關于預測的量化科學性問題，很少人能意識到，極少人能理性的看待預測的量化指標。 舉個例子，投資者很關注企業(yè)家對企業(yè)的投資價值，巴菲特也沒少強調。但是，很少人能理性的用數(shù)理統(tǒng)計方法抽樣調查完成該項指標對企業(yè)價值的相關性研究。具體到實際數(shù)字上，有研究發(fā)現(xiàn)大概30%。換句話說，同樣素質的兩家企業(yè)，企業(yè)家不同，對企業(yè)發(fā)展影響頂天帶來三成差異性。李仁杰走了，對興業(yè)銀行影響量化到具體數(shù)目字上，到底有多大？這個問題，投資者基本都是靠拍腦門預測。很多人，會把這種問題，想象成遠超基準概率，而基準就是30%。
零售、同業(yè)，業(yè)務差異性，具體到全行業(yè)的發(fā)展上看，會形成針對基準概率多大偏差？如果，基準概率是ROE13%，差異性是否會體現(xiàn)為7個百分點上下的差異呢？很多時候，市場的集體投票結果，反映出來的就是嚴重背離基準概率，而投資者是沒有意識到的。
恒大和萬科的例子，就是很典型的例子。恒大破產(chǎn)，萬科就會幸免遇難么？既然如此，雙方類似的行業(yè)屬性，差異極大的市場估值，很明顯從預測的量化上背離基準概率，勢必要得到市場糾正的。
定性上認為存在所謂主觀理解上的巨大差異，往往定量到實際差異性上，會有很大的懸殊性，這就是認知偏見。認知偏見，之所以形成，本質上源自心理問題。人們，對于主觀概率的理解，偏離實際概率，就很容易形成認知偏差。
你認為這個世界應該怎樣，是沒用的，這個世界總是會按照自己的方式運轉的?？陀^的預測，精準的量化，才是制勝關鍵。預測，是投資最終落腳點。無論你是神馬投資者，都無法擺脫對未來的預測。市場，是不可預測的。企業(yè)，就一定很容易預測么？
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