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Python實現(xiàn)所有算法-牛頓優(yōu)化法
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2022.07.12 內(nèi)蒙古

關(guān)注

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兄弟們!今天的簡單,我直接給大家表演徒手求導。

求導是數(shù)學計算中的一個計算方法,它的定義就是,當自變量的增量趨于零時,因變量的增量與自變量的增量之商的極限。在一個函數(shù)存在導數(shù)時,稱這個函數(shù)可導或者可微分??蓪У暮瘮?shù)一定連續(xù)。不連續(xù)的函數(shù)一定不可導。

這個圖一定不可以錯過

基本的做法是這樣的

對于一種數(shù)學的運算,我們總是給出滿足的規(guī)則

其實哇,這些東西我寫的沒有意義,在座的各位都學過高等數(shù)學,數(shù)學分析,而且高中還學了兩年。概念不是啥問題。

如果是為了科普,我推薦這本可愛的漫畫書(是數(shù)學書啦~)

給大家看一個簡單的頁面,是不是很有趣

對一首歌的趨勢的曲線說明

書中的內(nèi)容可能不深,但是這種寓教于樂的方式真的很好,至少這就是大眾接受的數(shù)學。

其次我推薦這本書,你有沒有想過微積分風風雨雨這么多年,誕生之初是什么樣的?

本書給你答案

這本書我可太喜歡了,點到為止,是我對本書的評價,是一本真的可以一本書讀下去的數(shù)學書。

隨便截圖一個,點明對我們的需求來說,這樣就足夠了

非常的簡潔,很OK

還有一套是托馬斯微積分,awesome的好書,1k5多的頁數(shù),讓人直呼過癮

另外張景中院士的直來直去微積分真的很有特色,本書的特點是不使用極限和無窮小的概念,直截了當?shù)慕o出函數(shù)的基本概念。

這段話是對書的最好詮釋

真的這些書給人以舍不得讀下去的感覺,因為讀完就沒有了

如果上面的你覺得太簡單了,微積分筆記這本書是對于數(shù)學分析方方面面的一個題集總結(jié)。

有代表性的習題加上簡短的定理總結(jié),不可多得好書

因為Latex的排版,在美觀上面也是香的一比

emmmm,如果你想在通俗和嚴謹之間得到一個平衡,我個人覺得經(jīng)濟學的教材是很好的。

最后讓我再推薦一下黃皮書,yyds!??!

同系列的還有這本,還有一本是線性代數(shù)就該這樣學

在最后讓我隆重的安利一下,全美經(jīng)典的教材,統(tǒng)計學原理講的真的是NO.1

內(nèi)容豐富嗷

內(nèi)容也很好,推薦一讀

按照我老師的說法,我的理論已經(jīng)ok了,所以要拉我去做題,emmmm。

這個我不用多說吧???

事實上,這次要講的確實是求導,但是比哪個東西高級。

在微積分中,牛頓法是一種迭代方法,用于求可微函數(shù)F的根,它是方程F ( x ) = 0的解。因此,牛頓法可以應用于二次可微函數(shù)f的導數(shù)f '以求導數(shù)的根f '( x ) = 0的解),也稱為f的臨界點 . 這些解可能是最小值、最大值或鞍點。這與優(yōu)化有關(guān),優(yōu)化旨在找到函數(shù)f的(全局)最小值。

優(yōu)化的核心問題是函數(shù)的最小化。讓我們首先考慮單變量函數(shù)的情況,即單個實變量的函數(shù)。

找最小

這是基本牛頓法:

理論是這樣的

這是最終的更新公式

接下來再細講,并不是所有的方程都有求根公式,或者求根公式很復雜,導致求解困難。利用牛頓法,可以迭代求解。

原理是利用泰勒公式,在x0處展開,且展開到一階,即f(x) = f(x0)+(x-x0)f'(x0)

求解方程f(x)=0,即f(x0)+(x-x0)*f'(x0)=0,求解x = x1=x0-f(x0)/f'(x0),因為這是利用泰勒公式的一階展開,f(x) = f(x0)+(x-x0)f'(x0)處并不是完全相等,而是近似相等,這里求得的x1并不能讓f(x)=0,只能說f(x1)的值比f(x0)更接近f(x)=0,于是乎,迭代求解的想法就很自然了,可以進而推出x(n+1)=x(n)-f(x(n))/f'(x(n)),通過迭代,這個式子必然在f(x*)=0的時候收斂。整個過程如下圖:

這是求根

接下來是最優(yōu)化,對一個目標函數(shù)f,求函數(shù)f的極大極小問題,可以轉(zhuǎn)化為求解函數(shù)f的導數(shù)f'=0的問題,這樣求可以把優(yōu)化問題看成方程求解問題(f'=0)。

剩下的問題就和第一部分提到的牛頓法求解很相似了。為了求解f'=0的根,把f(x)的泰勒展開,展開到2階形式:

當且小三角無限趨于0 的時候

這個成立

我們的最終迭代公式就出來了

值得更新公式

牛頓法用于函數(shù)最優(yōu)化求解”中對函數(shù)二階泰勒公式展開求最優(yōu)值的方法稱為:Newton法,

牛頓法用于方程求解”中對函數(shù)一階泰勒展開求零點的方法稱為:Guass-Newton(高斯牛頓)法。

這次得比較難。。。就提前寫好求導:

這個公式就是上面的更新公式

我們提前把函數(shù)和求導的函數(shù)寫好

使用的時候?qū)懞?,就求根?/p>

推薦一個劇,愛有來生,中國人的愛情都輸在了一個等上

眼熟不,大哥是雪人呀

https://pan.baidu.com/s/1EDdseSLO_aQ_x-cHU67oUApqpi

這個是張景中老師的另一本補充書籍

https://blog.csdn.net/qq_36330643/article/details/78003952
https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/41087931
https://image.baidu.com/search/detail?ct=503316480&z=0&ipn=d&word=%E5%8F%AF%E5%AF%BC%E7%9A%84%E5%87%BD%E6%95%B0%E4%B8%80%E5%AE%9A%E8%BF%9E%E7%BB%AD%EF%BC%8C%E4%BD%86%E8%BF%9E%E7%BB%AD%E7%9A%84%E5%87%BD%E6%95%B0%E4%B8%8D%E4%B8%80%E5%AE%9A%E5%8F%AF%E5%AF%BC%20%E8%87%AA%E8%A1%8C%E8%BD%A6&step_word=&hs=0&pn=2&spn=0&di=7108135681917976577&pi=0&rn=1&tn=baiduimagedetail&is=0%2C0&istype=2&ie=utf-8&oe=utf-8&in=&cl=2&lm=-1&st=-1&cs=705284145%2C3341220337&os=562112495%2C4186919876&simid=705284145%2C3341220337&adpicid=0&lpn=0&ln=1875&fr=&fmq=1657623273832_R&fm=result&ic=&s=undefined&hd=&latest=&copyright=&se=&sme=&tab=0&width=&height=&face=undefined&ist=&jit=&cg=&bdtype=0&oriquery=&objurl=https%3A%2F%2Fgimg2.baidu.com%2Fimage_search%2Fsrc%3Dhttp%3A%2F%2Fimg-blog.csdnimg.cn%2Fimg_convert%2F32fa1bc6e464e229390e00747c2996c6.png%26refer%3Dhttp%3A%2F%2Fimg-blog.csdnimg.cn%26app%3D2002%26size%3Df9999%2C10000%26q%3Da80%26n%3D0%26g%3D0n%26fmt%3Dauto%3Fsec%3D1660215385%26t%3D542f9af126a5d203c7e3d503c3f818f6&fromurl=ippr_z2C%24qAzdH3FAzdH3Fks52_z%26e3Bvf1g_z%26e3BgjpAzdH3Fojtxtg_nlbcmbanAzdH3Fw6ptvsjAzdH3F1jpwtsfAzdH3F888d0b0cd&gsm=3&rpstart=0&rpnum=0&islist=&querylist=&nojc=undefined&dyTabStr=MCw0LDEsNiw1LDMsNyw4LDIsOQ%3D%3D
http://mydbfx.com/?p=23755
https://en.wikipedia.org/wiki/Newton%27s_method_in_optimization
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