總有人會(huì)有誤解，覺得學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)不上不下，一直沒有受到人們的過多關(guān)注，這兩年“人工智能”、“大數(shù)據(jù)”的概念被企業(yè)大肆宣揚(yáng)，作為高難度、高能力要求的前沿科技，各大高校都開設(shè)了人工智能的專業(yè)課程招生，如清華的“智班”和“姚班”，北大的智能科學(xué)系，不過由于學(xué)科建設(shè)的高門檻要求，能夠進(jìn)行人工智能專業(yè)招生的學(xué)校尚且是少數(shù)，并且都是國(guó)內(nèi)知名高校。但與之相關(guān)的傳統(tǒng)學(xué)科統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)卻被炒火了。
統(tǒng)計(jì)學(xué)是做什么的？
其實(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)在生活中是無處不在：從我們熟悉的居民消費(fèi)指數(shù)、糧食產(chǎn)量、價(jià)格變動(dòng)情況，還有每天吶喊的GDP，到全國(guó)人口普查、全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查、企業(yè)利潤(rùn)情況，各行各業(yè)都需要統(tǒng)計(jì)學(xué)將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、分析、總結(jié)，為每一個(gè)決策提供基礎(chǔ)性支持。
統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅與每一個(gè)人息息相關(guān)，在大數(shù)據(jù)、人工智能等新興行業(yè)躍動(dòng)的今天，統(tǒng)計(jì)學(xué)所培養(yǎng)的統(tǒng)計(jì)思維，仍然是這些新興行業(yè)的底層邏輯之一。其前景不言而喻。
它被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上，從物理和社會(huì)科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報(bào)決策之上。隨著數(shù)字化的進(jìn)程不斷加快，人們?cè)絹碓蕉嗟叵Ｍ軌驈拇罅康臄?shù)據(jù)中總結(jié)出一些經(jīng)驗(yàn)規(guī)律從而為后面的決策提供一些依據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)不是僅僅像其表面的文字表示，只是統(tǒng)計(jì)數(shù)字，而是包含了調(diào)查、收集、分析、預(yù)測(cè)等。應(yīng)用的范圍十分廣泛。
統(tǒng)計(jì)學(xué)，是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，涉及數(shù)據(jù)的收集、分析、解釋、演示和組織。通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化的分析、總結(jié)，并進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。
統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)分為三個(gè)大的專業(yè)方向：數(shù)理統(tǒng)計(jì)方向、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方向和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方向。數(shù)理統(tǒng)計(jì)方向和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方向的差距并不是很大，數(shù)理統(tǒng)計(jì)主要是對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法進(jìn)行研究；經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)則是提供科學(xué)地調(diào)查、搜集經(jīng)濟(jì)信息，以及描述、分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)并對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程進(jìn)行預(yù)測(cè)、監(jiān)督的一門科學(xué)。而應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是調(diào)查、收集觀察對(duì)象的數(shù)據(jù)信息，并通過描述統(tǒng)計(jì)等技術(shù)，分析觀察對(duì)象的特征，發(fā)現(xiàn)事物的規(guī)律，進(jìn)行預(yù)測(cè)、監(jiān)督，以實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)良性運(yùn)行。
通過統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)習(xí)，可以掌握各種數(shù)據(jù)分析技術(shù)，了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的前沿理論，還可以掌握科學(xué)調(diào)查、科學(xué)研究的思路，也將學(xué)到統(tǒng)計(jì)分析軟件的使用技術(shù)。學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)要有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，并且還必須熟悉計(jì)算機(jī)操作。在實(shí)際工作中，統(tǒng)計(jì)工作需要借助各種統(tǒng)計(jì)分析軟件完成。
主干課程
數(shù)學(xué)分析、幾何代數(shù)、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，常微分方程，復(fù)變函數(shù)，實(shí)變與泛函、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)，抽樣調(diào)查，隨機(jī)過程，多元統(tǒng)計(jì)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)，程序設(shè)計(jì)語言，數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計(jì)軟件、回歸分析，可靠性數(shù)學(xué)，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與質(zhì)量控制，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策，金融數(shù)學(xué)，證券投資的統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)值分析，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，系統(tǒng)分析與軟件設(shè)計(jì)。
主干學(xué)科：統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)。
統(tǒng)計(jì)學(xué)大致可以分為理論統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)兩個(gè)類別，同時(shí)還有一個(gè)交叉學(xué)科經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。
學(xué)位：理學(xué)或經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士（根據(jù)學(xué)校側(cè)重點(diǎn)不同，或著重于數(shù)學(xué)，或著重于經(jīng)濟(jì)）
就業(yè)前景
區(qū)分：統(tǒng)計(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù) ≠ 大數(shù)據(jù)！
數(shù)據(jù)挖掘 ≠ 大數(shù)據(jù)！
統(tǒng)計(jì)學(xué)能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)、人工智能提供建模方式，而并不是學(xué)了統(tǒng)計(jì)學(xué)就能夠直接擔(dān)任大數(shù)據(jù)或是人工智能相關(guān)崗位。這個(gè)方向門檻很高，競(jìng)爭(zhēng)激烈，必須額外自學(xué)很多東西。
如果以進(jìn)入相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)公司為目標(biāo)，必須要學(xué)習(xí)SPSS、SAS等這些基于計(jì)算機(jī)的軟件，SQL、python等這些基于計(jì)算機(jī)的高級(jí)語言，以及Hadoop環(huán)境等?？梢詴r(shí)刻關(guān)注招聘信息需求，為自己合理規(guī)劃自學(xué)課程。
對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生來說，地域非常重要。一線城市里的企業(yè)能夠接觸最新的方法和最激烈的思維碰撞，不論是簡(jiǎn)歷還是實(shí)力，都能夠得到極大豐富和鍛煉。
諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者Thomas J． Sargent曾在世界科技創(chuàng)新論壇上表示，人工智能其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)，只不過用了一個(gè)很華麗的辭藻，其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是統(tǒng)計(jì)學(xué)來解決問題。
所以，如果你決定報(bào)考統(tǒng)計(jì)學(xué)，那么可以告訴你，未來的前景必然不會(huì)差。但工資起薪卻與你的自學(xué)能力密切相關(guān)。先考慮自己是否對(duì)數(shù)學(xué)有足夠的興趣，再看自己是喜歡安逸生活還是喜歡見縫插針的學(xué)習(xí)。
如果選擇安逸，可以往會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)，或者市場(chǎng)研究部門方向考慮；如果有很強(qiáng)的自學(xué)能力，那么不用多說，考研、出國(guó)、互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)分析師大概就是你的目的地。
主要的就業(yè)方向如下：
一、政府部門、統(tǒng)計(jì)局、各級(jí)管理部門等。政府部門一直是統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)生比較理想的就業(yè)方向。主要從事普查、各種指數(shù)計(jì)算、報(bào)告編寫等。
二、銀行、保險(xiǎn)、證券公司等金融部門。主要從事金融行業(yè)的用戶分析、風(fēng)險(xiǎn)分析、精算師等熱門職業(yè)。需學(xué)好各種模型、統(tǒng)計(jì)軟件并補(bǔ)充一些經(jīng)濟(jì)、證券、財(cái)務(wù)等知識(shí)。
三、市場(chǎng)調(diào)查公司、咨詢公司、各公司的市場(chǎng)調(diào)研部門、各公司的人力資源部門和工業(yè)企業(yè)的質(zhì)量監(jiān)測(cè)部門等。主要是調(diào)研部門從事問卷設(shè)計(jì)、整理和分析數(shù)據(jù)、撰寫數(shù)據(jù)報(bào)告等工作，也是該專業(yè)比較傳統(tǒng)的就業(yè)方向。
四、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。主要是在互聯(lián)網(wǎng)公司做數(shù)據(jù)挖掘。需要掌握一些編程、數(shù)據(jù)庫(kù)語言的知識(shí)。
就業(yè)職位涉及：統(tǒng)計(jì)分析員、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)員、調(diào)研員、精算師、會(huì)計(jì)、倉(cāng)庫(kù)管理、公務(wù)員、教師、人事專員等等。
考研
統(tǒng)計(jì)學(xué)是典型的工具型專業(yè)，所以一般的小公司或者分公司，需要統(tǒng)計(jì)學(xué)的人才比較少。需要統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)性人才的都是大型公司或者是公司的總部。當(dāng)然要想進(jìn)入大公司或者是一些公司的總部，可能本科學(xué)歷可能不夠，如果有條件的話，可以考統(tǒng)計(jì)學(xué)的專碩，研究生學(xué)歷畢業(yè)后該專業(yè)會(huì)非常的吃香。
如果想學(xué)好統(tǒng)計(jì)學(xué)，還是相當(dāng)建議考研的。本科學(xué)習(xí)側(cè)重基礎(chǔ)，該懂的都教，但都是皮毛。研究生階段統(tǒng)計(jì)學(xué)方向分得更細(xì)，包括應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)等，與相應(yīng)行業(yè)聯(lián)系更加緊密。
出國(guó)
如果想出國(guó)，一定要在本科期間打好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，本科是數(shù)學(xué)、精算、統(tǒng)計(jì)等專業(yè)的學(xué)生，出國(guó)申請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)士比較有優(yōu)勢(shì)的。
但是就算是出國(guó)，最后也為了就業(yè)，那么自學(xué)編程這項(xiàng)任務(wù)一定不要落下，這樣，不論是學(xué)業(yè)還是就業(yè)都能夠具備統(tǒng)計(jì)思維+編程技術(shù)優(yōu)勢(shì)。通常需要有理工科背景，尤其本科專業(yè)是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、精算、應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)的學(xué)生，比較有競(jìng)爭(zhēng)力。GPA很重要，如果目標(biāo)是Top30的學(xué)校，至少3.5以上，尤其數(shù)學(xué)相關(guān)的學(xué)科分?jǐn)?shù)不能低。
美國(guó)統(tǒng)計(jì)專業(yè)申請(qǐng)要求
1、GPA：最低要求3.0，TOP30的學(xué)校則要求GPA有3.5+；
2、語言考試：托福成績(jī)只要達(dá)到每個(gè)學(xué)校的研究生院基本要求即可，一般建議托福要有100+；
3、GRE：一般情況下是有310+，申請(qǐng)排名靠前的學(xué)校，則最好是有320+，需要引起重視的是學(xué)校尤其看重?cái)?shù)學(xué)部分的成績(jī)；
4、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)比較強(qiáng)調(diào)申請(qǐng)者的數(shù)理背景，比如數(shù)學(xué)分析，線性代數(shù)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)等，同時(shí)，編程能力也是很看重的一方面。文書面試也需要從各方面凸顯出自身數(shù)理能力及在專業(yè)學(xué)習(xí)中的潛力。
美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)就業(yè)方向
一、生物統(tǒng)計(jì)
是美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)最為熱門的一個(gè)分支，改專業(yè)主要將統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論應(yīng)用在生物領(lǐng)域，用于探討如何進(jìn)行生物實(shí)驗(yàn)研究的設(shè)計(jì)，取樣，分析，資料整理與推論的學(xué)科，該專業(yè)不需要申請(qǐng)人有很強(qiáng)的生物背景。同時(shí)很多學(xué)校的生物統(tǒng)計(jì)也是開設(shè)在公共衛(wèi)生專業(yè)下面。
其就業(yè)前景是：畢業(yè)生不管是碩士還是博士，都很好找工作。博士生可以在大學(xué)做老師;可以在制藥公司和生物科技公司做分析；有的畢業(yè)生也進(jìn)入金融和保險(xiǎn)行業(yè)；可以在醫(yī)院或者科研機(jī)構(gòu)工作。
二、金融統(tǒng)計(jì)
該專業(yè)主要關(guān)注中央銀行和金融機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)部門對(duì)各項(xiàng)金融業(yè)務(wù)活動(dòng)的情況和資料進(jìn)行收集、整理和分析的活動(dòng)。
其就業(yè)方向：1.證券基金類2.銀行類3.四大會(huì)所5.監(jiān)管機(jī)構(gòu)6.大型壟斷國(guó)企7.保險(xiǎn)類8.其他(投資公司，擔(dān)保公司。
美國(guó)留學(xué)統(tǒng)計(jì)院校排名
1 Stanford University 斯坦福大學(xué)
2 University of California—Berkeley 加州大學(xué)伯克利分校
3 Harvard University 哈佛大學(xué)
3 University of Washington 華盛頓大學(xué)
5 Johns Hopkins University 約翰霍普金斯大學(xué)
5 University of Chicago 芝加哥大學(xué)
7 Harvard University 哈佛大學(xué)
7 University of Washington 華盛頓大學(xué)
9 Carnegie Mellon University 卡耐基梅隆大學(xué)
10 Duke University 杜克大學(xué)
加拿大統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)名校
第1位：多倫多大學(xué)
第2位：蒙特利爾大學(xué)
第3位：麥吉爾大學(xué)
第4位：英屬哥倫比亞大學(xué)
第5位：滑鐵盧大學(xué)
第6位：拉瓦爾大學(xué)
第7位：麥克馬斯特大學(xué)
第8位：阿爾伯塔大學(xué)
第9位：卡爾加里大學(xué)
第10位：西安大略大學(xué)
英國(guó)留學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)
英國(guó)大學(xué)統(tǒng)計(jì)專業(yè)主要包括：一般統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、社會(huì)統(tǒng)計(jì)等多種專業(yè)方向。
倫敦大學(xué)學(xué)院
Statistics MSc
Statistics （Medical Statistics） MSc
Computational Statistics and Machine Learning MRes
利茲大學(xué)
Statistics MSc
Statistics with Applications to Finance MSc
Medical Statistics MSc
華威大學(xué)
Statistics - MSc
Mathematics and Statistics - MSc
蘭卡斯特大學(xué)
Statistics MSc
南安普頓大學(xué)
MSc Statistics
MSc Social Statistics （Research Methods）
MSc in Statistics with Applications in Medicine
伯明翰大學(xué)
Mathematics
Operational Research
Statistics and Econometrics （MORSE） Masters/MSc
報(bào)考建議
如果想進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)公司或者數(shù)據(jù)公司，則可以選擇授予理學(xué)學(xué)位的高校，比如北京師范大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)。如果是想進(jìn)入證券公司，保險(xiǎn)公司等，金融機(jī)構(gòu)的，則可以選擇受益經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位的高校，比如，人大、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)、東北財(cái)經(jīng)大學(xué)等。
1、數(shù)學(xué)好是基礎(chǔ)
現(xiàn)在高校開設(shè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)主要分為兩個(gè)方向，一個(gè)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的，一個(gè)是經(jīng)濟(jì)方面的。理學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)類分為統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，畢業(yè)后授予理學(xué)學(xué)士；在經(jīng)濟(jì)學(xué)類中，設(shè)有經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，畢業(yè)后授予經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位。
數(shù)理統(tǒng)計(jì)主要針對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論和方法進(jìn)行研究，比較偏純理論，一般設(shè)在數(shù)學(xué)院較多；經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)來科學(xué)調(diào)查、搜索經(jīng)濟(jì)信息、描述數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，比較偏應(yīng)用。
無論是數(shù)理統(tǒng)計(jì)還是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，都是以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的，且要求學(xué)生同時(shí)具備較高的計(jì)算機(jī)分析處理能力。
目前，絕大部分高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)只招收理科學(xué)生。即使高考改革省份取消文理分科，選擇該專業(yè)考生最好有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)或本身對(duì)數(shù)學(xué)感興趣為佳。
2、看清院校的招生大類
大多數(shù)學(xué)院的統(tǒng)計(jì)學(xué)是按專業(yè)名稱或統(tǒng)計(jì)學(xué)大類招生。如北京師范大學(xué)、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)等。例如，中央財(cái)經(jīng)的統(tǒng)計(jì)大類包含統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)（金融統(tǒng)計(jì)）?？忌趫?bào)考時(shí)只要了解一下大類中包含了哪幾種統(tǒng)計(jì)學(xué)方向即可。
但一些高校的統(tǒng)計(jì)專業(yè)包含在數(shù)學(xué)大類中招生。如北京大學(xué)、南開大學(xué)、南京大學(xué)、廈門大學(xué)等高校的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)是包含在數(shù)學(xué)大類或理科實(shí)驗(yàn)班類中招生的。
適合學(xué)生
該專業(yè)對(duì)數(shù)學(xué)科目要求較高。適合對(duì)邏輯推理有興趣，熱愛數(shù)學(xué)應(yīng)用的學(xué)生就讀。需要有較強(qiáng)的自學(xué)能力。
不適合學(xué)生
不適合對(duì)數(shù)據(jù)不夠敏感的學(xué)生
下面就帶大家來看一下統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)力最強(qiáng)的20所大學(xué)，具體的高校名單如下：
1、復(fù)旦大學(xué)
2、北京師范大學(xué)
3、四川大學(xué)
4、山東大學(xué)
5、南開大學(xué)
6、吉林大學(xué)
7、南京大學(xué)
8、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)
9、北京大學(xué)
10、廈門大學(xué)
11、中國(guó)人民大學(xué)
12、華東師范大學(xué)
13、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
13、中南大學(xué)
15、武漢大學(xué)
16、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)
17、北京理工大學(xué)
18、東南大學(xué)
19、華中科技大學(xué)
20、湖南大學(xué)
從這20強(qiáng)的高校名單中可以發(fā)現(xiàn)，能夠排進(jìn)20強(qiáng)的，要么是該校的數(shù)學(xué)學(xué)科比較厲害，或者是經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科比較厲害。兩個(gè)學(xué)科都厲害的，能夠完美的結(jié)合，就能夠排名更靠前。比如南開大學(xué)、廈門大學(xué)等就是最好的例子。而像華東師范大學(xué)、東北師范大學(xué)等數(shù)學(xué)學(xué)科比較厲害，而且有良好的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)功底的，實(shí)力也是非常的強(qiáng)。
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