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區(qū)塊鏈-將塑造未來的 10 項計算機科學新興技術(shù)

技術(shù)是一種強大的力量,對未來產(chǎn)生了重大影響。它以無數(shù)種方式豐富了我們的生活,從提高生產(chǎn)力和效率到彌合地理距離。人工智能 (AI)、機器學習 (ML)、機器人技術(shù)和 5G 網(wǎng)絡(luò)正在重塑行業(yè)、開辟新的應用并改變我們的生活方式。

例如,精準醫(yī)學正在實現(xiàn)針對特定患者的治療,而無人駕駛汽車有望減少交通事故并提高機動性。然而,技術(shù)帶來了新的問題,例如就業(yè)轉(zhuǎn)移和網(wǎng)絡(luò)安全問題,但通過良好的規(guī)劃和管理,技術(shù)可以繼續(xù)進步并幫助為每個人創(chuàng)造更美好的未來。

以下是計算機科學中將影響未來的 10 項新興技術(shù)。

人工智能和機器學習

AI 和 ML 正在改變?nèi)藗兣c技術(shù)交互的方式。他們正在推動自動化,創(chuàng)建智能系統(tǒng),并在醫(yī)療保健、金融和交通等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)新的應用。

此外,人工智能和機器學習可以在區(qū)塊鏈上用于各種目的,例如欺詐檢測、風險評估和預測分析。AI 和 ML 算法可以分析大量區(qū)塊鏈數(shù)據(jù),以檢測可疑活動和異常情況,并對未來趨勢做出預測。它們還可以用于自動化某些流程,例如智能合約執(zhí)行和資產(chǎn)管理。

量子計算

量子計算機的前景是它們將能夠解決傳統(tǒng)計算機無法解決的問題。他們使用量子比特 (qubits) 以比傳統(tǒng)計算機更快的速度同時進行計算。

量子計算機的一個潛在用例是在密碼學領(lǐng)域,它們可用于破解目前在經(jīng)典計算機上被認為安全的某些類型的加密。這是因為量子計算機能夠比傳統(tǒng)計算機更快地進行某些計算。

區(qū)塊鏈技術(shù)

區(qū)塊鏈技術(shù)的主要用例是創(chuàng)建可用于各種目的的分散且安全的數(shù)字記錄。區(qū)塊鏈技術(shù)最著名的應用之一是創(chuàng)建比特 幣等加密貨幣,它們是可以用作交換媒介的數(shù)字資產(chǎn)。

由于區(qū)塊鏈提供無需信任和去中心化的系統(tǒng),它們可以實現(xiàn)安全和更有效的交易,特別是在銀行、醫(yī)療保健和供應鏈管理方面。

物聯(lián)網(wǎng) (IoT)

物聯(lián)網(wǎng)是指將物理對象連接到互聯(lián)網(wǎng)以便它們可以通信和收集數(shù)據(jù)的過程。它在制造和醫(yī)療保健等領(lǐng)域都有應用,并且可以在智能家居和可穿戴技術(shù)中找到。

生物識別

生物識別涉及使用物理或行為特征(例如指紋或面部識別)進行身份識別和驗證。它在銀行、醫(yī)療保健、超宇宙和執(zhí)法等領(lǐng)域具有潛在的應用。

5G網(wǎng)絡(luò)

下一代無線網(wǎng)絡(luò)或 5G 網(wǎng)絡(luò)提供比 4G 網(wǎng)絡(luò)更高的速度和更低的延遲。它們有可能實現(xiàn)遠程手術(shù)和智能交通系統(tǒng)等新應用。

增強現(xiàn)實 (AR) 和虛擬現(xiàn)實 (VR)

增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實 有可能增強各個領(lǐng)域的用戶體驗,包括游戲、教育、培訓和娛樂。例如,用戶可以使用 AR 技術(shù)與現(xiàn)實世界中的數(shù)字事物進行交互,并可以使用 VR 技術(shù)完全沉浸在虛擬環(huán)境中。

AR 和 VR 可用于改善客戶與商品和服務的聯(lián)系和參與。例如,AR 可用于零售領(lǐng)域以創(chuàng)建虛擬產(chǎn)品展示,而 VR 可用于旅游領(lǐng)域以生成虛擬的地點游覽。

邊緣計算

邊緣計算不是將數(shù)據(jù)傳送到中央服務器,而是在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理數(shù)據(jù)。這使其成為自動駕駛汽車和智能城市等應用的理想選擇,因為它可以縮短處理時間并減少網(wǎng)絡(luò)擁塞。

邊緣計算非常適合自動駕駛汽車,因為它可以實時處理汽車傳感器和攝像頭生成的大量數(shù)據(jù)。它可以在網(wǎng)絡(luò)“邊緣”本地處理這些數(shù)據(jù),讓汽車做出更快、更準確的決策,提高安全性和可靠性。此外,邊緣計算可以使自動駕駛汽車即使在連接性差的地區(qū)也能運行,因為它可以獨立于云運行。 

擴展現(xiàn)實 (XR)

XR 包含虛擬、增強和混合現(xiàn)實技術(shù),有可能通過多種方式塑造未來的工作方式:

遠程協(xié)作:使用 XR 技術(shù)可以更輕松地進行遠程協(xié)作,即使團隊成員位于很遠的地方。遠程團隊可以使用虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實在共享的虛擬工作空間中協(xié)作,這提供了比視頻會議更身臨其境的體驗。

培訓和教育:XR 可用于創(chuàng)建沉浸式學習環(huán)境,讓學生在安全的環(huán)境中磨練自己的能力。這在制造或醫(yī)藥等行業(yè)尤其有用,在這些行業(yè)中,VR 和 AR 可分別用于模擬操作和提供在職培訓。

設(shè)計和原型制作:XR 技術(shù)還可用于產(chǎn)品設(shè)計和原型制作。例如,可以使用 VR 制作虛擬原型,使設(shè)計人員能夠在 3D 環(huán)境中查看和測試他們的概念。

客戶參與:還可以通過 XR 為客戶提供更身臨其境的體驗。VR 可用于提供房地產(chǎn)或旅游地點的虛擬游覽,而 AR 可用于創(chuàng)建交互式產(chǎn)品展示。

可訪問性:XR 技術(shù)可以讓某些工作體驗更容易為殘障人士所接受。對于那些因身體限制而無法旅行的人,可以使用 VR 來創(chuàng)建虛擬旅行體驗。

機器人學

機器人技術(shù)涉及機器人的設(shè)計、構(gòu)造和操作,這些機器人可以自主或在人類指導下執(zhí)行任務。盡管機器人技術(shù)已應用于制造和物流領(lǐng)域,但它在醫(yī)療保健、農(nóng)業(yè)和勘探等行業(yè)也具有潛在用途。 

使用自主無人機進行作物監(jiān)測和管理是機器人技術(shù)在農(nóng)業(yè)中應用的一個例子。這些無人機可能裝有攝像頭和傳感器,以收集有關(guān)農(nóng)作物的數(shù)據(jù),例如生長速度、土壤水分含量和植物健康狀況。 

然后可以使用機器學習算法來檢查這些數(shù)據(jù),以改進作物管理技術(shù),例如化肥和殺蟲劑的應用。無人機還可用于種植和收獲農(nóng)作物,從而降低對體力勞動的需求并提高生產(chǎn)力??傮w而言,機器人有望提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和可持續(xù)性,同時降低成本和提高產(chǎn)量。

來源:Cointelegraph中文
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