí)代的主題，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)可以經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和鏈接來(lái)總結(jié)出人類知道的概念，甚至一些人類沒(méi)辦法理解的概念。
深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別已經(jīng)超過(guò)了人的表現(xiàn)，機(jī)器比人更會(huì)認(rèn)臉的話，安保等職位就會(huì)被取代；機(jī)器能夠識(shí)別語(yǔ)言的話，客服、電話銷售就會(huì)被取代。
所以類似的AI在很多領(lǐng)域都有很多機(jī)會(huì)，也帶來(lái)很多投資機(jī)遇，在AI領(lǐng)域值得創(chuàng)新的細(xì)分會(huì)成千上萬(wàn)。Google投資了大量的資金在AI上。
楊強(qiáng)教授認(rèn)為未來(lái)強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以營(yíng)造機(jī)器從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，而遷移學(xué)習(xí)也可以讓機(jī)器把從大數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的細(xì)節(jié)遷移到小量數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，這些都是為什么我們對(duì)AI在未來(lái)更樂(lè)觀的原因。
一、AI什么時(shí)候可以起到作用？
很多科學(xué)家都在思考這個(gè)問(wèn)題。海量數(shù)據(jù)是很重要的，抓取的、購(gòu)買的數(shù)據(jù)可能沒(méi)那么值錢，需要閉環(huán)的系統(tǒng)、專屬的數(shù)據(jù)，否則別人可以做同樣的事情。
計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力也是很重要的，因?yàn)橐龊芏嗟倪\(yùn)算。之后需要反饋的循環(huán)，需要自動(dòng)貼標(biāo)簽或賦予關(guān)鍵詞，這是教導(dǎo)和學(xué)習(xí)的過(guò)程。比如你買了后標(biāo)為正確，沒(méi)買就標(biāo)為不正確，包括uber也是，上車、下車，這樣成為閉環(huán)的反饋。所以，你必須要有專屬的數(shù)據(jù)，還要有清晰的邊界，因?yàn)锳I跟人的意識(shí)不一樣，所以要想明白，特別是投資的時(shí)候要問(wèn)自己這個(gè)問(wèn)題，這個(gè)AI到底是不是有用的。
二、怎樣利用AI獲取經(jīng)濟(jì)利益？
1. 要有端到端的數(shù)據(jù)，銀行、保險(xiǎn)公司一旦用AI的話，就會(huì)有端到端的數(shù)據(jù)。
2. 你要有硬件，要優(yōu)化AI的話，像NVDIA，他就有非常好的硬件，我也非常高興看到英特爾也進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，進(jìn)而引爆價(jià)格戰(zhàn)，讓我們都買得起機(jī)器學(xué)習(xí)的芯片和機(jī)器。
3. 要有科學(xué)家，比如google等，花了很多錢投資人才。最后，好消息是相信5年內(nèi)AI可能成為一個(gè)平臺(tái)，越來(lái)越多的年輕人可以迅速上手，成為AI的應(yīng)用工程師。而且不到5年的時(shí)候，我們希望幾個(gè)月的參與AI就能幫助這些年輕人成為創(chuàng)業(yè)者。
三、怎么做出務(wù)實(shí)有用的AI應(yīng)用？
1. 不要把人取代了，AI只是給人聰明的工具；
2. 要將用戶界面出現(xiàn)錯(cuò)誤有容忍度，比如說(shuō)搜索引擎的界面；
3. 讓用戶主動(dòng)提供很多數(shù)據(jù)，比如siri等；
4. 要在有限的環(huán)境讓問(wèn)題復(fù)雜度降低，比如無(wú)人駕駛不一定要做全天候全情景的駕駛，只要做個(gè)在明亮倉(cāng)庫(kù)里的叉車就容易多了。
四、什么是最好的AI創(chuàng)始合伙人？
AI科學(xué)家的創(chuàng)業(yè)時(shí)機(jī)來(lái)臨了。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國(guó)最好的創(chuàng)始人就是海歸，因?yàn)橹挥兴麄兛催^(guò)互聯(lián)網(wǎng)；APP時(shí)代，最好的創(chuàng)始人就是產(chǎn)品經(jīng)理；O2O時(shí)代，最好的創(chuàng)始人就是懂得地推的銷售加上很好的后臺(tái)工程師；現(xiàn)在在AI時(shí)代，需要的就是AI科學(xué)家搭配上To B的銷售了。因?yàn)锳I做出來(lái)的產(chǎn)品絕大多數(shù)不是to C，而是to B，而to B的業(yè)務(wù)，僅憑科學(xué)家是很難做好的，也需要懂客戶、企業(yè)級(jí)軟件的銷售和產(chǎn)品的人。而這兩者，AI科學(xué)家更關(guān)鍵，因?yàn)锳I科學(xué)家可能學(xué)會(huì)銷售，但是銷售專家可學(xué)不會(huì)AI。最理想的是有兩個(gè)人能夠一起，會(huì)幫助實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的。
創(chuàng)新工場(chǎng)未來(lái)的藍(lán)圖
很多的企業(yè)是需要AI的，不僅是線上的，保險(xiǎn)公司、銀行、醫(yī)院都需要AI，他們有許多的數(shù)據(jù)要儲(chǔ)存和分析，這些領(lǐng)域我們是可以考慮合作的，還有一些比較成功的AI產(chǎn)品，比如語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別，在這一塊要繼續(xù)走下去。但是自然語(yǔ)言理解還是有相當(dāng)局限性的，這方面做一個(gè)領(lǐng)域可以，但是若要做跨領(lǐng)域或common sense，那就還需要等待突破。
對(duì)于機(jī)器人，我們更看好商業(yè)上能賺錢或省錢的應(yīng)用，而不是家庭機(jī)器人，因?yàn)椤皺C(jī)器人”這個(gè)詞用在家庭會(huì)有很多挑戰(zhàn)。但是，我們覺(jué)得還是有一些機(jī)會(huì)，比如說(shuō)用已有的家電來(lái)加上智能，如Amazon Echo。傳感器方面現(xiàn)在還很貴，但是隨著量產(chǎn)就會(huì)降價(jià)，然后普及。
創(chuàng)新工場(chǎng)現(xiàn)在有：
1）剛?cè)?.7億美金的VC，大部分會(huì)用于人工智能的發(fā)展，
2）人工智能工程院，獨(dú)立融資接近6000萬(wàn)美金。
我們希望吸引AI科學(xué)家和優(yōu)秀的年輕工程師加入我們。我們會(huì)建立大型的計(jì)算機(jī)組群，建起很大的數(shù)據(jù)庫(kù)，支持科學(xué)家來(lái)摸索創(chuàng)業(yè)方向，以便能夠更好地建立AI公司，并獲得他們所需的資金，來(lái)改變世界。
聯(lián)系客服
