25年前，微軟創(chuàng)辦人比爾·蓋茲想做出一臺能聽、能看、能學(xué)的智慧電腦，因此創(chuàng)辦了微軟研究院，背后正是人工智能（Artificial intelligenc, AI）的概念。
25年后，一波人工智能的大浪再次襲卷。過去一年，人工智能可說是科技圈最熱門的關(guān)鍵字。不只微軟，谷歌從Deepmind旗下推出AlphaGo打敗韓國棋士，到包括IBM，蘋果，透過并購及內(nèi)部研發(fā)團(tuán)隊練兵，悄悄布局人工智能。
“我想三年之內(nèi)，AI一定會被普及化，”微軟亞洲研究院院長洪小文（上圖）預(yù)言。
師承“人工智能之父”麥卡錫（John McCarthy）的洪小文，看好人工智能加人類智慧（Human Intelligence, HI）的組合，將是未來主流。
AI如何走？聰明機(jī)器崛起，會如何改變?nèi)祟惖墓ぷ鳂用?？以下為洪小文的專訪摘要。
問：AI過去一年非常熱，你如何看AI未來的發(fā)展會有何新應(yīng)用？
答：首先，未來五年AI會持續(xù)很火。事實(shí)上，幾個名詞：AI，機(jī)器學(xué)習(xí)，還有大數(shù)據(jù)，聽起來好像是不一樣的名詞，但重覆性就算沒有百分之百，至少也有95％。因?yàn)?/span>AI要靠大數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)來改進(jìn)這個系統(tǒng)，事實(shí)上我們?nèi)祟惖奈拿魇?，都是用?shù)據(jù)來記載。
問：未來人工智能和數(shù)據(jù)的關(guān)系如何發(fā)展？
答：下一步做什么，是靠人，就是算法（algorithm）。所有今天電腦的program都是人去編的，算法也是人弄出來。什么叫算法，就是一個步驟一個步驟地，透過一個代碼，去解決一個未解的問題，或者用更好的解決方案去解一個已解的問題，這叫算法。
人跟機(jī)器的關(guān)系，機(jī)器依舊是扮演工具的角色。我舉AlphaGo和韓國棋士李世乭比賽的例子。AlphaGo當(dāng)然很了不起，它的算法來自于背后有一個團(tuán)隊，設(shè)計出一個算法。誰去計算？由上萬臺電腦去算。李世乭的算法則是要來自他自己，還要在腦袋里去計算。
所以人和電腦去比計算，是以卵擊石，這本身就是個不公平的比賽。李世乭不但贏一場，他其他幾場還有機(jī)會贏，所以他的算法還比AlphaGo那些人想出來的算法還好，這是我認(rèn)為需要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)。
為什么這么說？因?yàn)楹碗娔X比開根號，看誰能夠開到小數(shù)點(diǎn)后幾位，今天不會有人去比。我們對智能的想法是會改變的，很多可以交給機(jī)器做，人最了不起的地方是發(fā)展算法。所以這類機(jī)器或電腦跟人比賽，本身就是一個不公平的比賽。不要忘了那些算法都來自于人。所以人和機(jī)器是主從關(guān)系。
問：未來人類的工作和機(jī)器之間會有取代效應(yīng)嗎？
答：不要說取代吧，應(yīng)該說，什么樣的工作以后會比較 high value（高價值）。
另外，傳統(tǒng)藍(lán)領(lǐng)跟白領(lǐng)階級的概念可能被顛覆。
傳統(tǒng)的白領(lǐng)，坐辦公室事實(shí)上是做process。藍(lán)領(lǐng)生產(chǎn)者其實(shí)很難取代，因?yàn)樽詈玫臇|西是手工，不論是做菜或裁縫師。只是大部份人穿的（衣服），可能是工廠大量制造的。
剛才講，有些需要重復(fù)一直做，大量制造的，我們會想辦法自動化。但很多個性化的東西，手工最好。因此傳統(tǒng)上認(rèn)定的“黑手”工作，反而很難取代。你看法國藍(lán)帶廚師班，都很難進(jìn)去。
再來像客戶后勤服務(wù)中心（call center），在未來三年會發(fā)生改變。透過AI加HI提供服務(wù)。尤其即時通訊軟件出現(xiàn)，如Line，微信。
傳統(tǒng)call center的使用者經(jīng)驗(yàn)非常不好，你打個電話去，按個鍵講了些東西，都行不通，把你轉(zhuǎn)給另一個人又要重新來過，最后使用者就掛電話了。
現(xiàn)在用messenger系統(tǒng)的好處是，一目了然，這就是為什么我們用很多Line、用很多微信，這里面有機(jī)器人跟人混著提供服務(wù)。對使用者來說，他根本不知道每次回覆的是人還是機(jī)器人，對他來講，使用經(jīng)驗(yàn)好才最重要。
隨著時間愈長，數(shù)據(jù)多了，自動化程度就愈多，但再怎么樣，沒有一個AI系統(tǒng)是百分之百，那些就是人的工作機(jī)會。完全靠人服務(wù)沒辦法有scale（規(guī)?；?，更何況做全球，還有這24小時的問題。有機(jī)器的輔助，這些都能達(dá)成。
機(jī)器跟人合起來，AI跟HI可以互補(bǔ)。我估計未來一到三年之間，會在B2B（企業(yè)對企業(yè)）或B2B2C（企業(yè)對企業(yè)對消費(fèi)者）各領(lǐng)域大量發(fā)生。
問：會在哪一些領(lǐng)域運(yùn)用特別多？
答：我覺得幾乎所有的領(lǐng)域，幾乎是鋪天蓋地在各行各業(yè)。因?yàn)?/span>AI走向普及化，讓每個人都可以用。我想三年之內(nèi)，AI一定會被普及化。
現(xiàn)在是共享經(jīng)濟(jì)的時代，你不一定要在，譬如call center里，可在家里上班。所以和AI結(jié)合HI，會造就更多工作機(jī)會。這樣一個組合的概念，會維持很長一段時間。因?yàn)槿祟愔腔蹮o法被完全取代。
我舉另外一個例子，我們在中國才剛做的，一個是AI加HI學(xué)習(xí)語言。我們做一個機(jī)器人，譬如說，你明天去法國旅行，機(jī)器人根據(jù)到法國可能遇到的事物設(shè)計句子，讓用戶練習(xí)。
但有時，我們可能想要真人家教。我們可以把AI和HI組合起來，Tutor（家教老師）不一定在臺北，可以在美國，菲律賓等。上課一小時，家教留下功課，這些功課變成offline（線下）讓你練習(xí)，練習(xí)結(jié)果回傳給家教。
我認(rèn)為這會制造大量就業(yè)機(jī)會，像美國一些學(xué)校教師在課余時間，可以教中國人學(xué)英文，中國人也可以教美國人學(xué)中文，Offline對學(xué)生來講，有機(jī)器人幫助學(xué)習(xí)。這也是很典型的AI加Hi。
問：談AI，許多人認(rèn)為奇點(diǎn)（Singularity）會來臨，你認(rèn)為奇點(diǎn)會發(fā)生嗎？（指技術(shù)奇點(diǎn)將由可自我進(jìn)化的機(jī)器智能，或由其他形式的超級智能的出現(xiàn)所引發(fā)。由于那樣的智能超越今天的人類，技術(shù)發(fā)展將超乎人類理解能力。）
答：我覺得不會發(fā)生。首先，機(jī)器必須要能夠有創(chuàng)造力，那意謂要造一個算法，可以對未解的問題產(chǎn)生新算法，不可能，因?yàn)闄C(jī)器是人寫的程式。
如果有，創(chuàng)造力就太廉價了。如果可以真的如此，那就讓機(jī)器24小時不眠不休地工作，那所有的問題就解了，有可能嗎？
如果真到那一天，人類存在的目的就被顛覆。我們從哪里來？宇宙大爆炸從哪里來？假如有一天，全世界都沒有未知的東西，人活著的價值要重新思考，因?yàn)槿嘶钪褪且ヌ接懳粗?/span>
我的師祖60年前做AI，當(dāng)時人家問他，要多久AI才能完全做到人的能力？他的答案是“5到500年”，很有智慧的回答。現(xiàn)在60年過去，顯然不是5年，我覺得大概比較接近500年（笑）。
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