從7月中旬回武漢之后開始系統(tǒng)的復(fù)習(xí)，到9月下旬正式開始找工作，最后到10月中旬結(jié)束，前后歷時三個月，從前期的職業(yè)定位，到中期的復(fù)習(xí)準備，最后到后期真槍實彈的筆試面試，個人感覺找工作就是個系統(tǒng)的工程，是個很復(fù)雜的事情，至少對于我是這樣的。經(jīng)歷了感觸頗深，在這里，我想將我這幾個月，尤其是最后半個多月筆試面試的經(jīng)歷與感受記錄下來，一來祭奠我那些由于高強度筆試面試犧牲的腦細胞，二來希望能給學(xué)弟學(xué)妹們半點借鑒。
下面主要從三個方面來記錄這段經(jīng)歷：職業(yè)定位、復(fù)習(xí)準備、實戰(zhàn)經(jīng)歷。
我想大家在找工作之前應(yīng)該會給自己定個目標(biāo)，或者是職業(yè)范圍，比如想到哪個城市去工作；想加入到什么行業(yè)，比如互聯(lián)網(wǎng)、通信、傳統(tǒng)軟件、游戲等等；想進什么樣的企業(yè)，國企、民企、外企或者考公務(wù)員；最后想從事什么職業(yè)，是搞研發(fā)還是搞測試，是搞Web前端還是搞后臺開發(fā)，這些都是要考慮的。只有定位清楚了，才能有針對性的復(fù)習(xí)和準備，才能有的放矢，增加命中率。
就拿我自己來說吧，本來我對去哪個城市是沒什么特殊要求的，不過我想進入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，國內(nèi)好一點的互聯(lián)網(wǎng)公司，深圳有一兩家，廣州有一兩家，杭州有一兩家，上海有一兩家，其它的基本就全在北京了，所以從概率上來講，我多半要去北京了。然后，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司基本屬于民企。所以，綜上，我多半要去北京進入到某個民企從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。當(dāng)然，除了這個，知名外企我也想試試，只為一試，只為一死，因為我自己實力我了解，即便技術(shù)關(guān)過了，英語口語這關(guān)肯定也是要死掉的。
最后，也是最重要的一點，打算從事什么職位，一般的互聯(lián)網(wǎng)公司都會有這些職位：前端開發(fā)、后臺開發(fā)、windows開發(fā)、手機軟件開發(fā)、測試，運維等等。我以前雖然搞過web開發(fā)，不過那已經(jīng)是幾年以前了，現(xiàn)在已經(jīng)丟的差不多了，所以前端我沒有優(yōu)勢；windows開發(fā)沒做過，手機開發(fā)沒做過，測試沒做過，運維也不熟，這些都排除就只剩下后臺開發(fā)了。大部分公司后臺開發(fā)都要求linux c/c 語言，我近一年來做的項目主要用的就是linux c，所以最基本的平臺和語言還算吻合。我注意到大部分互聯(lián)網(wǎng)公司，尤其是知名一點的互聯(lián)網(wǎng)公司都有這樣一個職位：數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)工程師。然后聯(lián)系到我近兩年的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，論文牽線，我和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)下了不解之緣。除了項目之外，其它時間，我基本都在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識，包括數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法，推薦系統(tǒng)，搜索引擎等。綜上，我給自己職位的定位就是，大的方向是后臺開發(fā)，細分下來就是數(shù)據(jù)挖掘、推薦系統(tǒng)、搜索引擎相關(guān)。
從七月中旬到九月下旬，系統(tǒng)的復(fù)習(xí)我花了兩個多月，別說我復(fù)習(xí)的時間長了，高考只決定了未來四年，我們要花最少一年來復(fù)習(xí)，考研只決定未來三年，我們要花將近一年時間來復(fù)習(xí)，找工作決定未來多少年，我不好說，因人而定，總之是跨入社會的一個新的起點，新的平臺，我覺得花多少時間來準備都不為過。當(dāng)然，這個也是因人而定，有的人基礎(chǔ)好，可能不需要怎么復(fù)習(xí)就可以直接扛著槍上戰(zhàn)場，我不行，我沒考過研，所以什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)什么的都丟的差不多了，如果不復(fù)習(xí)就去筆試面試，我估計等著我的只有一個結(jié)果：go to hell。
復(fù)習(xí)我主要圍繞四個方面：基礎(chǔ)知識、具體職位相關(guān)知識、技術(shù)博客、項目。
計算機涉及的知識太廣，我們不可能面面俱到，不同的公司考察的重點也不一樣，不過也有一些共同點，塵埃落定之后，回過頭來看一看，個人覺得《程序員面試寶典》就是一個很好的知識框架?？偨Y(jié)下來，就是一句話：一個中心，兩個基本點。一個中心是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。大一點的公司都會或多或少的涉及這方面的知識，不管是筆試還是面試。先說筆試，至少會有一道算法設(shè)計題。變態(tài)一點的像百度，基本都是編程題和算法題。面試最少也會考察一道算法題，逐步優(yōu)化并且代碼實現(xiàn)。這一塊是重重之重，最好是找兩本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法方面的書系統(tǒng)的復(fù)習(xí)一下。兩個基本點，一個是語言，一個是操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識。語言選擇最熟悉的一種語言即可，個人覺得如果語言有項目基礎(chǔ)，面試寶典上面涉及到的語言知識就可以應(yīng)付一般的筆試。至于操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的，基本考到的也都是小題，本科階段的積累應(yīng)付筆試應(yīng)該沒多大問題，如果要應(yīng)付面試中面試官就某個知識點的追根究底，恐怕還是逃不過對某些知識點的系統(tǒng)復(fù)習(xí)。比如經(jīng)常會問到的，操作系統(tǒng)中的進程和線程的區(qū)別，進程通信和線程同步，tcp/ip相關(guān)知識等等。
因為我投的是數(shù)據(jù)挖掘、推薦系統(tǒng)和搜索相關(guān)職位，所以這一塊我主要復(fù)習(xí)這方面的知識。這個看具體職位吧。具體職位具體復(fù)習(xí)，就不詳談了。
這一塊主要是拓寬自己的知識面吧，或者說把前面復(fù)習(xí)的知識在這一塊靈活運用，因為面試中大部分也不是考死知識，也是給我們一個問題，然后讓我們分析解決并且逐步優(yōu)化。這里給大家推薦幾個博客。第一個：http://zhedahht.blog.163.com/這里有一系列的微軟google等面試題，我是花了幾天時間把這里面的60幾篇博客從頭至尾看完，而且大部分算法都用筆在紙上實現(xiàn)了一遍，沒辦法，因為面試就是這樣，紙上寫代碼。這里面，八皇后問題創(chuàng)新工場筆試中考到了，當(dāng)然這個問題很多書中也談到過，不過這里用到的全排列的思想代碼實現(xiàn)比較簡潔。第二個：http://blog.csdn.net/v_july_v這里有大量的面試題分析以及海量數(shù)據(jù)處理問題總結(jié)，很久以前我就開始跟蹤這個博客，里面海量數(shù)據(jù)處理問題總結(jié)的很到位，基本可以應(yīng)付絕大部分筆試面試中遇到的海量數(shù)據(jù)相關(guān)問題，我經(jīng)歷的搜狐和騰訊的筆試以及百度的面試都涉及到了這方面的問題。第三個：編程之美，這是微軟的一幫工程師總結(jié)出來的一本面試心得，其中，對于每個問題如何解決如何優(yōu)化都講解的非常到位，建議大家務(wù)必把這本書好好看看，如果時間不夠，可以只看第二部分數(shù)字之魅和第三部分結(jié)構(gòu)之法。其中“尋找發(fā)帖水王”問題大眾點評網(wǎng)考到了；“1的數(shù)目”問題微軟考到了；“尋找最近點對”問題創(chuàng)新工場二面的時候問到了；“求數(shù)組的子數(shù)組之和的最大值”問題騰訊考到了；“鏈表相交”問題創(chuàng)新工場一面的時候問到了…
主要是因為我有個項目做了有兩三年了，有點陌生了，但是我簡歷中寫到了這個項目，避免面試官問到而我談不出來，所以我把之前做過的兩個項目的相關(guān)文檔都看了一下，思路整理了一下。這一塊也是因人而異，需要復(fù)習(xí)就復(fù)習(xí)。面試的時候有東西談總是好的。
下面談?wù)勎业拿嬖嚱?jīng)歷吧。主要談?wù)勊拇斡∠笞钌畹拿嬖嚕鹤顮€的一戰(zhàn)——搜狐；最爽的一戰(zhàn)——創(chuàng)新工場；最累的一戰(zhàn)——微軟；最成功的一戰(zhàn)——360.
搜狐是我筆的第一家公司，也是我面的第一家公司。為什么說是最爛的一戰(zhàn)呢，因為我滿懷希望的去，結(jié)果傷痕累累的回來。面試官三十歲的樣子，親和力比較強，我先做了下自我介紹，介紹到項目的時候，圍繞項目聊了一下，因為我簡歷里面提到了hadoop，所以又聊了一下hadoop可靠性相關(guān)的問題，這些都沒什么，因為都是我簡歷里面的東西。然后，面試官問設(shè)計模式熟不熟悉，我只了解少數(shù)幾個模式，所以說不熟，然后面試官就沒再問了；然后面試官又問我數(shù)據(jù)庫熟不熟悉，數(shù)據(jù)庫我簡單的復(fù)習(xí)了一下的，沒把它作為重點，以前的項目也用過，基本的sql語句我還是了解的，但是我擔(dān)心我說熟悉，他會深挖，所以我說不熟，然后他也沒問了；然后他又說，“我看你第二個項目是用java做的，我們研發(fā)部這邊也主要用java”，我本科的時候確實一直用java，不過研究生階段沒怎么用過了，有些api不太熟了，我就實話實說了，然后他又沒問什么了。我簡歷上寫了熟悉linux開發(fā)，然后他說能否說一下你熟悉的linux命令，我說了幾個，然后提到以前做項目的時候用crontab做過任務(wù)計劃，然后他抓住這一點，給了我一個任務(wù)，叫我寫出任務(wù)計劃，天啦，都幾年沒寫過了，我哪還寫的出來，命令里面幾個時間的順序都記不得了。最后，他說做個數(shù)學(xué)題吧，叫我求出1到1億的和，我拿到這個題就開始想應(yīng)該是個什么算法，從頭至尾就是按照計算機的思維在解這個題，又是循環(huán)，又是遞歸，又是溢出，甚至在往位運算方面想，總之，最后沒給出他想要的結(jié)果。最后，聊了一下鏈表、hash相關(guān)的問題。面完了，我問他，我今天面試有些什么問題，方便我改進，他總結(jié)了幾點：1.項目經(jīng)驗不足，意思就是我linux相關(guān)的開發(fā)工具不熟；2.數(shù)據(jù)庫設(shè)計模式這些基本的知識掌握的不好；3.數(shù)學(xué)比較弱，他說那個數(shù)學(xué)題高中生的水平都可以做出來。不過，最后他加了句，你數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)還是學(xué)的比較好的，傷感?；貋淼穆飞?，我又回憶了一下，他說那個數(shù)學(xué)題高中生都可以做出來，不會就是求和公式吧，暈，我把它想復(fù)雜了。
總結(jié)一下搜狐的面試，整體來說，面的東西都比較基礎(chǔ)，沒有什么太深的東西。不過畢竟是第一次面試，經(jīng)驗不足。第一，我太過保守，沒有十足把握的，我都說不熟，給他得印象就是我不會，比如數(shù)據(jù)庫、設(shè)計模式、java；第二，把水想的太深，其實水并沒有那么深，比如那道數(shù)學(xué)題，我怎么就沒注意他說的是數(shù)學(xué)題，不是算法題啊；第三，不知道的東西千萬不要主動提，比如那個crontab，我以為我知道，但其實我已經(jīng)忘了，悲催。
一面面試官是個年輕的小伙子，比我大不了多少。同樣先做自我介紹，然后聊了一下項目，然后他看我寫的了解hadoop，就問我多長時間能把hadoop的平臺搭起來，就是單機模式的，這個我之前搭過好幾次了，還寫了相關(guān)的技術(shù)博客，我說半個小時就可以搞定，他很滿意，說之前公司來了一個實習(xí)生，給他一天的時間，硬是沒有搭起來。然后叫我寫一個判斷單鏈表相交的代碼，這個我之前看過，很快就寫出來了。然后就是一個開放性的問題，因為我簡歷上寫了搜索引擎，所以他問我，搜索引擎的搜索框里搜索詞的提示和糾錯怎么實現(xiàn)的，這個我首先想到的就是trie樹，開放性問題嘛，當(dāng)然方案越多越好，我又想到了貝葉斯分類。一面結(jié)束的時候，他說我挺不錯的，問我明天什么時候有時間，暈，都不用等通知，已經(jīng)給我安排下一場面試了。二面主要圍繞兩個問題，一個是k-means聚類基本算法和優(yōu)化，還有一個簡單的算法題，不記得了。二面完了，下午就收到了參加創(chuàng)新工場雙選會的通知。
創(chuàng)新工場，整個面下來都是很輕松的，可能是因為面的都是簡歷里面的內(nèi)容，不管是hadoop還是搜索還是聚類。所以，面試也看運氣吧，碰到這樣的面試官，爽死了。
微軟不愧是軟件業(yè)的老大，他的面試給人的感覺就是正規(guī)嚴謹，面試官也是從頭到尾都很嚴肅，個人感覺從頭到尾大腦都是高負荷，不過也是最受益的一個。第一個面試官三十多歲，首先做了一下自我介紹，然后簡單的聊了一下hadoop，接著，就給我一段代碼，讓我指出其中的錯誤，我每找出一處，他都追問，“你看看還有沒有”，最后，我大概找出五處左右的錯誤，實在找不出來了，他就沒問了。然后，他說，我們來寫段代碼吧，叫我寫了段memcpy的代碼，這個代碼之前寫過，主要要注意拷貝邊界。寫完之后，他看了看，說，“你看看你的代碼有沒有什么問題”，天啦，我聽到這個，我當(dāng)時就凌亂了，因為我確定這段代碼是沒問題的，因為之前寫過好幾次，最后他提示我，循環(huán)可能永遠不會停止，我才恍然。這個問題結(jié)束之后，最后的重頭戲來了。最后一個問題是，一輛車有無限大的油箱，圍繞一個環(huán)形跑道走，跑道上總共有k個加油站，每個加油站m升油，每兩個加油站之間的距離為a[i]，先回答，這輛車能不能從某個加油站開始走完跑道，回到起點，如果能，從哪里開始。大致的問題就是這樣子的，具體的我記不清了，我最怕的就是這種題了，最開始，我題目都沒搞懂，他解釋了半天，我題目才搞懂。搞懂之后，先給他講思路，在他一次次修正我的思路并且確定思路是最優(yōu)的之后，他說了句“問題聽懂了吧，OK，開始寫代碼吧，我出去坐坐，10分鐘之后進來”，然后他端著咖啡走出了房間，去外面大廳去了。再一次凌亂，什么都要寫代碼，這就是微軟。OK，沒辦法，寫唄。不過，好歹是寫完了，他進來看了之后，還是那句“你看看你的代碼有沒有什么問題”，我硬是沒看出來。后來，回來的路上我才想起來，忘了加判斷，先要判斷能走完，然后再找從哪里開始走才有意義，我忘判斷了。唉。
第二個面試官大概40多歲，從頭到尾就面了一個問題，二叉樹的序列化存儲，也是先給他講思路，每提供一個思路，他都說能否繼續(xù)優(yōu)化，直到最后時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度都達到了他的要求，然后就說“那好，你實現(xiàn)一下吧”，好吧，我已經(jīng)習(xí)慣了，實現(xiàn)這個代碼花了我將近半個小時，他看了看，也是那句“你看看你的代碼有沒有什么問題”。怎么微軟的面試官都是一個模式。
微軟面了兩個面試官，從下午2點面到4點多，整個的感覺就是累。感覺面試官就是一步步逼著你，直到發(fā)揮你最大的潛力，好幾次我都想說，這個我做不出來了，咱能不能換一個，沒好意思說，不過最后還是被他們逼著把題給做出來了，不過，我終究離他們的要求還是有一定距離。
之所以說是最成功的一戰(zhàn)，是因為，360我是霸面的，而且面上了，我生平第一次霸面，也是最后一次霸面。那天面完百度，我沒有直接回學(xué)校，而是去了360面試的咖啡廳，我中午去的，我問門口的hr能不能霸面，hr說要等前面名單上的人都面完了之后才行，ok，我就等唄，誰叫我那么中意360呢。等到下午差不多5點，我這個崗位的人才面完，面試官終于空出來了，給了我一次面試機會，非常感謝360的hr和面試官，給我一次機會，這也說明360是個非常開放的公司。面試細節(jié)，我這邊就不提了，因為投的是數(shù)據(jù)挖掘工程師，所以面的主要是數(shù)據(jù)挖掘，推薦，算法相關(guān)的東西。
最后，做個簡單的總結(jié)吧，通過前面的描述，我想大家也看出來了，我們這專業(yè)的想找個好工作完全靠技術(shù)。當(dāng)然，首先要選好自己的職位，選擇最匹配自己的崗位，然后夯實自己的基礎(chǔ)。只要堅信自己的技術(shù)夠厲害，總會有適合自己的工作在那兒等著你。被拒很正常，被拒了不是說明你不夠優(yōu)秀，只是不適合你而已。就像找對象，不找最好的，只找最合適的。
Ok，就這些吧，希望大家看完不要覺得這是在浪費大家時間才好，希望還在找工作的童鞋們早日找到適合自己的工作。另外，學(xué)弟學(xué)妹們，你們也加油吧，期待明年戰(zhàn)場上你們的傳奇。
聯(lián)系客服
