在3月1日舉行的2016 IBM論壇上，IBM大中華區(qū)董事長陳黎明宣布：IBM認(rèn)知商業(yè)戰(zhàn)略在中國正式落地。
數(shù)十位科技專家、企業(yè)家和財經(jīng)作家吳曉波等輿論領(lǐng)袖在論壇上發(fā)表了各種關(guān)于認(rèn)知科技如何引發(fā)商業(yè)變革的見解，這些美妙的思想與言辭很快在各路媒體上放大、發(fā)酵。到底認(rèn)知技術(shù)是一種怎樣的技術(shù)，將給世界帶來哪些有意義的改變？與科技界熱火朝天的人工智能相比，這是一個新的噱頭，還是代表更新的未來？透過IBM這場發(fā)布會，人們有必要了解和思考得更多。
認(rèn)知科技30余年化繭成蝶
認(rèn)知科技的儲備由來已久，其涉及的學(xué)科和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域也五花八門。早在1979年，認(rèn)知就在美國成為一門獨立的學(xué)科，并擁有自己的協(xié)會。中國科學(xué)技術(shù)信息研究所張寅生最近總結(jié)了多達11類的認(rèn)知科技，其中包括人體識別技術(shù)、腦機接口技術(shù)、有意識機器人、智能硬件及嵌入式認(rèn)知系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)技術(shù)、智能制造等來自不同領(lǐng)域的創(chuàng)新。2014年麻省理工科技評論雜志評選的全球50大智慧公司中，基因測序、數(shù)控發(fā)動機、智能手機、自動駕駛汽車、虛擬可穿戴設(shè)備、數(shù)字貨幣等似乎完全不搭界的公司創(chuàng)新，都涉及認(rèn)知技術(shù)。
事實上，認(rèn)知科技是一種融合類泛智能技術(shù)，其共性是在不同領(lǐng)域模仿人類的認(rèn)知能力，并發(fā)展出超越人的新功能。2000年，美國一個國家級研究項目《NBIC報告》就明確了新世紀(jì)科研的四大核心方向：納米、生物、信息、認(rèn)知。該報告將認(rèn)知科學(xué)大融合與人類進化史上的言語產(chǎn)生、制造工具、計算機發(fā)明等里程碑事件相提并論，認(rèn)為其將會成為人類偉大變革的推進器。
財經(jīng)作家吳曉波在此次論壇上用親身經(jīng)歷回應(yīng)了學(xué)術(shù)界16年前有關(guān)認(rèn)知技術(shù)大變革的預(yù)言。吳曉波表示，“我們是第一批撥號上網(wǎng)的人，大概在30多歲的時候，很快地就能領(lǐng)先于前輩們了?，F(xiàn)在想來，我們并不比他們更聰明、更勤奮，只是因為更早掌握工具，開始了解全球化和互聯(lián)網(wǎng)?！?nbsp;
一個新工具的出現(xiàn)，也就意味著一個行業(yè)的巨大變革或轉(zhuǎn)折，如同汽車對馬車的替代，計算機對筆和墨水的替代。面對“認(rèn)知”這件工具引發(fā)的變革，吳曉波開始幻想一種名叫“吳曉波”的寵物：“我每天上網(wǎng)搜資料、寫作、跟人交流，我所有的知識儲備會跟他同步，無論是在智力上、在對事件的判斷上，甚至在情緒上。他能告訴我最近哪部電影最好看，最近哪篇文章最好看，最近應(yīng)該到哪兒去玩?！?/p>
盡管吳曉波的激情想象具有強烈的感染力，但不少人仍不免迷惑，這類叫“吳曉波”的寵物，不就是最近熱火朝天的人工智能么？
人工智能向左 認(rèn)知計算向右
在今年2月IBM舉行的一次媒體專家、意見領(lǐng)袖前期溝通會上，不少科技媒體專家、自媒體人應(yīng)邀講述了自己心目中有關(guān)認(rèn)知計算的第一印象?！澳阏f的是人工智能吧？微軟小冰算嗎？”類似這樣的模糊認(rèn)識充分體現(xiàn)了人們對認(rèn)知科技的陌生感，甚至被搬上了此次發(fā)布會的宣傳片。
與認(rèn)知科技相比，人們更熟悉人工智能（AI）一詞。幾乎所有人都免不了將AI與認(rèn)知等量齊觀，品頭論足。
AI原本是計算機科學(xué)的一個分支，后來也交叉發(fā)展，成為認(rèn)知科學(xué)大家族的一支重要的流派。相對于人腦而言，AI又稱機器智能或者智能模擬，機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等是其主要研究領(lǐng)域。人們熟知的最新成果包括Cortana、siri、小冰這樣的智能聊天機器人，以及能夠熟練識別方言的各類智能語音軟件。
AI的興起已經(jīng)有20多年了，從歷史和研究角度來講主要目的是為了讓機器表現(xiàn)得“更像人”。而IBM發(fā)布的最新技術(shù)資料認(rèn)為，盡管認(rèn)知計算包括人工智能的一些要素，但前者是一個更寬泛的概念。認(rèn)知計算不是制造“為人們思考”的機器，而是與“增加人類智慧”有關(guān)，能夠幫助我們更好地思考和做出更為全面的決定。
在科幻電影中，人工智能是具有人類情感、能力遠(yuǎn)超人類的新型機器人的代名詞。早期的銀幕上，出盡風(fēng)頭的是類似施瓦辛格主演的T系列戰(zhàn)爭機器人，怎么也打不死，或者受傷后可以自行恢復(fù)，甚至在固態(tài)與液態(tài)間轉(zhuǎn)換。后來的潮流是討論機器人的人性問題。科幻電影大師史蒂文·斯皮爾伯格在《人工智能》片中就講述了一個本用于應(yīng)對惡劣自然環(huán)境的人工智能機器人大衛(wèi)在具有人類情感之后，不斷找尋自我的故事。
在現(xiàn)實生活中，科幻世界的能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有變?yōu)楝F(xiàn)實。盡管在游戲競賽方面，Google旗下的人工智能圍棋軟件AlphaGo今年1月首次戰(zhàn)勝職業(yè)圍棋手，3月上旬即將到來的AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石的對決也牽動世人。但在動作執(zhí)行方面，一個人工智能系統(tǒng)至今無法指揮一個機器人熟練地跨越隨機設(shè)置的障礙，甚至不能完整地執(zhí)行一個看似簡單的開門動作。
人工智能經(jīng)過多年耕耘，極大地開啟了人類腦洞，并深刻地影響著人們的好奇心，但除此之外，尚沒有真正改變生活、“具有革命意義”的模擬人類的應(yīng)用問世。除了一些聊天機器人引發(fā)的趣味話題，幾乎很難看到商業(yè)化的人工智能。在此背景下，不少傳統(tǒng)人工智能廠商開始將創(chuàng)新的主戰(zhàn)場向虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等領(lǐng)域轉(zhuǎn)移。而很早就發(fā)明了國際象棋人工智能軟件“深藍(lán)”以及在知識競賽中打敗真人的智能系統(tǒng)“沃森”的IBM卻將未來的賭注押在了“認(rèn)知”方面。
認(rèn)知計算也運用一些本屬于人工智能的技術(shù)，比如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。但IBM的雄心是，除了使得人和計算機的交互更加自然流暢之外，還會更多地強調(diào)推理和學(xué)習(xí)，在大數(shù)據(jù)的世界里把這樣的能力結(jié)合具體的商業(yè)應(yīng)用，幫助人們解決復(fù)雜環(huán)境下的商業(yè)問題。IBM中國研究院院長、大中華區(qū)首席技術(shù)官沈曉衛(wèi)博士表示：“IBM在人工智能領(lǐng)域有40年以上持續(xù)不斷的研究。自沃森2011年問世以來，IBM在醫(yī)療、金融、教育等行業(yè)開始了大量的客戶實踐，使得IBM在推動行業(yè)應(yīng)用變革方面具有獨特優(yōu)勢。”
大數(shù)據(jù)倒逼“認(rèn)知商業(yè)”興起
如果說人工智能關(guān)注的是“讀懂人的世界”的話，那么，認(rèn)知計算可以說更關(guān)注“讀懂大數(shù)據(jù)的世界”，至少目前如此。
今天的世界被大數(shù)據(jù)所充斥。一份報告預(yù)測，2020年全球數(shù)據(jù)總量將達到新高度——40ZB。然而滾滾襲來的大數(shù)據(jù)洪流中，80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、各類報表、音視頻信息等等。能夠準(zhǔn)確理解這類數(shù)據(jù)內(nèi)容的目前只有人腦，但在大數(shù)據(jù)洪流面前早已不堪重負(fù)，還缺少專門的機器設(shè)備。
IBM的專家將認(rèn)知系統(tǒng)發(fā)展為人類認(rèn)知非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的電腦助手，主要從理解、推理、學(xué)習(xí)這三項特質(zhì)訓(xùn)練入手，讓系統(tǒng)或者與人類直接交互接受訓(xùn)練，或者深入到各類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自我訓(xùn)練，迅速成為一個合格的專家助手。
全球第一個認(rèn)知計算大使非IBM Watson莫屬。早在2011年的一次電視問答挑戰(zhàn)賽上，Watson就技驚四座：它會用自然語言進行深度問答，這樣的深度問答每多一次，沃森的認(rèn)知能力就提升一次。這些能力被封裝為數(shù)字服務(wù)或API，如同一種智慧的積木，或者說是“智慧的藥丸”。
與人工智能技術(shù)相比，認(rèn)知與商業(yè)的結(jié)合更為緊密，推出新型產(chǎn)品與服務(wù)的速度也更快。美國Bumrungrad國際醫(yī)院采用為腫瘤學(xué)而開發(fā)的Watson解決方案，為其遍布東南亞、包含超過100萬名癌癥病患的龐大網(wǎng)絡(luò)提供支持。通過構(gòu)建認(rèn)知供應(yīng)鏈，一家零售商運用預(yù)測性分析技術(shù)來同時處理內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及8種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括社交媒體情緒、本地事件和天氣模式，減少需求預(yù)測的錯誤達50%。
IBM已經(jīng)在運動、健康、消費等領(lǐng)域與眾多行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商展開了合作。在今年1月的CES展上，家電制造商惠而浦將互聯(lián)家電與包括認(rèn)知分析功能在內(nèi)的IBM Watson相連接，從而為用戶提供更為個性化的服務(wù)。在中國，IBM和輝瑞制藥聯(lián)合前沿醫(yī)療機構(gòu)建立了符合中國人群特征的慢性病風(fēng)險預(yù)測模型，堪稱認(rèn)知商業(yè)的重大進步。該模型可高效甄別出關(guān)鍵風(fēng)險因素，加速科研發(fā)現(xiàn)的進程。借助此疾病風(fēng)險預(yù)測模型與臨床決策支持系統(tǒng)，醫(yī)生預(yù)期可以大幅度提高診療質(zhì)量，并針對病人的個體情況提出個性化診療建議,節(jié)約患者的醫(yī)療成本。這種模式的普及，將有助于提升社區(qū)醫(yī)院的循證診療水平，從而緩解三甲醫(yī)院的就診壓力，為推進中國分級診療，實現(xiàn)智能化醫(yī)療轉(zhuǎn)型升級提供支持。輝瑞中國醫(yī)學(xué)部副總裁谷成明博士表示：“我們已能看到認(rèn)知技術(shù)為這個行業(yè)帶來的創(chuàng)新契機，期待未來能催生出更多協(xié)作創(chuàng)新，在更多高精尖醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破?！?/p>
這場認(rèn)知商業(yè)的革命已經(jīng)打響。現(xiàn)在已有36個國家、17個行業(yè)的客戶都在使用認(rèn)知技術(shù)。Watson API每月被調(diào)用高達13億次，并且還在繼續(xù)增長。
在中國，客戶已經(jīng)可以享用到Watson解決方案, 獲得擁有認(rèn)知能力、具備本地特色的認(rèn)知系統(tǒng)，并可以通過云服務(wù)調(diào)用認(rèn)知API，開發(fā)出新型的行業(yè)應(yīng)用，建立新的創(chuàng)新能力。
正如IBM大中華區(qū)董事長陳黎明所言：“認(rèn)知時代已經(jīng)開啟，這對于中國的意義特別重大。在不久的將來，我們將能看到整個商業(yè)模式由于認(rèn)知技術(shù)的推動而發(fā)生巨大變化——小到每個人獲得的服務(wù)和產(chǎn)品、創(chuàng)業(yè)者所能擁有的商業(yè)創(chuàng)新優(yōu)勢，大到傳統(tǒng)企業(yè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型，甚至經(jīng)濟和整個社會治理效率的跨越式提升?！?/p>
事實上，IBM早在1996年就提出了電子商務(wù)的口號。差不多過了20年，中國才真正進入了電子商務(wù)的時代。如果IBM這一次又對了，那么認(rèn)知商業(yè)會不會還要花20年才能在中國“落地生根”呢？不過，人類科技具有一個特殊規(guī)律——加速進化?；蛟S這一次，未來已來。?
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