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10億美元!百圖生科與賽諾菲合作開(kāi)展基于AI大模型的藥物研發(fā)

來(lái)源:生物世界 2023-10-11 15:32

除了賽諾菲的專有數(shù)據(jù)、蛋白質(zhì)工程創(chuàng)新、豐富的生物制劑研發(fā)經(jīng)驗(yàn)以及本協(xié)議的資金方面之外,雙方還旨在搭建起先進(jìn)的人工智能及大語(yǔ)言模型,以提高蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)能力,進(jìn)一步突破百圖生科平臺(tái)的優(yōu)越學(xué)習(xí)迭代能力。

2023年10月10日,百圖生科(BioMap)宣布與賽諾菲(Sanofi)公司達(dá)成一項(xiàng)具有突破性意義的戰(zhàn)略合作,雙方將基于百圖生科生命科學(xué)大模型(Life Science AI Foundation Model),共同開(kāi)發(fā)用于生物治療藥物發(fā)現(xiàn)的領(lǐng)先模型。

“本次合作是生命科學(xué)領(lǐng)域中基于基礎(chǔ)模型的最大規(guī)模合作,我們很高興同賽諾菲一道利用百圖生科先進(jìn)的人工智能引擎來(lái)解決與新型蛋白質(zhì)療法相關(guān)的難題,進(jìn)而推動(dòng)藥物研發(fā)?!卑賵D生科首席技術(shù)官宋樂(lè)博士如是說(shuō)?!拔覀兝霉泻退接匈Y源的數(shù)據(jù)集構(gòu)建起一張基礎(chǔ)蛋白質(zhì)生物地圖,以指導(dǎo)我們的計(jì)算模型。與此同時(shí),通過(guò)自動(dòng)化和集成工作流程,我們得以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的可持續(xù)收集,進(jìn)而推進(jìn)新藥研發(fā)并優(yōu)化其進(jìn)程。”

在人工智能領(lǐng)域,傳統(tǒng)方法需要大量標(biāo)記數(shù)據(jù)才能進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。然而,生命科學(xué)行業(yè)中的標(biāo)記數(shù)據(jù)往往存在著供應(yīng)不足的問(wèn)題。

百圖生科研發(fā)團(tuán)隊(duì)正致力于通過(guò)訓(xùn)練一個(gè)大參數(shù)模型來(lái)革新生物領(lǐng)域中的人工智能,該模型使用普遍的未標(biāo)記數(shù)據(jù)來(lái)為多個(gè)下游任務(wù)模型提供信息。這種方法使得包括免疫學(xué)、神經(jīng)學(xué)、腫瘤學(xué)和罕見(jiàn)疾病在內(nèi)的多個(gè)領(lǐng)域能夠基于有限的數(shù)據(jù)進(jìn)行更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。

憑借百圖生科的定制化基礎(chǔ)模型和世界領(lǐng)先的人工智能專業(yè)技術(shù),以及賽諾菲的專有數(shù)據(jù)、蛋白質(zhì)工程創(chuàng)新和深厚的生物制劑開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),雙方旨在創(chuàng)建領(lǐng)先的蛋白質(zhì)大語(yǔ)言模型和人工智能任務(wù)模型,以實(shí)現(xiàn)生物制劑設(shè)計(jì)和多參數(shù)優(yōu)化。

 

最近兩年,賽諾菲多管齊下,通過(guò)收購(gòu)和合作,與多家AI制藥公司、計(jì)算機(jī)公司、AI醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)公司展開(kāi)了全方位合作。2023年6月13日,賽諾菲更進(jìn)一步,宣布“All In”人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué),為病人帶來(lái)加速突破。

“我們可以通過(guò)結(jié)合賽諾菲的專有數(shù)據(jù)集、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)、藥物研發(fā)的專業(yè)知識(shí),以及百圖生科的蛋白質(zhì)大語(yǔ)言模型、高性能計(jì)算和對(duì)人工智能的深入理解,進(jìn)而優(yōu)化突破性生物療法的研發(fā)過(guò)程,”賽諾菲全球研究平臺(tái)負(fù)責(zé)人 Matt Truppo 表示。“此項(xiàng)合作進(jìn)一步彰顯了賽諾菲致力于成為首家大規(guī)模人工智能制藥公司的初心與愿景。”

依照協(xié)議條款,百圖生科將從賽諾菲獲得一筆1000萬(wàn)美元的預(yù)付現(xiàn)金款項(xiàng),和多項(xiàng)近期的模型開(kāi)發(fā)付款、研發(fā)里程碑付款、銷售里程碑付款等回報(bào),總交易金額超過(guò)10億美元。

除了賽諾菲的專有數(shù)據(jù)、蛋白質(zhì)工程創(chuàng)新、豐富的生物制劑研發(fā)經(jīng)驗(yàn)以及本協(xié)議的資金方面之外,雙方還旨在搭建起先進(jìn)的人工智能及大語(yǔ)言模型,以提高蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)能力,進(jìn)一步突破百圖生科平臺(tái)的優(yōu)越學(xué)習(xí)迭代能力。


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