谷歌的阿爾法狗（AlphaGo）戰(zhàn)勝了人類頂尖圍棋九段李世乭，真是讓人堵心！一些人工智能專家們借此大談特談“奇點(diǎn)來(lái)臨”，即在不久的將來(lái)，人工智能將會(huì)把人類智能甩下十幾條街，快速進(jìn)入機(jī)器人大行其道的后人類智能時(shí)代，這是不是相當(dāng)驚悚？更讓人堵心的是，一直享受著空谷幽蘭般隱居生活的老友相當(dāng)應(yīng)景地發(fā)來(lái)了憂郁的詩(shī)句：“我悲劇的性格被你強(qiáng)化/請(qǐng)回過(guò)頭來(lái) 聽(tīng)我說(shuō)/我將在奔流的鮮血中/等你擦肩而過(guò)”。人類的悲劇，難道就是拼命發(fā)展人工智能，然后讓它擦肩而過(guò)——把人類的身軀和文明交由機(jī)器主宰？
回想1997年深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫時(shí)，我沒(méi)有如此驚悚過(guò)，因?yàn)樯钏{(lán)就如我們應(yīng)試教育下訓(xùn)練出來(lái)的解題機(jī)器，它是用暴力算法( brute-force)應(yīng)對(duì)人類智能。
為什么這樣說(shuō)呢？深藍(lán)的數(shù)據(jù)庫(kù)雖然存儲(chǔ)了一百多年來(lái)優(yōu)秀棋手的兩百多萬(wàn)對(duì)局，足以應(yīng)付一般的棋手，但遇到庫(kù)中沒(méi)有的走法，就只能依賴暴力計(jì)算。這種死腦筋機(jī)器，在1996年挑戰(zhàn)卡斯帕羅夫時(shí)落敗。于是在1997年，深藍(lán)運(yùn)算速度提升了2倍，運(yùn)算能力為每秒113.8億次浮點(diǎn)運(yùn)算，在當(dāng)時(shí)的超級(jí)電腦中排名第259位。另外，深藍(lán)在強(qiáng)大的32顆CPU之外又另加了480顆特別制造的超大規(guī)模集成電路國(guó)際象棋芯片，使得1997年的深藍(lán)可搜尋及估計(jì)12步棋，而人類國(guó)際象棋高手大約只可估計(jì)10步棋。也就是說(shuō)，深藍(lán)就是為應(yīng)付“考試”（國(guó)際象棋）而定制的考生，除了會(huì)考試（國(guó)際象棋）外，其他的事都不會(huì)！
更為可笑的是，在對(duì)局時(shí)，還有一些國(guó)際象棋高手和計(jì)算機(jī)專家在幕后隨時(shí)調(diào)整深藍(lán)的參數(shù)，以便在對(duì)局時(shí)有利，即為了考試成功，還有幕后團(tuán)隊(duì)幫它作弊！所以，卡斯帕羅夫很不服氣，要求來(lái)年再戰(zhàn)，但I(xiàn)BM卻說(shuō)，已經(jīng)將深藍(lán)解體，不了了之?；ㄟ@么大的人力和金錢就是為了打造一個(gè)只會(huì)下國(guó)際象棋的呆板的“考生”，你說(shuō)我會(huì)崇拜IBM的人工智能嗎？不會(huì)，IBM無(wú)非是用此噱頭多賣機(jī)器。
但這次不一樣了，谷歌的阿爾法狗接入到1202個(gè)CPU組成的網(wǎng)絡(luò)中，運(yùn)算能力比深藍(lán)要強(qiáng)至少2.5萬(wàn)倍，不僅有人類圍棋棋譜庫(kù)，更可以通過(guò)自身對(duì)弈來(lái)完成深度學(xué)習(xí)。對(duì)戰(zhàn)前，它已在人類棋譜的基礎(chǔ)上積累了3000萬(wàn)次的自我對(duì)局訓(xùn)練，以優(yōu)化它比深藍(lán)更優(yōu)更有效的算法。從實(shí)戰(zhàn)的結(jié)果來(lái)看，它的這套算法無(wú)論是在總體棋局的判斷，還是在近身博弈的策略上，都體現(xiàn)出相當(dāng)高的水平。在以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)連勝3局之后，李世乭在第4局近身博弈時(shí)險(xiǎn)中取勝，使得阿爾法狗表現(xiàn)出了莫名其妙的混亂。人類棋手似乎找到了救命稻草，紛紛認(rèn)為這可能是它的死穴。但機(jī)器可以從失敗中學(xué)習(xí)來(lái)豐富大數(shù)據(jù)并優(yōu)化算法，落子選擇是不會(huì)像人類那樣受到情緒的影響。認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)，果然看到第5局時(shí)阿爾法狗毫無(wú)懸念地又奏凱歌，讓人類黯然神傷。
人機(jī)大戰(zhàn)結(jié)束，人類圍棋頂尖高手們紛紛表示要向機(jī)器學(xué)習(xí)如何下圍棋，而冷靜的人工智能專家們卻站出來(lái)給人類打氣，“蒙特卡洛樹(shù)搜索法在阿爾法狗身上異常有效，但用到其他棋類游戲就沒(méi)有這么明顯的作用了?！薄翱傮w上看，目前的人工智能產(chǎn)品都還處于弱人工智能階段?！痹圃?。
但無(wú)論如何，人工智能的研究已掀開(kāi)了新的一頁(yè)。從學(xué)習(xí)科學(xué)領(lǐng)域的視角來(lái)看，有幾點(diǎn)值得時(shí)下的教育好好反思。
一是死記硬背的學(xué)習(xí)與抽象出策略的學(xué)習(xí)。深藍(lán)與阿爾法狗都有大量的死記硬背，人類的高水平棋譜均囊括其中為大數(shù)據(jù)。但不同的是，深藍(lán)的算法更死腦筋，遇到不熟悉的變式就較容易出現(xiàn)不知所措，且不會(huì)自學(xué)。阿爾法狗則不同，基于大數(shù)據(jù)可以抽象出策略，并可以不斷地自學(xué)，不斷地完善自己。
一次去農(nóng)村初中聽(tīng)課，生物老師在課堂上對(duì)關(guān)節(jié)的一個(gè)個(gè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)的講解，書寫了滿滿一黑板的知識(shí)點(diǎn)，課堂練習(xí)時(shí)設(shè)計(jì)了大量的填空、選擇和判斷題。課后，對(duì)于這種滿堂灌我們不想多說(shuō)什么，只是弱弱地問(wèn)了一句：“為什么不讓學(xué)生畫關(guān)節(jié)示意圖呢？從視覺(jué)上去記憶知識(shí)點(diǎn)會(huì)更好?！钡俏焕蠋焻s回答：“這幾年沒(méi)考過(guò)畫圖的題了！”后來(lái)我在武漢農(nóng)村初中教師的培訓(xùn)中詢問(wèn)同樣的問(wèn)題，一位年長(zhǎng)的老師說(shuō)：“那還用說(shuō)，肯定不考啦！”我表示驚訝：如果學(xué)習(xí)就是窮盡海量題庫(kù)記憶其答案，那么與深藍(lán)死腦筋的暴力算法又有何異？練習(xí)的本質(zhì)是為了如阿爾法狗那樣抽象出策略，獲得“棋感”，鍛煉出靈活的頭腦，這樣才能讓學(xué)生的智能得以進(jìn)步，讓他們?cè)谟龅讲皇煜さ淖兪綍r(shí)能靈活應(yīng)對(duì)。
二是蜻蜓點(diǎn)水式學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)。從小學(xué)到大學(xué)，我們?yōu)槲覍?duì)弈不斷調(diào)整策略，使得圍棋智能不斷精進(jìn)。
深度學(xué)習(xí)的奧妙就在于通過(guò)不斷使用知識(shí)獲得靈活的智能。學(xué)了就要給學(xué)生大量的時(shí)間和機(jī)會(huì)去使用，使得陳述性知識(shí)和程序性知識(shí)統(tǒng)一，認(rèn)知與元認(rèn)知統(tǒng)一，理論和實(shí)踐統(tǒng)一。做到了這些，人類的創(chuàng)造力才有機(jī)會(huì)得到培育。蜻蜓點(diǎn)水式的學(xué)習(xí)適于20年前的機(jī)器（深藍(lán)），如果我們現(xiàn)在還不采取比阿爾法狗還要好的深度學(xué)習(xí)發(fā)展學(xué)生的創(chuàng)造力，人類將極有可能受制于機(jī)器。何去何從？我不想再拿“奇點(diǎn)來(lái)臨”來(lái)“驚悚”世人。
三是發(fā)展與機(jī)器協(xié)同學(xué)習(xí)、工作的能力。把機(jī)器擅長(zhǎng)的交給機(jī)器，教育要把時(shí)間和精力專注在人類的創(chuàng)造力培養(yǎng)和美好人性的發(fā)展上。
棋類游戲是完全信息的零和博弈，參賽者可以在棋盤上看到對(duì)手的一切信息，它適合人工智能的機(jī)器。零和博弈的雙方要么贏，要么輸，是不可能合作共贏的，但人與機(jī)器不是這種關(guān)系，人與機(jī)器的協(xié)同才能使人類在未來(lái)獲得更大的解放，幾次工業(yè)革命已經(jīng)證實(shí)了這種樂(lè)觀預(yù)期。但在人類大量的活動(dòng)中，信息是不完全的，在此情況下，人工智能要?jiǎng)龠^(guò)人類大腦就缺少了先天條件。為什么大數(shù)據(jù)這么熱門，無(wú)不與此有關(guān)。數(shù)據(jù)越多越充分，機(jī)器就越有優(yōu)勢(shì)。人不如把大量已有的數(shù)據(jù)交付給機(jī)器，并建立豐富的傳感網(wǎng)絡(luò)不斷豐富大數(shù)據(jù)，讓機(jī)器去做它擅長(zhǎng)的事。將騰挪出的時(shí)間和精力，去專注于發(fā)展人的創(chuàng)造力和美好人性。
在一些自然觀察活動(dòng)中，傳統(tǒng)的做法是手繪觀察到的事物。對(duì)于科學(xué)啟蒙來(lái)說(shuō)，自然觀察的重點(diǎn)將不在于手繪記錄，更重要的是發(fā)展學(xué)生美好的人性——熱愛(ài)生命、熱愛(ài)自然、思考自然界中的一些問(wèn)題。在一些制造活動(dòng)中，傳統(tǒng)做法最關(guān)注的是動(dòng)手。而現(xiàn)在好了，有了各種智能的制造機(jī)器，我們可以把重點(diǎn)放在用電腦去做創(chuàng)造性的設(shè)計(jì)上，讓機(jī)器去代替動(dòng)手。
高水平的創(chuàng)造力和人性是現(xiàn)在的人工智能所不具備的，是時(shí)候全力以赴去關(guān)注了。幸好在老友發(fā)來(lái)的詩(shī)句里還有這樣幾行在喚我驚醒：“那依然艷麗至極的/是我們看不見(jiàn)的鮮血/它勃勃流動(dòng)在脈管里/我們擁有 卻不予關(guān)注”。是的，創(chuàng)造力和美好人性是艷麗至極的，向內(nèi)關(guān)注，發(fā)展人自身，“奇點(diǎn)來(lái)臨”的驚悚就讓它留在科幻里吧！
教育，到了全面反思和全新設(shè)計(jì)的時(shí)候了。@
（作者單位：廣東深圳市龍崗區(qū)龍城小學(xué)）
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