[日期：2016-02-16]來源：36大數據 作者：[字體：
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1.行業(yè)背景
1.1.市場背景：
據NIST(美國國家標準與技術研究院)的權威定義，云計算的服務模式分為IaaS，PaaS和SaaS。未來云計算的規(guī)模依舊會保持高速增長，原因有二：1).智慧城市、工業(yè)4.0的普及會促進互聯網數據中心(IDC)和云服務整體規(guī)模的增長。2).由于公有云的部署方便，價格低廉，互聯網數據中心(IDC)用戶轉型公有云的趨勢明顯。
1.2.政策背景：
早在08年經濟危機背景下，美國政府便把云計算視為一場信息技術革命，以期望創(chuàng)造新的就業(yè)機會和解決信息基礎設施重復建設的問題，各國紛紛效仿。
1.3.行業(yè)現狀:
國內云計算公司眾多，有提供IaaS+PaaS+SaaS全部服務的(比如騰訊云)，也有專做細分市場的(比如網宿、環(huán)信)。按背景可以將主流的服務商分為以下五類：
國際數據公司(IDC)在2015年初發(fā)布的《中國公有云服務追蹤研究：2014上半年度》表明阿里云以22.8%的市場份額登頂IaaS服務市場，中國電信和聯通緊跟其后。阿里云毫無疑問暫居霸主地位。而騰訊云以46%手游云服務份額暫居游戲行業(yè)霸主。
2.確定競品
1).據易觀智庫發(fā)布的《2015年中國云計算IaaS市場實力矩陣》(如下圖),在資源擁有量和創(chuàng)新能力方面綜合排名靠前的是阿里云、騰訊云、天翼云、UCloud。
2).2015年7月，華為正式發(fā)布企業(yè)云服務戰(zhàn)略，擁有龐大技術研發(fā)團隊的華為絕對是一家有影響力的競爭者。
因此，確定競品為阿里云、騰訊云、華為云、天翼云、UCloud。
3.產品分析
3.1 產品基本信息
3.2 行業(yè)云解決方案對比
行業(yè)云解決方案的好壞直接影響到該服務商在這個行業(yè)的市場占有率。而好壞的評判標準大致有三點：1).對行業(yè)的理解程度 2).對云平臺的貢獻程度 3).創(chuàng)新能力。
根據《互聯網周刊》發(fā)布的2015年行業(yè)云解決方案提供商的排名，筆者摘出Top20服務商，繪成下表：
分析：
1).阿里云和華為云在各個行業(yè)都名列前茅，綜合實力強。
2).在能源電力和制造業(yè)等傳統行業(yè)，天翼云和華為云等非互聯網公司有著天然的優(yōu)勢。
3).騰訊云在金融，電子商務和游戲領域有絕對優(yōu)勢，其中在手游云服務的市場份額已經達到46%。
戰(zhàn)略總結：
1).阿里云憑著資源量和創(chuàng)新能力、華為云憑著口碑和對傳統行業(yè)的理解在各行業(yè)都有較完善的行業(yè)解決方案。
2).騰訊云是后起之秀，但它沒有急于在多個行業(yè)云全面開花，而是把戰(zhàn)略著力點定在了與其原有業(yè)務相關的金融，電子商務和游戲行業(yè)。
3).而天翼云依托雄厚的國企和政府關系資源，在政務，教育，醫(yī)療和能源電力等國家控制行業(yè)和智慧城市，物流和制造業(yè)等高門檻行業(yè)開展攻勢。
3.3核心產品與功能分析
由于1).不同企業(yè)對云服務命名不一樣。2).不同企業(yè)對云產品的分類標準不統一(比如通信服務在華為云中屬于企業(yè)應用，而在騰訊云中屬于視頻服務)。
因此，筆者根據自己淺顯的理解，將云服務分成以下幾大類：主機服務、網絡服務、存儲服務、大數據服務、安全服務、管理監(jiān)控以及“相對獨立”的其它SaaS。
產品：彈性云主機是虛擬化技術的產物，能夠提高物理云主機的利用率。而應用引擎等PaaS免去了資源分配和配置環(huán)境的過程，但對代碼的兼容性不佳。
分析：1).阿里云和華為云提供了比其他服務商更全面的主機服務，包括物理云主機，彈性云主機和應用引擎三款產品。
2).在PaaS方面,阿里云實力較強。除了應用引擎，還提供了專注于網站托管的PaaS產品。
產品：混合云作為云計算的重要發(fā)展方向，各大服務商都有布局，主要有兩種方式1).通過VPC進行隔離來搭建線上的私有云。2).通過專線/VPN與傳統數據中心相連。
分析：1).除了上述兩種方式外，UCloud還提供傳統的服務器托管業(yè)務(即IDC)， 實現彈性云主機+物理云主機+服務器托管的混合云模式，為對混合云有需求的企業(yè)提供更多選擇。
產品：Hadoop是一種大數據處理框架，Spark是對它的一種改進。但Hadoop存在迭代處理能力差等缺點且發(fā)展慢，許多公司已經開始研發(fā)自己的平臺。
分析: 1).阿里云和華為云提供Hadoop和Spark兩種架構，在大規(guī)模計算上有較強競爭力，另外，UCloud也提供Hadoop服務。
2).阿里云和UCloud推出了自己大數據處理平臺ODPS和UDDP。UDDP是基于Hadoop(包括MapReduce)開發(fā)的，ODPS自稱采用了比MapReduce更靈活的計算模型。
產品:機器學習是數據分類的核心算法。阿里云，騰訊云和華為云都推出了機器學習套件，來解決分布式架構下算法優(yōu)化的問題。
分析:1).阿里云的機器學習工具是基于自身的大數據平臺ODPS，而華為云是基于主流Hadoop的平臺。(騰訊未知)
2).阿里云提供可視化的編輯界面，降低了操作門檻。
3).阿里云提供十幾種算法，騰訊云只有四種算法供使用。(華為未知)
4).深度學習興起于2012年(Hinton在NIPS上發(fā)的文章)，其對計算(CPU和GPU)性能要求較高，因此阿里云的高性能計算(HPC)能夠吸引很多基于深度學習技術的公司。(如face++和云視鏈)(如果對深度學習感興趣，以后可以專門寫一篇百度，阿里和facebook在深度學習方面的競品分析)
產品:大數據分析能力將成為考察服務商水平的關鍵指標。
分析:1).阿里云提供了一系列數據挖掘，數據分析以及數據可視化產品，這符合阿里云在DT時代的發(fā)展戰(zhàn)略。
2).天翼云的實力僅次于阿里云。其中天璣星和天樞星能夠實現對電信號碼的身份核實和使用狀態(tài)查詢，這是天翼云特有的產品。
產品:對云計算安全的需求正如馬斯洛需求層次理論，其中網絡安全和服務器安全是基礎需求，而業(yè)務需求則是一種更高層次的需求。
分析:1).阿里有15種安全產品，騰訊有6種，華為有3種，UCloud有4種。
2).業(yè)務安全主要是針對在注冊和支付等環(huán)節(jié)可能出現的惡意注冊和刷單等現象而提供的防護服務。該服務的提供者目前只有阿里云和騰訊云。
3).除了標準化服務，阿里云還提供了個性化定制的專家服務。表中這些高
大上的名詞翻譯過來就是入侵測試，定制的DDoS防護策略，漏洞收集平臺和人工安全檢測。
產品:每個服務商都提供了云監(jiān)控服務，用來監(jiān)測產品狀態(tài)。除了基本的產品監(jiān)測外，站點質量監(jiān)測服務和其他特色產品也會增加服務商的競爭力。
分析:1).阿里云支持8種類型的站點監(jiān)測，而騰訊云只支持HTTP，TCP和PING。
2).藍鯨平臺是一款游戲運維平臺產品，是騰訊多年游戲運營經驗的成果，對吸引游戲公司的有一定影響。
3).阿里云的應用托管(DAE)是基于應用引擎的數據管控平臺，能夠直接實現對存儲資源和代碼的管理。該平臺是為數據工作室設計的，能夠吸引對數據管理有較高要求的公司入駐。
產品:視頻服務是游戲賽事，體育賽事，網絡主播等熱門行業(yè)的核心業(yè)務。
分析:1).騰訊云，UCloud提供視頻點播服務，免去了用戶進行視頻存儲，視頻轉碼和視頻分發(fā)的過程。
2).騰訊云在視頻方面實力較強，提供點播，直播，互動直播和微視頻四種服務，能夠滿足賽事直播和視頻社交等多種場景。
產品:即時通訊市場競爭激烈，除了阿里云、華為云和騰訊云等巨頭外，環(huán)信和融云等創(chuàng)業(yè)公司都已初具規(guī)模，其中環(huán)信已經完成B輪千萬美元的融資。
分析:1).在技術方面，多年QQ運營經驗，讓騰訊擁有更強大的技術和經驗。
2).在價格方面，除了音頻和視頻聊天外，阿里和騰訊云暫時不收費，這對按日活收費的創(chuàng)業(yè)公司有一定沖擊。
3).阿里提供阿里悟空和云旺兩個即時通訊品牌，其中前者偏向于社交場景，后者偏向于電商場景。
4.總結和建議
