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預(yù)訓(xùn)練大模型為生成式AI帶來里程碑式飛躍。

2017年Transformer架構(gòu)的出現(xiàn)改善了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的局限性,標(biāo)志性特征是采用了self-attention機(jī)制,可為輸入數(shù)據(jù)的各部分分配不同權(quán)重,支持GPT-3和LaMDA等大型語言模型(LLM)。

Transformer模型可并行訓(xùn)練,使GPU性能改善所帶來的模型訓(xùn)練效果顯著提升,同時(shí)可以通過不斷增加模型參數(shù)量以及預(yù)訓(xùn)練使用的數(shù)據(jù)量來提升模型性能。

以Transformer架構(gòu)為基礎(chǔ)衍生出的典型預(yù)訓(xùn)練語言模型大致可以分為三類:

1)Encoder模型(以BERT為代表):又稱自編碼模型,適用于內(nèi)容理解任務(wù),例如需要理解輸入語義的任務(wù),例如情感分析;

2)Decoder模型(以GPT為代表):又稱自回歸模型,適用于生成式任務(wù),例如文本生成;

3)Encoder-Decoder模型(以T5為代表):又稱Seq2Seq模型,通常用于需要內(nèi)容理解和生成的任務(wù),例如翻譯。

Transformer三條路線中,GPT模型進(jìn)展較快。

AI大模型化是過去兩年內(nèi)興起的新潮流,自監(jiān)督學(xué)習(xí)+預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)適配方案逐漸成為主流,AI 模型走向大數(shù)據(jù)支撐下的泛化成為可能。

以O(shè)penAI、谷歌、微軟、Facebook、NVIDIA 等機(jī)構(gòu)為代表,布局大規(guī)模智能模型已成為全球引領(lǐng)性趨勢(shì),并形成了GPT-3、Switch Transformer 等大參數(shù)量的基礎(chǔ)模型。

在大模型領(lǐng)域,以百度、騰訊、阿里、華為為代表的國內(nèi)科技巨頭均已布局多年。=

其中百度早在2019年3月發(fā)布預(yù)訓(xùn)練模型ERNIE 1.0,2023年3月推出了文心一言(ERNIE Bot)。

2021年4月,華為發(fā)布盤古大模型。

2022年4月,騰訊對(duì)外披露混元大模型。

2022年9月,阿里發(fā)布通義大模型系列。

百度文心大模型

百度率先在2019年3月發(fā)布預(yù)訓(xùn)練模型ERNIE 1.0,持續(xù)投入大模型的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,布局了NLP、CV、跨模態(tài)等大模型,率先提出行業(yè)大模型,構(gòu)建大模型工具與平臺(tái),探索產(chǎn)品與社區(qū),在企業(yè)端和用戶端均有不同程度的突破。

阿里通義大模型

2022年9月2日,阿里巴巴資深副總裁、達(dá)摩院副院長周靖人發(fā)布阿里巴巴最新「通義」大模型系列,其打造了國內(nèi)首個(gè) AI 統(tǒng)一底座,并構(gòu)建了通用與專業(yè)模型協(xié)同的層次化人工智能體系,將為 AI 從感知智能邁向知識(shí)驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知智能提供先進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施。

騰訊混元大模型

2022年4月,騰訊對(duì)外正式宣布,騰訊“混元”AI大模型在MSR-VTT,MSVD,LSMDC,DiDeMo和ActivityNet五大跨模態(tài)視頻檢索數(shù)據(jù)集榜單中先后取得第一名的成績(jī),實(shí)現(xiàn)了該領(lǐng)域的大滿貫。

華為盤古大模型

華為云盤古大模型于2021年4月正式發(fā)布,到2022年聚焦行業(yè)應(yīng)用落地,已經(jīng)發(fā)展出包括基礎(chǔ)大模型(L0)、行業(yè)大模型(L1)、行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景模型(L2)三大階段的成熟體系。

某機(jī)構(gòu)認(rèn)為,各大巨頭目前在大模型技術(shù)上基本同源,且都具有資金、算力、人才、數(shù)據(jù)等發(fā)展條件,未來有望成為我國大模型的第一梯隊(duì)。

各家在應(yīng)用場(chǎng)景上各有所長:百度具有搜索、小度智能音箱等應(yīng)用場(chǎng)景;

騰訊具有W信、游戲等應(yīng)用場(chǎng)景

阿里具有電商、釘釘?shù)葢?yīng)用場(chǎng)景;

華為在2B應(yīng)用方面獨(dú)具優(yōu)勢(shì)。

未來各家將結(jié)合自身優(yōu)勢(shì),發(fā)力大模型研發(fā)及應(yīng)用落地,我國的大模型產(chǎn)業(yè)將迎來快速發(fā)展階段。

除此以外,大模型帶來了大算力的需求,其主要包括:AI芯片、AI服務(wù)器,交換器、光通信中CPO、光纖、光芯片以及IDC和冷液等。

(匯總相關(guān)企業(yè),非推薦,有些企業(yè)還出現(xiàn)了穿插)

百度大模型相關(guān):漢得信息、東軟集團(tuán)、宇信科技、致遠(yuǎn)互聯(lián)、軟通動(dòng)力、銀之杰、風(fēng)語筑、掌閱科技、藍(lán)色光標(biāo)等。

阿里大模型相關(guān):恒生電子、千方科技、石基信息、眾信旅游、衛(wèi)寧健康、金橋信息等。

騰訊大模型相關(guān):博思軟件、世紀(jì)華通、掌趣科技、常山北明、四維圖新、泛微網(wǎng)絡(luò)、長亮科技等。

華為大模型相關(guān):常山北明、拓維信息、特發(fā)信息、潤和軟件、神州數(shù)碼、寶蘭德、創(chuàng)意信息、科藍(lán)軟件、軟通動(dòng)力、賽意信息等。

重要提示:股市有風(fēng)險(xiǎn),入市需謹(jǐn)慎!以上內(nèi)容僅供投資者參考,僅出于傳播財(cái)學(xué)資訊的目的,不作為投資決策的依據(jù)。

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