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轉(zhuǎn)自：36大數(shù)據(jù)

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3月6日下午14：00，由36大數(shù)據(jù)主辦『大數(shù)據(jù)應(yīng)用與實(shí)踐』主題沙龍?jiān)诒本┲嘘P(guān)村創(chuàng)業(yè)大街3W咖啡成功舉行。來(lái)自國(guó)內(nèi)外上百家多家大數(shù)據(jù)企業(yè)代表參加了本次活動(dòng)，并針對(duì)大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用問(wèn)題展開(kāi)了激勵(lì)的討論。

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，TalkingData首席布道師鮑忠鐵先生為大家做了《TalkingData 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐》的分享。

鮑忠鐵先生的演講主要是從大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)開(kāi)始的，他說(shuō)，數(shù)據(jù)科學(xué)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行動(dòng)的藝術(shù)，不同人的視角將帶來(lái)大數(shù)據(jù)不同的商業(yè)模式。他繪聲繪色地為大家介紹了TalkingData旗下產(chǎn)品TD DMP 3.0的邏輯架構(gòu)和整體技術(shù)架構(gòu)。他說(shuō)，企業(yè)正在從產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以客戶為中心，而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)正在成為線上商業(yè)的主流，移動(dòng)App已經(jīng)成為客戶和數(shù)據(jù)的入口。他為現(xiàn)場(chǎng)的朋友揭開(kāi)了移動(dòng)大數(shù)據(jù)的神秘面紗。

下面是詳細(xì)的報(bào)道及PPT圖文直播。

今天很開(kāi)心在這里跟大家分享有關(guān)TalkingData大數(shù)據(jù)的理念和實(shí)踐.

數(shù)據(jù)科學(xué)是什么呢？這是現(xiàn)在非常熱的詞，數(shù)據(jù)科學(xué)有很多的解釋。

Data Science is the art of turning data into actions. This is accomplished through the creation of data products, which provide actionable information without exposing decision makers to the underlying data or analytics (e.g., buy/sell strategies for financial instruments, a set of actions to improve product yield, or steps to improve product marketing).

但是現(xiàn)在有一本書對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的解釋，我們TalkingData認(rèn)為是最恰當(dāng)?shù)?，并且這本書也成為我們公司的必讀書。

如果你從事大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，你一定要讀《Data Science》。大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)推動(dòng)的意義，大家看這本書，因?yàn)槲医裉熘饕窒砦覀兊慕?jīng)驗(yàn)和案例。

Data Science touches every aspect of our lives on a daily basis. When we visit the doctor, drive our cars, get on an airplane, or shop for services, Data Science is changing the way we interact with and explore our world.

數(shù)據(jù)覆蓋了我們生活的方方面面，特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來(lái)之后，傳感器遍布所有的環(huán)境。在我們不知不覺(jué)的情況下，所有的數(shù)據(jù)通過(guò)傳感器已經(jīng)到了某些大數(shù)據(jù)廠商的手中。

數(shù)據(jù)、技術(shù)和系統(tǒng)，我想從三個(gè)角度看，大家對(duì)數(shù)據(jù)的看法。世界上只有四種數(shù)據(jù)，大家可以想像，你認(rèn)為有第五類的數(shù)據(jù)也可以。做數(shù)據(jù)的人和做技術(shù)的人、做開(kāi)發(fā)的人和做應(yīng)用的人他們的視角是不一樣的。做數(shù)據(jù)的人他想數(shù)據(jù)是什么形式進(jìn)來(lái)的，是小批量進(jìn)來(lái)的，還是大批量進(jìn)來(lái)的。做技術(shù)的人想我怎么處理這些數(shù)據(jù)，怎么存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)。做應(yīng)用的人想這些數(shù)據(jù)能幫我做什么，這些數(shù)據(jù)到底對(duì)我有什么商業(yè)價(jià)值，這些數(shù)據(jù)對(duì)我的業(yè)務(wù)有什么應(yīng)用場(chǎng)景。因?yàn)槲也皇亲鰯?shù)據(jù)的，我不會(huì)從數(shù)據(jù)的算法和模型角度，也不會(huì)從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算的角度出發(fā)。我今天分享的更多是從應(yīng)用場(chǎng)景的角度出發(fā)。

數(shù)據(jù)科學(xué)的成熟度，最初是收集數(shù)據(jù)，收集完了數(shù)據(jù)以后我們描述這些數(shù)據(jù)，然后做一些數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。最后做一些預(yù)測(cè)，整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中，最后是做一些決策?，F(xiàn)在在整個(gè)鏈中做的最好的、成熟度最好的是IBM在整個(gè)大數(shù)據(jù)行業(yè)，我們談到了AI。大多數(shù)中國(guó)的企業(yè)還處于這樣一個(gè)階段，就是預(yù)測(cè)的階段。大家把自己的數(shù)據(jù)收集起來(lái)，把它打成標(biāo)簽，打成標(biāo)簽之后做一些關(guān)聯(lián)分析，看看有沒(méi)有一些相關(guān)性，有沒(méi)有一些數(shù)據(jù)場(chǎng)景的應(yīng)用。至于預(yù)測(cè)和我們的決策，現(xiàn)在做的還不夠，未來(lái)還有很大的空間增長(zhǎng)。

剛才從數(shù)據(jù)的角度和技術(shù)的角度、應(yīng)用的角度看數(shù)據(jù)的三個(gè)層次，這是比較早的數(shù)據(jù)架構(gòu)。但是TalkingData在技術(shù)和數(shù)據(jù)處理方面是行業(yè)里面最好的。因?yàn)槲覀兇蟾庞?PB的數(shù)據(jù)，我們有數(shù)據(jù)科學(xué)家和自己的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，我們有好的環(huán)境，各種算法、各種模型和各種計(jì)算。技術(shù)都可以在這個(gè)環(huán)節(jié)驗(yàn)證。我們也探討了自己獨(dú)特的技術(shù)，我們也有一些自己的技術(shù)專利，我們有數(shù)據(jù)科學(xué)家講一些有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、模型建設(shè)和數(shù)據(jù)處理的知識(shí)，以及數(shù)據(jù)處理的流程和算法。

剛才肖總（數(shù)據(jù)堂聯(lián)合創(chuàng)始人/副總裁肖永紅先生）也說(shuō)了，大數(shù)據(jù)企業(yè)最核心的還是技術(shù)。數(shù)據(jù)是我們TalkingData的信仰，但是技術(shù)是我們實(shí)現(xiàn)這個(gè)信仰的工具，應(yīng)用是我們帶給所有企業(yè)的價(jià)值。

回到主題來(lái)，今天主要跟大家分享數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景以及我們對(duì)數(shù)據(jù)的信仰?；ヂ?lián)網(wǎng)公司在過(guò)去幾年一直處于行業(yè)領(lǐng)先的地位，到處都是發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的挑戰(zhàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)公司它最核心的價(jià)值是什么，我在公布答案之前請(qǐng)大家再想想。其實(shí)它最核心的就是知人性、辦人事，所有的互聯(lián)網(wǎng)公司特別了解用戶的體驗(yàn)，包括BAT，百度90%的收入都來(lái)源于廣告，阿里可能有70%左右，騰訊稍微差一點(diǎn)可能有40%到50%左右。

這些企業(yè)它為什么有這么大的廣告市場(chǎng)，就是因?yàn)樗杏脩?，它為什么有這么多用戶，就是因?yàn)樗羞@么大的流量，它為什么有這么大流量，因?yàn)樗羞@么多渠道。最核心的東西它把數(shù)據(jù)玩的很轉(zhuǎn)，它通過(guò)數(shù)據(jù)了解了人性、了解了你的需求、場(chǎng)景，它通過(guò)這些轉(zhuǎn)化成流量。

我們一直跟合作伙伴、客戶和朋友分享，人將會(huì)成為企業(yè)的中心。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來(lái)之前，產(chǎn)品是企業(yè)的中心。比如說(shuō)企業(yè)生產(chǎn)一個(gè)產(chǎn)品的時(shí)候或者我發(fā)布一個(gè)產(chǎn)品的時(shí)候，我開(kāi)個(gè)小會(huì)找產(chǎn)品或者是找個(gè)專家推到市場(chǎng)上，這個(gè)產(chǎn)品獲得了很大的收入，這樣的話公司業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)了。但是現(xiàn)在不行了，現(xiàn)在所有的人分化的特別厲害，每個(gè)人特別追逐個(gè)性。所以說(shuō)在過(guò)去的年代里，我們會(huì)看到很多人穿同樣的衣服、同樣的鞋，喜歡看同樣的電影，喜歡看同樣的書。但是現(xiàn)在人群分化了，每個(gè)人的興趣和每個(gè)人群的需求都不同了。

如果企業(yè)還是以產(chǎn)品為中心的話，你只能面向這幾百人中的一個(gè)。但是你以人群為中心的話，你面向的將是所有的客戶，所以我們是以人群為中心經(jīng)營(yíng)你的客戶。

未來(lái)的世界是屬于誰(shuí)，可能不屬于我，屬于80后和90后，這兩個(gè)人群加在一起在中國(guó)有4億人口，這些人是整個(gè)中國(guó)未來(lái)主要的財(cái)富擁有者和財(cái)富的消耗者。所以說(shuō)所有的企業(yè)在你的產(chǎn)品戰(zhàn)略上、市場(chǎng)戰(zhàn)略上、營(yíng)銷戰(zhàn)略上和銷售戰(zhàn)略上，還有你的客戶服務(wù)戰(zhàn)略上，你要圍繞這群人80后、90后進(jìn)行設(shè)計(jì)，這時(shí)候數(shù)據(jù)分析往往會(huì)帶來(lái)你更多的發(fā)現(xiàn)。

我們?nèi)ャy行的網(wǎng)點(diǎn)和其他的網(wǎng)點(diǎn)看，特別是到商場(chǎng)。發(fā)現(xiàn)年輕的客戶很少到網(wǎng)點(diǎn)辦業(yè)務(wù)了，到網(wǎng)點(diǎn)辦業(yè)務(wù)大多都是45歲以上的，這些人去哪里辦業(yè)務(wù)呢？都是通過(guò)APP辦業(yè)務(wù)。我們認(rèn)為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)成為整個(gè)線上商業(yè)的主流，2015年11月11號(hào)結(jié)束之后，各家電商公布了自己整個(gè)電商銷售的總額，從各家公布的數(shù)字可以看出，現(xiàn)在在整個(gè)電商行業(yè)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)整個(gè)銷售占比已經(jīng)達(dá)到70%，阿里稍微低一點(diǎn)是68%，京東已經(jīng)超過(guò)70%。所以說(shuō)未來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是所有在線商業(yè)的主流。

既然移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)成為在線商業(yè)的主流之后，我們會(huì)看到一個(gè)人他的衣食住行、教育、投資、旅游，整個(gè)人所有消費(fèi)的行為、投資的行為都被APP包圍了，這些APP有90%是客戶嵌入了SDK為我們提供數(shù)據(jù)。我們認(rèn)為移動(dòng)APP已經(jīng)成為整個(gè)客戶和數(shù)據(jù)的入口，如果一個(gè)企業(yè)想接觸到他的客戶，在過(guò)去你可以通過(guò)你的線下網(wǎng)點(diǎn)，可以通過(guò)在線的廣告。但是在未來(lái)，你的APP就成為你接觸客戶唯一的入口。所以說(shuō)大家如果做企業(yè)可能會(huì)把重心移到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上。

現(xiàn)在整個(gè)宣傳部已經(jīng)讓很多媒體集團(tuán)要求做紙制媒體的，像報(bào)紙、晨報(bào)要求他們強(qiáng)制上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，因?yàn)樗麄儼l(fā)現(xiàn)年輕人的閱讀習(xí)慣已經(jīng)改變了。最牛的計(jì)算機(jī)世界，最高峰的時(shí)候一個(gè)月發(fā)行量有十萬(wàn)，現(xiàn)在只有幾千了，這是一個(gè)時(shí)代的變遷。

既然APP成為所有的數(shù)據(jù)和客戶的入口，移動(dòng)大數(shù)據(jù)它可以做什么？它有什么商業(yè)價(jià)值，它怎么幫助企業(yè)洞察客戶，這是我們可以看到的。首先移動(dòng)大數(shù)據(jù)有幾類數(shù)據(jù)，一類數(shù)據(jù)是傳感器數(shù)據(jù)，大家用iPhone有六個(gè)傳感器，三星有八個(gè)傳感器，當(dāng)你打電話放到耳朵邊的時(shí)候屏幕暗了，三星的數(shù)據(jù)未來(lái)會(huì)成為主流。所謂的物聯(lián)網(wǎng)其實(shí)也是三星的數(shù)據(jù)。

還有線下聚集的POI數(shù)據(jù)，你去星巴克代表你愿意喝星巴克的合肥，你吃川菜，你去旅游代表你的個(gè)性愛(ài)好，還有一些移動(dòng)渠道，看你你經(jīng)?？唇袢疹^條、E點(diǎn)資訊，還是網(wǎng)易新聞，還是用戶特點(diǎn)，你是愿意社交、電商，還是玩游戲，所有都是移動(dòng)大數(shù)據(jù)可以揭示出來(lái)的應(yīng)用場(chǎng)景或者是特點(diǎn)。根據(jù)其他的場(chǎng)景，再結(jié)合移動(dòng)大數(shù)據(jù)，可能會(huì)產(chǎn)生一些商業(yè)的價(jià)值應(yīng)用，這個(gè)在探討，也在應(yīng)用。

我們既然討論數(shù)據(jù)，移動(dòng)大數(shù)據(jù)可以從這幾個(gè)緯度看洞察用戶，包括你的行為、興趣、消費(fèi)、職業(yè)、品牌、消費(fèi)層次，這些都可以進(jìn)行一些預(yù)測(cè)，描述你一個(gè)人的特點(diǎn)。

花兩分鐘做一下廣告，可能大家都清楚TalkingData，但是就我的職業(yè)而言，我還是要介紹一下TalkingData?，F(xiàn)在我們有海量的數(shù)據(jù)覆蓋中國(guó)28億智能設(shè)備，包括手機(jī)、手環(huán)、電視和其他的智能設(shè)備。實(shí)際上我們從后臺(tái)看到月活大概只有十幾個(gè)億，基本上手機(jī)的壽命在過(guò)去兩年中，我們統(tǒng)計(jì)大概是24個(gè)月，去年我們發(fā)現(xiàn)從24個(gè)月變成了18個(gè)月。對(duì)于90后已經(jīng)變成了12個(gè)月，手機(jī)的生命周期衰減是非?？斓摹?div style="height:15px;">

我們覆蓋中國(guó)TOP APP100覆蓋了30%，IOS游戲中我們覆蓋了40%，我們有10萬(wàn)款應(yīng)用，我們每天上傳10TB的數(shù)據(jù)，有600多個(gè)新增的標(biāo)簽，我們會(huì)為一些客戶提供具有價(jià)值標(biāo)簽的數(shù)據(jù)。我們有工具，統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)、廣告檢測(cè)、推送、大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，其實(shí)我們還有可視化的Mpush。

所有的工具可以為金融企業(yè)或者是其他的企業(yè)地產(chǎn)、零售進(jìn)行私有化部署。因?yàn)榻鹑谄髽I(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度隱私把握比較強(qiáng)，它不希望數(shù)據(jù)上云，所以我們對(duì)他們進(jìn)行私有化部署。我們可以提供大數(shù)據(jù)采集處理和分析變現(xiàn)的工具。

最后，我們?cè)谶^(guò)去的一年中，實(shí)際上我們發(fā)現(xiàn)，我們把標(biāo)簽數(shù)據(jù)跟客戶打通之后，把工具給客戶了。但是發(fā)現(xiàn)它不像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)這些人會(huì)玩數(shù)據(jù)，他不懂，它的工具就能用20%的功能，它根本不知道LTV、WAU這些詞是什么意義，他根本不知道從數(shù)據(jù)分析跟商業(yè)價(jià)值之間有什么聯(lián)系，哪些數(shù)據(jù)是它的KPI，哪些數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)它的商業(yè)增長(zhǎng)或者是預(yù)測(cè)它的商業(yè)衰落，這時(shí)候我們發(fā)現(xiàn)我們需要幫它。我們從大概從產(chǎn)品、渠道、用戶、內(nèi)容幾個(gè)方面幫他們做移動(dòng)咨詢，幫他們做運(yùn)營(yíng)，用我們的數(shù)據(jù)、工具、人才深入到它的業(yè)務(wù)里面幫它做數(shù)據(jù)分析，幫他做建模，幫他做業(yè)務(wù)提升，并且已經(jīng)取得了成效。

大部分做移動(dòng)咨詢的人來(lái)自于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)游戲公司，大家知道游戲公司和其他互聯(lián)網(wǎng)公司的特點(diǎn)是不一樣的。其他的互聯(lián)網(wǎng)公司靠用戶的積累，靠流量變現(xiàn)。手游公司或者是游戲公司完全靠流水，完全靠付費(fèi)，完全靠用戶在游戲里面花錢。所以他們對(duì)用戶的體驗(yàn)是非常關(guān)注的，如果一個(gè)手游游戲，我們有一個(gè)421的定律，一個(gè)手游游戲不在兩個(gè)星期之內(nèi)拿到一百萬(wàn)的用戶，你基本上會(huì)死掉。如果一個(gè)手游游戲，隔日的留存里低于20%你也要死掉，所以說(shuō)用戶的經(jīng)營(yíng)對(duì)游戲公司來(lái)講是非常重要的。

除了我們的數(shù)據(jù)平臺(tái)咨詢之后，我們有自己的方法論，大家還可以看一本書叫《精細(xì)化分析》，這本書會(huì)介紹海盜法則，我們2012年把海盜法則引入到中國(guó)。實(shí)際上我們到傳統(tǒng)企業(yè)看了之后，除了3A3R之后我們也提出了商業(yè)意識(shí)的領(lǐng)域。

所以說(shuō)我們利用3A3R論幫助所有的企業(yè)向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)軍玩轉(zhuǎn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，這個(gè)時(shí)候我們發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)，包括傳統(tǒng)企業(yè)，我們面臨了以金融、地產(chǎn)、零售、商旅、航旅，他們不知道他的日活多少是好的，他不知道留存率多少是好的，他不知道月活和年活，我們會(huì)在未來(lái)找一些典型的企業(yè)幫他們做行業(yè)的白皮書。有了這些標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)白皮書會(huì)指導(dǎo)這些企業(yè)怎么引導(dǎo)客戶，這是我們的專業(yè)咨詢服務(wù)。我們可以做戰(zhàn)略，可以做運(yùn)營(yíng)，也可以做數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。

這是我們過(guò)去做的成果展示，經(jīng)過(guò)三個(gè)月的時(shí)間，通過(guò)我們的數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營(yíng)和實(shí)際建模，以及通過(guò)我們的活動(dòng)策劃，以及通過(guò)我們的APP測(cè)評(píng)、用戶體驗(yàn)的提升，對(duì)整個(gè)企業(yè)有一個(gè)非常大的提升，在用戶、渠道、產(chǎn)品和跨界合作活動(dòng)中有這樣的價(jià)值。TalkingData的愿景讓所有的企業(yè)包括互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)了解數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的環(huán)境，了解如何用數(shù)字來(lái)提升它的業(yè)務(wù)，了解它的應(yīng)用，來(lái)洞察它的客戶，這就是我們的愿景。

剛才也提到了，在客戶跟企業(yè)之間，過(guò)去是直接聯(lián)系的，現(xiàn)在隔了一個(gè)墻，這個(gè)墻就是移動(dòng)APP或者是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，我們就是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商。我們幫所有的企業(yè)提供工具、數(shù)據(jù)、人才和其他的服務(wù)。

最后我們幫助企業(yè)洞察客戶，觸達(dá)客戶和經(jīng)營(yíng)客戶，這是我們幫企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值。我們?cè)诮?jīng)營(yíng)客戶中基本每個(gè)單子都是百萬(wàn)以上的，這是我們?nèi)ツ暌荒曜龅摹＿@是典型的客戶案例，某信用卡中心某個(gè)APP，這個(gè)APP經(jīng)過(guò)我們的數(shù)據(jù)和工具、運(yùn)營(yíng)咨詢以后，它現(xiàn)在已經(jīng)成為金融行業(yè)的TOPAPP，它的可活可以達(dá)到330萬(wàn)，裝機(jī)有1000萬(wàn)，每個(gè)月給企業(yè)創(chuàng)造的凈利潤(rùn)是兩個(gè)億，這經(jīng)營(yíng)好APP帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值。

接下來(lái)我跟大家再分享一下，我們認(rèn)為數(shù)據(jù)在哪些場(chǎng)景，在哪些應(yīng)用上可以給企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。一是老客經(jīng)營(yíng)，在精益分析這本書里面，我們看到線上的獲客成本從四千塊變成八百塊，就是老客經(jīng)營(yíng)和新客獲取。如果你數(shù)據(jù)用的好，你可以提高精準(zhǔn)營(yíng)銷，我們幫助一個(gè)直銷銀行獲客，在沒(méi)有數(shù)據(jù)的時(shí)候一萬(wàn)個(gè)設(shè)備只有38個(gè)設(shè)備轉(zhuǎn)化成客戶，有數(shù)據(jù)以后第一次是380個(gè)，第二次是450個(gè)，整個(gè)轉(zhuǎn)化率會(huì)提高10倍，這個(gè)30倍不是我們的案例，30倍是搜狗自己對(duì)外宣稱他的精準(zhǔn)營(yíng)銷的提升率可以達(dá)到30倍。

精準(zhǔn)營(yíng)銷跟大家分享一個(gè)經(jīng)驗(yàn)，精準(zhǔn)營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率達(dá)到5%，如果你想提升到7%、10%甚至是20%，這時(shí)候你的廣告投入是前面的幾倍，如果大家做數(shù)字推廣和數(shù)字轉(zhuǎn)化營(yíng)銷。如果你得到5%的客戶轉(zhuǎn)化率已經(jīng)是最好的了。包括我們看到亞馬遜的推薦引擎，包括我們看到阿里淘寶推薦引擎，包括我們看到百度搜索推薦引擎，它們的轉(zhuǎn)化率也就是6%到8%之間。

最后一個(gè)是跨境營(yíng)銷，數(shù)據(jù)分析可以看到客戶在其他領(lǐng)域的興趣愛(ài)好，利用這種興趣愛(ài)好進(jìn)行跨境營(yíng)銷，這是信用卡和游戲之間的跨境營(yíng)銷，互相導(dǎo)流，互相帶用戶，最大的價(jià)值不是說(shuō)給游戲帶來(lái)了多少個(gè)用戶，給信用卡增加了多少用戶，最大的價(jià)值是激活了40%的休眠客戶，休眠客戶的價(jià)值對(duì)企業(yè)來(lái)講非常高。包括我們所謂的四大國(guó)有銀行或者是五大國(guó)有銀行，休眠客戶占比基本上超過(guò)了1/3，有的可能會(huì)超過(guò)50%，APP的月活只有40%。

另外一個(gè)場(chǎng)景是市場(chǎng)調(diào)研，過(guò)去的市場(chǎng)調(diào)研包括我們做人口統(tǒng)計(jì)，過(guò)去我們國(guó)家做人口統(tǒng)計(jì)的時(shí)候都是在每個(gè)城市找一些典型小區(qū)，找?guī)浊俗鲆恍颖荆鲆恍┎杉?。根?jù)樣本的數(shù)據(jù)推測(cè)整體的數(shù)據(jù)，包括你的收入、年齡構(gòu)成、家庭人口、教育程度，以及整個(gè)家庭資產(chǎn)，過(guò)去都是小樣本的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們已經(jīng)有這種能力和技術(shù)實(shí)現(xiàn)全樣本量的采集，通過(guò)全樣本量的采集，我們做市場(chǎng)調(diào)研不會(huì)像以前發(fā)那么多問(wèn)卷，我們可能會(huì)短時(shí)間內(nèi)收集到很大的樣本，經(jīng)過(guò)計(jì)算以后，得到一個(gè)更接近真實(shí)全量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信息，大家有時(shí)間可以到TalkingData上看一下行業(yè)分析報(bào)告，這是過(guò)去所有做市場(chǎng)調(diào)查的公司所不能達(dá)到的。幾個(gè)億的樣本和幾百萬(wàn)的樣本，你得出來(lái)的信息和真實(shí)度肯定是不一樣的。

剩下的是行業(yè)洞察，我們講一個(gè)案例，我們發(fā)現(xiàn)我們挑了五加在納斯達(dá)克上市的移動(dòng)游戲公司，我們用它的日活做了一個(gè)趨勢(shì)，做了一個(gè)K線，兩個(gè)K線一比，基本上相關(guān)率達(dá)到80%。但是最核心的東西是我們用它的日活率做的K線，我的曲線和股票表現(xiàn)的曲線有80%的相關(guān)度，并且比它提前量天預(yù)測(cè)股票。

另外，我們也會(huì)做一些企業(yè)的估值，比如說(shuō)我們?cè)谝苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，很多并購(gòu)，包括我們知道的美團(tuán)和大眾點(diǎn)評(píng)、攜程和去哪兒，他們會(huì)到我們那里做一些凈調(diào)拿一些真實(shí)的數(shù)據(jù)。我們也會(huì)跟市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)成立一些基金，做智能手機(jī)行業(yè)的洞察報(bào)告，我們也做行業(yè)分析，這就是數(shù)據(jù)利用全樣本或者是接近全樣本數(shù)據(jù)或者是大樣本數(shù)據(jù)我們能找到真實(shí)的數(shù)據(jù)。

還有一個(gè)是數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)的應(yīng)用，過(guò)去有些數(shù)據(jù)到三線城市做房地產(chǎn)的開(kāi)發(fā)，當(dāng)?shù)卣浅ＯＭ麃?lái)開(kāi)發(fā)，這時(shí)候他把戶籍人口做土地價(jià)值最重要的參考。實(shí)際上企業(yè)開(kāi)發(fā)好房子之后發(fā)現(xiàn)，這個(gè)地方是人口導(dǎo)出的地方，很多人在旁邊的鎮(zhèn)上已經(jīng)按落落戶，三十萬(wàn)人口可能留守的只有十幾萬(wàn)人口，他開(kāi)發(fā)的房地產(chǎn)根本賣不出去。這個(gè)時(shí)候如果用我們的解決方案，我們可以看到這塊區(qū)域每天會(huì)進(jìn)來(lái)多少設(shè)備，每天會(huì)出去多少設(shè)備，每天留在這里沉淀了多少設(shè)備，這些設(shè)備的標(biāo)簽，它的收入、消費(fèi)、愛(ài)好、畫像，通過(guò)這些信息可以影響土地的決策和土地購(gòu)買的方式，我們已經(jīng)跟很多房地產(chǎn)廠商合作，也跟一些規(guī)劃院合作。

包括利用這些數(shù)據(jù)可以做商鋪的規(guī)劃，這個(gè)小區(qū)到底是以年輕人為主，我是以?shī)蕵?lè)多一點(diǎn)，還是以餐飲多一點(diǎn)，通過(guò)數(shù)據(jù)可以告訴企業(yè)。然后是社區(qū)O2O打通，這是萬(wàn)達(dá)提出來(lái)的，在過(guò)去所有的房地產(chǎn)房子賣完之后賣掉了賺差價(jià)，這個(gè)小區(qū)里面有幾十萬(wàn)的用戶，這些用戶其實(shí)也是非常大的金礦。我可不可以通過(guò)社區(qū)旁邊的商戶打通社區(qū)的O2O，比如說(shuō)你去美容、健身和看電影的時(shí)候通過(guò)APP預(yù)定，你吃飯的時(shí)候也可以通過(guò)APP預(yù)定結(jié)帳，整個(gè)消費(fèi)場(chǎng)景用APP打通，我有數(shù)據(jù)可以給商戶貸款，我研究用戶可以幫助商戶推薦廣告，這是社區(qū)O2O的打通，現(xiàn)在所有的商業(yè)地產(chǎn)都在做這件事情，包括我們知道碧桂園、恒達(dá)、萬(wàn)達(dá)、萬(wàn)科都在做這些事情。

這是選址，大家比較清楚，ATM、連鎖店鋪、連鎖的酒店，最典型的是肯德基和麥當(dāng)勞，安排八個(gè)人看一個(gè)星期，看客流量，最后統(tǒng)計(jì)一下如果周客流量超過(guò)十萬(wàn)，我就在這里辦個(gè)點(diǎn)，麥當(dāng)勞更很。現(xiàn)在有大數(shù)據(jù)，你可以通過(guò)大數(shù)據(jù)判斷，在這個(gè)十字路口每天有多少設(shè)備流過(guò)，這些人的消費(fèi)能力，他是外來(lái)的，還是本地的，他愿意吃什么口味的，他的年齡分布，然后來(lái)決定你辦不辦這個(gè)點(diǎn)，開(kāi)不開(kāi)這個(gè)連鎖店。

最后是銀行，大家知道這幾年經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不太好，銀行是走下坡的，他們的壞賬率比較高，這時(shí)候它所有的戰(zhàn)略中心要向移動(dòng)端轉(zhuǎn)移，要向零售金融轉(zhuǎn)移。它要經(jīng)營(yíng)好客戶，它要發(fā)展手機(jī)銀行、直銷銀行，發(fā)展移動(dòng)戰(zhàn)略，它需要知道它的客戶消費(fèi)傾向和消費(fèi)的愛(ài)好，這時(shí)候用我們的數(shù)據(jù)結(jié)合它自己的數(shù)據(jù)。在解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)候，中國(guó)最好的數(shù)據(jù)，就是在政府，其次是在運(yùn)營(yíng)商，其次在BAT，所有大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，最好的數(shù)據(jù)就是第一方的數(shù)據(jù)。因?yàn)榈谝环降臄?shù)據(jù)跟業(yè)務(wù)的結(jié)合度非常高，用銀行的數(shù)據(jù)，其實(shí)我們結(jié)合外部的移動(dòng)數(shù)據(jù)可以洞察到它的用戶，找到它潛在的用戶。

我舉兩三個(gè)場(chǎng)景，有一些是國(guó)內(nèi)的，有一些是國(guó)外的，有一些信用卡公司，它想發(fā)白金信用卡，這些人都比較高端，他怎么找到這些白金信用卡呢？他采取數(shù)據(jù)的輸入跟別人合作，如果這個(gè)人坐了一個(gè)航空公司的飛機(jī)，過(guò)去一年之內(nèi)飛了三次國(guó)外，并且坐的是頭等艙，我給他發(fā)白金信用卡。他跟自己的數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)在他的銀行里面有很多人交了很多的物業(yè)費(fèi)，比如說(shuō)他交三千塊錢以上的物業(yè)費(fèi)，這些人在銀行存款很低，說(shuō)明有高資產(chǎn)的人群其實(shí)沒(méi)有把錢存到他那里，他找人營(yíng)銷把資產(chǎn)拿過(guò)來(lái)。包括民生銀行的阿拉丁就是典型的數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷，他可以根據(jù)外部的數(shù)據(jù)結(jié)合，銀行現(xiàn)在正在面臨很多互聯(lián)網(wǎng)金融的挑戰(zhàn)，很多銀行的客戶第一天發(fā)孔子，第二天把錢轉(zhuǎn)走了，這些錢干嗎去了？他結(jié)合我們的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，有一批人他的錢一到工資卡賬戶上之后第二天轉(zhuǎn)走了，接下來(lái)兩三天他的余額寶特別活躍，說(shuō)明他把錢從銀行的環(huán)境中轉(zhuǎn)到互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)，他用直銷銀行的產(chǎn)品比余額寶兩倍的利率吸引他，把錢再?gòu)耐獠康幕ヂ?lián)網(wǎng)金融的平臺(tái)再吸引到銀行里面。數(shù)據(jù)的結(jié)合加上場(chǎng)景，可以幫助銀行創(chuàng)造一些業(yè)務(wù)收入。

民生銀行的阿拉丁是我們?cè)阢y行里面看到比較好的商業(yè)應(yīng)用的動(dòng)態(tài)，蒲公英上線不到一年給他增加了將近400億的存款，增加了100多億的貸款。我們的數(shù)據(jù)其實(shí)也可以幫助銀行找到消費(fèi)人群、旅游人群和潛在購(gòu)買房人群。

在互聯(lián)網(wǎng)金融、消費(fèi)金融，所有的信用損失60%以上來(lái)源于惡意欺詐，占了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)金融或者是消費(fèi)金融損失的一半以上。這些惡意欺詐已經(jīng)成為了產(chǎn)業(yè)，過(guò)去羊毛黨已經(jīng)成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)，惡意欺詐已經(jīng)成為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)犯罪的產(chǎn)業(yè)，這些人會(huì)在淘寶上花五十塊錢買真實(shí)的身份證號(hào)、真實(shí)的手機(jī)號(hào)，去各個(gè)金融互聯(lián)網(wǎng)站注冊(cè)騙貸款。

這些人有幾個(gè)特征，第一個(gè)特征是團(tuán)伙作案，他可能聚集在一個(gè)小區(qū)里面，同時(shí)在幾個(gè)網(wǎng)站上借款，一旦成功以后就撤離小區(qū)。第二個(gè)是這些人他用于詐騙或者是欺詐的手機(jī)設(shè)備，跟它生活的手機(jī)設(shè)備是分開(kāi)的，它的手機(jī)設(shè)備上只會(huì)裝借款端，會(huì)裝一些密碼破解軟件，他不會(huì)裝自己的微信、游戲和新聞客戶端，這是一個(gè)特點(diǎn)。

另外他會(huì)用虛假的信息，比如說(shuō)我是北京國(guó)貿(mào)工作的員工，其實(shí)他根本沒(méi)有在那里出現(xiàn)過(guò)。所有這些信息，其實(shí)利用移動(dòng)大數(shù)據(jù)，我們是可以幫互聯(lián)網(wǎng)金融公司，幫信用卡公司去做一些反欺詐的檢測(cè)，這個(gè)已經(jīng)在我們的客戶那里得到應(yīng)用，我們的數(shù)據(jù)幫他們做一些反欺詐的偵測(cè)。但是我們的數(shù)據(jù)只是他反欺詐的收入，它會(huì)有更多的數(shù)據(jù)。

再跟大家分享一個(gè)大數(shù)據(jù)隱私的問(wèn)題，你拿了我的信息，在我不知情的情況下如果出賣給第三方是不是侵犯了我的隱私。如果是這種情況一定是侵犯了隱私。我們看在中國(guó)誰(shuí)有最敏感的信息，有一個(gè)叫芝麻信用的公司它有最敏感的信息，它有你的手機(jī)號(hào)、家庭住址、收入、家人的信息。

但是如果他在你授權(quán)的情況下，使用這些信息的話，比如說(shuō)你去貸款，你去互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)公司貸款，你去信用卡公司貸款或者你去住旅店、辦簽證，你都需要用芝麻信用做你個(gè)人信用的評(píng)測(cè)，這個(gè)時(shí)候是在你授權(quán)的前提下，芝麻信用調(diào)用你的信息給了你為你提供的商戶、服務(wù)商或者是金融機(jī)構(gòu)，在這種情況下是不侵犯隱私的。所以說(shuō)我們把大數(shù)據(jù)隱私做一個(gè)界限，如果在消費(fèi)者授權(quán)的情況下，你在外面的數(shù)據(jù)被有資質(zhì)的機(jī)構(gòu)，比如說(shuō)做征信的公司被用到的不算侵犯隱私。但是你的隱私數(shù)據(jù)沒(méi)有得到你的授權(quán)，被別人賣掉了或者用作商業(yè)用途，這種情況嚴(yán)重的侵犯?jìng)€(gè)人隱私，我今天的分享就到這里，謝謝。

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