去年的時候 Umi-OCR 還不是傳統(tǒng)意義上「截圖-識別-提取文字」的實時工具，而是需要你本地有截圖，再用 OCR 識別引擎進行識別。
彼時還是 1.2 版本的 Umi-OCR，主打的特點是：開源、免費、本地、批量、精準、高效。
當時我做的有測試，比如這樣一份表格截圖。
8 秒后 Umi-OCR 識別的效果喜人，所有鏈接都可以直接復制到瀏覽器正常打開：
哪怕增加難度，從網(wǎng)上找了個手機拍的照片，有對焦不準發(fā)虛的問題，也有右下角的陰影。
耗時 6 秒，Umi-OCR 仍然可以很好的識別出來，小小的遺憾是錯了一個字。
不過，上面這些只是 Umi-OCR 一年前的效果，前兩天我又去 GitHub 上瞅了瞅，不僅僅是 Star 翻了好幾倍，在過去這一年里，作者一直堅守在一線，從未斷過優(yōu)化迭代。
現(xiàn)在的 Umi-OCR 支持了快捷鍵截圖：
同樣的內(nèi)容，識別速度從過去的 6 秒變成了 0.43 秒，而且這次識別率更高。
過去只支持中英兩種語言的 Umi-OCR，現(xiàn)在不用手動 DIY，只要你下的是多國語言版。
在設(shè)置里，可以選擇識別語言，可以配置識別文字段落，還有各種可能會用到的選項，對了，Umi-ORC 現(xiàn)在支持命令行調(diào)用了，擴展屬性喜 +1。
簡單說就是，實用、好用、值得用，有本地 OCR 需要的小伙伴可以試試看，不知道當初被安利的小伙伴，有沒有用上最新版。
不過有一說一，OCR 工具雖然有用，但對于大多數(shù)人來說，它不是什么高頻需求，尤其是微信圖片可以直接復制提取文字后，我就很少折騰 OCR 工具了。
因為一個辦公時必須打開的微信，就已經(jīng)能夠滿足日常 OCR 的需求了。。。
當然，微信不夠看，需要上強度的時候，手里備一個 14 版的 ABBYY，備一個白描，備一個夸克，備一個千百 OCR 肯定沒毛病。
但，像 Umi-OCR 這樣的開源項目，有沒有更廣泛的用法呢？我在小眾軟件論壇上看見個帖子，把 Umi-OCR 玩出了新高度。
簡單說，作者寫了個腳本，把 Umi-OCR 和大名鼎鼎的 Everything 聯(lián)系了起來。你可以利用 Umi-OCR 的識別，然后實現(xiàn)搜圖片里文字的效果。
正常的截圖沒啥好測試的，畢竟 Umi-OCR 識別效果實打?qū)嵉暮?，不過為了讓搜圖更給力，我去網(wǎng)上下載了 2000 多張表情包，表情包質(zhì)量都是這樣的：
下面我們來聊聊這個腳本該怎么用。
具體操作
腳本的實現(xiàn)思路就像我前面說的那樣，用進化了的 Umi-OCR 先去識別當前文件夾下的每一張圖并輸出成 TXT 文本，然后腳本把文本收集起來，當你打開 Everything 后，即可用腳本的快捷鍵去文搜圖。
所以在使用腳本前，我們需要在 Umi-OCR 上做一些設(shè)置，具體的設(shè)置是紅框框里的那些——
1、勾選遞歸是為了找出所有的圖片
2、獨立 txt 是為了一張圖對應一個文本
3、不含文字不輸出，不會創(chuàng)建多余文本
4、段落合并，整句搜索更準確
所以設(shè)置下來是這個樣子。
然后，用 Umi-OCR 批量識別你存放圖片的文件夾，拖拽文件夾到工具內(nèi)即可。
2000 多張表情包，大概花了 48 秒左右，速度這里，因為 Umi-OCR 識別是走本地的，當然會和硬件以及圖片上文字數(shù)掛鉤，2000 多張 PDF 純文字截圖花的時間肯定也不是 48 秒，這里提一下，免得大家誤會。。。
此時，存放圖那個目錄下，就會生成與圖片同名的文本文件。
該去配置腳本了，解壓后的腳本是這個樣子，先去找「setting」的配置文件，打開方式選記事本就行。
配置文件很簡單，長下面這個樣子，簡單說就是文件目錄前如果加 0，那么腳本會找當前目錄下的圖片；文件目錄前如果加 1，那么會遞歸找到目錄下所有文件夾的圖片。
前兩行是腳本作者自帶的示例，刪了，留我們自己的文件目錄即可，千萬記得保存推出。
運行「收集 txt」腳本，你會發(fā)現(xiàn)圖片目錄里的文本沒了。
實際上被轉(zhuǎn)移到了「案記」的目錄下。
做好了這些準備工作，再啟動「案記鎖圖」腳本，開啟 Everything，快捷鍵「Ctrl+Alt+F」即可完成文搜圖。
Everything 搜文件有多快，腳本搜圖速度就有多快，全部都是本地完成，沒有風險。
為啥敢這么說，打包前的 AHK 腳本代碼不是在那嗎，文本打開瞅一眼，沒有任何泄露風險的代碼。
如果不放心，可以根據(jù)這個本文思路，自行打包，或者安裝個 AutoHotkey 直接用。。。
總結(jié)
其實拋開這個腳本不談，進化后的 Umi-OCR 也是值得被分享的，如何取舍就看大家的需求了，我把這篇文章涉及到的鏈接都放這里。
Umi-OCR 項目地址：https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR
Umi-OCR 作者提供的藍奏云：https://hiroi-sora.lanzoul.com/s/umi-ocr
我存了一份多語言版的藍奏云，這是 GitHub 上有，但限于大小，作者提供的藍奏云里缺少的部分，如果要體積更小的通用版（中、英），去作者那里下就行。
多語言版：https://www.123pan.com/s/LyaDVv-RXECd.html
小眾軟件帖子：https://meta.appinn.net/t/topic/43188
你可以去帖子里下載腳本，我也存了份藍奏云，大伙看著選就行。
藍奏云：https://wwul.lanzoue.com/i9mI60v0c9dg
大體上這篇就這么多內(nèi)容了，我發(fā)現(xiàn) OCR 工具還真的是一年一寫，今年暫定的 C 位仍是 Umi-OCR，希望后面有更強更好用的選擇。
你的點贊就是對我最大的支持，有緣下篇見咯，over。
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