在工作中，我們經常用Excel對數據進行處理，均值、求和、極值等統(tǒng)計，但我發(fā)現很多人都沒用到Excel自帶的工具，它的功能非常強大，雖然達不到萬能，但至少可以讓你免去那些令人頭疼的統(tǒng)計函數煩惱，我們日常遇到的大多數問題都以用它來解決，這個超級工具就是數據透視表。
數據透視表
數據透視表就是對Excel表格中的字段進行快速分類匯總的一個分析工具，它是一種交互式報表，利用它，我們可以調整分類匯總的方式，靈活地以多種不同的方式展示數據。
一張數據透視表僅靠拖動鼠標字段位置，即可變換出各種類型的報表。用戶只需要指定所要分析的字段、數據透視表的組織形式，以及要計算的類型（求和、計數、平均）。如果原始數據發(fā)生更改，字可以刷新數據透視表來更改結果。
數據透視表除了有機綜合了數據排序、篩選、分類匯總等數據處理分析功能以外，它還解決了函數公式速度瓶頸的問題。下面列出一些數據透視表相關的數據，便于大家進一步了解這個工具。
對數據透視表的作用有了初步了解之后，為了讓大家能更快熟悉以及使用，接下來就結合案例給大家講解。
數據透視表分析實踐
上圖是2016年某公司文具銷量明細，從此表中我們要通過使用數據透視表來解決下面這個幾個問題：
1、2016年總銷量是多少？總銷售額是多少？
2、2016年A、B、C三個地區(qū)的銷量及銷售額各式多少？
3、2016年哪種產品銷量最好？哪種產品銷量最差？
4、2016年各業(yè)務員中誰的銷售額最好？誰的銷售額最差？
5、2016年公司哪個月的銷售額最好？哪個月的銷售額最差？
6、2016年B地區(qū)業(yè)務員王五的鋼筆銷量是多少？
在解決上面的問題之前，我們需要創(chuàng)建一個數據透視表。
step 01 選中數據源位置，單擊“插入”選項卡，在選項卡“表格”功能中組中，單擊數據透視表，在彈出的“創(chuàng)建數據透視表”對話框“選擇一個表或區(qū)域”，如下圖所示。
step 02 選擇放置數據透視表的位置，繼續(xù)在“創(chuàng)建數據表”對話框“選擇放置數據透視表的位置”中選中“新工作表”。如下圖所示：
到這里空白的數據透視表就建好了：
接下來我們回答第一個問題：2016年總銷量是多少？總銷售額是多少？將“銷量”“銷售額”拖至數值匯總區(qū)域，把“銷量”“銷售額”匯總方式在它們各自的“值字段設置”功能設置為為求和，如下圖所示：
所以2016年總銷量為12146個，總銷售額為227975元。
繼續(xù)第二個問題：2016年A、B、C三個地區(qū)的銷量及銷售額各式多少？只需要在數據透視表中增加一個“地區(qū)”維度，也就是將“地區(qū)”字段拖至行標簽區(qū)域，所以答案如下圖所示：
第3個問題是：2016年哪種產品銷量最好？哪種產品銷量最差？將“銷量”拖至數值匯總區(qū)域，把“銷量”字段匯總方式在“值字段設置”功能中設置為求和，將“品名”拖至行或列標簽區(qū)域，計算結果都一樣，只是布局略微不同，這里我就選拖至行標簽區(qū)域吧，結果如下圖所示，2016年訂書機的銷量最好，筆記本最差。
第4個問題：2016年各業(yè)務員中誰的銷售額最好？誰的銷售額最差？將“銷售額”拖至數值匯總區(qū)域，把“銷售額”字段匯總方式在“值字段設置”功能匯總設置為求和，將“業(yè)務員”拖至行標簽區(qū)域，結果如下圖所示，2016年業(yè)務員周六的業(yè)績最好，業(yè)務員張三的業(yè)績最差。
由于原數據中沒有直接給出月份信息，需要信件一個月份字段，可以利用MONTH函數根據“日期”字段計算出相應的月份值，如下圖：
這個時候在根據增加月份的新表創(chuàng)建創(chuàng)建空白數據透視表，將“銷售額”拖至數值匯總區(qū)域，把“銷售額”字段匯總的方式在“值字段設置”功能中設置為求和，將“月份”字段拖至行標簽區(qū)域，如下圖所示，2016年公司5月份業(yè)績最好，7月的業(yè)績最差。
最后一個問題：2016年B地區(qū)業(yè)務員王五的鋼筆銷量是多少？將“銷量”拖至數值匯總區(qū)域，并設置為求和，然后再把“地區(qū)”“業(yè)務員”“品名”拖至》“報表篩選”區(qū)域，如下圖所示：
在B1單元格“地區(qū)”右側的下拉菜單中選擇“B”地區(qū)，單擊“確定”按鈕，如下圖所示：
用同樣的方法在“業(yè)務員”項中選擇“王五”，在“品名”項中選擇鋼筆，最后結果就是2016年B地區(qū)王五的銷量為50支。
以上就是對數據透視表的基本應用，如果還要對數據做進行一步分析，還需要使用一些小技巧，下面將從百分比計算、同比環(huán)比計算統(tǒng)計這兩方面講解。
數據透視表小技巧
百分比計算
繼續(xù)結合上面的列子，剛剛我們已經計算出2016年A、B、C三地區(qū)的銷售額，下面我們進一步了解三個地區(qū)的銷售額占比數據，也就是哪個地區(qū)貢獻最大，貢獻了多少份額。
step 01 繼續(xù)將“銷售額”字段拖至數值匯總區(qū)，將其匯總方式設置為求和。
step 02 用鼠標點擊剛得到的“銷售額”求和數據范圍內的任一單元格，單擊右鍵，選擇“值字段設置”——“列匯總的百分比”，將標題命名為“百分比”，即可得到下圖所示：
因為這個列子數據有限，所以就介紹環(huán)比，但是兩者的計算原理都是一樣的。
環(huán)比計算
以2016年每月的銷售額計算為例，計算每個月的環(huán)比數據，也就是連續(xù)兩個月之間的比較。
step01 繼續(xù)將“銷售額”字段拖至數值匯總區(qū)域，將其匯總方式設置為求和。
step02 用鼠標點擊銷售額數據范圍的任一單元格，單擊右鍵，選擇“值顯示方式”——“差異百分比”。
step03 在彈出的值字段設置對話框中，設置要計算差異百分比的基本字段、基本項。本例中基本字段選擇“月份”，基本項選擇（上一個），也就是環(huán)比的意思，單擊確定，結果如下。
如果有兩年以上的數據，并且有年份的字段，可以將年份和月份字段拖至數據透視表行標簽，在值字段設置對話框的基本字段中，將出現“年份”和“月份”兩個字段，選擇“年份”即可計算每月的同比數據。
好啦，數據透視表的小技巧就分享到這里，是不是覺得很實用呢。其實數據透視表還有很多功能，由于時間有限就不在這里深入介紹了，感興趣的小伙伴可以自行挖掘。
對于數據透視表的使用可能一開始用的時候會慢一些，但是熟悉之后，這個工具和技巧都可以讓你在工作中效率倍增，趕快用起來吧。
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